Jump to content

Ширли Хо

Ширли Хо
Альма-матер Калифорнийский университет в Беркли , Принстонский университет
Известный реликтовое излучение, темная материя , темная энергия , БАО, машинное обучение в астрофизике
Научная карьера
Поля Астрофизика, глубокое обучение, искусственный интеллект, космология
Учреждения Институт Флэтайрон , Университет Карнеги-Меллон , Нью-Йоркский университет
Диссертация Барионы, Вселенная и все остальное между ними
Докторантура Дэвид Спергел
Веб-сайт https://users.flatironinstitute.org/~sho/index.html

Ширли Хо — американский астрофизик и эксперт по машинному обучению , в настоящее время работает в Центре вычислительной астрофизики Института Флэтайрон в Нью-Йорке, а также в Нью-Йоркском университете и Университете Карнеги-Меллон . [1] [2] У Хо также назначен визит в Принстонский университет .

Цитируемый эксперт в области космологии, глубокого обучения и его приложений в астрофизике и науке о данных, [3] В ее интересы входит разработка и внедрение методов глубокого обучения для лучшего понимания нашей Вселенной и других астрофизических явлений. [4]

Она внесла значительный вклад в развитие нескольких областей, в том числе: космического микроволнового фона , [5] космологические модели , темная энергия , темная материя , [6] [7] пространственное распределение галактик и квазаров , [8] Барионные акустические колебания , [9] [10] космологическое моделирование [11] и применение машинного обучения в космологии и астрофизике. [12] [13] [14]

Совсем недавно Ширли Хо известна своей работой по раннему внедрению искусственного интеллекта в астрофизике. В частности, ее команда из Университета Карнеги-Меллона первой применила 3D-сверточную нейронную сеть в астрофизике. [15] затем та же команда впервые ускорила астрофизическое моделирование с помощью глубокого обучения. [16] Ее нынешняя команда в Центре вычислительной астрофизики и Принстонском университете стала первой, кто объединил символическую регрессию и нейронную сеть для прямого восстановления физических законов на основе наблюдений. [17] Ее команда также возглавила первую разработку и внедрение системы вывода на основе ускоренного моделирования глубокого обучения для крупных спектроскопических исследований. [18]

Ее команда дополнительно ускорила физическое моделирование, начиная от моделирования гидродинамики и заканчивая моделированием планетарной динамики, используя современные методы глубокого обучения. [19] [20] [21] и разработал методы интерпретируемого машинного обучения для науки. [22] [23]

Образование

[ редактировать ]

с отличием, получив степень бакалавра физики и бакалавра компьютерных наук Ширли Хо окончила Калифорнийский университет в Беркли после выполнения нескольких дипломных проектов по физике и теоретической информатике в 2004 году. Будучи студенткой, она проводила исследования под руководством Кэма. -Биу Лук три года занимался физикой элементарных частиц, а затем начал работать над слабым линзированием космического микроволнового фона под руководством Уроса Селяка в Принстоне. Затем она написала две статьи по космологии под руководством Мартина Уайта, будучи старшим. Ширли Хо переехала в Принстонский университет, чтобы получить докторскую степень. на факультете астрофизических наук Принстонского университета [1] [24] под руководством астрофизика и космолога Дэвида Спергеля . В 2008 году она получила докторскую степень в области астрофизических наук, защитив диссертацию на тему «Барионы, Вселенная и все остальное, что между ними». [1]

После получения докторской степени она перешла в Национальную лабораторию Лоуренса Беркли в период с 2008 по 2012 год, занимая постдокторантскую должность Чемберлена и научного сотрудника Сиборга. [1] Позже она перешла в Университет Карнеги-Меллон , сначала в качестве доцента, а затем в качестве доцента (с бессрочным сроком пребывания в должности) профессора физики . Ширли Хо была назначена профессором кафедры развития Купера-Сигеля в 2015 году в Университете Карнеги-Меллон. [25]

