Ширли Хо
Ширли Хо | |
---|---|
Альма-матер | Калифорнийский университет в Беркли , Принстонский университет |
Известный | реликтовое излучение, темная материя , темная энергия , БАО, машинное обучение в астрофизике |
Научная карьера | |
Поля | Астрофизика, глубокое обучение, искусственный интеллект, космология |
Учреждения | Институт Флэтайрон , Университет Карнеги-Меллон , Нью-Йоркский университет |
Диссертация | Барионы, Вселенная и все остальное между ними |
Докторантура | Дэвид Спергел |
Веб-сайт | https://users.flatironinstitute.org/~sho/index.html |
Ширли Хо — американский астрофизик и эксперт по машинному обучению , в настоящее время работает в Центре вычислительной астрофизики Института Флэтайрон в Нью-Йорке, а также в Нью-Йоркском университете и Университете Карнеги-Меллон . [1] [2] У Хо также назначен визит в Принстонский университет .
Цитируемый эксперт в области космологии, глубокого обучения и его приложений в астрофизике и науке о данных, [3] В ее интересы входит разработка и внедрение методов глубокого обучения для лучшего понимания нашей Вселенной и других астрофизических явлений. [4]
Она внесла значительный вклад в развитие нескольких областей, в том числе: космического микроволнового фона , [5] космологические модели , темная энергия , темная материя , [6] [7] пространственное распределение галактик и квазаров , [8] Барионные акустические колебания , [9] [10] космологическое моделирование [11] и применение машинного обучения в космологии и астрофизике. [12] [13] [14]
Совсем недавно Ширли Хо известна своей работой по раннему внедрению искусственного интеллекта в астрофизике. В частности, ее команда из Университета Карнеги-Меллона первой применила 3D-сверточную нейронную сеть в астрофизике. [15] затем та же команда впервые ускорила астрофизическое моделирование с помощью глубокого обучения. [16] Ее нынешняя команда в Центре вычислительной астрофизики и Принстонском университете стала первой, кто объединил символическую регрессию и нейронную сеть для прямого восстановления физических законов на основе наблюдений. [17] Ее команда также возглавила первую разработку и внедрение системы вывода на основе ускоренного моделирования глубокого обучения для крупных спектроскопических исследований. [18]
Ее команда дополнительно ускорила физическое моделирование, начиная от моделирования гидродинамики и заканчивая моделированием планетарной динамики, используя современные методы глубокого обучения. [19] [20] [21] и разработал методы интерпретируемого машинного обучения для науки. [22] [23]
Образование
[ редактировать ]с отличием, получив степень бакалавра физики и бакалавра компьютерных наук Ширли Хо окончила Калифорнийский университет в Беркли после выполнения нескольких дипломных проектов по физике и теоретической информатике в 2004 году. Будучи студенткой, она проводила исследования под руководством Кэма. -Биу Лук три года занимался физикой элементарных частиц, а затем начал работать над слабым линзированием космического микроволнового фона под руководством Уроса Селяка в Принстоне. Затем она написала две статьи по космологии под руководством Мартина Уайта, будучи старшим. Ширли Хо переехала в Принстонский университет, чтобы получить докторскую степень. на факультете астрофизических наук Принстонского университета [1] [24] под руководством астрофизика и космолога Дэвида Спергеля . В 2008 году она получила докторскую степень в области астрофизических наук, защитив диссертацию на тему «Барионы, Вселенная и все остальное, что между ними». [1]
Карьера
[ редактировать ]После получения докторской степени она перешла в Национальную лабораторию Лоуренса Беркли в период с 2008 по 2012 год, занимая постдокторантскую должность Чемберлена и научного сотрудника Сиборга. [1] Позже она перешла в Университет Карнеги-Меллон , сначала в качестве доцента, а затем в качестве доцента (с бессрочным сроком пребывания в должности) профессора физики . Ширли Хо была назначена профессором кафедры развития Купера-Сигеля в 2015 году в Университете Карнеги-Меллон. [25]
В 2016 году Ширли Хо присоединилась к Национальной лаборатории Лоуренса Беркли в качестве старшего научного сотрудника, находясь в отпуске из Университета Карнеги-Меллон. В 2018 году Ширли Хо присоединилась к Фонду Саймонса в качестве руководителя группы Cosmology X Data Science. [26] в Центре вычислительной астрофизики (CCA) Института Флэтайрон . [27] В настоящее время она также занимает преподавательские должности в Нью-Йоркском университете и Университете Карнеги-Меллон. В 2021 году Ширли Хо была назначена временным директором CCA Института Флэтайрон. [28]
Призы
[ редактировать ]Ширли Хо получила несколько премий за значительный вклад в области космологии и астрофизики. В список входят:
- Финалист Национальной премии Блаватника, 2023 г. [29]
- Премия Европейского физического общества Джузеппе и Ванны Коккони в области космологии 2023 г. (в рамках работы SDSS/BOSS/eBOSS) [30]
- Премия группы НАСА за вклад в миссию «Планк» (2011 г.) и римский космический телескоп (2022 г.).
