✖


Jump to content

Социальная сеть

(Перенаправлено из социальных сетей )
Эта статья посвящена теоретической концепции, используемой в социальных и поведенческих науках. Информацию о сайтах социальных сетей см. в разделе Служба социальных сетей . О фильме 2010 года см. «Социальная сеть» . Чтобы узнать о других значениях, см. Социальная сеть (значения) .
График эволюции социальной сети: модель Барабаса .
Часть серии о
Социология
Ключевые темы
Перспективы
Филиалы
Методы
Основные теоретики
Списки
Часть серии о
Сетевая наука
Интернет_карта_1024.jpg
Типы сетей
Графики
Функции
Типы
Модели
Топология
Динамика
  • Списки
  • Категории

Социальная сеть — это социальная структура, состоящая из набора социальных субъектов (например, отдельных лиц или организаций), набора диадических связей и других социальных взаимодействий между субъектами. Перспектива социальных сетей предоставляет набор методов для анализа структуры целых социальных образований, а также множество теорий, объясняющих закономерности, наблюдаемые в этих структурах. [1] При изучении этих структур используется анализ социальных сетей для выявления локальных и глобальных закономерностей, определения влиятельных субъектов и изучения сетевой динамики.

Социальные сети и их анализ по своей сути являются междисциплинарной академической областью, возникшей из социальной психологии , социологии , статистики и теории графов . Георг Зиммель является автором первых структурных теорий в социологии, подчеркивающих динамику триад и «паутину групповой принадлежности». [2] Джейкобу Морено приписывают разработку первых социограмм в 1930-х годах для изучения межличностных отношений. теории и методы социальных сетей стали широко распространены в социальных и поведенческих науках . Эти подходы были математически формализованы в 1950-х годах, а к 1980-м годам [1] [3] Анализ социальных сетей в настоящее время является одной из основных парадигм современной социологии, а также используется в ряде других социальных и формальных наук. Вместе с другими сложными сетями она является частью зарождающейся области сетевой науки . [4] [5]

Обзор [ править ]

Социальная сеть — это теоретическая конструкция, полезная в социальных науках для изучения отношений между отдельными людьми, группами , организациями или даже целыми обществами ( социальными единицами , см. дифференциацию ). Этот термин используется для описания социальной структуры, определяемой такими взаимодействиями . Связи, посредством которых соединяется любая данная социальная единица, представляют собой сближение различных социальных контактов этой единицы. Этот теоретический подход обязательно является реляционным. Аксиома заключается подхода социальных сетей к пониманию социального взаимодействия в том, что социальные явления следует в первую очередь понимать и исследовать через свойства отношений между единицами и внутри них, а не через свойства самих этих единиц. Таким образом, одна из распространённых критических замечаний в адрес теории социальных сетей заключается в том, что индивидуальную активность часто игнорируют. [6] хотя на практике это может быть не так (см. Агентное моделирование ). Именно потому, что эти сетевые конфигурации образуют множество различных типов отношений, по отдельности или в сочетании, сетевая аналитика полезна для широкого круга исследовательских предприятий. В социальных науках эти области исследования включают, помимо прочего, антропологию , биологию , коммуникативные исследования , экономику , географию , информатику , организационные исследования , социальную психологию , социологию и социолингвистику .

История [ править ]

В конце 1890-х годов Эмиль Дюркгейм и Фердинанд Тоннис предвосхитили идею социальных сетей в своих теориях и исследованиях социальных групп . Тённис утверждал, что социальные группы могут существовать как личные и прямые социальные связи, которые связывают либо людей, разделяющих ценности и убеждения ( Gemeinschaft , немецкий, обычно переводится как « сообщество »), либо безличные, формальные и инструментальные социальные связи ( Gesellschaft , немецкий, обычно переводится как «сообщество»). как « общество »). [7] Дюркгейм дал неиндивидуалистическое объяснение социальных фактов, утверждая, что социальные явления возникают, когда взаимодействующие индивиды составляют реальность, которую больше нельзя объяснить с точки зрения свойств отдельных акторов. [8] Георг Зиммель , писавший на рубеже двадцатого века, указывал на природу сетей и влияние размера сетей на взаимодействие, а также исследовал вероятность взаимодействия в слабо связанных сетях, а не в группах. [9]

Социограмма Морено 2 класса

Основные достижения в этой области можно увидеть в 1930-х годах, когда несколько групп психологов, антропологов и математиков работали независимо. [6] [10] [11] В области психологии в 1930-х годах Джейкоб Л. Морено начал систематическую регистрацию и анализ социального взаимодействия в небольших группах, особенно в классах и рабочих группах (см. социометрия ). В антропологии основой теории социальных сетей являются теоретические и этнографические работы Бронислава Малиновского . [12] Альфред Рэдклифф-Браун , [13] [14] и Клод Леви-Стросс . [15] Группа социальных антропологов, связанных с Максом Глюкманом и Манчестерской школой , включая Джона А. Барнса , [16] Дж. Клайд Митчелл и Элизабет Ботт Спиллиус , [17] [18] им часто приписывают проведение некоторых из первых полевых работ, на основе которых был проведен сетевой анализ, исследование общественных сетей в южной Африке, Индии и Соединенном Королевстве. [6] Одновременно с этим британский антрополог С. Ф. Надель систематизировал теорию социальной структуры, которая оказала влияние на более поздний сетевой анализ. [19] В социологии ранние (1930-е годы) работы Талкотта Парсонса заложили основу для принятия реляционного подхода к пониманию социальной структуры. [20] [21] Позже, опираясь на теорию Парсонса, работа социолога Питера Блау дает сильный стимул для анализа реляционных связей социальных единиц с его работой по теории социального обмена . [22] [23] [24]

К 1970-м годам все большее число ученых работали над объединением различных направлений и традиций. Одна группа состояла из социолога Харрисона Уайта и его студентов с факультета социальных отношений Гарвардского университета . В то время на факультете социальных отношений Гарварда также независимо действовали Чарльз Тилли , который сосредоточился на сетях в политической и общественной социологии и социальных движениях, и Стэнли Милгрэм , разработавший тезис о «шести степенях разделения». [25] Марк Грановеттер [26] и Барри Веллман [27] входят в число бывших учеников Уайта, которые разработали и пропагандировали анализ социальных сетей. [26] [28] [29] [30]

Начиная с конца 1990-х годов, анализ социальных сетей проводился социологами, политологами и физиками, такими как Дункан Дж. Уоттс , Альберт-Ласло Барабаси , Питер Бирман , Николас А. Кристакис , Джеймс Х. Фаулер и другими, разрабатывая и применяя новые модели и методы обработки новых данных о социальных сетях в Интернете, а также «цифровые следы» личных сетей.