В 2016 году Ширли Хо присоединилась к Национальной лаборатории Лоуренса Беркли в качестве старшего научного сотрудника, находясь в отпуске из Университета Карнеги-Меллон. В 2018 году Ширли Хо присоединилась к Фонду Саймонса в качестве руководителя группы Cosmology X Data Science. [26] в Центре вычислительной астрофизики (CCA) Института Флэтайрон . [27] В настоящее время она также занимает преподавательские должности в Нью-Йоркском университете и Университете Карнеги-Меллон. В 2021 году Ширли Хо была назначена временным директором CCA Института Флэтайрон. [28]

Ширли Хо получила несколько премий за значительный вклад в области космологии и астрофизики. В список входят:

  • Финалист Национальной премии Блаватника, 2023 г. [29]
  • Премия Европейского физического общества Джузеппе и Ванны Коккони в области космологии 2023 г. (в рамках работы SDSS/BOSS/eBOSS) [30]
  • Премия группы НАСА за вклад в миссию «Планк» (2011 г.) и римский космический телескоп (2022 г.).
  • Премия Макроникса (2014 г.): Премия выдающемуся молодому исследователю Международной организации китайских физиков и астрономов. [31]
  • Научная премия Карнеги (2015 г.) [32]
  • Избран членом Международной ассоциации астростатистики в 2020 году. [33]
  1. ^ Jump up to: а б с д «Ширли Хо» . Фонд Саймонса . 6 октября 2017 г. Проверено 13 сентября 2020 г.
  2. ^ «Домашняя страница Ширли Хо» . Пользователи . Flatironinstitute.org . Проверено 13 сентября 2020 г.
  3. ^ "Дом" . Пользователи . Flatironinstitute.org . Проверено 16 февраля 2021 г.
  4. ^ «Первое ИИ-моделирование Вселенной было быстрым и точным — и его создатели не знают, как оно работает» . Фонд Саймонса . 26 июня 2019 года . Проверено 16 февраля 2021 г.
  5. ^ Эй, Ширли; Хирата, Кристофер; Падманабхан, Нихил; Селяк, Урос; Бахколл, Нета (1 августа 2008 г.). «Корреляция реликтового излучения с крупномасштабной структурой. I. Интегрированная томография Сакса-Вольфа и космологические последствия». Физический обзор D . 78 (4): 043519. arXiv : 0801.0642 . Бибкод : 2008PhRvD..78d3519H . дои : 10.1103/PhysRevD.78.043519 . ISSN   1550-7998 . S2CID   38383124 .
  6. ^ Ваньоцци, Санни; Джузарма, Елена; Мена, Ольга; Фриз, Кэтрин; Гербино, Мартина; Эй, Ширли; Латтанци, Массимилиано (1 декабря 2017 г.). «Раскрытие $\ensuremath{\nu}$ секретов с помощью космологических данных: массы нейтрино и иерархия масс» . Физический обзор D . 96 (12): 123503. arXiv : 1701.08172 . дои : 10.1103/PhysRevD.96.123503 . S2CID   119521570 .
  7. ^ Эй, Ширли; Дедео, Саймон; Спергель, Дэвид (1 марта 2009 г.). «Обнаружение недостающих барионов с использованием реликтового излучения в качестве подсветки». arXiv : 0903.2845 [ astro-ph.CO ].
  8. ^ Эй, Ширли; Куэста, Антонио; Со, Хи Чон; де Путтер, Роланд; Росс, Эшли Дж.; Уайт, Мартин; Падманабхан, Нихил; Сайто, Сюн; Шлегель, Дэвид Дж.; Шлафли, Эдди; Селяк, Урос (1 декабря 2012 г.). «Кластеризация фотометрических светящихся галактик Sloan Digital Sky Survey III: измерение, систематика и космологические последствия». Астрофизический журнал . 761 (1): 14. arXiv : 1201.2137 . Бибкод : 2012ApJ...761...14H . дои : 10.1088/0004-637X/761/1/14 . S2CID   15716313 .
