Аналитика ИТ-операций

В области информационных технологий (ИТ) и системного управления аналитика ИТ-операций (ITOA) — это подход или метод для получения, анализа и составления отчетов о данных для ИТ-операций. ITOA может применять анализ больших данных к большим наборам данных для получения бизнес-информации. ^[1]^[2] В 2014 году Gartner предсказала, что его использование может увеличить доходы или сократить расходы. ^[3] По прогнозам, к 2017 году 15% предприятий будут использовать технологии аналитики ИТ-операций. ^[2]

Определение

Аналитика ИТ-операций (ITOA) (также известная как расширенная операционная аналитика, ^[4] или аналитика ИТ-данных ^[5]) технологии в основном используются для обнаружения сложных закономерностей в больших объемах часто «зашумленных» данных о доступности и производительности ИТ-систем. ^[6] Forrester Research определила ИТ-аналитику как «использование математических алгоритмов и других инноваций для извлечения значимой информации из моря необработанных данных, собранных с помощью технологий управления и мониторинга». ^[7] Обратите внимание, что ITOA отличается от AIOps , который фокусируется на применении искусственного интеллекта и машинного обучения к приложениям ITOA.

История

Исследование операций как дисциплина возникло во время Второй мировой войны для повышения военной эффективности и принятия решений на поле боя. ^[8] Однако только с появлением технологии машинного обучения в начале 2000-х годов платформа операционной аналитики с искусственным интеллектом смогла фактически начать заниматься распознаванием образов высокого уровня , которое могло бы адекватно удовлетворять потребности бизнеса. ^[1] Решающим катализатором развития ITOA стал рост компании Google , которая разработала модель прогнозного анализа , которая представляла собой первую попытку понять закономерности человеческого поведения в Интернете . Затем ИТ-специалисты применили прогнозную аналитику в ИТ-индустрии, предложив платформы, которые могут анализировать данные и генерировать ценную информацию без необходимости вмешательства человека. ^[1]

Из-за широкого распространения облачных вычислений и растущего желания предприятий внедрять больше методов работы с большими данными , индустрия ITOA значительно выросла с 2010 года. Опрос крупных и средних корпораций ExtraHop, проведенный в 2016 году, показывает, что 65 процентов опрошенных предприятий будут стремятся интегрировать свои хранилища данных либо в этом году, либо в следующем. ^[9] Текущие цели платформ ITOA — повысить точность своих APM- сервисов, облегчить интеграцию с данными и расширить возможности прогнозной аналитики.

Приложения

Системы ITOA, как правило, используются командами ИТ-операторов, и Gartner описывает семь применений систем ITOA: ^[10]

Анализ первопричин: модели, структуры и описания шаблонов отслеживаемой ИТ-инфраструктуры или стека приложений могут помочь пользователям точно определить детализированные и ранее неизвестные коренные причины общих патологий поведения системы.
Упреждающий контроль производительности и доступности сервисов: прогнозирует будущие состояния системы и влияние этих состояний на производительность.
Постановка проблемы: определяет, как проблемы могут быть решены или, по крайней мере, направляют результаты выводов наиболее подходящим людям или сообществам на предприятии для решения проблем.
Анализ влияния на обслуживание. Когда известны несколько основных причин, выходные данные аналитической системы используются для определения и ранжирования относительного воздействия, чтобы ресурсы можно было направить на исправление неисправности наиболее своевременным и экономически эффективным способом.
Дополняют лучшие в своем классе технологии: модели, структуры и описания шаблонов отслеживаемой ИТ-инфраструктуры или стека приложений используются для исправления или расширения результатов других инструментов, ориентированных на открытия, для повышения точности информации, используемой в операционных задачах (например, карты зависимостей сервисов, топологии архитектуры среды выполнения приложений, топологии сети).
Изучение поведения приложений в реальном времени: изучает и сопоставляет поведение приложения на основе шаблонов пользователя и базовой инфраструктуры с различными шаблонами приложений, создает метрики таких коррелирующих шаблонов и сохраняет их для дальнейшего анализа.
Порог динамических базовых показателей: изучает поведение инфраструктуры в различных шаблонах пользователей приложений и определяет оптимальное поведение инфраструктуры и технологических компонентов, контрольные отметки и базовые показатели, нижнюю и верхнюю границу для конкретных сред, а также динамически изменяет базовые линии эталонных показателей при изменении инфраструктуры. и пользовательские шаблоны без какого-либо ручного вмешательства.

