Племя (интернет)
 | Судя по всему, основной автор этой статьи тесно связан с ее предметом. ( Август 2019 г. ) |
 | Эту статью , возможно, придется переписать, Википедии чтобы она соответствовала стандартам качества . ( октябрь 2022 г. ) |
Термины интернет-племя или цифровое племя [1] используются в качестве жаргонных терминов для неофициальных онлайн- сообществ или организаций людей, которые разделяют общие интересы и обычно слабо связаны друг с другом через социальные сети или другие интернет- каналы. Этот термин связан с « племенем », которое традиционно относится к людям, тесно связанным как по географии , так и по генеалогии . [2] Сегодня оно больше похоже на виртуальное сообщество или личную сеть, и его часто называют глобальным цифровым племенем. Большинство антропологов согласны с тем, что племя — это (маленькое) общество , которое практикует свои собственные обычаи и культуру , и что они определяют племя. Племена разделены на кланы со своими обычаями и культурными ценностями , которые отличают их от деятельности, происходящей в контексте «реальной жизни». Люди чувствуют себя более склонными делиться и защищать свои идеи в социальных сетях, чем при личном общении. [ нужна цитата ]
Прецеденты [ править ]
Термин « племя » возник примерно во времена греческих городов-государств и раннего образования Римской империи . Латинский термин « tribus» с тех пор был преобразован и стал означать « Группу людей, образующих сообщество и заявляющих о своем происхождении от общего предка » (Оксфордский словарь английского языка, IX, 1933, стр. 339, цитируется по Фриду, 1975, стр. 339). 7). С годами диапазон значений расширился, например: « Любая из различных систем социальной организации , включающая несколько местных деревень , групп , районов , родословных или других групп и имеющих общее происхождение , язык , культуру и имя». (Моррис, 1980, с. 1369). Моррис (1980) также отмечает, что племя — это « группа людей с общими занятиями, интересами или привычками » и « большая семья » . [2] Пережитки древних племенных общин сохранились как в крупных собраниях (типа футбольных матчей), так и в небольших (типа церковных общин ). Несмотря на то, что в настоящее время диапазон групп, называемых племенами, поистине огромен, это продолжалось до тех пор, пока индустриальное общество не разрушило племенные собрания более примитивных обществ и не переопределило сообщество . Однако существование социальных сетей в том виде, в каком мы их знаем сегодня, связано с постиндустриальным обществом , в котором наблюдается быстрый рост персональных компьютеров , мобильных телефонов и Интернета . Теперь люди могут сотрудничать , общаться , праздновать, чтить память, давать советы и делиться своими идеями в этих виртуальных кланах, которые в очередной раз изменили социальное поведение . [3]
Существование интернет-племён является выражением существования человеческого племенного инстинкта . [4] [5] [6] [7] [8] [9]
История [ править ]
Первая попытка создания таких социальных сообществ относится как минимум к 2003 году, когда сайт Tribe.net был запущен .
Племена с технической точки зрения [ править ]
есть не только У племен Твиттера общие интересы, [10] но они также потенциально имеют общие подсознательные языковые особенности, как было обнаружено в исследовании 2013 года, проведенном исследователями из Королевского университета Холлоуэй в Лондоне и Принстоне . Доктор Джон Брайден из Школы биологических наук в Ройал Холлоуэй утверждает, что можно предсказать, к какому сообществу скорее всего принадлежит человек, с точностью до 80 процентов. Это исследование показывает, что люди стараются присоединиться к обществам, основанным на одних и тех же интересах и увлечениях . Для этого через Twitter были отправлены общедоступные сообщения для записи разговоров между двумя или более участниками. В результате каждое сообщество можно охарактеризовать наиболее часто используемыми словами. Этот подход может улучшить обнаружение новых сообществ на основе анализа слов, чтобы автоматически классифицировать людей внутри социальных сетей . Методы идентификации племен в значительной степени опирались на алгоритмы и методы статистической физики , вычислительной биологии и сетевых наук . [11] [12] [13] [14]
Tribefinder использует другой подход. [14] Система способна определять племенную принадлежность пользователей Twitter с помощью глубокого обучения и машинного обучения . [14] Система устанавливает, к каким племенам принадлежат люди, путем анализа их твитов и сравнения их словарного запаса . Эти племенные словари предварительно создаются на основе словаря влиятельных лиц и лидеров племен с использованием ключевых слов, выражающих концепции, идеи и убеждения.