Уровни анализа [ править ]

Самоорганизация сети, на основе Наглера, Левины и Тимма (2011). [31]
Центральность

В целом социальные сети являются самоорганизующимися , эмерджентными и сложными , так что глобально согласованная модель возникает в результате локального взаимодействия элементов, составляющих систему. [32] [33] Эти закономерности становятся более очевидными по мере увеличения размера сети. Однако анализ глобальной сети [34] например, все межличностные отношения в мире неосуществимы и, вероятно, будут содержать столько информации , что будут неинформативными. Практические ограничения вычислительной мощности, этики, а также набора и оплаты участников также ограничивают объем анализа социальных сетей. [35] [36] Нюансы локальной системы могут быть потеряны при анализе большой сети, поэтому качество информации может быть более важным, чем ее масштаб, для понимания свойств сети. Таким образом, социальные сети анализируются в масштабе, соответствующем теоретическому вопросу исследователя. Хотя уровни анализа не обязательно являются взаимоисключающими , существует три общих уровня, к которым могут относиться сети: микроуровень , мезоуровень и макроуровень .

Микроуровень [ править ]

На микроуровне исследование социальных сетей обычно начинается с отдельного человека, постепенно нарастая по мере прослеживания социальных отношений, или может начаться с небольшой группы людей в определенном социальном контексте.

Диадический уровень : Диада — это социальные отношения между двумя людьми. Сетевые исследования диад могут сосредоточиться на структуре отношений (например, мультиплексности, силе), социальном равенстве и тенденциях к взаимности/взаимности .

Триадный уровень : добавьте одного человека в диаду, и вы получите триаду . Исследования на этом уровне могут сосредоточиться на таких факторах, как баланс и транзитивность , а также социальное равенство и тенденции к взаимности/взаимности . [35] В теории баланса Фрица Хайдера триада является ключом к социальной динамике. Разлад в конкурирующем любовном треугольнике является примером несбалансированной триады, которая может превратиться в сбалансированную триаду при изменении одного из отношений. Динамика социальной дружбы в обществе моделировалась путем балансирования триад. Исследование продолжается на основе теории знаковых графов .

Уровень актера : наименьшая единица анализа в социальной сети — это человек в его социальной среде, т. е. «актер» или «эго». Анализ эгосети фокусируется на характеристиках сети, таких как размер, сила взаимоотношений, плотность, центральность , престиж и такие роли, как изоляты, связи и мосты . [37] Такой анализ чаще всего используется в области психологии или социальной психологии , этнографического анализа родства или других генеалогических исследований отношений между людьми.

Уровень подмножества : уровни подмножества проблем сетевых исследований начинаются на микроуровне, но могут переходить на мезоуровень анализа. Исследования на уровне подмножества могут быть сосредоточены на расстоянии и досягаемости, кликах , сплоченных подгруппах или других групповых действиях или поведении . [38]

Мезоуровень [ править ]

В целом теории мезоуровня начинаются с размера популяции , находящегося между микро- и макроуровнями. Однако мезоуровень может также относиться к анализам, специально предназначенным для выявления связей между микро- и макроуровнями. Сети мезоуровня имеют низкую плотность и могут демонстрировать причинно-следственные процессы, отличные от межличностных сетей микроуровня. [39]

Диаграмма социальной сети, мезоуровень

Организации : Формальные организации – это социальные группы , которые распределяют задачи для достижения коллективной цели . [40] Сетевые исследования организаций могут фокусироваться на внутриорганизационных или межорганизационных связях с точки зрения формальных или неформальных отношений. Внутриорганизационные сети сами по себе часто содержат несколько уровней анализа, особенно в крупных организациях с множеством филиалов, франшиз или полуавтономных отделов. В этих случаях исследования часто проводятся на уровне рабочей группы и организации, уделяя особое внимание взаимодействию между двумя структурами. [40] Эксперименты с онлайн-сетевыми группами документально подтвердили способы оптимизации координации на уровне группы посредством различных вмешательств, включая добавление в группы автономных агентов. [41]

Случайно распределенные сети . Экспоненциальные модели социальных сетей со случайными графами стали современными методами анализа социальных сетей в 1980-х годах. Эта структура способна отображать социально-структурные эффекты, обычно наблюдаемые во многих человеческих социальных сетях, включая общие структурные эффекты, основанные на степени, обычно наблюдаемые во многих человеческих социальных сетях, а также взаимность и транзитивность , а также на уровне узла гомофилию и атрибутивность. Эффекты активности и популярности, основанные на явных гипотезах о зависимостях между сетевыми связями. Параметры задаются с точки зрения распространенности небольших конфигураций подграфов в сети и могут интерпретироваться как описание комбинаций локальных социальных процессов, из которых возникает данная сеть. Эти вероятностные модели для сетей с заданным набором субъектов позволяют делать обобщения, выходящие за рамки ограничительного предположения о диадической независимости микросетей, позволяя строить модели на основе теоретических структурных основ социального поведения. [42]

Примеры случайной сети и безмасштабной сети. Каждый граф имеет 32 узла и 32 связи. Обратите внимание на «концентраторы» (узлы большой степени) на безмасштабной диаграмме (справа).

Безмасштабные сети . Безмасштабная сеть — это сеть которой , распределение степеней подчиняется степенному закону , по крайней мере, асимптотически . В теории сетей безмасштабная идеальная сеть — это случайная сеть с распределением степеней , которое раскрывает распределение социальных групп по размерам. [43] Конкретные характеристики безмасштабных сетей различаются в зависимости от теорий и аналитических инструментов, использованных для их создания, однако в целом безмасштабные сети имеют некоторые общие характеристики. Одной примечательной характеристикой безмасштабной сети является относительная общность вершин со степенью , значительно превышающей среднюю. Узлы высшего уровня часто называют «концентраторами» и могут служить определенным целям в своих сетях, хотя это во многом зависит от социального контекста. Другой общей характеристикой безмасштабных сетей является распределение коэффициента кластеризации , которое уменьшается с увеличением степени узла. Это распределение также подчиняется степенному закону . [44] Показанная выше модель эволюции сети Барабаши является примером безмасштабной сети.

Макроуровень [ править ]

Вместо отслеживания межличностных взаимодействий анализ на макроуровне обычно отслеживает результаты взаимодействий, таких как экономические или другие ресурсов взаимодействия по передаче среди большого населения .

Схема: раздел масштабной социальной сети

Крупномасштабные сети . Крупномасштабная сеть — это термин, отчасти синоним «макроуровня». В основном он используется в социальных и поведенческих науках, а также в экономике . Первоначально этот термин широко использовался в компьютерных науках (см. крупномасштабное сетевое картографирование ).