Типы

В своей книге « Для роста данных требуется единая платформа аналитики ИТ-операций» компания Gartner Research описывает пять типов аналитических технологий: ^[11]

Анализ журналов
Индексирование, поиск и вывод неструктурированного текста (UTISI)
Топологический анализ (ТА)
Многомерный поиск и анализ баз данных (MDSA)
Обработка событий сложных операций (COEP)
Статистическое обнаружение и распознавание закономерностей (SPDR)

Инструменты и платформы ITOA

В пространстве ITOA работает ряд поставщиков:

См. также

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с «Время пришло: аналитические возможности для ИТ-операций» . Журнал центров обработки данных. Архивировано из оригинала 24 февраля 2013 года . Проверено 18 февраля 2013 г.
^ Jump up to: ^а ^б Флетчер, Колин (24 июня 2014 г.), Применение аналитики ИТ-операций к более широким наборам данных для лучшего понимания бизнеса , получено 29 сентября 2015 г. ^{[ мертвая ссылка ]}
^ «Аналитика ИТ-операций: изменение взгляда на ИТ» . Информационный век . Проверено 13 марта 2014 г.
^ «Расширенная аналитика операций – что показывают данные!» . Дайджест АПМ . Проверено 17 сентября 2014 г.
^ «Quintica предлагает TrueSight от BMC» . IT-Онлайн . Проверено 27 октября 2014 г.
^ «Цикл ажиотажа в области управления ИТ-операциями, 2013 г.» . Гартнер . Проверено 23 июля 2013 г.
^ «Направьте большие данные внутрь себя с помощью ИТ-аналитики» . Исследования Форрестера . Проверено 5 декабря 2012 г.
^ Кирби, с. 117. Архивировано 27 августа 2013 года в Wayback Machine.
^ «Состояние ITOA сегодня» (PDF) . ЭкстраХоп . ЭкстраХоп . Проверено 21 июня 2016 г.
^ «Часы ИТ-рынка для управления ИТ-операциями, 2013» . Гартнер . Проверено 13 августа 2013 г.
^ «Для роста данных необходима единая платформа для анализа ИТ-операций» . Гартнер . Проверено 30 сентября 2013 г.

Внешние ссылки

Пейзаж ITOA: Пейзаж ITOA
Международная корпорация данных (IDC): Управление услугами: возможности больших данных для аналитики ИТ-операций (май 2014 г.)
NetworkWorld: Понимание аналитики больших данных (7 июля 2014 г.)
Enterprise Management Associates (EMA): Многоликость расширенной операционной аналитики (23 сентября 2014 г.)
ITOperationsAnalytics.net: Основы аналитики ИТ-операций

[DataJournal-1] Jump up to: ^а ^б ^с «Время пришло: аналитические возможности для ИТ-операций» . Журнал центров обработки данных. Архивировано из оригинала 24 февраля 2013 года . Проверено 18 февраля 2013 г.

[Fletcher-2] Jump up to: ^а ^б Флетчер, Колин (24 июня 2014 г.), Применение аналитики ИТ-операций к более широким наборам данных для лучшего понимания бизнеса , получено 29 сентября 2015 г. ^{[ мертвая ссылка ]}

[3] «Аналитика ИТ-операций: изменение взгляда на ИТ» . Информационный век . Проверено 13 марта 2014 г.

[4] «Расширенная аналитика операций – что показывают данные!» . Дайджест АПМ . Проверено 17 сентября 2014 г.

[5] «Quintica предлагает TrueSight от BMC» . IT-Онлайн . Проверено 27 октября 2014 г.

[6] «Цикл ажиотажа в области управления ИТ-операциями, 2013 г.» . Гартнер . Проверено 23 июля 2013 г.

[7] «Направьте большие данные внутрь себя с помощью ИТ-аналитики» . Исследования Форрестера . Проверено 5 декабря 2012 г.

[8] Кирби, с. 117. Архивировано 27 августа 2013 года в Wayback Machine.

[9] «Состояние ITOA сегодня» (PDF) . ЭкстраХоп . ЭкстраХоп . Проверено 21 июня 2016 г.

[10] «Часы ИТ-рынка для управления ИТ-операциями, 2013» . Гартнер . Проверено 13 августа 2013 г.

[11] «Для роста данных необходима единая платформа для анализа ИТ-операций» . Гартнер . Проверено 30 сентября 2013 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]