Последний шаг на пути к тому, чтобы система научилась ассоциировать случайных людей с конкретными племенами, состоит в анализе языка, который используют эти влиятельные вожди племен, посредством глубокого обучения. При этом классификаторы создаются с использованием моделей встраивания и LSTM (длинной краткосрочной памяти). В частности, эти классификаторы работают, собирая каналы Твиттера всех пользователей из племен, на которых обучается Tribefinder. В них применяется встраивание для преобразования слов в векторы, которые затем используются в качестве входных данных для следующих моделей LSTM. Tribefinder анализирует использование слов отдельными людьми в их твитах, а затем назначает соответствующие альтернативные реальности, образ жизни и принадлежность к племени на основе сходства с конкретными племенными словарями.
Углубленный взгляд на исследование [ править ]
Исследование состояло из четырех основных этапов: предыстория, результаты, выводы и методы. [11] [15]
Предыстория [ править ]
Язык , — это система общения состоящая из звуков , слов и грамматики , или система общения , используемая людьми в определенной стране или виде деятельности. [16] Язык, пожалуй, самая важная характеристика, отличающая человека от других животных. [17] Кроме того, оно имеет широкий спектр социальных последствий, которые могут быть связаны с социальными или культурными группами . Люди обычно группируются в сообщества со схожими интересами. Это приведет к изменению используемых ими слов из-за дифференциации терминов из каждой области. Таким образом, гипотеза этого исследования будет заключаться в том, что этот вариант должен точно соответствовать структуре сообщества сети . Чтобы проверить эту теорию, около 250 000 пользователей социальной сети и сайта микроблогов Twitter были проверены, чтобы проанализировать, имеют ли идентифицированные группы одинаковые языковые особенности или нет. Поскольку Twitter использует неструктурированные данные и пользователи могут отправлять сообщения любым другим пользователям, исследование пришлось основывать на сложных алгоритмах. Эти алгоритмы должны были определить частоту слов внутри сообщений между людьми и сделать ссылку на группы, которые они обычно посещали. [11] [15]
Результаты и обсуждение [ править ]
Проблема выявления особенностей сообщества является одной из основных проблем при исследовании сетевых систем. Социальные сети естественным образом имеют тенденцию делиться на сообщества или модули . [18] Однако некоторые мировые сети слишком велики, поэтому их необходимо упростить, прежде чем можно будет извлечь информацию. [19] В результате эффективным способом борьбы с этим недостатком для небольших сообществ является использование модульности алгоритмов , позволяющих разделить пользователей на еще более мелкие группы . [18] Для более крупных сетей более эффективный алгоритм, называемый «уравнением карты», разбивает сеть на модули , оптимально сжимая описание информационных потоков в сети. [19] Таким образом, каждое сообщество было охарактеризовано по словам, которые они использовали чаще всего, на основе алгоритма ранжирования. Чтобы определить значимость различий в использовании слов, были также измерены окончания слов и длина слов, которые показали, что найденный шаблон был правильным. Более того, эти исследования также помогли предсказать членство пользователей в сообществе путем сравнения частоты их собственных слов с использованием слов в сообществе. Это помогло спрогнозировать, к какому сообществу будет обращаться определенный пользователь, на основе слов, которые он использует. [11]
Выводы [ править ]
Целью данного исследования было изучение связи между структурой сообщества в среде социальных сетей и использованием языка внутри сообщества. Обнаруженная поразительная закономерность позволяет предположить, что люди из разных кланов склонны использовать разные слова в зависимости от собственных интересов и увлечений. [12] Несмотря на то, что этот подход не смог охватить всех людей в Твиттере, он имеет несколько преимуществ перед обычными опросами, которые охватывают меньшие группы групп: он носит систематический характер, ненавязчив и легко генерирует большие объемы обширных данных . Более того, при расширении этого исследования можно обнаружить и другие культурные характеристики. Например, используют ли люди, принадлежащие к нескольким сообществам, разные наборы слов в каждом из них. [11] [15]