Сложные сети . Большинство крупных социальных сетей демонстрируют особенности социальной сложности , которая включает в себя существенные нетривиальные особенности топологии сети , с шаблонами сложных связей между элементами, которые не являются ни чисто регулярными, ни чисто случайными (см. Науку о сложности , динамическую систему и теорию хаоса). ), а также биологические и технологические сети . К таким сложным сетевым особенностям относятся тяжелый хвост в распределении степеней , высокий коэффициент кластеризации , ассортативность или неассортативность среди вершин, структура сообщества (см. стохастическую блочную модель ) и иерархическая структура . В случае сетей, управляемых агентством, эти функции также включают взаимность , профиль значимости триады (TSP, см. сетевой мотив ) и другие функции. Напротив, многие математические модели сетей, изучавшиеся в прошлом, такие как решетки и случайные графы , не демонстрируют этих особенностей. [45]

Теоретические ссылки [ править ]

теории Импортированные ​ ​

Для использования анализа социальных сетей были импортированы различные теоретические основы. Наиболее известными из них являются теория графов , теория баланса , теория социального сравнения и, в последнее время, подход социальной идентичности . [46]

теории Коренные ​ ​

На основе анализа социальных сетей было создано несколько полных теорий. Две из них — это теория структурных ролей и теория гетерофилии .

В основу теории гетерофилии лег вывод одного исследования о том, что более многочисленные слабые связи могут быть важны для поиска информации и инноваций, поскольку клики имеют тенденцию иметь более однородные мнения, а также имеют много общих черт. Эта гомофильная тенденция была в первую очередь причиной того, что члены клики сближались друг с другом. Однако, будучи похожими, каждый член клики также знал бы более или менее то, что знали другие члены. Чтобы найти новую информацию или идеи, членам клики придется обратиться за пределы клики к другим своим друзьям и знакомым. Это то, что Грановеттер назвал «силой слабых связей». [47]

Структурные дыры [ править ]

В контексте сетей социальный капитал существует там, где люди имеют преимущество благодаря своему местоположению в сети. Контакты в сети предоставляют информацию, возможности и перспективы, которые могут быть полезны центральному игроку в сети. Большинство социальных структур, как правило, характеризуются плотными кластерами сильных связей. [48] Информация внутри этих кластеров имеет тенденцию быть довольно однородной и избыточной. Неизбыточная информация чаще всего получается через контакты в разных кластерах. [49] Когда два отдельных кластера обладают неизбыточной информацией, говорят, что между ними существует структурная дыра. [49] Таким образом, сеть, которая устраняет структурные дыры , обеспечит сетевые преимущества, которые в некоторой степени аддитивны, а не перекрываются. Идеальная сетевая структура имеет структуру лозы и кластера, обеспечивающую доступ ко множеству различных кластеров и структурных дыр. [49]

Сети, богатые структурными дырами, являются формой социального капитала, поскольку они предлагают информационные преимущества. Главный игрок в сети, которая закрывает структурные дыры, может получить доступ к информации из различных источников и кластеров. [49] Например, в деловых сетях это полезно для карьеры человека, поскольку он с большей вероятностью узнает о вакансиях и возможностях, если его сеть охватывает широкий круг контактов в различных отраслях/секторах. Эта концепция аналогична теории слабых связей Марка Грановеттера , которая основана на том, что наличие широкого круга контактов наиболее эффективно для достижения работы. Структурные дыры широко применяются в анализе социальных сетей, что приводит к их применению в широком спектре практических сценариев, а также для социального прогнозирования на основе машинного обучения. [50]

кластеры Исследовательские ​ ​

Арт-сети [ править ]

В исследованиях использовался сетевой анализ для изучения сетей, возникающих, когда художники вместе выставляются на музейной выставке. Было показано, что такие сети влияют на признание художника в истории и исторических повествованиях, даже если контролировать индивидуальные достижения художника. [51] [52] Другая работа исследует, как сетевая группировка художников может повлиять на аукционные результаты отдельного художника. [53] Было показано, что статус художника повышается, когда он связан с сетями с более высоким статусом, хотя эта ассоциация имеет уменьшающуюся отдачу в карьере художника.

Общение [ править ]

Коммуникационные исследования часто считаются частью как социальных, так и гуманитарных наук, в значительной степени опираясь на такие области, как социология , психология , антропология , информатика , биология , политология и экономика , а также риторика , литературоведение и семиотика . Многие концепции коммуникации описывают передачу информации из одного источника в другой и, таким образом, могут быть поняты в терминах сети. Таким образом, анализ социальных сетей успешно применяется к таким явлениям, как социальное распространение лингвистических инноваций [54] к влиянию общения со сверстниками на приобретение второго языка при обучении за рубежом. [55]

Сообщество [ править ]

Во времена Дж. А. Барнса « сообщество » относилось к определенному географическому местоположению, и исследования связей сообщества касались того, кто с кем общался, общался, торговал и посещал церковь. Однако сегодня существуют обширные «онлайновые» сообщества, созданные с помощью телекоммуникационных устройств и социальных сетей . Такие устройства и услуги требуют обширного и постоянного обслуживания и анализа, часто с использованием сетевой науки методов . Сегодня исследования развития сообществ также широко используют такие методы.

Сложные сети [ править ]

Сложные сети требуют методов, специфичных для моделирования и интерпретации социальной сложности , а также сложных адаптивных систем , включая методы динамического сетевого анализа .Такие механизмы, как двухфазная эволюция, объясняют, как временные изменения в связях способствуют формированию структуры социальных сетей.

и Конфликт сотрудничество ​

Исследование социальных сетей используется для изучения природы взаимозависимостей между акторами и того, как они связаны с результатами конфликта и сотрудничества. Области исследования включают в себя кооперативное поведение участников коллективных действий, таких как протесты ; продвижение мирного поведения, социальных норм и общественных благ внутри сообществ через сети неформального управления;роль социальных сетей как во внутригосударственном конфликте, так и в межгосударственном конфликте;и социальные сети среди политиков, избирателей и бюрократов. [56]

Криминальные сети [ править ]

В криминологии и городской социологии большое внимание уделяется социальным сетям среди криминальных субъектов. Например, убийства можно рассматривать как серию перестрелок между бандами. Можно увидеть, что убийства распространяются наружу из одного источника, поскольку более слабые банды не могут позволить себе убивать членов более сильных банд в отместку, но должны совершать другие насильственные действия, чтобы сохранить свою репутацию сильных банд. [57]

Распространение инноваций [ править ]

Исследования распространения идей и инноваций фокусируются на распространении и использовании идей от одного субъекта к другому или от одной культуры к другой. Это направление исследований стремится объяснить, почему некоторые становятся «ранними последователями» идей и инноваций, и связывает структуру социальных сетей с облегчением или препятствием распространению инноваций. В качестве примера можно привести социальное распространение лингвистических инноваций, таких как неологизмы. [54] Эксперименты и крупномасштабные полевые испытания (например, Николасом Кристакисом и его коллегами) показали, что каскады желаемого поведения могут быть вызваны в социальных группах, в таких разнообразных условиях, как деревни Гондураса, [58] [59] Индийские трущобы, [60] или в лаборатории. [61] Другие эксперименты задокументировали экспериментальную индукцию социального заражения избирательного поведения. [62] эмоции, [63] восприятие риска, [64] и коммерческих продуктов. [65]

