Анализ социальных сетей в криминологии
Анализ социальных сетей в криминологии рассматривает социальные отношения с точки зрения сетевой теории , состоящей из узлов (представляющих отдельных субъектов внутри сети) и связей (которые представляют отношения между людьми, такими как движение правонарушителей , субпреступники, преступные группы и т. д.). Эти сети часто изображаются на диаграммах социальных сетей , где узлы представлены как вершины, а связи представлены как ребра.
Среди известных ученых, занимающихся анализом социальных сетей, — Гизела Бихлер, Люсия Саммерс, Карло Морселли, Айли Мальм, Джин МакГлойн, Ежи Сарнецки, Дайан Хейни, Эндрю Папахристос, Мангай Натараджан, Франческо Кальдерони и Дэвид Брайт.
Ключевые термины
[ редактировать ]Правонарушительное движение
[ редактировать ]- Перемещение девиантов из одного места в другое (например, из дома в место совершения преступных действий ).
Соучастники преступления
[ редактировать ]- Когда два или более отдельных лиц участвуют в преступном деянии.
- Социальная группа, участвующая в преступном деянии. Группа часто разделяет рабочую силу , чтобы максимизировать эффективность.
Ключевые понятия
[ редактировать ]Теория моделей преступности
[ редактировать ]- Теория структуры преступности состоит из четырех ключевых положений: (1) криминальные события сложны, (2) преступление не случайно, (3) криминальные возможности не случайны и (4) преступники и жертвы не являются патологическими по своей природе. использование времени и пространства. [1]
Теория графов
[ редактировать ]Меры центральности используются для определения относительной важности вершины в общей сети (т. е. насколько влиятельным является человек в преступной сети или, для локаций, насколько важна область для поведения преступника). В криминологическом сетевом анализе используются четыре основных показателя центральности:
Степень
[ редактировать ]- Исторически первым и концептуально самым простым является центральность по степени, которая определяется как количество ребер, инцидентных вершине (т. е. количество связей, которые имеет узел). Степень можно интерпретировать как непосредственный риск узла перехватить все, что проходит через сеть. В случае направленной сети (где связи имеют направление) она обычно определяется как две отдельные меры степени центральности, а именно входящая степень и исходящая степень .
- Центральность по посредничеству определяет количество раз, когда вершина действует как мост на кратчайшем пути между двумя другими вершинами. Он был введен Линтоном Фрименом как мера количественного контроля человека над общением с другими людьми в социальной сети. По его концепции, вершины, которые с высокой вероятностью могут встретиться на случайно выбранном кратчайшем пути между двумя случайно выбранными вершинами, имеют высокую степень промежутка.
- Собственный вектор — это термин, широко используемый в линейной алгебре. Центральность собственного вектора — это мера влияния узла в сети. Он присваивает относительные баллы всем вершинам в сети, основываясь на концепции, что соединения с вершинами с высоким рейтингом вносят больший вклад в оценку рассматриваемой вершины, чем равные соединения с вершинами с низким рейтингом.
- Удаленность вершины определяется как сумма ее расстояний до всех других вершин, а ее близость определяется как обратная дальность. Таким образом, чем центральнее вершина, тем меньше ее общее расстояние до всех остальных вершин. Близость можно рассматривать как меру скорости, с которой информация от одного узла последовательно распространяется на все остальные узлы. В классическом определении централизации по близости распространение информации моделируется с использованием кратчайших путей. Эта модель считается одной из менее точных моделей для всех типов сценариев общения.
Соправители
[ редактировать ]Исследование сети незаконного импорта наркотиков , отслеживаемой правоохранительными органами в течение двух лет, показало, «как законные мировые субъекты способствуют структурированию преступной сети ». [2] Выяснилось, что «меньшая часть этих участников имела решающее значение для сети по двум причинам: (1) они были активны в привлечении других участников (включая торговцев людьми ) в сеть; и (2) они были влиятельными руководителями отношений с обоими людьми, не являющимися торговцами людьми». и торговцы людьми». [2]
Мальм и Бихлер также проанализировали незаконных наркотиков цепочку поставок , определив, где сотрудничают участники цепочки, которая связывает сырье с поглощением рынка, чтобы понять, как функционируют незаконные рынки. [3] Созданная сеть фиксирует роли, функции и структуры групп, участвующих в цепочке поставок незаконных наркотиков, и раскрывает звенья в цепочке поставок (т.е. источник, поставка, продажа и поставщики). Устойчивость определяется путем оценки кластеров в подгруппах, выявления ключевых лиц, занимающих центральные позиции, и количественной оценки потенциала нарушения потока товаров и информации путем определения конкретных узлов, которые следует удалить для достижения максимального эффекта. [3]
применение анализа социальных сетей во время сотрудничества между преступниками и террористами , когда оба используют туннели для контрабанды . Лихтенвальд и Перри исследовали [4] Лихтенвальд и Перри ссылались на многих известных ученых и ключевые статьи в этой области. [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12]
Правонарушительное движение
[ редактировать ]Объясняя связь между городским планированием и преступностью , Брантингем [13] [14] утверждает, что четыре фактора – доступность через крупномасштабные транспортные каналы, размещение, соседство и эксплуатация объектов – могут объяснять криминогенный потенциал конкретных мест. [15]
Пространственное осознание человека возникает в результате рутинных поездок к местам деятельности и обратно (т. е. работа, школа, магазины и места отдыха). Это пространственное осознание влияет на их поведение; правонарушители действуют в своих привычных условиях, которые усваиваются по мере того, как правонарушитель перемещается между узлами деятельности по постоянным путям. «Недавние усилия по расширению исследований пути к преступлению: изучить внутригородскую криминальную миграцию с использованием моделей спроса на поездки; изучить пространственно-временные ограничения, создаваемые рутинной деятельностью; изучить, как динамика сопреступлений влияет на выбор целей; описать путь от мест совершения преступлений; тщательно изучить вариации подгрупп и оценить полезность моделей распада на расстоянии ». [16]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Брантингем, Польша, и Брантигем, П.Дж. «Теория преступности» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 18 мая 2015 г.