Методы [ править ]
Процесс, называемый «выборка снежным комом», выборок помог сформировать сеть . [15] и сообщения каждого пользователя Твиты записывались, а все новые упомянутые пользователи добавлялись в список, из которого они отбирались для выборки. Сообщения, которые были копиями, были проигнорированы. Чтобы выяснить слова, характеризующие каждый клан, доля людей, использующих определенное слово, сравнивалась с долей людей, использующих это слово во всем мире. Разница между сообществами также измерялась путем сравнения относительной частоты использования слов. [11]
Разное написание внутри племен [ править ]
Слова и то, как мы их пишем , постоянно меняются, поскольку мы находим новые способы общения. Несмотря на то, что традиционные словари не учитывают изменения, онлайновые словари переняли многие из них. [20] Интересный факт, отмеченный в исследовании выше, заключается в том, что сообщества склонны использовать свое собственное написание слов. По словам профессора Винсента Янсена из интернет-сообществ Royal Holloway, слова пишутся по-разному, так же, как у людей разные региональные акценты . [13] Например, поклонники Джастина Бибера склонны заканчивать слова на «ee», как на «please» , в то время как школьные учителя склонны использовать длинные слова. Более того, самая большая группа, обнаруженная в ходе исследования, состояла из афроамериканцев , которые использовали слова « ниггер » , «поппин» и «чиллин» . Члены этого сообщества также склонны укорачивать концы слов, заменяя «ing» на «in» и «er» на «a» . [12]
Костер [ править ]
У каждого племени есть онлайн-платформа (например, Flickr или Tumblr ), называемая костром, вокруг которой они собираются. Эти костры, как правило, способствуют одному или нескольким из следующих трех племенных занятий: [1]
- Сотрудничество (например, Википедия )
- Общение (например, социальные сети )
- Познание (например, блоги )
Однако некоторые бренды создают свои собственные племена вокруг платформ за пределами этих платформ.
Сотрудничество [ править ]
Сотрудничество – это совместная работа для достижения одной цели. [21] Со временем сотрудничество развивалось естественным образом, поскольку оно помогало компаниям оптимизировать затраты на исследования и лучше реагировать на требования пользователей. В результате сегодня организации ищут гибкие структуры, которые могут легко адаптироваться к этой быстро меняющейся среде. Системы группового ПО идеально удовлетворяют эти потребности компаний. Преобладает неформальное общение , и специалисты в определенных областях обмениваются опытом с другими людьми в среде групповой работы. Совместная работа и сотрудничество доступны посредством мгновенных сообщений; люди могут обсуждать, общаться и обмениваться идеями. [ нужна цитата ] Более того, люди могут работать вместе, находясь удаленно друг от друга. [22] Программное обеспечение для групповой работы можно разделить на три категории: коммуникация , сотрудничество и координация , в зависимости от уровня сотрудничества и технологий, задействованных в процессе. [23] Одним из крупнейших и известных программ для сотрудничества является Wikipedia.
Википедия [ править ]
Википедия — это программное обеспечение для совместной работы , поскольку редактировать ее может каждый. Любой пользователь может редактировать статьи, просматривать предыдущие версии и обсуждать на форуме текущее состояние каждой статьи. Благодаря тому, что любой желающий может его изменить и очень быстро найти информацию , он вошел в число 10 самых посещаемых сайтов в Интернете. [24]
Преимущества [ править ]
Википедия имеет множество преимуществ перед другими энциклопедиями: [24] [25]
- Это бесплатно и открыто для всех в Интернете;
- Все прошлые изменения и чаты на форуме являются общедоступными и их могут видеть все;
- Обновления происходят часто;
- Он содержит миллионы статей;
- Простота в использовании и обучении;
Недостатки [ править ]
Однако есть и некоторые недостатки: [24] [25]
- Информация может быть неточной;
- Он открыт для спама и вандализма ;
- Некоторые статьи могут содержать пропуски и быть трудными для понимания;
- Иногда он может быть слишком открытым (для конфиденциальной документации);
- Требуется подключение к Интернету.
- Это имеет предвзятое отношение, поскольку большинство модераторов и пользователей — молодые мужчины.