Демография [ править ]

В демографии изучение социальных сетей привело к появлению новых методов выборки для оценки и охвата групп населения, которые трудно поддаются учету (например, бездомные или потребители наркотиков, вводимые внутривенно). Например, выборка, основанная на респондентах, представляет собой сетевой метод выборки, который полагается на респондентов опроса, рекомендуя дополнительных респондентов. [66] [67]

Экономическая социология ​ ​

Область социологии почти полностью фокусируется на сетях результатов социальных взаимодействий. В более узком смысле экономическая социология рассматривает поведенческие взаимодействия отдельных лиц и групп через социальный капитал и социальные «рынки». Социологи, такие как Марк Грановеттер, разработали основные принципы взаимодействия социальной структуры, информации, способности наказывать или вознаграждать и доверия, которые часто повторяются в их анализе политических, экономических и других институтов. Грановеттер исследует, как социальные структуры и социальные сети могут влиять на экономические результаты, такие как найм, цены, производительность и инновации, и описывает вклад социологов в анализ влияния социальной структуры и сетей на экономику. [68]

Здравоохранение [ править ]

Анализ социальных сетей все чаще включается в аналитику здравоохранения не только в эпидемиологических исследованиях, но и в моделях общения и обучения пациентов , профилактике заболеваний, диагностике и лечении психического здоровья, а также в изучении организаций и систем здравоохранения . [69]

Экология человека [ править ]

Экология человека – это междисциплинарное и трансдисциплинарное исследование взаимоотношений между людьми и их естественной , социальной и искусственной средой . Научная философия экологии человека имеет обширную историю, связанную с географией , социологией , психологией , антропологией , зоологией и природной экологией . [70] [71]

Язык и лингвистика [ править ]

Исследования языка и лингвистики , особенно эволюционной лингвистики , сосредоточены на развитии языковых форм и передаче изменений, звуков или слов из одной языковой системы в другую через сети социального взаимодействия. Социальные сети также играют важную роль в языковом сдвиге , поскольку группы людей добавляют языки в свой репертуар или отказываются от него. Это может произойти через социальное распространение лингвистических инноваций, [54] и через овладение вторым языком посредством общения со сверстниками. [55]

Литературные сети [ править ]

При изучении литературных систем сетевой анализ применяли Анхейер, Герхардс и Ромо. [72] Из Гладкого, [73] Сенекал, [74] и Лоткер , [75] изучать различные аспекты функционирования литературы. Основная предпосылка заключается в том, что теория полисистемы, существовавшая со времен работ Эвен-Зохара , может быть интегрирована с теорией сетей и отношениями между различными участниками литературной сети, например, писателями, критиками, издателями, историками литературы и т. д. могут быть отображены с использованием визуализации из СНС.

исследования Организационные ​ ​

Научные исследования формальных или неформальных организационных отношений , организационной коммуникации , экономики , экономической социологии и других ресурсов видов передачи . Социальные сети также использовались для изучения того, как организации взаимодействуют друг с другом, характеризуя множество неформальных связей , связывающих руководителей вместе, а также ассоциации и связи между отдельными сотрудниками в разных организациях. [76] Многие исследования социальных сетей в организациях сосредоточены на командах . [77] В рамках исследований командных сетей оцениваются, например, предикторы и результаты централизации и власти, плотности и централизации командных инструментальных и выразительных связей, а также роль межкомандных сетей. Было обнаружено, что внутриорганизационные сети влияют на организационную приверженность . [78] организационная идентификация , [37] межличностное гражданское поведение . [79]

Социальный капитал [ править ]

Социальный капитал — это форма экономического и культурного капитала , в которой центральное место занимают социальные сети, транзакции характеризуются взаимностью , доверием и сотрудничеством , а рынка агенты производят товары и услуги не главным образом для себя, а для общего блага . Социальный капитал разделен на три измерения: структурное, реляционное и когнитивное. Структурное измерение описывает, как партнеры взаимодействуют друг с другом и с какими конкретными партнерами встречаются в социальной сети. Кроме того, структурное измерение социального капитала указывает на уровень связей между организациями. [80] Это измерение тесно связано с измерением отношений, которое относится к надежности, нормам, ожиданиям и идентификации связей между партнерами. Реляционное измерение объясняет природу этих связей, которая главным образом иллюстрируется уровнем доверия, оказываемого сети организаций. [80] Когнитивное измерение анализирует степень, в которой организации разделяют общие цели и задачи в результате своих связей и взаимодействий. [80]

Социальный капитал — это социологическая концепция ценности социальных отношений и роли сотрудничества и доверия для достижения положительных результатов. Этот термин относится к ценности, которую можно получить от своих социальных связей. Например, вновь прибывшие иммигранты могут использовать свои социальные связи с уже устоявшимися мигрантами для получения работы, с получением которой в противном случае у них могут возникнуть проблемы (например, из-за незнания местного языка). Существует положительная связь между социальным капиталом и интенсивностью использования социальных сетей. [81] [82] [83] В динамической структуре более высокая активность в сети способствует увеличению социального капитала, который сам по себе стимулирует большую активность. [81] [84]

Реклама [ править ]

Этот конкретный кластер фокусируется на имидже бренда и эффективности стратегии продвижения, принимая во внимание влияние участия клиентов на продажи и имидж бренда. Это измеряется с помощью таких методов, как анализ настроений, которые основаны на математических областях исследования, таких как интеллектуальный анализ данных и аналитика. Эта область исследований дает огромное количество коммерческих приложений, поскольку основная цель любого исследования — понять поведение потребителей и стимулировать продажи.

Положение в преимущества и сети

Во многих организациях члены склонны концентрировать свою деятельность внутри своих групп, что подавляет творческий потенциал и ограничивает возможности. Игрок, чья сеть закрывает структурные дыры, имеет преимущество в обнаружении и разработке возможностей для получения вознаграждения. [48] Такой игрок может мобилизовать социальный капитал, выступая в качестве «посредника» информации между двумя кластерами, которые в противном случае не были бы в контакте, обеспечивая тем самым доступ к новым идеям, мнениям и возможностям. Британский философ и политический экономист Джон Стюарт Милль пишет: «Вряд ли можно переоценить ценность установления контакта людей с людьми, непохожими на них самих... Такое общение [является] одним из основных источников прогресса». [85] Таким образом, игрок с сетью, богатой структурными дырами, может повысить ценность организации за счет новых идей и возможностей. Это, в свою очередь, способствует карьерному развитию и продвижению человека.