  9. ^ Андерсон, Лорен; Обур, Эрик; Бейли, Стивен; Бетлер, Флориан; Бхардвадж, Вайшали; Блэнтон, Майкл; Болтон, Адам С.; Бринкманн, Дж.; Браунштейн, Джоэл Р.; Берден, Анджела; Чуанг, Цзя-Сюнь (11 июня 2014 г.). «Кластеризация галактик в спектроскопическом обзоре барионных колебаний SDSS-III: барионные акустические колебания в выборках галактик из выпусков данных 10 и 11» . Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества . 441 (1): 24–62. arXiv : 1312.4877 . Бибкод : 2014MNRAS.441...24A . дои : 10.1093/mnras/stu523 . ISSN   0035-8711 . S2CID   5011077 .
  10. ^ Варгас-Маганья, Мариана; Эй, Ширли; Куэста, Антонио Дж.; О'Коннелл, Росс; Росс, Эшли Дж.; Эйзенштейн, Дэниел Дж.; Персиваль, Уилл Дж.; Гриб, Ян Никлас; Санчес, Ариэль Г.; Тинкер, Джереми Л.; Тожейро, Рита (11 июня 2018 г.). «Кластеризация галактик в завершенном спектроскопическом обзоре барионных колебаний SDSS-III: теоретическая систематика и барионные акустические колебания в корреляционной функции галактик». Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества . 477 (1): 1153–1188. arXiv : 1610.03506 . Бибкод : 2018MNRAS.477.1153V . дои : 10.1093/mnras/sty571 . ISSN   0035-8711 . S2CID   54838269 .
  11. ^ «Первый симулятор вселенной ИИ быстр и точен, и его создатели не знают, как он работает» . ScienceDaily . Проверено 13 сентября 2020 г.
  12. ^ Раванбахш, Сиамак (2016). «Оценка космологических параметров по распределению темной материи» . Материалы 33-й Международной конференции по машинному обучению . 48 : 2407–2416. arXiv : 1711.02033 .
  13. ^ Он, Сию; Ли, Инь; Фэн, Ю; Эй, Ширли; Раванбахш, Сиамак; Чен, Вэй; Почос, Варнава (9 июля 2019 г.). «Научимся прогнозировать формирование космологических структур» . Труды Национальной академии наук . 116 (28): 13825–13832. arXiv : 1811.06533 . Бибкод : 2019PNAS..11613825H . дои : 10.1073/pnas.1821458116 . ISSN   0027-8424 . ПМК   6628645 . ПМИД   31235606 .
  14. ^ Вадекар, Дигвиджай; Вильяэскуса-Наварро, Франциско; Эй, Ширли; Перро-Левассер, Лоуренс (2021). «HInet: получение нейтрального водорода из темной материи с помощью нейронных сетей» . Астрофизический журнал . 916 (1): 42. arXiv : 2007.10340 . Бибкод : 2021ApJ...916...42W . дои : 10.3847/1538-4357/ac033a . S2CID   220665447 .
  15. ^ Раванбахш, Сиамак (2017). «Оценка космологических параметров по распределению темной материи». arXiv : 1711.02033 [ astro-ph.CO ].
  16. ^ Он, Сию (2019). «Научимся прогнозировать формирование космологических структур» . Труды Национальной академии наук . 116 (28): 13825–13832. arXiv : 1811.06533 . Бибкод : 2019PNAS..11613825H . дои : 10.1073/pnas.1821458116 . ПМК   6628645 . ПМИД   31235606 .
  17. ^ Кранмер, Майлз (2020). «Обнаружение символических моделей на основе глубокого обучения с индуктивными смещениями» (PDF) . НейрИПС 2020 . arXiv : 2006.11287 .
  18. ^ Хан, Чан-Хун (2022). «SIMBIG: подход к перспективному моделированию для анализа кластеризации галактик». arXiv : 2211.00723 [ astro-ph.CO ].
  19. ^ Тамайо, Дэниел; Кранмер, Майлз; Хадден, Сэмюэл; Рейн, Ханно; Батталья, Питер; Обертас, Алиса; Армитидж, Филип Дж.; Эй, Ширли; Спергель, Дэвид Н.; Гилбертсон, Кристиан; Хуссейн, Найрин (4 августа 2020 г.). «Прогнозирование долгосрочной стабильности компактных многопланетных систем» . Труды Национальной академии наук . 117 (31): 18194–18205. arXiv : 2007.06521 . Бибкод : 2020PNAS..11718194T . дои : 10.1073/pnas.2001258117 . ISSN   0027-8424 . ПМЦ   7414196 . ПМИД   32675234 .
