Программное обеспечение для анализа социальных сетей

для анализа социальных сетей ( SNA ) – Программное обеспечение это программное обеспечение , которое облегчает количественный или качественный анализ социальных сетей , описывая характеристики сети посредством числового или визуального представления .

Обзор

Сети могут состоять из чего угодно: от семей, проектные команды , классы , спортивные команды , законодательные органы , национальные государства , переносчики болезней , членство в сетевых веб-сайтах, таких как Twitter или Facebook, или даже в Интернете. Сети могут состоять из прямых связей между узлами или косвенных связей, основанных на общих атрибутах, совместном посещении событий или общей принадлежности. Сетевые функции могут находиться на уровне отдельных узлов , диад , триад , связей и/или ребер или всей сети. Например, функции уровня узла могут включать сетевые явления, такие как посредничество и центральность , или индивидуальные атрибуты, такие как возраст, пол или доход. Программное обеспечение SNA генерирует эти функции на основе необработанных сетевых данных, отформатированных в виде списка краев, списка смежности или матрицы смежности (также называемой социоматрицей), часто в сочетании с атрибутивными данными (индивидуального/уровня узла). Хотя большая часть программного обеспечения для сетевого анализа использует простой текстовый формат данных ASCII, некоторые пакеты программного обеспечения содержат возможность использовать реляционные базы данных для импорта и/или хранения сетевых функций.

Особенности

Визуальные представления социальных сетей важны для понимания сетевых данных и передачи результатов анализа. Визуализация часто также облегчает качественную интерпретацию сетевых данных. Что касается визуализации, инструменты сетевого анализа используются для изменения макета, цветов, размера и других свойств представления сети.

Некоторые программы SNA могут выполнять прогнозный анализ . Это включает в себя использование сетевых явлений, таких как связь, для прогнозирования результатов на индивидуальном уровне (часто называемое влиянием сверстников или моделированием заражения), использование явлений индивидуального уровня для прогнозирования сетевых результатов, таких как формирование связи/границы (часто называемых моделями гомофилии). ) или определенного типа триады, или использование сетевых явлений для прогнозирования других сетевых явлений, например, использование формирования триады в момент 0 для прогнозирования формирования связи в момент 1.

