задача Вебера
В геометрии задача Вебера , названная в честь Альфреда Вебера , является одной из самых известных задач теории местоположения . Требуется найти точку на плоскости, которая минимизирует сумму транспортных расходов от этой точки до n пунктов назначения, где разные точки назначения связаны с разными затратами на единицу расстояния.
Задача Вебера обобщает геометрическую медиану , которая предполагает, что транспортные расходы на единицу расстояния одинаковы для всех пунктов назначения, и проблему вычисления точки Ферма , геометрической медианы трех точек. По этой причине ее иногда называют проблемой Ферма – Вебера, хотя то же название также использовалось для невзвешенной геометрической задачи о медиане. Проблема Вебера, в свою очередь, обобщается проблемой притяжения-отталкивания , которая позволяет некоторым из затрат быть отрицательными, так что чем больше расстояние от некоторых точек, тем лучше.
Определение и история задач Ферма, Вебера и проблем притяжения-отталкивания.
[ редактировать ]Проблема Ферма | Проблема Вебера | Проблема притяжения-отталкивания | |
---|---|---|---|
Впервые сформулированный | Ферма (до 1640 г.) | Симпсон (1750) | Телье (1985) |
Геометрическое решение задачи треугольника | Торричелли (1645 г.) | Симпсон (1750) | Телье (2013) |
Прямое численное решение задачи треугольника | Телье (1972) | Телье (1972) | Телье (1985) |
Итерационное численное решение задачи | Э. Вайсфельд (1937), Кун и Куэнне (1962) | Э. Вайсфельд (1937), Кун и Куэнне (1962) | Чен, Хансен, Жомар и Туй (1992) |
В случае треугольника задача Ферма состоит в расположении точки D относительно трех точек A, B, C таким образом, чтобы сумма расстояний между D и каждой из трех других точек была минимальной. Она была сформулирована знаменитым французским математиком Пьером де Ферма до 1640 года, и ее можно рассматривать как истинное начало как теории местоположения, так и космической экономики. Торричелли нашел геометрическое решение этой проблемы около 1645 года, но более 325 лет спустя она так и не нашла прямого численного решения. Э. Вайсфельд опубликовал в 1937 году статью с алгоритмом решения задачи Ферма-Вебера. Поскольку статья была опубликована в математическом журнале Tohoku, а Вайсфельд иммигрировал в США и сменил имя на Васзони, его работа не получила широкой известности. [1] Кун и Куэнне [2] независимо нашел аналогичное итерационное решение общей проблемы Ферма в 1962 году, а в 1972 году Телье [3] нашел прямое численное решение задачи треугольника Ферма, которое является тригонометрическим. Решение Куна и Куэнне применимо к случаю многоугольников, имеющих более трех сторон, чего нельзя сказать о решении Телье по причинам, объясненным далее.
Задача Вебера в случае треугольника заключается в расположении точки D относительно трех точек A, B, C таким образом, чтобы сумма транспортных расходов между D и каждой из трех других точек была минимальной. Проблема Вебера является обобщением проблемы Ферма, поскольку она включает в себя как равные, так и неравные силы притяжения (см. ниже), тогда как проблема Ферма касается только равных сил притяжения. Впервые она была сформулирована и решена геометрически в случае треугольника Томасом Симпсоном в 1750 году. [4] Позже он был популяризирован Альфредом Вебером в 1909 году. [5] Итерационное решение Куна и Куэнне, найденное в 1962 году, и решение Телье, найденное в 1972 году, применимы как к проблеме треугольника Вебера, так и к задаче Ферма. Решение Куна и Куэнне применимо также к случаю многоугольников, имеющих более трех сторон.
простейшем варианте задача притяжения-отталкивания состоит в расположении точки D относительно трех точек A1 , , A2 R и В таким образом, чтобы силы притяжения, действующие со стороны точек и , сила отталкивания A1, A2 оказываемая точкой R компенсируют друг друга, как это и должно происходить в оптимуме. Она представляет собой обобщение проблем Ферма и Вебера. Впервые она была сформулирована и решена в случае треугольника в 1985 году Люком-Норманом Телье . [6] В 1992 году Чен, Хансен, Жомар и Туи нашли решение проблемы Телье для случая многоугольников, имеющих более трех сторон.
