Ларри Хек
Ларри Хек | |
|---|---|
 | |
| Рожденный | Ларри Пол Хек Гавр, Монтана , США |
| Национальность | Американский |
| Альма-матер | Технологический институт Джорджии , Техасский технологический университет |
| Научная карьера | |
| Учреждения | жить Samsung Майкрософт Yahoo! Нюанс Коммуникации Стэнфордский исследовательский институт |
| Диссертация | Подпространственный подход к автоматическому проектированию систем распознавания образов для мониторинга механических систем (1991) |
| Докторантура | Профессор Джеймс Х. Макклеллан |
Ларри Пол Хек — Реза Скривен Фармер-младший, председатель концепции передовых вычислений Исследовательского альянса Джорджии, выдающийся ученый, главный научный сотрудник Центра искусственного интеллекта, исполнительный директор Центра машинного обучения и профессор Технологического института Джорджии . Его карьера охватывает многие разделы искусственного интеллекта, включая разговорный искусственный интеллект , распознавание речи и говорящих , обработку естественного языка , веб-поиск , онлайн-рекламу и акустику . Он наиболее известен своей ролью соучредителя Microsoft Cortana Personal Assistant и своими ранними работами в области глубокого обучения для обработки речи.
Образование и карьера
[ редактировать ]Ларри Хек родился в Гавре, штат Монтана . После получения степени бакалавра наук в области электротехники в Техасском технологическом университете он был принят в аспирантуру Технологического института Джорджии в 1986 году. Хек получил степень MSEE в 1989 году и докторскую степень в 1991 году под руководством профессора Джеймса Х. Макклеллана . [1]
С 1992 по 1998 год он был старшим инженером-исследователем в SRI International сначала в Лаборатории акустических и радиолокационных технологий (ARTL), а затем в Лаборатории речевых технологий и исследований (STAR). США При финансовой поддержке АНБ и DARPA Хек возглавил команду SRI, которая первой успешно создала крупномасштабную глубоких нейронных сетей (DNN) технологию глубокого обучения в области обработки речи и первой развернула крупное промышленное применение глубокой нейронной сети (DNN). обучение. [2] Технология глубокого обучения была использована для получения награды Национального института стандартов и технологий в 1998 году. [3]
С 1998 по 2005 год он был вице-президентом по исследованиям и разработкам в компании Nuance Communications , где руководил усилиями компании в области распознавания речи , обработки естественного языка , распознавания говорящего и технологии синтеза речи .
С 2005 по 2008 год он был вице-президентом по поиску и рекламе в Yahoo! , отвечающий за поиск компании и качество рекламы. В 2008 году Хек работал с Yahoo! Исследования по объединению двух организаций в Yahoo! Лаборатории .
С 2009 года он был главным научным сотрудником отдела речевых продуктов в Microsoft . В этой роли он определил видение, миссию и долгосрочный план и нанял первоначальную команду для создания цифрового личного помощника Microsoft Cortana . [4] Хек был удостоен звания заслуженного инженера Microsoft в 2012 году и в том же году присоединился к Microsoft Research.
В 2014 году он присоединился к Google в качестве главного научного сотрудника, где основал глубоком обучении команду Deep Dialogue, основанную на . Команда работает над передовыми исследованиями для Google Assistant .
В 2017 году Хек присоединился к Samsung в качестве старшего вице-президента и соруководителя глобального исследования искусственного интеллекта. В 2019 году он стал главой Bixby (виртуального помощника) в Северной Америке и генеральным директором Viv Labs , независимой дочерней компании Samsung .
В 2021 году Хек вернулся в Технологический институт Джорджии в качестве профессора.
Награды и почести
[ редактировать ]Ларри Хек был назначен научным сотрудником Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) в 2016 году. [5] за лидерство в применении машинного обучения для обработки устной и текстовой речи .
Хек получил награду Академии выдающихся технических выпускников 2017 года от Технологического института Джорджии . В том же году он также получил Техасского технологического университета награду выдающегося инженера инженерного колледжа Уитакра .
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Ларри Хек в проекте математической генеалогии
- ^ Черт возьми, Л.; Кениг, Ю.; Сонмез, М.; Вайнтрауб, М. (2000). «Устойчивость к искажениям телефонной трубки при распознавании говорящего посредством дискриминационного дизайна» (PDF) . Речевое общение . 31 (2): 181–192. дои : 10.1016/s0167-6393(99)00077-1 .
- ^ Доддингтон, Г.; Пшибоцкий, М.; Мартин, А.; Рейнольдс, Д. (2000). «Оценка распознавания ораторов NIST – Обзор, методология, системы, результаты, перспективы». Речевое общение . 31 (2): 225–254. дои : 10.1016/S0167-6393(99)00080-1 .
- ^ Microsoft Research (17 апреля 2014 г.). «Жду большего от Кортаны» . исследований Microsoft Блоги . Архивировано из оригинала 3 марта 2016 года.
- ^ «Высокий парень, 2016 г.» (PDF) . Справочник участников IEEE . Архивировано из оригинала (PDF) 23 декабря 2015 г.