Коллекция инструментов и библиотек анализа социальных сетей

Продукт	Основная функциональность	Формат ввода	Формат вывода	Платформа	Лицензия и стоимость	Примечания
Цитоскейп	Программное обеспечение для сетевого анализа и визуализации	.sif, .nnf, .gml, SBML, BioPAX, GraphML, текст с разделителями, .xls,. xlsx, Cytoscape.js JSON, Cytoscape CX	CX JSON/CX2 JSON, Cytoscapre.js JSON, GraphML, PSI-MI, XGMML, SIF	Windows, Линукс, Мак	Открытый исходный код	Cytoscape — широко используемая платформа с открытым исходным кодом для визуализации и анализа сложных сетей. Он предлагает удобный интерфейс, обширную поддержку плагинов, а также функции интеграции данных и расширенные методы анализа.
Гефи	Программное обеспечение для исследования и манипулирования графами	GEXF, GDF, GML, GraphML, Pajek NET, GraphViz DOT, CSV, UCINET DL, Tulip TPL, Netdraw VNA, электронная таблица	CSV, GDF, GEXF, GraphML, Pajek NET, электронная таблица, PDF, SVG	Любая система, поддерживающая Java 1.6 и OpenGL.	Открытый исходный код ( GPL3 ), ищем участников	Гефи это интерактивная платформа визуализации и исследования всех видов сетей и сложных систем, динамических и иерархических графиков. Это инструмент для людей, которым необходимо изучать и понимать графики. Пользователь взаимодействует с изображением, манипулирует структурами, формами и цветами, чтобы выявить скрытые свойства. Он использует механизм 3D-рендеринга для отображения больших сетей в режиме реального времени и ускорения исследования. Гибкая и многозадачная архитектура открывает новые возможности для работы со сложными наборами данных и получения ценных визуальных результатов.
графвиз	Программное обеспечение для визуализации графиков	ГрафВиз(.dot)	Несколько форматов изображений.	Windows, Линукс, Мак	Открытый исходный код (CPL)	Graphviz — это платформа визуализации графов с открытым исходным кодом. Он имеет несколько основных программ макетирования графиков, подходящих для визуализации социальных сетей.
Обзор сети Discovery Exploration для Excel (NodeXL)	Программное обеспечение для сетевого анализа, контент-анализа и визуализации графиков	xlsx (Excel 2010, 2013, 2016, 2019, 2021, 365), GDF, GEXF, Pajek, UCINet, GraphML	xlsx (Excel 2010, 2013, 2016, 2019, 2021, 365), csv, GDF, GEXF, Pajek, UCINet, GraphML, NodeXL Pro INSIGHTS, PowerPoint	Виндовс 10, 11	NodeXL Basic бесплатен, NodeXL Pro — платная подписка.	NodeXL — это надстройка для анализа и визуализации (социальных) сетей для Microsoft Excel, написанная на C#. Он интегрируется в Excel 2010, 2013, 2016, 2019, 2021, 365 и добавляет неориентированные и направленные графики в качестве типа диаграммы в электронную таблицу, а также рассчитывает основной набор сетевых показателей и оценок. Поддерживает импорт данных из социальных сетей X (ранее Twitter), YouTube, Reddit, Wiki и Flickr. Принимает списки ребер и матричные представления графов. Позволяет легко и автоматически манипулировать и фильтровать базовые данные в формате электронных таблиц. Несколько макетов визуализации сети. Читает и записывает файлы Pajek, UCINet и GraphML.
NetMiner	Комплексное программное обеспечение для сетевого анализа и визуализации	.xls(Excel), .xlsx (Excel 2007), .csv(текст), .dl(UCINET), .net(Pajek), .dat(StOCNET), .gml; НМФ (собственный)	.xls(Excel), .xlsx (Excel 2007), .csv(текст), .dl(UCINET), .net(Pajek), .dat(StOCNET), NMF(собственнический)	Окна	Рекламный ролик с бесплатной пробной версией	NetMiner — это программный инструмент для исследовательского анализа и визуализации больших сетевых данных. В NetMiner 4 встроен внутренний механизм сценариев на основе Python, оснащенный автоматическим генератором сценариев для неквалифицированных пользователей. Тогда пользователи смогут работать с NetMiner 4 с существующим графическим интерфейсом или программируемым языком сценариев. Анализ крупных сетей (+10 000 000 узлов), комплексные сетевые измерения и модели. Исследовательский и подтверждающий анализ Интерактивная визуальная аналитика Сетевой анализ «что-если» Встроенные статистические процедуры и диаграммы Полная документация (более 1000 страниц руководства пользователя) Выразительная модель сетевых данных Средства для управления данными и рабочими процессами Рабочая среда Script на основе Python и удобство для пользователя Морфологический анализатор для анализа семантических сетей