Геометрическое решение Торричелли задачи треугольника Ферма
[ редактировать ]
Евангелистой Торричелли, Геометрическое решение проблемы треугольника Ферма, предложенное основано на двух наблюдениях:
- Точка D находится в оптимальном положении, когда любое значительное перемещение из этого положения приводит к чистому увеличению общего расстояния до контрольных точек A, B, C. Это означает, что оптимальной точкой является единственная точка, в которой происходит бесконечно малое перемещение к одной из точек. три опорные точки вызывают сокращение расстояния до этой точки, равное сумме вызванных изменений расстояний до двух других точек; в самом деле, в задаче Ферма преимущество сокращения расстояния от А на один километр равно преимуществу сокращения расстояния от В на один километр или расстояния от С на ту же длину; другими словами, деятельность, которая должна быть расположена в D, в равной степени притягивается A, B, C ;
- Согласно важной теореме евклидовой геометрии, в выпуклом четырехугольнике, вписанном в окружность, противоположные углы являются дополнительными (т. е. их сумма равна 180°); эта теорема может принять и следующий вид: если мы разрезаем окружность хордой AB , то получим две дуги окружности, скажем, AiB , AjB ; на дуге AiB любой угол ∠ AiB одинаков для любой выбранной точки i , а на дуге AjB все углы ∠ AjB также равны для любой выбранной точки j ; при этом углы ∠ AiB , ∠ AjB являются дополнительными.
Можно доказать, что из первого наблюдения следует, что в оптимуме углы между прямыми AD, BD, CD должны быть равны 360°/3 = 120°. Из этого заключения Торричелли сделал следующий вывод:
- Если любой треугольник △ ABD , у которого равен угол ∠ADB 120°, порождает выпуклый четырехугольник ABDE, вписанный в окружность, то ∠ABE должен быть угол треугольника △ ABE равен (180° − 120°) = 60°;
- Один из способов определить множество положений точки D , для которых угол ∠ ADB равен 120°, — это нарисовать равносторонний треугольник △ ABE (поскольку каждый угол равностороннего треугольника равен 60°), где E находится вне △ Треугольник ABC и нарисуйте круг вокруг этого треугольника; тогда все точки D' окружности этого круга, лежащие внутри круга △ ABC, таковы, что угол ∠ AD'B равен 120°;
- Те же рассуждения можно провести и в отношении треугольников △ ACD , △ BCD ;
- Это приводит к тому, чтобы нарисовать два других равносторонних треугольника △ ACF , △ BCG , где F, G расположены вне треугольника △ ABC , а также две другие окружности вокруг этих равносторонних треугольников и определить место пересечения трёх окружностей; в этом месте углы между прямыми AD, BD, CD обязательно равны 120°, что доказывает, что это оптимальное расположение.
Геометрическое решение Симпсоном задачи треугольника Вебера
[ редактировать ]
Геометрическое решение Симпсона так называемой «проблемы треугольника Вебера» (которая была впервые сформулирована Томасом Симпсоном в 1750 году) напрямую вытекает из решения Торричелли. Симпсон и Вебер подчеркнули тот факт, что в задаче общей минимизации перевозок преимущество приближения к каждой точке притяжения A, B или C зависит от того, что перевозится, и от стоимости его транспортировки. Следовательно, преимущество приближения на один километр к A, B или C варьируется, и углы ∠ ADB , ∠ ADC , ∠ BDC больше не обязательно должны быть равны 120°.
Симпсон продемонстрировал, что так же, как в случае задачи треугольника Ферма построенные треугольники △ ABE , △ ACF , △ BCG были равносторонними, поскольку три силы притяжения были равны, в случае задачи треугольника Вебера построенные треугольники △ ABE , △ ACF , △ BCG , где E, F, G расположены вне треугольника △ ABC , должны быть пропорциональны силам притяжения системы расположения.
Решение таково, что:
- В построенном треугольнике △ ABE сторона AB пропорциональна силе притяжения w C , направленной в сторону C , сторона AE пропорциональна силе притяжения w B, направленной в сторону B , а сторона BE пропорциональна силе притяжения w A , направленной в сторону B. в сторону А ;
- В построенном треугольнике △ BCG сторона BC пропорциональна силе притяжения w A , направленной в сторону A , сторона BG пропорциональна силе притяжения w C, направленной в сторону B , а сторона CG пропорциональна силе притяжения w в сторону B. B , направленной в сторону С ;
- Оптимальная точка D расположена на пересечении двух окружностей, проведенных вокруг построенных треугольников △ ABE , △ BCG .