- Премия Макроникса (2014 г.): Премия выдающемуся молодому исследователю Международной организации китайских физиков и астрономов. [31]
- Научная премия Карнеги (2015 г.) [32]
- Избран членом Международной ассоциации астростатистики в 2020 году. [33]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д «Ширли Хо» . Фонд Саймонса . 6 октября 2017 г. Проверено 13 сентября 2020 г.
- ^ «Домашняя страница Ширли Хо» . Пользователи . Flatironinstitute.org . Проверено 13 сентября 2020 г.
- ^ "Дом" . Пользователи . Flatironinstitute.org . Проверено 16 февраля 2021 г.
- ^ «Первое ИИ-моделирование Вселенной было быстрым и точным — и его создатели не знают, как оно работает» . Фонд Саймонса . 26 июня 2019 года . Проверено 16 февраля 2021 г.
- ^ Эй, Ширли; Хирата, Кристофер; Падманабхан, Нихил; Селяк, Урос; Бахколл, Нета (1 августа 2008 г.). «Корреляция реликтового излучения с крупномасштабной структурой. I. Интегрированная томография Сакса-Вольфа и космологические последствия». Физический обзор D . 78 (4): 043519. arXiv : 0801.0642 . Бибкод : 2008PhRvD..78d3519H . дои : 10.1103/PhysRevD.78.043519 . ISSN 1550-7998 . S2CID 38383124 .
- ^ Ваньоцци, Санни; Джузарма, Елена; Мена, Ольга; Фриз, Кэтрин; Гербино, Мартина; Эй, Ширли; Латтанци, Массимилиано (1 декабря 2017 г.). «Раскрытие $\ensuremath{\nu}$ секретов с помощью космологических данных: массы нейтрино и иерархия масс» . Физический обзор D . 96 (12): 123503. arXiv : 1701.08172 . дои : 10.1103/PhysRevD.96.123503 . S2CID 119521570 .
- ^ Эй, Ширли; Дедео, Саймон; Спергель, Дэвид (1 марта 2009 г.). «Обнаружение недостающих барионов с использованием реликтового излучения в качестве подсветки». arXiv : 0903.2845 [ astro-ph.CO ].
- ^ Эй, Ширли; Куэста, Антонио; Со, Хи Чон; де Путтер, Роланд; Росс, Эшли Дж.; Уайт, Мартин; Падманабхан, Нихил; Сайто, Сюн; Шлегель, Дэвид Дж.; Шлафли, Эдди; Селяк, Урос (1 декабря 2012 г.). «Кластеризация фотометрических светящихся галактик Sloan Digital Sky Survey III: измерение, систематика и космологические последствия». Астрофизический журнал . 761 (1): 14. arXiv : 1201.2137 . Бибкод : 2012ApJ...761...14H . дои : 10.1088/0004-637X/761/1/14 . S2CID 15716313 .