Питон	Анализ социальных сетей в универсальной и популярной среде Python	Python будет читать файл данных практически любого формата.	Python имеет возможность записи для большинства форматов данных.	Windows, Линукс, Мак	Открытый исходный код	Python содержит несколько пакетов, необходимых для анализа социальных сетей: igraph — это коллекция библиотек для создания графиков, управления ими и анализа сетей. Он написан на C, а также существует в виде пакетов Python и R; sna проводит социометрический анализ сетей; сеть манипулирует и отображает сетевые объекты; Networkx — это пакет Python для создания, управления и изучения структуры, динамики и функций сложных сетей; Graph-tool — это модуль Python для эффективного анализа графиков. Его основные структуры данных и алгоритмы реализованы на C++ с интенсивным использованием метапрограммирования шаблонов на основе библиотеки Boost Graph. Он содержит полный список алгоритмов.
Р	Анализ социальных сетей в универсальной и популярной среде R	R будет читать файл данных практически любого формата.	R имеет возможность записи для большинства форматов данных.	Windows, Линукс, Мак	Открытый исходный код	R содержит несколько пакетов, необходимых для анализа социальных сетей: igraph — это коллекция библиотек для создания графиков, управления ими и анализа сетей. Он написан на C, а также существует в виде пакетов Python и R; sna проводит социометрический анализ сетей; сеть манипулирует и отображает сетевые объекты; PAFit может анализировать эволюцию сложных сетей, оценивая предпочтительное подключение и пригодность узлов; tnet выполняет анализ взвешенных сетей, двухрежимных сетей и продольных сетей; ergm — это набор инструментов для анализа и моделирования сетей на основе экспоненциальных моделей случайных графов; Bergm предоставляет инструменты для байесовского анализа моделей экспоненциальных случайных графов; hergm реализует иерархические экспоненциальные модели случайных графов; RSiena позволяет анализировать эволюцию социальных сетей с использованием динамических моделей, ориентированных на актеров; latentnet имеет функции для скрытой позиции сети и моделей кластеров; Degreenet предоставляет инструменты для статистического моделирования распределений степеней сети; networksis предоставляет инструменты для моделирования двусторонних сетей с фиксированными маржинальными показателями; Multiplex предлагает инструменты для анализа множества социальных сетей с помощью алгебры; migraph предоставляет инструменты для анализа мультимодальных и многоуровневых сетей; netdiffuseR был разработан для анализа сетевого распространения инноваций (и распространения в целом); bipartite предоставляет функции для визуализации и расчета индексов, используемых для описания двудольных графов. Основное внимание уделяется сетям, то есть экологическим сетям.
Тюльпан	Инструмент анализа социальных сетей	Формат Tulip (.tlp), GraphViz (.dot), GML, txt, матрица смежности	.tlp, .gml, формат GraphVis (.dot), GML, PNG/SVG/JPEG	Windows, Линукс, Мак	Открытый исходный код	Tulip — это платформа визуализации информации, предназначенная для анализа и визуализации реляционных данных. Цель Tulip — предоставить разработчику полную библиотеку, поддерживающую разработку приложений интерактивной визуализации реляционных данных, которые можно адаптировать к задачам, которые он или она решает.