Третий треугольник сил △ ACF , где F находится вне треугольника △ ABC , можно нарисовать на основе стороны AC , а вокруг этого треугольника можно провести третью окружность. третья окружность пересекает две предыдущие в той же точке D. Эта
Геометрическое решение Телье задачи треугольника притяжения-отталкивания
[ редактировать ]
Существует геометрическое решение задачи треугольника притяжения-отталкивания. Его открытие произошло сравнительно недавно. [7] Данное геометрическое решение отличается от двух предыдущих тем, что в данном случае два построенных силовых треугольника перекрываются локационным треугольником △ A 1 A 2 R (где A 1 и A 2 — точки притяжения, а R — точка отталкивания), а , в предыдущих случаях они этого никогда не делали.
Это решение таково, что:
- В построенном треугольнике △ RA 2 H , который частично перекрывает локационный треугольник △ A 1 A 2 R , сторона RA 2 пропорциональна силе притяжения w A 1 , направленной в сторону A 1 , правая сторона пропорциональна силе притяжения w A 2 направлена в сторону A 2 , а сторона A 2 H пропорциональна силе отталкивания w R , отталкивающей от точки R ;
- В построенном треугольнике △ RA 1 I , который частично перекрывает локационный треугольник △ A 1 A 2 R , сторона RA 1 пропорциональна силе притяжения w A 2 , направленной в сторону A 2 , сторона RI пропорциональна силе притяжения w A 1 направлена в сторону A 1 , а сторона A 1 I пропорциональна силе отталкивания w R, отталкивающей от точки R ;
- Оптимальная точка D находится на пересечении двух окружностей, проведенных вокруг △ RA 2 H и △ RA 1 I. построенных треугольников
Это решение бесполезно, если одна из сил больше суммы двух других или если углы несовместимы. В некоторых случаях ни одна сила не превышает две другие, и углы несовместимы; тогда оптимальное местоположение находится в точке, которая оказывает большую силу притяжения.
Тригонометрическое решение Телье задач треугольника Ферма и Вебера
[ редактировать ]

Более 332 лет отделяют первую постановку задачи треугольника Ферма и открытие ее неитерационного численного решения, тогда как геометрическое решение существовало почти весь этот период времени. Есть ли этому объяснение? Это объяснение заключается в возможности несовпадения начал трех векторов, ориентированных к трем точкам притяжения. Если эти начала совпадают и лежат в оптимальном месте P , векторы, ориентированные на A, B, C , и стороны треугольника местоположения △ ABC образуют шесть углов ∠1, ∠2, ∠3, ∠4, ∠5. , ∠6 и три вектора образуют ∠ α A , ∠ α B , ∠ α C. углы Легко написать следующие шесть уравнений, связывающих шесть неизвестных (углы ∠1, ∠2, ∠3, ∠4, ∠5, ∠6 ) с шестью известными значениями (углы ∠ A , ∠ B , ∠ C , значения которых заданы и углы ∠ α A , ∠ α B , ∠ α C , значения которых зависят только от относительной величины трех сил притяжения, направленных к точкам притяжения A, B, C ):
К сожалению, эта система шести одновременных уравнений с шестью неизвестными не определена, и возможность несовпадения начал трех векторов, ориентированных к трем точкам притяжения, объясняет, почему. В случае несовпадения мы наблюдаем, что все шесть уравнений остаются в силе. Однако оптимальное расположение P исчезло из-за треугольного отверстия, существующего внутри треугольника. Фактически, как Телье (1972) [8] показал, что треугольное отверстие имело точно такие же пропорции, как «треугольники сил», которые мы нарисовали в геометрическом решении Симпсона.
Чтобы решить проблему, мы должны добавить к шести одновременным уравнениям седьмое требование, которое гласит, что в середине локационного треугольника не должно быть треугольного отверстия. Другими словами, начала трех векторов должны совпадать.