Общение [ править ]
Коммуникация — это акт или случай общения; передача или обмен информацией , идеями или чувствами . [26] Коммуникация со временем радикально изменилась, и социальные сети изменили способ общения людей . [27] Несмотря на то, что люди] могут взаимодействовать друг с другом 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, возникает новая волна барьеров и угроз . На рабочем месте электронное общение намного превзошло личное общение и общение голос-голос. Этот важный сдвиг был сделан в пользу поколения Y , которое предпочитает обмен мгновенными сообщениями , а не общение с кем-то напрямую. Часто говорят, что это может стать ироническим поворотом, но социальные сети имеют реальный потенциал сделать нас менее социальными. [28] Однако есть исследования, которые подтверждают, что люди становятся более общительными, но стиль их взаимодействия друг с другом сильно изменился. Одним из основных недостатков социальных сетей является конфиденциальность , поскольку люди склонны быстрее доверять другим и отправлять более открытые сообщения о себе. В результате личная информация может быть легко доступна другим лицам. [29] Twitter и Facebook — две крупнейшие социальные сети в мире.
Фейсбук [ править ]
 | Этот раздел написан как личное размышление, личное эссе или аргументативное эссе , в котором излагаются личные чувства редактора Википедии или представлены оригинальные аргументы по определенной теме. ( декабрь 2015 г. ) |
Facebook в настоящее время является крупнейшей социальной сетью в мире, сайтом которой пользуются более 1 миллиарда человек. Фактически это означает, что примерно каждый седьмой человек на Земле пользуется Facebook. [30] Пользователи Facebook делятся своими историями, изображениями и видео, чтобы вместе отмечать и отмечать события. Они также могут играть в социальные игры и лайкать другие страницы Facebook. [3] Кроме того, существует раздел под названием « Лента новостей » , где пользователи могут видеть социальную информацию от своих друзей или со страниц, которые им понравились или которыми они поделились. У каждого пользователя есть своя страница профиля, которая называется «стена», на которой он может размещать все вышеперечисленные материалы (это могут делать и его друзья). [31] Самым большим преимуществом Facebook является то, что вы можете завести новых друзей, а также найти старых знакомых и возобновить общение с ними. Одной из наиболее полезных функций Facebook является наличие групп . Пользователи с одинаковыми интересами могут создать новую группу или принять участие в уже существующих для обсуждения информации и обмена идеями. Однако есть и группы, которые создаются для декларирования принадлежности, например, увлечения разными предметами. [32]
Твиттер [ править ]
Twitter — еще одна социальная сеть, которая позволяет пользователям отправлять и читать короткие сообщения, называемые «твитами». Несмотря на то, что сообщения могут содержать только 280 символов, это идеальная длина для отправки обновлений статуса подписчикам. [33] Основное преимущество Твиттера заключается в том, что люди могут быстро набирать подписчиков и делиться идеями и ссылками очень быстро . Существуют сети влиятельных людей, с которыми можно связаться через Твиттер. [34] В Твиттере племена проявляют себя как последователи человека, компании или учреждения. В результате его можно использовать в качестве маркетингового инструмента, чтобы сделать чей-то продукт видимым, при условии, что будет создано большое племя последователей. Для этого необходимо создать правильное сообщество, поскольку поиск нужных людей может оказаться непростой задачей. [35] Есть несколько шагов, которые пользователи могут принять во внимание, чтобы устанавливать связи и, следовательно, заставлять людей следовать за ними: выполнять поиск с помощью поиска в Твиттере, подписываться на подписчиков других пользователей, просматривать списки Твиттера, использовать # хэштеги и находить сторонние программы. [34]
Заключение [ править ]
Как утверждает Сет Годин , « Интернет устранил географию ». [1] Люди объединяются в племена или кланы, потому что находят и разделяют одни и те же идеи и интересы с другими людьми. [10] Главный недостаток старых племен в том, что они не могли влиять на групповое поведение. С другой стороны, новые племена самодостаточны и могут выжить без лидера, они не обязательно основаны на диалоге и долговечны. Как показано в этой статье, племена повлияли на то, как работают языки, организации и культуры. [1] Они переосмыслили старые концепции с помощью социальных сетей и изменили способы взаимодействия людей в будущем. [3]
См. также [ править ]
- Цифровая антропология
- Цифровая социология
- Компьютерная культура
- Социальная сеть
- Социальная сеть
- Социальная сеть
- Социология Интернета
- Сплинтернет
Ссылки [ править ]
- ^ Перейти обратно: а б с д «Цифровые племена — изменение поведения пользователей — обзор UX» . UX-обзор . 29 октября 2013 г. Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ Перейти обратно: а б Грегори, Роберт Дж. (2003). «Племена и племенной образ жизни: происхождение, использование и будущее понятия» . Исследования племен и племен . 1 : 1–5. дои : 10.1080/0972639X.2003.11886479 . S2CID 46994567 .
