Предиктивная полиция
| Часть серии о |
| Алгократия |
|---|
 |
| Примеры |
| Криминология |
|---|
 |
| Основные теории |
| Методы |
| Подполя и другие основные теории |
| Просматривать |
Предиктивная полицейская деятельность — это использование математики, прогнозной аналитики и других аналитических методов в правоохранительных органах для выявления потенциальной преступной деятельности. [1] В отчете, опубликованном корпорацией RAND, определены четыре основные категории методов прогнозирования полицейской деятельности: методы прогнозирования преступлений, методы прогнозирования правонарушителей, методы прогнозирования личности преступников и методы прогнозирования жертв преступлений. [2]
Методология
[ редактировать ]Предиктивная полицейская деятельность использует данные о времени, месте и характере прошлых преступлений, чтобы предоставить полицейским стратегам понимание того, где и в какое время полицейские патрули должны патрулировать или сохранять присутствие, чтобы наилучшим образом использовать ресурсы или иметь наибольший шанс на сдерживание или предотвращение будущих преступлений. Этот тип полицейской деятельности обнаруживает сигналы и закономерности в отчетах о преступлениях, чтобы предвидеть, будет ли преступность резко расти, когда может произойти стрельба, где будет взломана следующая машина и кто следующей жертвой станет преступления. Алгоритмы создаются с учетом этих факторов, которые состоят из больших объемов данных, которые можно проанализировать. [3] Использование алгоритмов создает более эффективный подход, который ускоряет процесс прогнозирования полицейской деятельности, поскольку позволяет быстро учитывать различные переменные для получения автоматизированного результата. Прогнозы, которые генерирует алгоритм, должны быть объединены со стратегией предотвращения, которая обычно отправляет офицера в предсказанное время и место преступления. [4] Использование автоматизированной прогнозирующей полицейской деятельности обеспечивает более точный и эффективный процесс при рассмотрении будущих преступлений, поскольку для подтверждения решений имеются данные, а не только инстинкты полицейских. Благодаря тому, что полиция использует информацию, полученную в результате профилактической работы полиции, она может предвидеть проблемы общества, разумно распределять ресурсы по времени и месту и предотвращать виктимизацию. [5]
Полиция также может использовать данные, собранные о перестрелках, и звуки выстрелов для определения мест стрельбы. Город Чикаго использует данные, полученные из статистики преступности , составленной на основе картографирования населения, для улучшения мониторинга и выявления закономерностей. [6]
Другие подходы
[ редактировать ]Вместо того, чтобы предсказывать преступность, прогностическую полицейскую деятельность можно использовать для ее предотвращения. Подход « Этика ухода за искусственным интеллектом » признает, что в некоторых местах уровень преступности выше из-за негативных условий окружающей среды. Искусственный интеллект можно использовать для минимизации преступности путем удовлетворения выявленных потребностей. [7]
История
[ редактировать ]Ирак
[ редактировать ]По окончании разрушительных и жестоких боевых действий в апреле 2003 года были обнаружены самодельные взрывные устройства (СВУ). [8] были размещены на улицах Ирака для мониторинга и противодействия военным действиям США с помощью прогнозирующей полицейской деятельности. Однако площадь территории, которую покрывали СВУ, была слишком велика, чтобы Ирак мог принять меры против каждого американца в этом районе. Эта проблема привела к появлению концепции «горячих точек, требующих действий». Области, на которых было много действий, но они были слишком велики, чтобы их контролировать. Это вызвало у иракских военных трудности с определением наилучшего места для сосредоточения наблюдения, размещения снайперов и патрулирования маршрутов, по которым наблюдаются и размещаются СВУ.