- ^ Jump up to: а б Карло Морселли и Синтия Жигер (2006). Законные преимущества в преступных сетях. Преступность, закон и социальные изменения, 185–200.
- ^ Jump up to: а б Айли Мальм и Гизела Бихлер (2011). «Сети сотрудничающих преступников: оценка структурной уязвимости рынков наркотиков». Журнал исследований преступности и правонарушений . 48 (2): 271–297. дои : 10.1177/0022427810391535 . S2CID 146367842 .
- ^ Лихтенвальд, Т.Г. и Перри, Ф.С. (2013). «Террористическое использование туннелей для контрабанды» (PDF) . Международный журнал криминологии и социологии . 2 : 210–226.
- ^ Папахристос, А.В. (2011). Приход сетевой криминологии. В Дж. Макдональде (ЭД.), Измерение преступности и преступности (стр. 101–140). Нью-Брансуик, Нью-Джерси: Издатели транзакций.
- ^ Морселли, К. (2009). Внутри преступных сетей, исследования организованной преступности. Спрингер Социальные науки-Криминология и уголовное правосудие, 8, ISBN 978-0-387-09526-4 .
- ^ Мальм А.Е., Кинни Дж.Б. и Поллард Н.Р. (2008). «Социальные сети и дистанционные связи сообщников-преступников, вовлеченных в незаконное производство наркотиков». Журнал безопасности . 21 (1–2): 77–94. дои : 10.1057/palgrave.sj.8350069 . S2CID 154289911 .
{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Цинь Дж., Сюй Дж. Дж., Ху Д., Сейджман М. и Чен Х. (2005). Анализ террористических сетей: тематическое исследование сети Глобального салафитского джихада. Международная конференция IEEE по разведке и информатике безопасности, ISI 2005, Атланта, Джорджия, США, 19–20 мая 2005 г. Материалы.
- ^ Шелли Дж., Пикарелли А.И., Харт Д.М., Крейг-Харт П.А., Уильямс П., Саймон С. и Ковилл Л. (2005). «Методы и мотивы: исследование связей между транснациональной организованной преступностью и международным терроризмом» (PDF) .
{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Сейджман, М. (2004). Понимание террористических сетей. Филадельфия: Издательство Пенсильванского университета
- ^ Снейдерс, ТАБ (2001). «Статистическая оценка динамики социальных сетей». Социологическая методология . 31 : 361–95. CiteSeerX 10.1.1.11.1911 . дои : 10.1111/0081-1750.00099 .
- ^ Коулз, Н. (2001). «Важно не то, что вы знаете, а то, кого вы знаете: анализ серьезных преступных группировок как социальных сетей». Британский журнал криминологии . 41 (4): 580–594. дои : 10.1093/bjc/41.4.580 .
- ^ П. Брантингем и П. Брантингем (1994). «Влияние уличных сетей на структуру преступлений против собственности» (PDF) . В Кларке (ред.). Исследования по предотвращению преступности . Том. 2. Монси, Нью-Йорк: Пресса уголовного правосудия.
- ^ Брантингем, П.Дж., и Брантингем, П.Л. (1998). «Экологическая криминология: от теории к практике городского планирования». Исследования по преступности и предупреждению преступности . 7 : 31–60.
{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Бичлер, Гизела М., Айли Мальм и Джанет Энрикес (2010). «Магнитные объекты: выявление условий конвергенции несовершеннолетних правонарушителей». Преступность и правонарушения . 60 (7): 1–28. дои : 10.1177/0011128710382349 . S2CID 146769456 .
{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Бихлер, Гизела К.-М., Джилл Кристи-Меррал и Дейл Секрест (2011). «Изучение преступности среди несовершеннолетних в пространстве деятельности: создание контекста для моделей поездок правонарушителей». Журнал исследований преступности и правонарушений . 48 (3): 472–506. дои : 10.1177/0022427810393014 . S2CID 145122715 .
{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
Избранная библиография
[ редактировать ]- Джин Мари МакГлойн и Дэвид С. Кирк (2011). «Обзор анализа социальных сетей». Журнал образования в области уголовного правосудия . 21 (2): 169–181. дои : 10.1080/10511251003693694 . S2CID 144459720 .
- Натараджан М (2006). «Понимание структуры крупной сети распространения героина: количественный анализ качественных данных». Дж. Квант Криминол . 22 (2): 171–192. дои : 10.1007/s10940-006-9007-x . S2CID 144537747 .
- МакГлойн Дж. М. (2005). «Рассмотрение политики и мер вмешательства при сетевом анализе уличных банд». Криминология и государственная политика . 4 (3): 607–636. дои : 10.1111/j.1745-9133.2005.00306.x .