Экокроп
| Продюсер | Продовольственная и сельскохозяйственная организация (Италия) |
|---|---|
| Языки | Английский |
| Доступ | |
| Расходы | Открытый доступ |
| Покрытие | |
| Дисциплины | Таксономия растений |
| Геопространственный охват | все регионы |
| Количество записей | 2,300 |
| Ссылки | |
| Веб-сайт | Гаэз |
Ecocrop представлял собой базу данных , используемую для определения пригодности сельскохозяйственной культуры для определенной среды. [1] Разработанный Продовольственной и сельскохозяйственной организацией Объединенных Наций (ФАО), он предоставил информацию, прогнозирующую жизнеспособность сельскохозяйственных культур в различных местах и климатических условиях. [2] Он также служил каталогом растений и характеристик роста растений. [3]
История
[ редактировать ]Ecocrop впервые появился в 1991 году после завершения планирования и первоначальных консультаций экспертов по разработке базы данных. [4] Эта система была разработана Отделом развития земельных и водных ресурсов ФАО (AGLL) и запущена в 1992 году. [4] Цель заключалась в том, чтобы создать инструмент, который мог бы идентифицировать виды растений для определенных сред и видов использования, а также в качестве информационной системы, способствующей концепции планирования землепользования . [4] В 1994 году база данных Ecocrop уже позволила идентифицировать более 1700 культур и 12-20 экологических требований, охватывающих все агроэкологические условия мира. [4] Последующие версии базы данных с 1998 по 1999 год в основном включали улучшения пользовательского интерфейса . К 2000 году база данных включала 2000 видов и 10 дополнительных дескрипторов. [4] Позже это число было расширено за счет добавления 300 видов сельскохозяйственных культур. [4]
Модель Экокроп
[ редактировать ]
Модель Ecocrop определяет пригодность культуры для конкретного региона путем оценки различных переменных. [5] В частности, дескрипторы растений включают категорию, жизненную форму, характер роста и продолжительность жизни, в то время как дескрипторы окружающей среды включают температуру , осадки , интенсивность света, климатическую классификацию Кеппена , фотопериодизм , широту , высоту и другие характеристики почвы. [6] База данных по культурам особенно полезна, если нет альтернативы, кроме использования экологических диапазонов. [7] После определения этих входных данных система вычисляет индекс пригодности в процентах. [8] Индекс пригодности рассчитывается по шкале от 0 до 1, причем первый указывает на полную непригодность, а второй указывает на оптимальную или превосходную пригодность. [5] Выходные данные также включают отдельные значения пригодности для температуры и осадков. [8]
В качестве модели прогнозирования алгоритм Ecocrop дает более общие данные, чем данные, полученные с помощью других моделей, таких как DOMAIN и BIOCLIM. [7] Информация носит общий характер с точки зрения характера требований и объясняется отсутствием информации о конкретных культурах. [9] Еще одним ограничением является то, что результаты зависят исключительно от биоклиматических факторов и не учитывают другие переменные, такие как требования к почве, вредители и болезни . [2]
Ecocrop каждый месяц оценивает, соответствуют ли климатические условия в течение вегетационного периода температуре и осадкам. [10] Он предполагает расчет климатической пригодности на основе количества осадков и предельных и оптимальных диапазонов температур. [10]
Другое использование
[ редактировать ]Помимо идентификатора растений, Ecocrop также используется для других целей. Например, он может оценить влияние будущего изменения климата на пригодность сельскохозяйственных культур . [5] Его также можно использовать для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур с использованием информации из базы данных об оптимальных и абсолютных условиях выращивания сельскохозяйственных культур (минимальная температура, максимальная температура, значения осадков, значения, определяющие экстремальные значения температуры и осадков). [11]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «ФАО Экокроп» . ECHOcommunity.org . Проверено 21 июня 2019 г.
- ^ Jump up to: а б Робин, Джонстон; Хоан, Чу Тай; Лакомб, Гийом; Лефрой, Род; Павелич, Пол; Фрай, Кэролин (2012). Улучшение использования воды в неорошаемом земледелии в субрегионе Большого Меконга: Краткий отчет. [Краткий отчет по проекту, подготовленный ИВМИ для Шведского агентства международного развития (Sida)] . Стокгольм: Международный институт управления водными ресурсами (IWMI). п. 14. ISBN 9789290907480 .
- ^ Всемирная метеорологическая организация (2005 г.). Мониторинг и прогнозирование сельскохозяйственной засухи: глобальное исследование . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета, США. стр. 287 . ISBN 9780195162349 .
- ^ Jump up to: а б с д и ж «Кредиты» . ecocrop.fao.org . Архивировано из оригинала 14 июня 2019 г. Проверено 21 июня 2019 г.
- ^ Jump up to: а б с Розенсток, Тодд С.; Новак, Андреа; Гирвец, Эван (2018). Документы по климатически оптимизированному сельскому хозяйству: исследование бизнеса, обеспечивающего продуктивное, устойчивое будущее с низким уровнем выбросов . Чам, Швейцария: Springer Open. п. 41. ИСБН 9783319927978 .
- ^ «База данных экологических требований сельскохозяйственных культур (ECOCROP) | Земля и вода | Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций | Земля и вода | Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций» . www.фао.орг . Проверено 02 июля 2019 г.
- ^ Jump up to: а б Фильо, Уолтер Лил (2011). Экономические, социальные и политические элементы изменения климата . Дордрехт: Springer Science+Business Media. п. 708. ИСБН 9783642147753 .
- ^ Jump up to: а б Надежда, Элизабет Томас (2017). Изменение климата и продовольственная безопасность: Африка и Карибский бассейн . Оксон: Рутледж. п. 61. ИСБН 9781138204270 .
- ^ Понсе-Эрнандес, Рауль; Кухафкан, Парвиз; Антуан, Жак (2004). Оценка запасов углерода и моделирование беспроигрышных сценариев связывания углерода за счет изменений в землепользовании . Рим: ФАО. п. 61. ИСБН 9789251051580 .
- ^ Jump up to: а б Ядав, Шьям Сингх; Редден, Роберт Дж.; Хэтфилд, Джерри Л.; Лотце-Кампен, Герман; Холл, Энтони JW (2011). Адаптация сельскохозяйственных культур к изменению климата . Чичестер, Великобритания: John Wiley & Sons. стр. 358 . ISBN 9780813820163 .
- ^ Миллингтон, Джеймс Д.А.; Уэйнрайт, Джон (27 сентября 2018 г.). Агентное моделирование и изменение ландшафта . Базель: MDPI. п. 69. ИСБН 9783038422808 .
Внешние ссылки
[ редактировать ]
Ecocrop ID (P4753) (см. использование )