Китай
[ редактировать ]Корни превентивной полицейской деятельности можно проследить в политическом подходе к социальному управлению, в рамках которого лидер Коммунистической партии Китая Си Цзиньпин объявил на конференции по безопасности в 2016 году, что программа китайского режима состоит в содействии созданию гармоничной и процветающей страны посредством широкого использования информационные системы. [9] Распространенным примером социального управления является развитие системы социального кредита , где большие данные используются для оцифровки личности и количественной оценки надежности. На Западе не существует другой столь же всеобъемлющей и институционализированной системы оценки граждан. [10]
Увеличение объема сбора и оценки совокупной публичной и частной информации полицией Китая для анализа прошлых преступлений и прогнозирования будущей преступной деятельности является частью миссии правительства по содействию социальной стабильности путем преобразования полицейской деятельности, основанной на разведывательных данных (т.е. эффективного использования информации), в информатизацию (т.е. с использованием информационных технологий) полиции. [9] Увеличение использования больших данных через полицейскую географическую информационную систему (PGIS) соответствует обещанию Китая улучшить координацию информационных ресурсов между департаментами и регионами, чтобы преобразовать анализ прошлых моделей и тенденций преступности в автоматическое предотвращение и пресечение преступности. [11] [12] PGIS была впервые представлена в 1970-х годах и первоначально использовалась для внутреннего государственного управления и исследовательских учреждений для съемки и планирования городов. С середины 1990-х годов PGIS была внедрена в китайскую индустрию общественной безопасности, чтобы расширить возможности правоохранительных органов путем содействия сотрудничеству полиции и совместному использованию ресурсов. [11] [13] Текущие приложения PGIS по-прежнему находятся на этапах общедоступных картографических сервисов, пространственных запросов и картографирования горячих точек . Его применение для анализа и прогнозирования траектории преступности все еще находится на стадии исследования; тем не менее, продвижение информатизации полицейской деятельности способствовало обновлению облачных технологий для проектирования PGIS, объединению пространственно-временных данных из нескольких источников и разработкам в области анализа и визуализации больших пространственно-временных данных . [14]
Хотя в Китае нет общенациональной программы прогнозирования деятельности полиции, в период с 2015 по 2018 год также были реализованы местные проекты в таких регионах, как Чжэцзян , Гуандун , Сучжоу и Синьцзян , которые либо рекламируются, либо являются строительными блоками для создания системы прогнозирования деятельности полиции. [9] [15]
Чжэцзян и Гуандун наладили прогнозирование и предотвращение мошенничества в сфере телекоммуникаций посредством сбора и наблюдения в режиме реального времени за подозрительной онлайн- или телекоммуникационной деятельностью, а также сотрудничества с частными компаниями, такими как Alibaba Group, для выявления потенциальных подозреваемых. [16] сделала 9 120 предупредительных звонков, Операция по превентивной работе полиции и предотвращению преступности включает в себя предварительное предупреждение конкретных жертв: в 2018 году полиция Чжуншаня а в 2017 году напрямую перехватила более 13 000 телефонных звонков и более 30 000 текстовых сообщений. [9]
Преступления, связанные с наркотиками, также расследуются в Гуандуне, в частности в полиции Чжуншаня , которая в 2017 году стала первым городом, применившим анализ сточных вод и модели данных, включающие использование воды и электричества, для определения горячих точек для преступлений, связанных с наркотиками. Этот метод привел к аресту 341 подозреваемого в 45 различных уголовных расследованиях к 2019 году. [17]
В Китае полицейское управление Сучжоу внедрило профилактическую работу полиции с 2013 года. В течение 2015–2018 годов в нескольких городах Китая была принята профилактическая работа полиции. [18] Китай использовал превентивную полицейскую деятельность для выявления и отбора людей для отправки в лагеря для интернированных в Синьцзяне . [19] [20]
Система прогнозирования полицейской деятельности интегрированной платформы совместных операций (IJOP) находится в ведении Центральной комиссии по политическим и правовым вопросам . [21]
Европа
[ редактировать ]В Европе наблюдается значительное сопротивление превентивной полицейской деятельности и более широкому использованию искусственного интеллекта в полиции как на национальном уровне, так и на уровне Европейского Союза. [22]
Датский проект POL-INTEL работает с 2017 года и основан на системе Gotham от Palantir Technologies . Система Готэма также использовалась немецкой государственной полицией и Европолом . [22]
применяется предиктивная полицейская деятельность В Нидерландах . [22]
Соединенные Штаты