Решение Телье задач треугольника Ферма и Вебера включает в себя три этапа:
- Определите углы ∠ α A , ∠ α B , ∠ α C так, чтобы три силы притяжения w A , w B , w C компенсировали друг друга, чтобы обеспечить равновесие. Это делается с помощью следующих независимых уравнений:
- Определим значение угла ∠3 (это уравнение вытекает из требования точки D совпадения с точкой E ): где
- Решите следующую систему одновременных уравнений, где ∠3 теперь известно:
Тригонометрическое решение Телье задачи притяжения-отталкивания треугольника
[ редактировать ]

Телье (1985) [9] распространил проблему Ферма-Вебера на случай сил отталкивания. Рассмотрим случай треугольника, где действуют две силы притяжения w A 1 , w A 2 и одна сила отталкивания w R . Здесь, как и в предыдущем случае, существует возможность несовпадения начал трех векторов. Поэтому решение должно требовать их совпадения. Тригонометрическое решение этой задачи Телье следующее:
- Определить угол ∠ e :
- Определить угол ∠ p :
- Определить угол ∠ c :
- Определить угол ∠ d :
- Определим значение угла ∠3 (это уравнение вытекает из требования точки D совпадения с точкой E ): где
- Определить ∠1 :
- Определить ∠5 :
- Определить ∠2 :
Итеративные решения задач Ферма, Вебера и задач притяжения-отталкивания.
[ редактировать ]Когда количество сил превышает три, определить углы, разделяющие различные силы, без учета геометрии многоугольника расположения уже невозможно. Геометрические и тригонометрические методы тогда бессильны. В таких случаях используются итерационные методы оптимизации. Кун и Куэнне (1962) [10] предложил алгоритм, основанный на итеративно перевзвешенном методе наименьших квадратов, обобщающий алгоритм Вайсфельда для невзвешенной задачи . Их метод справедлив для задач Ферма и Вебера, включающих множество сил, но не для задачи притяжения-отталкивания. В этом методе, чтобы найти приближение к точке y, минимизирующее взвешенную сумму расстояний находится начальное приближение к решению y 0 , а затем на каждом этапе алгоритма приближается к оптимальному решению, устанавливая y j + 1 как точку, минимизирующую сумму взвешенных квадратов расстояний где начальные веса w i входных точек делятся на расстояния от каждой точки до аппроксимации предыдущего этапа.В качестве единственного оптимального решения взвешенной задачи наименьших квадратов каждое последующее приближение может быть найдено как средневзвешенное значение:
Система Вариньона обеспечивает экспериментальное решение проблемы Вебера.
Вместо этого для задачи притяжения-отталкивания приходится прибегнуть к алгоритму, предложенному Ченом, Хансеном, Жомаром и Туем (1992). [11]
Интерпретация теории земельной ренты через призму проблемы притяжения-отталкивания
[ редактировать ]В мире пространственной экономики отталкивающие силы присутствуют везде. Стоимость земли является их главной иллюстрацией. Фактически существенную часть теории стоимости земли , как сельской, так и городской, можно резюмировать следующим образом.
В случае, когда всех привлекает одна точка притяжения (сельский рынок или центральный деловой район города), конкуренция между различными участниками торгов, которые все хотят разместиться в центре, приведет к созданию стоимости земли, которая изменит уникальную точку притяжения систему в точку отталкивания с точки зрения стоимости земли, и в равновесии каждый обитатель и деятельность будут расположены в точке, где силы притяжения и отталкивания, действующие на них со стороны центра, уравновесятся.
Проблема притяжения-отталкивания и новая экономическая география.
[ редактировать ]Проблема Телье предшествовала появлению Новой экономической географии . Это видят Оттавиано и Тисс (2005). [12] как прелюдия к Новой экономической географии (НЭГ), которая была разработана в 1990-х годах и принесла Полу Кругману по Нобелевскую премию экономическим наукам в 2008 году. Концепция силы притяжения родственна концепции НЭГ агломерации или центростремительной силы, а Концепция отталкивающей силы сродни НЭГ-концепции рассеивающей или центробежной силы.
Примечания
[ редактировать ]- ^ Вайсфельд, Э. (1937). «О точке, для которой сумма расстояний n заданных точек минимальна» . Математический журнал Тохоку . Первая серия. 43 : 355–386.
- ^ Кун, Гарольд В. и Роберт Э. Куэнн, 1962, «Эффективный алгоритм численного решения обобщенной задачи Вебера в пространственной экономике». Журнал региональной науки 4, 21–34.