Брокер социального капитала также получает преимущества контроля, будучи посредником в потоке информации между контактами. Полноценное общение с исследовательским мышлением и обмен информацией, генерируемый динамически меняющимися позициями в социальной сети, способствует творческому и глубокому мышлению. [86] В случае с консалтинговой фирмой Eden McCallum основатели смогли продвинуться по карьерной лестнице, наладив связи с бывшими консультантами большой тройки консалтинговых фирм и отраслевыми фирмами среднего размера. [87] Преодолевая структурные дыры и мобилизуя социальный капитал, игроки могут продвигать свою карьеру, используя новые возможности между контактами.

Были проведены исследования, которые как подтверждают, так и опровергают преимущества информационного посредничества. Исследование высокотехнологичных китайских фирм, проведенное Чжисин Сяо, показало, что преимущества контроля от структурных дыр «диссонируют с доминирующим духом сотрудничества во всей фирме, а информационные преимущества не могут материализоваться из-за общих ценностей» таких организаций. [88] Однако в этом исследовании анализировались только китайские фирмы, которые, как правило, имеют сильные общественные ценности. Информационные и контрольные преимущества структурных дыр по-прежнему ценны в фирмах, которые не столь инклюзивны и готовы к сотрудничеству на уровне всей фирмы. В 2004 году Рональд Берт изучил 673 менеджера, управлявших цепочкой поставок одной из крупнейших американских компаний по производству электроники. Он обнаружил, что менеджеры, которые часто обсуждали проблемы с другими группами, получали более высокую зарплату, получали более положительные оценки работы и имели больше шансов на продвижение по службе. [48] Таким образом, устранение структурных дыр может быть полезным для организации и, в свою очередь, для карьеры человека.

Социальные сети [ править ]

Основная статья: Социальные сети

Компьютерные сети в сочетании с программным обеспечением для социальных сетей создают новую среду социального взаимодействия. Отношения через компьютеризированную социальную сеть можно охарактеризовать контекстом, направлением и силой. Содержимое отношения относится к ресурсу, которым осуществляется обмен. В контексте компьютерного общения социальные пары обмениваются различными видами информации, включая отправку файла данных или компьютерной программы, а также оказание эмоциональной поддержки или организацию встречи. С развитием электронной коммерции обмен информацией может также соответствовать обмену деньгами, товарами или услугами в «реальном» мире. [89] Методы анализа социальных сетей стали важными для изучения этих типов компьютерного общения.