- ^ Андерсон, Лорен; Обур, Эрик; Бейли, Стивен; Бетлер, Флориан; Бхардвадж, Вайшали; Блэнтон, Майкл; Болтон, Адам С.; Бринкманн, Дж.; Браунштейн, Джоэл Р.; Берден, Анджела; Чуанг, Цзя-Сюнь (11 июня 2014 г.). «Кластеризация галактик в спектроскопическом обзоре барионных колебаний SDSS-III: барионные акустические колебания в выборках галактик из выпусков данных 10 и 11» . Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества . 441 (1): 24–62. arXiv : 1312.4877 . Бибкод : 2014MNRAS.441...24A . дои : 10.1093/mnras/stu523 . ISSN 0035-8711 . S2CID 5011077 .
- ^ Варгас-Маганья, Мариана; Эй, Ширли; Куэста, Антонио Дж.; О'Коннелл, Росс; Росс, Эшли Дж.; Эйзенштейн, Дэниел Дж.; Персиваль, Уилл Дж.; Гриб, Ян Никлас; Санчес, Ариэль Г.; Тинкер, Джереми Л.; Тожейро, Рита (11 июня 2018 г.). «Кластеризация галактик в завершенном спектроскопическом обзоре барионных колебаний SDSS-III: теоретическая систематика и барионные акустические колебания в корреляционной функции галактик». Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества . 477 (1): 1153–1188. arXiv : 1610.03506 . Бибкод : 2018MNRAS.477.1153V . дои : 10.1093/mnras/sty571 . ISSN 0035-8711 . S2CID 54838269 .
- ^ «Первый симулятор вселенной ИИ быстр и точен, и его создатели не знают, как он работает» . ScienceDaily . Проверено 13 сентября 2020 г.
- ^ Раванбахш, Сиамак (2016). «Оценка космологических параметров по распределению темной материи» . Материалы 33-й Международной конференции по машинному обучению . 48 : 2407–2416. arXiv : 1711.02033 .
- ^ Он, Сию; Ли, Инь; Фэн, Ю; Эй, Ширли; Раванбахш, Сиамак; Чен, Вэй; Почос, Варнава (9 июля 2019 г.). «Научимся прогнозировать формирование космологических структур» . Труды Национальной академии наук . 116 (28): 13825–13832. arXiv : 1811.06533 . Бибкод : 2019PNAS..11613825H . дои : 10.1073/pnas.1821458116 . ISSN 0027-8424 . ПМК 6628645 . ПМИД 31235606 .
- ^ Вадекар, Дигвиджай; Вильяэскуса-Наварро, Франциско; Эй, Ширли; Перро-Левассер, Лоуренс (2021). «HInet: получение нейтрального водорода из темной материи с помощью нейронных сетей» . Астрофизический журнал . 916 (1): 42. arXiv : 2007.10340 . Бибкод : 2021ApJ...916...42W . дои : 10.3847/1538-4357/ac033a . S2CID 220665447 .
- ^ Раванбахш, Сиамак (2017). «Оценка космологических параметров по распределению темной материи». arXiv : 1711.02033 [ astro-ph.CO ].
- ^ Он, Сию (2019). «Научимся прогнозировать формирование космологических структур» . Труды Национальной академии наук . 116 (28): 13825–13832. arXiv : 1811.06533 . Бибкод : 2019PNAS..11613825H . дои : 10.1073/pnas.1821458116 . ПМК 6628645 . ПМИД 31235606 .
- ^ Кранмер, Майлз (2020). «Обнаружение символических моделей на основе глубокого обучения с индуктивными смещениями» (PDF) . НейрИПС 2020 . arXiv : 2006.11287 .
- ^ Хан, Чан-Хун (2022). «SIMBIG: подход к перспективному моделированию для анализа кластеризации галактик». arXiv : 2211.00723 [ astro-ph.CO ].