См. также

• Сравнение инструментов исследовательской сети и систем профилирования исследований
• Социальная сеть
• Анализ социальных сетей
• Социальные сети
• Организационный сетевой анализ

Ссылки

Примечания

• Барнс, Дж. А. «Класс и комитеты в приходе на норвежском острове», Human Relations 7:39-58
• Боргатти, С. (2002). Программное обеспечение NetDraw для сетевой визуализации. Лексингтон, Кентукки: Аналитические технологии.
• Боргатти, SE (2002). Ucinet для Windows: программное обеспечение для анализа социальных сетей. Гарвард, Массачусетс: Аналитические технологии.
• Берковиц, С.Д. 1982. Введение в структурный анализ: сетевой подход к социальным исследованиям. Торонто: Баттерворт.
• Брандес, Ульрик и Томас Эрлебах (ред.). 2005. Сетевой анализ: методологические основы Берлин, Гейдельберг: Springer-Verlag.
• Брейгер, Рональд Л. 2004. «Анализ социальных сетей». Стр. 505–526 в Справочнике по анализу данных под редакцией Мелиссы Харди и Алана Браймана. Лондон: Публикации Sage. Выдержки в формате pdf
• Берт, Рональд С. (1992). Структурные дыры: структура конкуренции . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.
• Кэррингтон, Питер Дж., Джон Скотт и Стэнли Вассерман (ред.). 2005. Модели и методы анализа социальных сетей. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.
• Кристакис, Николас и Джеймс Х. Фаулер «Распространение ожирения в большой социальной сети за 32 года», New England Journal of Medicine 357 (4): 370-379 (26 июля 2007 г.)
• Дорейан, Патрик, Владимир Батагель и Анушка Ферлигой. (2005). Обобщенное блочное моделирование. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
• Фриман, Линтон К. (2004) Развитие анализа социальных сетей: исследование в области социологии науки. Ванкувер: Эмпирическая пресса.
• Хансен, Уильям Б. и Риз, Эрик Л. 2009. Руководство пользователя Network Genie . Гринсборо, Северная Каролина: Исследования Тэнглвуда.
• Хилл Р. и Данбар Р. 2002. «Размер социальной сети у людей». Человеческая природа, Vol. 14, № 1, стр. 53–72. Google
• Джексон, Мэтью О. (2003). «Стратегическая модель социальных и экономических сетей» (PDF) . Журнал экономической теории . 71 : 44–74. дои : 10.1006/jeth.1996.0108 . hdl : 10419/221454 . PDF
• Хейсман М. и Ван Дуйн, MAJ (2005). Программное обеспечение для анализа социальных сетей . В книге П. Дж. Кэррингтона, Дж. Скотта и С. Вассермана (редакторы), «Модели и методы анализа социальных сетей» (стр. 270–316). Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.
• Кребс, Валдис (2002) Разоблачение террористических сетей, Первый понедельник по применению программного обеспечения СНС для террористических сетей , том 7, номер 4 ( Интернет-ссылка ).
• Кребс, Валдис (2008) Краткое введение в анализ социальных сетей (общие показатели в большинстве веб-справочников по программному обеспечению SNA .)
• Кребс, Валдис (2008) Различные тематические исследования и проекты с использованием программного обеспечения для анализа социальных сетей. Веб-ссылка. Архивировано 11 января 2010 г. на Wayback Machine .
• Лин, Нэн, Рональд С. Берт и Карен Кук, ред. (2001). Социальный капитал: теория и исследования. Нью-Йорк: Альдин де Грюйтер.
• Маллинз, Николас. 1973. Теории и теоретические группы в современной американской социологии. Нью-Йорк: Харпер и Роу.
• Мюллер-Протманн, Тобиас (2006): Использование передачи знаний для инноваций. Структура, методы и применение анализа социальных сетей в исследованиях и разработках, Франкфурт а. М. и др.: Питер Ланг, ISBN   0-8204-9889-0 .
• Мански, Чарльз Ф. (2000). «Экономический анализ социальных взаимодействий» . Журнал экономических перспектив . 14 (3): 115–36. дои : 10.1257/jep.14.3.115 . JSTOR   2646922 .
• Муди, Джеймс и Дуглас Р. Уайт (2003). «Структурная сплоченность и включенность: иерархическая концепция социальных групп». Американский социологический обзор 68(1):103-127. [2]
• Ньюман, Марк (2003). «Структура и функции сложных сетей» (PDF) . Обзор СИАМ . 45 (2): 167–256. arXiv : cond-mat/0303516 . Бибкод : 2003SIAMR..45..167N . дои : 10.1137/S003614450342480 . S2CID   221278130 . Архивировано из оригинала (PDF) 16 февраля 2008 года.
• Нория, Нитин и Роберт Экклс (1992). Сети в организациях. второе изд. Бостон: Гарвардская бизнес-пресса.
• Нуй, Воутер Д., А. Мрвар и Владимир Батагель. (2005). Исследовательский анализ социальных сетей с Паджеком. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
• Скотт, Джон. (2000). Анализ социальных сетей: Справочник. 2-е изд. Ньюберри-Парк, Калифорния: Сейдж.
• Тилли, Чарльз. (2005). Идентичность, границы и социальные связи. Боулдер, Колорадо: Paradigm Press.
• Валенте, Томас. (1995). Сетевые модели распространения инноваций. Кресскилл, Нью-Джерси: Hampton Press.
• Вассерман, Стэнли и Фауст, Кэтрин. (1994). Анализ социальных сетей: методы и приложения. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
• Уоткинс, Сьюзен Котт. (2003). «Социальные сети». Стр. 909–910 в Энциклопедии населения. обр. ред. Под редакцией Пола Демени и Джеффри МакНиколла. Нью-Йорк: Справочник Macmillan.
• Уоттс, Дункан (1999). Маленькие миры: динамика сетей между порядком и случайностью . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. ISBN  978-0-691-11704-1 . OCLC   40602717 .
• Уоттс, Дункан. (2004). Шесть градусов: наука взаимосвязанной эпохи. WW Нортон и компания.
• Веллман, Барри (1999). Сети в Глобальной деревне. Боулдер, Колорадо: Westview Press.
• Веллман, Барри (2001). «Физическое место и киберпространство: рост персонализированных сетей». Международный журнал городских и региональных исследований . 25 (2). Уайли: 227–252. CiteSeerX   10.1.1.169.5891 . дои : 10.1111/1468-2427.00309 . ISSN   0309-1317 .
• Веллман, Барри и Берковиц, SD (1988). Социальные структуры: сетевой подход. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
• Венг, М. (2007). «Мультимедийное сообщество социальных сетей для мобильных устройств». CiteSeerX   10.1.1.538.7640 .
• Уайт, Харрисон, Скотт Бурман и Рональд Брейгер. 1976. «Социальная структура из нескольких сетей: я блочные модели ролей и позиций». Американский журнал социологии 81: 730–80.

Внешние ссылки

• Международной сети анализа социальных сетей Список программных пакетов и библиотек (INSNA): страница «Компьютерные программы для анализа социальных сетей» .
• 2010: Сравнительное исследование инструментов анализа социальных сетей, проведенное Комбом, Ларжероном, Эдьедом-Жигмондом и Жери: [3]