Кроме того, огромный размер и нестабильный характер социальных сетей привели к появлению новых сетевых показателей. Ключевой проблемой, связанной с сетями, полученными из социальных сетей, является недостаточная надежность сетевых показателей с учетом отсутствия данных. [90]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Вассерман, Стэнли ; Фауст, Кэтрин (1994). «Анализ социальных сетей в социальных и поведенческих науках». Анализ социальных сетей: методы и приложения . Издательство Кембриджского университета. стр. 1–27 . ISBN  9780521387071 .
  2. ^ Скотт, В. Ричард ; Дэвис, Джеральд Ф. (2003). «Сети внутри и вокруг организаций». Организации и организация . Пирсон Прентис Холл. ISBN  978-0-13-195893-7 .
  3. ^ Фриман, Линтон (2004). Развитие анализа социальных сетей: исследование по социологии науки . Эмпирическая пресса. ISBN  978-1-59457-714-7 .
  4. ^ Боргатти, Стивен П.; Мехра, Аджай; Брасс, Дэниел Дж.; Лабианка, Джузеппе (2009). «Сетевой анализ в социальных науках». Наука . 323 (5916): 892–895. Бибкод : 2009Sci...323..892B . CiteSeerX   10.1.1.536.5568 . дои : 10.1126/science.1165821 . ПМИД   19213908 . S2CID   522293 .
  5. ^ Исли, Дэвид; Кляйнберг, Джон (2010). «Обзор». Сети, толпы и рынки: размышления о мире с высокой степенью взаимосвязанности . Издательство Кембриджского университета. стр. 1–20 . ISBN  978-0-521-19533-1 .
  6. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с Скотт, Джон П. (2000). Анализ социальных сетей: Справочник (2-е издание). Таузенд-Оукс, Калифорния: Публикации Sage.
  7. ^ Тоннис, Фердинанд (1887). Сообщество и общество , Лейпциг: Verlag Фьюса. (Перевод Чарльза Прайса Лумиса в 1957 году как «Сообщество и общество» , Ист-Лансинг: Издательство Мичиганского государственного университета.)
  8. ^ Дюркгейм, Эмиль (1893). О разделении общественного труда: исследование по организации высших обществ , Париж: Ф. Алькан. (Переведено Льюисом А. Козером в 1964 году как «Разделение труда в обществе» , Нью-Йорк: Free Press.)
  9. ^ Зиммель, Георг (1908). Социология , Лейпциг: Данкер и Хамблот.
  10. ^ Исторический обзор развития анализа социальных сетей см.: Кэррингтон, Питер Дж.; Скотт, Джон (2011). "Введение" . Справочник Sage по анализу социальных сетей . Мудрец. п. 1. ISBN  978-1-84787-395-8 .
  11. ^ См. также диаграмму в Скотт, Джон (2000). Анализ социальных сетей: Справочник . Мудрец. п. 8. ISBN  978-0-7619-6339-4 .
  12. ^ Малиновский, Бронислав (1913). Семья среди австралийских аборигенов: социологическое исследование . Лондон: Издательство Лондонского университета.
  13. ^ Рэдклифф-Браун, Альфред Реджинальд (1930) Социальная организация австралийских племен . Сидней, Австралия: Монографии Сиднейского университета Океании , № 1.
  14. ^ Рэдклифф-Браун, Арканзас (1940). «О социальной структуре». Журнал Королевского антропологического института . 70 (1): 1–12. дои : 10.2307/2844197 . JSTOR   2844197 .
  15. ^ Леви-Стросс, Клод ([1947]1967). Элементарные структуры родства . Париж: Ла Хэй, Мутон и компания (Перевод Дж. Х. Белла, Дж. Р. фон Штюрмера и Р. Нидхэма, 1969 г., как «Элементарные структуры родства» , Бостон: Beacon Press, 1969 г.)
  16. ^ Барнс, Джон (1954). «Класс и комитеты в норвежском островном приходе». Человеческие отношения , (7): 39–58.
  17. ^ Фриман, Линтон К.; Веллман, Барри (1995). «Заметка о родовом доме анализа социальных сетей в Торонто». Соединения . 18 (2): 15–19.
  18. ^ Сэвидж, Майк (2008). «Элизабет Ботт и формирование современной британской социологии». Социологическое обозрение . 56 (4): 579–605. дои : 10.1111/j.1467-954x.2008.00806.x . S2CID   145286556 .
  19. ^ Надель, С.Ф. 1957. Теория социальной структуры . Лондон: Коэн и Уэст.
  20. ^ Парсонс, Талкотт ([1937] 1949). Структура социального действия: исследование социальной теории с особым упором на группу европейских писателей . Нью-Йорк: Свободная пресса.
  21. ^ Парсонс, Талкотт (1951). Социальная система . Нью-Йорк: Свободная пресса.
  22. ^ Блау, Питер (1956). Бюрократия в современном обществе . Нью-Йорк: Random House, Inc.
  23. ^ Блау, Питер (1960). «Теория социальной интеграции». Американский журнал социологии , (65)6: 545–556, (май).
  24. ^ Блау, Питер (1964). Обмен и власть в социальной жизни .
  25. ^ Берни Хоган. «Сетевой человек: профиль Барри Веллмана» . Архивировано из оригинала 12 июля 2012 г. Проверено 15 июня 2012 г.
  26. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Грановеттер, Марк (2007). «Введение для французского читателя». Социологика . 2 : 1–8.
  27. ^ Веллман, Барри (1988). «Структурный анализ: от метода и метафоры к теории и содержанию». стр. 19–61 в книге Б. Веллмана и С.Д. Берковица (ред.) Социальные структуры: сетевой подход , Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета.
  28. ^ Маллинз, Николас. Теории и теоретические группы в современной американской социологии . Нью-Йорк: Харпер и Роу, 1973.
  29. ^ Тилли, Чарльз, изд. Городской мир . Бостон: Литтл Браун, 1974.
  30. ^ Веллман, Барри. 1988. «Структурный анализ: от метода и метафоры к теории и содержанию». стр. 19–61 в книге «Социальные структуры: сетевой подход » под редакцией Барри Веллмана и С.Д. Берковица. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
  31. ^ Наглер, Ян; Анна Левина; Марк Тимме (2011). «Влияние отдельных звеньев на конкурентное проникновение». Физика природы . 7 (3): 265–270. arXiv : 1103.0922 . Бибкод : 2011NatPh...7..265N . дои : 10.1038/nphys1860 . S2CID   2809783 .
  32. ^ Ньюман, Марк, Альберт-Ласло Барабаши и Дункан Дж. Уоттс (2006). Структура и динамика сетей (Принстонские исследования сложности). Оксфорд: Издательство Принстонского университета.
  33. ^ Веллман, Барри (2008). «Обзор: Развитие анализа социальных сетей: исследование по социологии науки». Современная социология . 37 (3): 221–222. дои : 10.1177/009430610803700308 . S2CID   140433919 .
  34. ^ Фауст, Стэнли Вассерман; Кэтрин (1998). Анализ социальных сетей: методы и приложения (Перепечатка под ред.). Кембридж [ua]: Cambridge Univ. Нажимать. ISBN  978-0521382694 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  35. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Кадушин, С. (2012). Понимание социальных сетей: теории, концепции и выводы . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.
  36. ^ Грановеттер, М. (1976). «Сетевая выборка: некоторые первые шаги». Американский журнал социологии . 81 (6): 1287–1303. дои : 10.1086/226224 . S2CID   40359730 .
  37. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Джонс, К.; Вольпе, Э.Х. (2011). «Организационная идентификация: расширение нашего понимания социальной идентичности через социальные сети». Журнал организационного поведения . 32 (3): 413–434. дои : 10.1002/job.694 .
  38. ^ де Нуй, Воутер (2012). «Анализ социальных сетей, подходы теории графов». Вычислительная сложность . Спрингер. стр. 2864–2877. дои : 10.1007/978-1-4614-1800-9_176 . ISBN  978-1-4614-1800-9 .