- ^ Перейти обратно: а б с «Обучение с e's: глобальное цифровое племя» . steve-wheeler.blogspot.co.uk . Проверено 2 ноября 2015 г.
- ^ Базальгетт, Питер (2017). «Новый племенной инстинкт: наш стайный менталитет стал более выраженным, поскольку мы проводим больше времени в Интернете, - утверждает автор» . Индекс цензуры . 46 (3): 87–89. дои : 10.1177/0306422017730968 .
- ^ Сопер, Дж. Кристофер (2001). «Племенной инстинкт и религиозные преследования: почему западноевропейские государства ведут себя так плохо?» . Журнал научного изучения религии . 40 (2). Microsoft : Microsoft Academic : 177–180. дои : 10.1111/0021-8294.00048 . Проверено 22 мая 2021 г. [ мертвая ссылка ]
- ^ Ричерсон, Питер Дж.; Бойд, Роберт. «Эволюция субъективной приверженности группам: гипотеза племенных инстинктов» (PDF) . Департамент экологических наук Калифорнийского университета в Дэвисе : ucdavis.edu . Проверено 21 мая 2021 г.
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) - ^ Ричерсон, Питер; Генрих, Джо (2012). «Племенные социальные инстинкты и культурная эволюция институтов решения проблем коллективных действий» . Клиодинамика: Журнал количественной истории и культурной эволюции . 3 (1). Microsoft Academic : microsoft.com. дои : 10.21237/C7CLIO3112453 . Архивировано (PDF) из оригинала 22 мая 2021 года . Получено 22 мая 2021 г. - через archive.today.
- ^ Заккья, Камилло (21 декабря 2016 г.). «Трайбализм остается самым опасным инстинктом человечества» . www.huffingtonpost.ca/camillo-zacchia-phd . Архивировано из оригинала 22 мая 2021 года . Проверено 22 мая 2021 г.
- ^ Карамани, Даниэле (23 марта 2017 г.). «Не у всех есть племенной инстинкт» . Университет Цюриха , Швейцария; www. ft.com . Архивировано из оригинала 22 мая 2021 года . Проверено 22 мая 2021 г.
- ^ Перейти обратно: а б Крэгг, Майкл (апрель 2011 г.). «Возвышение племен Твиттера» . хранитель . Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д Это ж Брайден, Джон; Фанк, Себастьян; Янсен, Винсент А.А. (25 февраля 2013 г.). «Использование слов отражает структуру сообщества в социальной сети Twitter» . EPJ Наука о данных . 2 (1): 3. дои : 10.1140/epjds15 . ISSN 2193-1127 .
- ^ Перейти обратно: а б с Родригес, Джейсон (15 марта 2013 г.). «Пользователи Твиттера образуют племена со своим языком, как показывает анализ твитов» . хранитель . Проверено 31 октября 2015 г.
- ^ Перейти обратно: а б «Люди с одинаковыми интересами или родом занятий образуют «племена» в Твиттере | Последние новости и обновления в Daily News & Analysis» . ДНК . 15 марта 2013 г. Проверено 31 октября 2015 г.
- ^ Перейти обратно: а б с Глор, П.; Фронцетти Колладон, А.; де Оливейра, Дж.; Ровелли, П. «Идентификация племен в Твиттере через общий контекст» (PDF) . ICKN Интеллектуальные совместные сети знаний . Проверено 11 сентября 2018 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д Брайден, Джон; Фанк, Себастьян; Янсен, Винсент А.А. (2013). «Использование слов отражает структуру сообщества в социальной сети Twitter – Springer» . EPJ Наука о данных . 2 . дои : 10.1140/epjds15 .
- ^ «Значение языка в Кембриджском словаре английского языка» . словарь.cambridge.org . Проверено 31 октября 2015 г.