- ^ Тамайо, Дэниел; Кранмер, Майлз; Хадден, Сэмюэл; Рейн, Ханно; Батталья, Питер; Обертас, Алиса; Армитидж, Филип Дж.; Эй, Ширли; Спергель, Дэвид Н.; Гилбертсон, Кристиан; Хуссейн, Найрин (4 августа 2020 г.). «Прогнозирование долгосрочной стабильности компактных многопланетных систем» . Труды Национальной академии наук . 117 (31): 18194–18205. arXiv : 2007.06521 . Бибкод : 2020PNAS..11718194T . дои : 10.1073/pnas.2001258117 . ISSN 0027-8424 . ПМЦ 7414196 . ПМИД 32675234 .
- ^ Кранмер, Майлз; Санчес-Гонсалес, Альваро; Батталья, Питер; Сюй, Руй; Кранмер, Кайл; Спергель, Дэвид; Хо, Ширли (19 июня 2020 г.). «Обнаружение символических моделей на основе глубокого обучения с индуктивными предубеждениями». arXiv : 2006.11287 [ cs.LG ].
- ^ Да, Джеки ХТ; Чжан, Синьюэ; Ван, Яньфан; Чжан, Вэй; Сунь, Юэцю; Контардо, Габриэлла; Вильяэскуса-Наварро, Франциско; Он, Сию; Генель, Шай; Хо, Ширли (17 октября 2019 г.). «От темной материи к галактикам со сверточными нейронными сетями». arXiv : 1910.07813 [ astro-ph.CO ].
- ^ Лемос, Пабло; Джеффри, Найл; Кранмер, Майлз; Эй, Ширли; Батталья, Питер (4 февраля 2022 г.). «Заново открывая орбитальную механику с помощью машинного обучения». Машинное обучение: наука и технологии . 4 (4): 045002. arXiv : 2202.02306 . Бибкод : 2023MLS&T...4d5002L . дои : 10.1088/2632-2153/acfa63 . S2CID 246607780 .
- ^ Кранмер, Майлз; Санчес-Гонсалес, Альваро; Батталья, Питер; Сюй, Руй; Кранмер, Кайл; Спергель, Дэвид; Хо, Ширли (17 ноября 2020 г.). «Обнаружение символических моделей на основе глубокого обучения с индуктивными предубеждениями». arXiv : 2006.11287 [ cs.LG ].
- ^ Университет Карнеги-Меллон. «Ширли Хо – Факультет физики – Университет Карнеги-Меллон» . www.cmu.edu . Проверено 13 сентября 2020 г.
- ^ Университет Карнеги-Меллон. «Физик Ширли Хо получает профессорскую должность Купера-Сигеля - Научный колледж Меллона - Университет Карнеги-Меллон» . www.cmu.edu . Проверено 30 октября 2020 г. .
- ^ «Космология X Наука о данных» .
- ^ Чанг, Кеннет (22 ноября 2016 г.). «Фонд Джеймса Саймонса открывает новый институт вычислительной техники и больших данных» . Нью-Йорк Таймс .
- ^ «Ширли Хо» . Фонд Саймонса . 6 октября 2017 г. Проверено 19 июля 2021 г.
- ^ https://www.facebook.com/tsumner (26 июля 2023 г.). «Ширли Хо названа финалистом Национальной премии имени Блаватника для молодых ученых 2023 года» . Фонд Саймонса . Проверено 23 августа 2023 г.
{{cite web}}
:|last=
имеет родовое имя ( помощь ) ; Внешняя ссылка в
( помощь )|last=
- ^ «Совет по физике частиц высоких энергий» . Европейское физическое общество . 2023. Архивировано из оригинала 7 мая 2023 года . Проверено 23 июня 2023 г.
- ^ «Премия OYRA (ПРЕМИЯ МАКРОНИКСА) | OCPA» . Проверено 13 сентября 2020 г.
- ^ Университет Карнеги-Меллон (январь 2015 г.). «Ширли Хо получает научную премию Карнеги - факультет физики - Университет Карнеги-Меллон» . www.cmu.edu . Проверено 13 сентября 2020 г.
- ^ @AlanHeavens (8 января 2021 г.). «Поздравляем лауреатов премии Международной ассоциации астростатистики 2020 года Джеффри Скаргла и Джузеппе Лонга…» ( Твит ) – через Twitter .