  39. ^ Хедстрем, Питер; Сэнделл, Рикард; Стерн, Шарлотта (2000). «Сети мезоуровня и распространение социальных движений: пример Шведской социал-демократической партии» (PDF) . Американский журнал социологии . 106 (1): 145–172. дои : 10.1086/303109 . hdl : 10016/34606 . S2CID   3609428 . Архивировано (PDF) из оригинала 4 марта 2016 г. Проверено 26 февраля 2012 г.
  40. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Рикетта, М.; Ниенбер, С. (2007). «Множественные идентичности и рабочая мотивация: роль воспринимаемой совместимости между вложенными организационными подразделениями» . Британский журнал менеджмента . 18 : С61–77. дои : 10.1111/j.1467-8551.2007.00526.x . S2CID   144857162 .
  41. ^ Ширадо, Хирокадзу; Кристакис, Николас А (2017). «Локально шумящие автономные агенты улучшают глобальную человеческую координацию в сетевых экспериментах» . Природа . 545 (7654): 370–374. Бибкод : 2017Natur.545..370S . дои : 10.1038/nature22332 . ПМЦ   5912653 . ПМИД   28516927 .
  42. ^ Кранмер, Скайлер Дж.; Демарэ, Брюс А. (2011). «Выводной сетевой анализ с использованием экспоненциальных моделей случайных графов». Политический анализ . 19 (1): 66–86. CiteSeerX   10.1.1.623.751 . дои : 10.1093/pan/mpq037 .
  43. ^ Морейра, Андре А.; Деметриус Р. Паула; Раймундо Н. Коста Фильо; Хосе С. Андраде младший (2006). «Конкурентоспособный рост кластеров в сложных сетях». Физический обзор E. 73 (6): 065101. arXiv : cond-mat/0603272 . Бибкод : 2006PhRvE..73f5101M . дои : 10.1103/PhysRevE.73.065101 . ПМИД   16906890 . S2CID   45651735 .
  44. ^ Барабаси, Альберт-Ласло (2003). Связано: как все связано со всем остальным и что это значит для бизнеса, науки и повседневной жизни . Нью-Йорк: Слива.
  45. ^ Строгац, Стивен Х. (2001). «Изучение сложных сетей» . Природа . 410 (6825): 268–276. Бибкод : 2001Natur.410..268S . дои : 10.1038/35065725 . ПМИД   11258382 .
  46. ^ Килдафф, М.; Цай, В. (2003). Социальные сети и организации . Публикации Сейджа.
  47. ^ Грановеттер, М. (1973). «Сила слабых связей». Американский журнал социологии . 78 (6): 1360–1380. дои : 10.1086/225469 . S2CID   59578641 .
  48. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с Берт, Рональд (2004). «Структурные дыры и хорошие идеи». Американский журнал социологии . 110 (2): 349–399. CiteSeerX   10.1.1.388.2251 . дои : 10.1086/421787 . S2CID   2152743 .
  49. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д Берт, Рональд (1992). Структурные дыры: социальная структура конкуренции . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.
  50. ^ Линь, Цзихан; Чжан, Ювэй; Гун, Цинъюань; Чен, Ян; Оксанен, Атте; Дин, Аарон Йи (2022). «Теория структурных дыр в анализе социальных сетей: обзор» (PDF) . Транзакции IEEE в вычислительных социальных системах . 9 (3): 724–739. дои : 10.1109/TCSS.2021.3070321 .
  51. ^ Брейден, Леа; Тикенс, Томас (01 августа 2020 г.). «Исторические сети и память: связи, создаваемые посредством музейных выставок» . Поэтика . 81 : 101446. doi : 10.1016/j.poetic.2020.101446 . hdl : 1765/127209 . ISSN   0304-422X .
  52. ^ Брейден, Леа (01 января 2021 г.). «Сети, созданные в рамках выставки: влияние кураторов на историческое признание» . Американский учёный-бихевиорист . 65 (1): 25–43. дои : 10.1177/0002764218800145 . ISSN   0002-7642 .
  53. ^ Брейден, Леа; Тикенс, Томас (сентябрь 2019 г.). «Репутация, статусные сети и арт-рынок» . Искусство . 8 (3): 81. doi : 10.3390/arts8030081 . hdl : 1765/119341 .
  54. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с Парадовский, Михал Б.; Йонак, Лукаш (2012). «Распространение языковых инноваций как социальная координация» . Психология языка и коммуникации . 16 (2): 53–64. дои : 10.2478/v10057-012-0010-z .
  55. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Парадовский, Михал Б.; Яриновский, Анджей; Елинска, Магдалена; Чопек, Каролина (2021). «Взаимодействие со сверстниками вне класса имеет значение для овладения вторым языком во время краткосрочных поездок за границу: вклад анализа социальных сетей [Избранные стендовые доклады с конференции Американской ассоциации прикладной лингвистики, Денвер, США, март 2020 г.]» . Обучение языку . 54 (1): 139–143. дои : 10.1017/S0261444820000580 .
  56. ^ Ларсон, Дженнифер М. (11 мая 2021 г.). «Сети конфликта и сотрудничества» . Ежегодный обзор политической науки . 24 (1): 89–107. doi : 10.1146/annurev-polisci-041719-102523 .
  57. ^ Папахристос, Эндрю (2009). «Убийство по структуре: отношения доминирования и социальная структура групповых убийств» (PDF) . Американский журнал социологии . 115 (1): 74–128. дои : 10.2139/ssrn.855304 . ПМИД   19852186 . S2CID   24605697 . Архивировано из оригинала (PDF) 7 апреля 2014 года . Проверено 29 марта 2013 г.
  58. ^ Ким, Дэвид А.; Хвонг, Элисон Р.; Стаффорд, Дерек; Хьюз, Д. Алекс; О'Мэлли, А. Джеймс; Фаулер, Джеймс Х.; Кристакис, Николас А. (11 июля 2015 г.). «Таргетинг социальных сетей на максимальное изменение поведения населения: кластерное рандомизированное контролируемое исследование» . Ланцет . 386 (9989): 145–153. дои : 10.1016/S0140-6736(15)60095-2 . ISSN   1474-547X . ПМК   4638320 . ПМИД   25952354 .
  59. ^ Айролди, Эдоардо М.; Кристакис, Николас А. (3 мая 2024 г.). «Индукция социального заражения для различных результатов в структурированных экспериментах в изолированных деревнях» . Наука . 384 (6695). дои : 10.1126/science.adi5147 . ISSN   0036-8075 .
  60. ^ Александр, Маркус; Форастьер, Лаура; Гупта, Свати; Кристакис, Николас А. (26 июля 2022 г.). «Алгоритмы создания социальных сетей могут способствовать принятию мер общественного здравоохранения в городах Индии» . Труды Национальной академии наук . 119 (30). Бибкод : 2022PNAS..11920742A . дои : 10.1073/pnas.2120742119 . ISSN   0027-8424 . ПМЦ   9335263 . ПМИД   35862454 .
  61. ^ Фаулер, Джеймс Х.; Кристакис, Николас А. (2010). «Каскады кооперативного поведения в социальных сетях людей» . Труды Национальной академии наук . 107 (12): 5334–5338. arXiv : 0908.3497 . Бибкод : 2010PNAS..107.5334F . дои : 10.1073/pnas.0913149107 . ПМК   2851803 . ПМИД   20212120 .
  62. ^ Бонд, РМ; Фарисс, CJ; Джонс, Джей-Джей; Крамер, ADI; Марлоу, К; Сеттл, Дж. Э.; Фаулер, Дж. Х. (2012). «Эксперимент по социальному влиянию и политической мобилизации с участием 61 миллиона человек» . Природа . 489 (7415): 295–298. Бибкод : 2012Natur.489..295B . дои : 10.1038/nature11421 . ПМЦ   3834737 . ПМИД   22972300 .
  63. ^ Крамер, ADI; Гиллори, Дж. Э.; Хэнкок, Джей Ти (2014). «Экспериментальные доказательства масштабного эмоционального заражения через социальные сети» (PDF) . Труды Национальной академии наук . 111 (24): 8788–8790. Бибкод : 2014PNAS..111.8788K . дои : 10.1073/pnas.1320040111 . ПМК   4066473 . ПМИД   24889601 .
  64. ^ Муссаид, М; Брайтон, Х; Гайсмайер, В. (2015). «Усиление риска в экспериментальных диффузионных цепях» (PDF) . Труды Национальной академии наук . 112 (18): 5631–5636. arXiv : 1504.05331 . Бибкод : 2015PNAS..112.5631M . дои : 10.1073/pnas.1421883112 . ПМЦ   4426405 . ПМИД   25902519 .
