Слабая онтология

Не путать со слабой онтологией (политической концепцией) .

В информатике слабая онтология — это онтология , которая недостаточно строга, чтобы позволить программному обеспечению выводить новые факты без вмешательства людей (конечных пользователей программной системы). Другими словами, он не содержит достаточной буквальной информации.

Согласно этому стандарту, который развивался по мере того, как методы искусственного интеллекта становились все более совершенными, а компьютеры использовались для моделирования решений, оказывающих большое влияние на человека , большинство баз данных используют слабые онтологии.

Слабая онтология подходит для многих целей, включая образование , когда обучают набору различий и пытаются вызвать у ученика способность проводить эти различия. Более сильные онтологии имеют тенденцию развиваться только по мере того, как более слабые оказываются несовершенными. Этот феномен усиления онтологии с течением времени аналогичен наблюдениям в народной таксономии по поводу таксономии : по мере того, как общество практикует большую специализацию труда , оно имеет тенденцию становиться нетерпимым к путанице и смешанным метафорам и сортирует их по формальным профессиям или практикам. В конечном итоге ожидается, что они будут рассуждать о них сообща, используя математику, особенно статистику и логику , как общую основу.

Во Всемирной паутине фолксономия в форме схем тегов и типизированных ссылок имеет тенденцию медленно развиваться на различных форумах, а затем стандартизироваться в таких схемах, как микроформаты , с чем соглашается все больше и больше форумов. Эти слабые конструкции онтологий становятся сильнее только в ответ на растущие требования к более мощной форме поисковой системы, чем это возможно при использовании ключевых слов .