  20. ^ Кранмер, Майлз; Санчес-Гонсалес, Альваро; Батталья, Питер; Сюй, Руй; Кранмер, Кайл; Спергель, Дэвид; Хо, Ширли (19 июня 2020 г.). «Обнаружение символических моделей на основе глубокого обучения с индуктивными предубеждениями». arXiv : 2006.11287 [ cs.LG ].
  21. ^ Да, Джеки ХТ; Чжан, Синьюэ; Ван, Яньфан; Чжан, Вэй; Сунь, Юэцю; Контардо, Габриэлла; Вильяэскуса-Наварро, Франциско; Он, Сию; Генель, Шай; Хо, Ширли (17 октября 2019 г.). «От темной материи к галактикам со сверточными нейронными сетями». arXiv : 1910.07813 [ astro-ph.CO ].
  22. ^ Лемос, Пабло; Джеффри, Найл; Кранмер, Майлз; Эй, Ширли; Батталья, Питер (4 февраля 2022 г.). «Заново открывая орбитальную механику с помощью машинного обучения». Машинное обучение: наука и технологии . 4 (4): 045002. arXiv : 2202.02306 . Бибкод : 2023MLS&T...4d5002L . дои : 10.1088/2632-2153/acfa63 . S2CID   246607780 .
  23. ^ Кранмер, Майлз; Санчес-Гонсалес, Альваро; Батталья, Питер; Сюй, Руй; Кранмер, Кайл; Спергель, Дэвид; Хо, Ширли (17 ноября 2020 г.). «Обнаружение символических моделей на основе глубокого обучения с индуктивными предубеждениями». arXiv : 2006.11287 [ cs.LG ].
  24. ^ Университет Карнеги-Меллон. «Ширли Хо – Факультет физики – Университет Карнеги-Меллон» . www.cmu.edu . Проверено 13 сентября 2020 г.
  25. ^ Университет Карнеги-Меллон. «Физик Ширли Хо получает профессорскую должность Купера-Сигеля - Научный колледж Меллона - Университет Карнеги-Меллон» . www.cmu.edu . Проверено 30 октября 2020 г. .
  26. ^ «Космология X Наука о данных» .
  27. ^ Чанг, Кеннет (22 ноября 2016 г.). «Фонд Джеймса Саймонса открывает новый институт вычислительной техники и больших данных» . Нью-Йорк Таймс .
  28. ^ «Ширли Хо» . Фонд Саймонса . 6 октября 2017 г. Проверено 19 июля 2021 г.
  29. ^ https://www.facebook.com/tsumner (26 июля 2023 г.). «Ширли Хо названа финалистом Национальной премии имени Блаватника для молодых ученых 2023 года» . Фонд Саймонса . Проверено 23 августа 2023 г. {{cite web}}: |last= имеет родовое имя ( помощь ) ; Внешняя ссылка в |last= ( помощь )
  30. ^ «Совет по физике частиц высоких энергий» . Европейское физическое общество . 2023. Архивировано из оригинала 7 мая 2023 года . Проверено 23 июня 2023 г.
  31. ^ «Премия OYRA ​​(ПРЕМИЯ МАКРОНИКСА) | OCPA» . Проверено 13 сентября 2020 г.
  32. ^ Университет Карнеги-Меллон (январь 2015 г.). «Ширли Хо получает научную премию Карнеги - факультет физики - Университет Карнеги-Меллон» . www.cmu.edu . Проверено 13 сентября 2020 г.
  33. ^ @AlanHeavens (8 января 2021 г.). «Поздравляем лауреатов премии Международной ассоциации астростатистики 2020 года Джеффри Скаргла и Джузеппе Лонга…» ( Твит ) – через Twitter .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 165800576d6265d6759de2ad98192ac0__1710409140
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/16/c0/165800576d6265d6759de2ad98192ac0.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Shirley Ho - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)