Социальная сортировка

Социальная сортировка понимается как разбивка и категоризация необработанных данных, связанных с группой или человеком, на различные категории и сегменты манипуляторами данных и брокерами данных. ^{[ нужна цитата ]}. Социальная сортировка включает в себя ключевую задачу отделения одной группы от другой. ^{[ нужна цитата ]}. Эти группы могут быть основаны на доходе , образовании , расе , этнической принадлежности , поле , роде занятий , социальном статусе , полученной власти (социальной и политической) и географическом месте проживания. ^{[ нужна цитата ]}. В зависимости от целей манипулятора необработанные данные собираются, а затем преобразуются в значимые данные для использования в определенных целях. ^{[ нужна цитата ]}. Например, формулировки профилирования и прогнозной полицейской деятельности являются производными социальной сортировки. ^{[ нужна цитата ]}.

История [ править ]

Эта концепция принадлежит Дэвиду Лайону , социологу, который наиболее известен своей работой в области исследований по надзору. ^{[ нужна цитата ]}.

Темы [ править ]

Критика часто направлена в адрес законов, применяемых правил, системы образования, возможностей трудоустройства и правительства. ^{[ нужна цитата ]}. Задаются вопросы о честности многих социально созданных программ, возглавляемых частными и государственными учреждениями. ^{[ нужна цитата ]}.

Теракты 11 сентября и последующая война с террором усилили стремление классифицировать и профилировать людей. ^{[ нужна цитата ]}. Бенефициары, которые с ним связаны ^{[ нужны разъяснения ]} очевидны, поскольку это обеспечивает более прозрачную зрительскую аудиторию ^{[ ВОЗ? ]}. Некоторые исследователи, такие как Дэвид Лайон, обеспокоены ростом объемов больших данных , поскольку они оказывают большое влияние на повседневную жизнь многих людей. ^{[ нужна цитата ]}.

По словам Дэвида Лайона, канадцы до сих пор не осознают того факта, что слежка, которая сочетается с социальной сортировкой, теперь во многом интегрирована в их повседневную жизнь. ^{[ нужна цитата ]}. Дэвид Лайон рассказывает о том, что систематический распорядок дня и внимание к личным деталям, которые включены в слежку, ^{[ нужна цитата ]}. Основная критика ^{[ нужны разъяснения ]} предполагает безразличное отношение к людям в зависимости от их профиля ^{[ нужна цитата ]}. В зависимости от данных о человеке это может привести к определению того, может ли это лицо оказаться в списке запрещенных для полетов .

Дэвид Лайон намекает, что социальная сортировка посредством слежки представляет собой современную угрозу свободе ^{[ нужна цитата ]}. Побочными продуктами социальной сортировки являются изоляция, сегрегация и маргинализация. ^{[ нужна цитата ]}. Социальная сортировка выявила проблемы, которые в первую очередь связаны с равенством и справедливостью. ^{[ нужна цитата ]}.

Wilson & McBrier (2005) провели продольное исследование, основанное на теории уязвимости сотрудников, принадлежащих к меньшинствам. ^[1]Это группа афроамериканцев , которые получают хороший финансовый доход в верхнем слое на относительно привилегированных должностях. «Соответственно, тезис об уязвимости меньшинств утверждает, что афроамериканцы с большей вероятностью столкнутся с увольнениями с должностей высшего уровня, чем белые, даже если обе группы имеют схожий фоновый социально-экономический статус, накопили схожие характеристики человеческого капитала , такие как уровень образования и приверженность делу». работать и иметь схожие характеристики работы/ рынка труда , включая профсоюзный статус, а также экономический сектор занятости. Результаты показывают, что после учета трудового стажа афроамериканцы подвержены увольнениям на относительно широкой и обобщенной основе, которая не структурирована традиционными методами. причинные факторы, основанные на стратификации, а именно: фоновый социально-экономический статус, характеристики человеческого капитала и характеристики трудоустройства/рынка труда».

В 2015 году четыре сенатора США возродили Закон об ответственности и прозрачности брокеров данных, который позволит потребителям видеть и исправлять личную информацию, хранящуюся у брокеров данных, а также предписывает этим предприятиям прекратить делиться ею или продавать ее в маркетинговых целях. ^{[ нужна цитата ]}.

См. также [ править ]

Ссылки и дополнительная литература [ править ]

^ Джордж Уилсон и Дебра Бранч МакБрайер (2005). «Раса и потеря привилегий: различия между афроамериканцами и белыми в факторах, определяющих увольнения с должностей высшего звена». Социологический форум . 20 (2): 301–321. дои : 10.1007/s11206-005-4102-6 . S2CID 144509770 .

Бизель, М. 1993. Женщины любят мясо. Фольклор и идеология собирательства Калахари Джу/хоан. Витватерсранд: Университетское издательство.
http://www.espncricinfo.com/southafrica/content/story/863161.html
http://journals1.scholarsportal.info/pdf/08848971/v20i0002/301_ralopaojlfuo.xml ^{[ нужна полная цитата ]}
http://cognet.mit.edu/book/sorting-things-out
https://www.youtube.com/watch?v=xtAa-f-1rTg
http://www.universityaffairs.ca/news/news-article/researchers-concerned-by-the-rise-of-big-data-surveillance/
http://www.computerworld.com/article/2893693/lawmakers-target-data-brokers-in-privacy-bill.html

[1] Джордж Уилсон и Дебра Бранч МакБрайер (2005). «Раса и потеря привилегий: различия между афроамериканцами и белыми в факторах, определяющих увольнения с должностей высшего звена». Социологический форум . 20 (2): 301–321. дои : 10.1007/s11206-005-4102-6 . S2CID 144509770 .

[1]