- ^ Телье, Люк-Норман, 1972, «Проблема Вебера: решение и интерпретация», Geographical Analysis , vol. 4, нет. 3, стр. 215–233.
- ^ Симпсон, Томас, 1750, Доктрина и применение флюксий , Лондон.
- ^ Вебер, Альфред, 1909, О расположении промышленности , Тюбинген, Дж. С. Б. Мор) — английский перевод: Теория расположения промышленности , Чикаго, Chicago University Press, 1929, 256 страниц.
- ^ Телье, Люк-Норман, 1985, Пространственная экономика: экономическая рациональность обитаемого пространства , Шикутими, редактор Гаэтана Морена, 280 страниц.
- ^ Телье, Люк-Норман, 2013, «Приложение 1: Геометрическое решение треугольного случая проблемы притяжения-отталкивания», приложение к статье Пьера Хансена, Кристофа Мейера и Люка-Нормана Телье, «Топодинамика и новые модели географической экономики». : совместимость, конвергенция и сравнительные преимущества», Марк-Урбен Пру (редактор), 2013, Территориальные науки II: методологии , Квебек, Presses de l’Université du Québec.
- ^ Телье, Люк-Норман, 1972, «Проблема Вебера: решение и интерпретация», Geographical Analysis , vol. 4, нет. 3, стр. 215–233.
- ^ Телье, Люк-Норман, 1985, Пространственная экономика: экономическая рациональность обитаемого пространства , Шикутими, редактор Гаэтана Морена, 280 страниц.
- ^ Кун, Гарольд В. и Роберт Э. Куэнн, 1962, «Эффективный алгоритм численного решения обобщенной задачи Вебера в пространственной экономике». Журнал региональной науки 4, 21–34.
- ^ Чен, Пей-Чун, Хансен, Пьер, Жомар, Бриджит и Хоанг Туй, 1992, «Проблема Вебера с притяжением и отталкиванием», Journal of Regional Science 32, 467–486.
- ^ Оттавиано, Джанмарко и Жак-Франсуа Тисс, 2005, «Новая экономическая география: как насчет N? », Окружающая среда и планирование, А 37, 1707–1725.
Ссылки
[ редактировать ]- Чен, Пей-Чун, Хансен, Пьер, Жомар, Бриджит и Хоанг Туй, 1992, «Проблема Вебера с притяжением и отталкиванием», Journal of Regional Science 32, 467–486.
- Кун, Гарольд В. и Роберт Э. Куэнн, 1962, «Эффективный алгоритм численного решения обобщенной задачи Вебера в пространственной экономике». Журнал региональной науки 4, 21–34.
- Оттавиано, Джанмарко и Жак-Франсуа Тисс, 2005 г., «Новая экономическая география: как насчет N? », Окружающая среда и планирование, А 37, 1707–1725.
- Симпсон, Томас, 1750 г., Доктрина и применение флюксий, Лондон.
- Телье, Люк-Норман и Борис Полански, 1989, «Проблема Вебера: частота различных типов решений и распространение на силы отталкивания и динамические процессы», Журнал региональной науки , том 29, вып. 3, с. 387–405.
- Телье, Люк-Норман, 1972, «Проблема Вебера: решение и интерпретация», Geographical Analysis , vol. 4, нет. 3, стр. 215–233.
- Телье, Люк-Норман, 1985, Пространственная экономика: экономическая рациональность обитаемого пространства , Шикутими, редактор Гаэтана Морена, 280 страниц.
- Телье, Люк-Норман, 2013 г., «Приложение 1: Геометрическое решение треугольного случая проблемы притяжения-отталкивания», приложение к статье Пьера Хансена, Кристофа Мейера и Люка-Нормана Телье «Географические топодинамические и новые экономические модели: совместимость, конвергенция и сравнительные преимущества», Марк-Урбен Пру (редактор), 2013, Территориальные науки II: методологии , Квебек, Presses de l’Université du Québec.
- Вебер, Альфред, 1909, О расположении промышленности , Тюбинген, Дж. С. Б. Мор) — английский перевод: Теория размещения промышленности , Чикаго, Chicago University Press, 1929, 256 страниц.
- Весоловский, Жорж, 1993, «Проблема Вебера: история и перспектива», Наука о местоположении , Vol. 1, с. 5–23.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- «Задача Вебера» , Математическая энциклопедия , EMS Press , 2001 [1994]