- ^ Новак, Мартин А.; Плоткин, Джошуа Б.; Янсен, Винсент А.А. (2000). «Эволюция синтаксической коммуникации». Природа . 404 (6777): 495–498. Бибкод : 2000Natur.404..495N . дои : 10.1038/35006635 . ПМИД 10761917 . S2CID 2304018 .
- ^ Перейти обратно: а б Ньюман, МЭЖ (6 июня 2006 г.). «Модульность и структура сообщества в сетях» . Труды Национальной академии наук . 103 (23): 8577–8582. arXiv : физика/0602124 . Бибкод : 2006PNAS..103.8577N . дои : 10.1073/pnas.0601602103 . ISSN 0027-8424 . ПМЦ 1482622 . ПМИД 16723398 .
- ^ Перейти обратно: а б «mapequation.org — публикации» . www.mapequation.org . Проверено 31 октября 2015 г.
- ^ «Ошибки в написании свидетельствуют об эволюции языка, но означает ли это, что их можно использовать журналистам? | Пойнтер» . www.poynter.org . Проверено 31 октября 2015 г.
- ^ «сотрудничество — определение сотрудничества на английском языке из Оксфордского словаря» . www.oxforddictionaries.com . Архивировано из оригинала 27 июля 2012 года . Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ «Что такое программное обеспечение коллективной работы? — Определение с сайта WhatIs.com» . Поиск Домино . Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ «Групповое программное обеспечение: коммуникация, сотрудничество и координация» . 13 июля 2011 г. Архивировано из оригинала 13 июля 2011 года . Проверено 1 ноября 2015 г.
{{cite web}}: CS1 maint: неподходящий URL ( ссылка ) - ^ Перейти обратно: а б с «Использование Интернета для выполнения задач: что такое Википедия?» . GCFLearnFree.org . Архивировано из оригинала 14 ноября 2015 г. Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ Перейти обратно: а б «Преимущества и недостатки использования Википедии для исследований — Молодёжная деревня» . Молодёжная деревня . 09.10.2014 . Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ «Определение слова «коммуникация» | Словарь английского языка Коллинза» . www.collinsdictionary.com . Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ Маггиани, Рич (2014). «Социальные сети и их влияние на общение» (PDF) . Solari.net/ . Солари Коммуникация. Архивировано из оригинала (PDF) 4 марта 2016 года . Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ «Саботируют ли социальные сети настоящее общение?» . Форбс . Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ «Социальные сети и межличностное общение» . www.socialworktoday.com . Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ Элгот, Джессика (28 августа 2015 г.). «От отношений к революциям: семь способов, которыми Facebook изменил мир» . хранитель . Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ Райан, Дженнифер Энн (май 2008 г.). «Виртуальный костер: этнография социальных сетей в Интернете» . wesscholar.wesleyan.edu/ . Уэслианский университет . Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ «Групповая дилемма» . www.facebook.com . Проверено 1 ноября 2015 г.
- ^ «Часто задаваемые вопросы для новых пользователей» . Справочный центр Твиттера . Архивировано из оригинала 30 октября 2015 г. Проверено 2 ноября 2015 г.
- ^ Перейти обратно: а б «Твиттер: 5 лучших способов найти свое племя» . Книжный дизайнер . 11 января 2012 г. Проверено 2 ноября 2015 г.
- ^ «Как создать свое племя в Твиттере» . Эксперт по социальным сетям . 05 мая 2011 г. Проверено 2 ноября 2015 г.
Дальнейшее чтение [ править ]
- Кори Доктороу, Eastern Standard Tribe , TOR, 1 марта 2004 г., ISBN 0-7653-0759-6
- Сет Годин, «Племена: нам нужно, чтобы вы нас вели» , портфолио в твердом переплете, 16 октября 2008 г., ISBN 1-59184-233-6
- Джон Брайден, Себастьян Фанк, Винсент А.А. Янсен, Использование слов отражает структуру сообщества в социальной сети Twitter, 25 февраля 2013 г., ISSN 2193-1127
- Де Оливейра Дж. М., Глур, Пенсильвания, GalaxyScope: поиск «правды о племенах» в социальных сетях . 27 марта 2018 г., ISBN 978-3-319-74295-3