  65. ^ Арал, Синан; Уокер, Дилан (2011). «Создание социального заражения посредством дизайна вирусных продуктов: рандомизированное исследование влияния сверстников в сетях». Наука управления . 57 (9): 1623–1639. дои : 10.1287/mnsc.1110.1421 .
  66. ^ Джайл, Криста Дж.; Бодри, Изабель С.; Хэндкок, Марк С.; Отт, Майлз К. (7 марта 2018 г.). «Методы вывода на основе данных выборки, проводимой респондентами» . Ежегодный обзор статистики и ее применения . 5 (1): 65–93. Бибкод : 2018AnRSA...5...65G . doi : 10.1146/annurev-statistics-031017-100704 . S2CID   67695078 . Архивировано из оригинала 31 января 2022 года . Проверено 21 сентября 2021 г.
  67. ^ Хекаторн, Дуглас Д.; Кэмерон, Кристофер Дж. (31 июля 2017 г.). «Сетевая выборка: от снежного кома и множественности к выборке, управляемой респондентами» . Ежегодный обзор социологии . 43 (1): 101–119. doi : 10.1146/annurev-soc-060116-053556 .
  68. ^ Грановеттер, Марк (2005). «Влияние социальной структуры на экономические результаты». Журнал экономических перспектив . 19 (1): 33–50. дои : 10.1257/0895330053147958 . JSTOR   4134991 . S2CID   263519132 .
  69. ^ Леви, Джудит и Бернис Пескосолидо (2002). Социальные сети и здоровье . Бостон, Массачусетс: JAI Press.
  70. ^ Крона, Беатрис и Клаус Хубачек (ред.) (2010). «Специальный выпуск: Анализ социальных сетей в управлении природными ресурсами». Архивировано 4 июня 2012 г. в Wayback Machine . Экология и общество , 48.
  71. ^ Эрнстсон, Генрих (2010). «Список для чтения: Использование анализа социальных сетей (СНС) в социально-экологических исследованиях». Наука об устойчивости. Архивировано 3 апреля 2012 г. в Wayback Machine.
  72. ^ Анхейер, Гонконг; Ромо, ФП (1995). «Формы капитала и социальная структура полей: исследование социальной топографии Бурдье». Американский журнал социологии . 100 (4): 859–903. дои : 10.1086/230603 . S2CID   143587142 .
  73. ^ Де Нуй, W (2003). «Поля и сети: анализ корреспонденции и анализ социальных сетей в рамках теории поля». Поэтика . 31 (5–6): 305–327. дои : 10.1016/S0304-422X(03)00035-4 .
  74. ^ Сенекал, бакалавр наук (2012). «Литературная система африкаанс: экспериментальный подход с использованием анализа социальных сетей (SNA)». ЛитНет Академик . 9 :3.
  75. ^ Лоткер, Цви (2021), «Машинное повествование» , Анализ повествований в социальных сетях , Cham: Springer International Publishing, стр. 283–298, doi : 10.1007/978-3-030-68299-6_18 , ISBN  978-3-030-68298-9 , S2CID   241976819 , заархивировано из оригинала 04 февраля 2023 г. , получено 16 марта 2022 г.
  76. ^ Подольный, Ю.М.; Барон, JN (1997). «Ресурсы и отношения: социальные сети и мобильность на рабочем месте». Американское социологическое обозрение . 62 (5): 673–693. CiteSeerX   10.1.1.114.6822 . дои : 10.2307/2657354 . JSTOR   2657354 .
  77. ^ Парк, Семин; Гроссер, Трэвис Дж.; Робак, Адам А.; Матье, Джон Э. (3 февраля 2020 г.). «Понимание рабочих групп с точки зрения сети: обзор и направления будущих исследований» . Журнал менеджмента . 46 (6): 1002–1028. дои : 10.1177/0149206320901573 .
  78. ^ Ли, Дж.; Ким, С. (2011). «Изучение роли социальных сетей в эмоциональной организационной приверженности: центральность сети, сила связей и структурные дыры». Американский обзор государственного управления . 41 (2): 205–223. дои : 10.1177/0275074010373803 . S2CID   145641976 .
  79. ^ Боулер, ВМ; Брасс, диджей (2011). «Относительные корреляты межличностного гражданского поведения: взгляд на социальные сети». Журнал прикладной психологии . 91 (1): 70–82. CiteSeerX   10.1.1.516.8746 . дои : 10.1037/0021-9010.91.1.70 . ПМИД   16435939 .
  80. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с (Кларидж, 2018).
  81. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Колей, Гаурав; Дешмукх, Джаяти; Шриниваса, Шринатх (2020). «Социальный капитал как взаимодействие и пересмотр убеждений» . В Арефе, Самин; Бончева, Калина; Брагьери, Марко; Дигнум, Фрэнк; Джаннотти, Фоска; Гризолия, Франческо; Педрески, Дино (ред.). Социальная информатика . Конспекты лекций по информатике. Том. 12467. Чам: Springer International Publishing. стр. 137–151. дои : 10.1007/978-3-030-60975-7_11 . ISBN  978-3-030-60975-7 . S2CID   222233101 . Архивировано из оригинала 9 июня 2021 г. Проверено 9 июня 2021 г.
  82. ^ Себастьян, Валенсуэла; Парк Намсу; Керк Ф. Ки (2009). «Есть ли социальный капитал в социальной сети? Использование Facebook и удовлетворенность жизнью, доверие и участие студентов» . Журнал компьютерной коммуникации . 14 (4): 875–901. дои : 10.1111/j.1083-6101.2009.01474.x .
  83. ^ Ван, Хуа и Барри Веллман (2010). «Социальные связи в Америке: изменения в размере сети дружбы взрослых с 2002 по 2007 год». Американский учёный-бихевиорист . 53 (8): 1148–1169. дои : 10.1177/0002764209356247 . S2CID   144525876 .
  84. ^ Годёль, Алексия; Джаннетти, Катерина (2013). «Роль взаимности в формировании социальных сетей с приложением к Живому Журналу». Социальные сети . 35 (3): 317–330. дои : 10.1016/j.socnet.2013.03.003 . ISSN   0378-8733 .
  85. ^ Милль, Джон (1909). Принципы политической экономии . Библиотека экономики и свободы: Уильям Дж. Эшли.
  86. ^ Чермели, Питер (июль 2017 г.). «Сетевая концепция творчества и глубокого мышления: применение к формированию общественного мнения и поддержке талантов» . Одаренный ребенок ежеквартально . 61 (3): 194–201. arXiv : 1702.06342 . дои : 10.1177/0016986217701832 . ISSN   0016-9862 . S2CID   14419926 .
  87. ^ Гарднер, Хайди; Экклс, Роберт (2011). «Иден МакКаллум: сетевая консалтинговая фирма». Обзор Гарвардской школы бизнеса .
  88. ^ Сяо, Чжисин; Цуй, Энн (2007). «Когда брокеры могут не работать: культурные факторы социального характера. Архивировано 14 сентября 2016 г. в Wayback Machine Capital в китайских высокотехнологичных фирмах». Ежеквартальный журнал административной науки .
  89. ^ Гартон, Лаура; Хейторнтуэйт, Кэролайн ; Веллман, Барри (23 июня 2006 г.). «Изучение социальных сетей в Интернете». Журнал компьютерной коммуникации . 3 (1): 0. doi : 10.1111/j.1083-6101.1997.tb00062.x . S2CID   29051307 .
  90. ^ Вэй, Вэй; Джозеф, Кеннет; Лю, Хуан; Карли, Кэтлин М. (2016). «Изучение характеристик заблокированных пользователей и стабильности сети в Твиттере». Анализ социальных сетей и майнинг . 6:51 . дои : 10.1007/s13278-016-0358-5 . S2CID   18520393 .

Дальнейшее чтение [ править ]

Внешние ссылки [ править ]

Организации [ править ]

Рецензируемые журналы [ править ]

Учебники и образовательные ресурсы [ править ]

Наборы данных [ править ]

Викискладе есть медиафайлы, связанные с социальными сетями .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Social_network&oldid=1224755721"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: e0cc471bd759f99c8dbbe14540dafe4d__1716180780
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/e0/4d/e0cc471bd759f99c8dbbe14540dafe4d.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Social network - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)