Корректировка возраста
В эпидемиологии и демографии , корректировка возраста , также называемая стандартизацией возраста , является методикой, используемой для того, чтобы сравнивать статистические популяции , когда возрастные профили популяций совершенно разные.
Пример
[ редактировать ]Например, в 2004/5 году в двух австралийских исследованиях здравоохранения изучались показатели долгосрочных кровообращения проблем со здоровьем (например, сердечно-сосудистых заболеваний ) в общем населении Австралии, и, в частности, в коренном населении австралийского населения. В каждой возрастной категории старше 24 лет коренные австралийцы имели заметно более высокие показатели заболевания кровообращения, чем население в общем виде: 5% против 2% в возрастной группе 25–34, 12% против 4% в возрастной группе 35–44, 22% против 14 % в возрастной группе 45–54 и 42% против 33% в возрастной группе 55+. [ 1 ]
Однако в целом эти опросы подсчитали, что 12% всех местных австралийцев имели долгосрочные проблемы с кровообращением [ 1 ] по сравнению с 18% от общего численности австралийского населения. [ 2 ]
Стандартные популяции
[ редактировать ]Чтобы приспособиться к возрасту, необходимо выбрать стандартную популяцию. Некоторые агентства, которые производят статистику здравоохранения, также публикуют стандартные популяции для корректировки возраста. Стандартные популяции были разработаны для конкретных стран [ 3 ] и регионы. [ 4 ] Всемирные стандартные популяции также были разработаны для сравнения данных из разных стран, включая Стандарт World Standard и Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). [ 5 ] Эти агентства должны сбалансировать между установленными весами, которые могут использоваться в течение длительного периода времени, что максимизирует сопоставимость опубликованной статистики, а также пересмотреть веса, чтобы быть близко к текущему возрастному распределению. При сравнении данных из конкретной страны или региона, использование стандартного населения из этой страны или региона означает, что почетные показатели по возрасту аналогичны истинным показателям населения. [ 6 ] С другой стороны, стандартизация данных с использованием широко используемого стандарта, такого как стандартная популяция ВОЗ, позволяет провести более легкое сравнение с опубликованной статистикой.
Смотрите также
[ редактировать ]- Управление переменной - бинтинговые данные в соответствии с измеренными значениями переменной
- Парадокс Симпсона - ошибка в статистических рассуждениях с группами
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а беременный «Национальное обследование здравоохранения аборигенов и островов Торресова пролива» (PDF) . Австралийское бюро статистики. 2006 . Получено 2009-01-12 .
- ^ «Национальное обследование здравоохранения: краткое изложение результатов» (PDF) . Австралийское бюро статистики. 2006 . Получено 2009-01-12 .
- ^ Шалала, де (26 августа 1998 г.). «Заявление о политике об изменении стандарта населения, используемом для возрастной корректировки смертных показателей в публикациях DHHS» . Получено 24 мая 2014 года .
- ^ Темп, м.; Г. Ланцьери; М. Гликман; Э. Гранде; Т. Зупановый; Б. Войниак; М. Гисслер; E. Cayotte; и др. (2013). Пересмотр европейского стандартного населения (PDF) (технический отчет). Методологии и рабочие документы. Евростат.
- ^ Ахмад, оба; C. Boschi-Pinto; Ad lopez; CJL Murray; Р. Лозано; М. Иноуэ (2001). Стандартизация возраста ставок: новый стандарт ВОЗ (PDF) (технический отчет). Серия документов для обсуждения GPE: № 31. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ).
- ^ Wyper GM, Grant I, Fletcher E, McCartney G, Fischbacher C, Stockton DL (2020). «Как мировые и европейские стандартные популяции влияют на бремя исследований заболеваний? Тематическое исследование сплавких инвалидных лет жизни (DALYS) в Шотландии» . Архив общественного здравоохранения . 78 (1): 1. DOI : 10.1186/S13690-019-0383-8 . PMC 6941317 . PMID 31908777 .
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Ли WC; Liaw YP (октябрь 1999). «Оптимальные системы взвешивания для прямой возрастной регулировки жизненно важных показателей» . Статистический медик . 18 (19): 2645–54. doi : 10.1002/(SICI) 1097-0258 (19991015) 18:19 <2645 :: AID-SIM184> 3.0.CO; 2-Q . PMID 10495462 .