[ редактировать ]В Соединенных Штатах практика превентивной полицейской деятельности внедрена полицейскими управлениями в нескольких штатах, таких как Калифорния, Вашингтон, Южная Каролина, Алабама, Аризона, Теннесси, Нью-Йорк и Иллинойс. [23] [24]
В Нью-Йорке полиция Нью-Йорка начала реализацию новой программы отслеживания преступности под названием Patternizr . Целью Patternizr было помочь полицейским выявить общие черты в преступлениях, совершенных одними и теми же преступниками или одной и той же группой преступников. С помощью Patternizr офицеры могут сэкономить время и работать более эффективно, поскольку программа генерирует возможную «схему» различных преступлений. Затем офицеру приходится вручную перебирать возможные закономерности, чтобы увидеть, связаны ли сгенерированные преступления с текущим подозреваемым. Если преступления совпадают, офицер начнет более глубокое расследование типовых преступлений. [25]
Индия
[ редактировать ]В Индии полиция различных штатов внедрила технологии искусственного интеллекта для расширения своих правоохранительных возможностей. Например, полиция Махараштры запустила программу перспективных исследований и бдительности Махараштры для усиления правоохранительной деятельности (MARVEL) , первую в стране систему полицейского искусственного интеллекта на уровне штата, предназначенную для улучшения прогнозирования и выявления преступлений. [26] Кроме того, полиция штата Уттар-Прадеш использует мобильное приложение Trinetra на базе искусственного интеллекта для распознавания лиц и отслеживания преступлений. [27]
Обеспокоенность
[ редактировать ]Прогностическая полицейская деятельность сталкивается с проблемами, которые влияют на ее эффективность. Обиоха упоминает несколько проблем, связанных с профилактической работой полиции. Высокая стоимость и ограниченное использование препятствуют более широкому использованию, особенно среди более бедных стран. Еще одна проблема, которая влияет на прогнозирующую работу полиции, заключается в том, что она полагается на человеческий вклад при определении закономерностей. Неверные данные могут привести к предвзятым и, возможно, расистским результатам. [28] Технологии не могут предсказать преступность, они могут лишь превратить близость полиции в оружие. Хотя утверждается, что это объективные данные, наибольшей мишенью являются цветные сообщества и люди с низкими доходами. [29] Следует также отметить, что не обо всех преступлениях сообщается, что делает данные ошибочными. [ нужны дальнейшие объяснения ] и неточно.
В 2020 году, после протестов против жестокости полиции , группа математиков опубликовала в «Уведомлениях Американского математического общества» письмо , призывающее коллег прекратить работу над прогнозирующей полицейской деятельностью. К предложенному бойкоту присоединились еще более 1500 математиков. [30]
Некоторые применения превентивной полицейской деятельности нацелены на районы проживания меньшинств и не имеют обратной связи. [31]
Города по всей территории Соединенных Штатов принимают законы, ограничивающие использование интеллектуальных технологий полиции и других «инвазивных» методов сбора разведывательной информации в пределах их юрисдикции.
После внедрения превентивной полицейской деятельности в качестве стратегии снижения преступности, благодаря алгоритму, созданному с использованием программного обеспечения PredPol, в городе Санта-Крус, Калифорния, наблюдалось снижение количества краж со взломом, достигшее почти 20% за первые шесть месяцев. месяцев программа действовала. Несмотря на это, в конце июня 2020 года, после убийства Джорджа Флойда в Миннеаполисе, штат Миннесота, наряду с растущими призывами к усилению ответственности среди полицейских управлений, городской совет Санта-Крус проголосовал за полный запрет на использование превентивной полицейской деятельности. технология. [32]
Запрет на интеллектуальную работу полиции сопровождался аналогичным запретом на технологию распознавания лиц . Технологию распознавания лиц критиковали за ее низкую точность при работе с более темными оттенками кожи, что может способствовать случаям ошибочной идентификации и, возможно, неправомерным осуждениям . [33]
В 2019 году Майкл Оливер из Детройта, штат Мичиган , был неправомерно обвинен в воровстве его лицо было зарегистрировано как «совпадающее» , когда в программном обеспечении DataWorks Plus с лицом подозреваемого, идентифицированного на видео, снятом жертвой предполагаемого преступления. Оливер месяцами ходил в суд, доказывая свою невиновность, и как только судья, рассматривавший дело, просмотрел видеозапись преступления, стало ясно, что преступником не был Оливер. На самом деле преступник и Оливер вообще не были похожи друг на друга – за исключением того факта, что они оба афроамериканцы, что повышает вероятность того, что технология распознавания лиц допустит ошибку идентификации. [33]
Что касается технологии прогнозирования полицейской деятельности, мэр Санта-Крус Джастин Каммингс сказал: «Это то, что нацелено на таких людей, как я», имея в виду модели расовой предвзятости и дискриминации, которые профилактическая полицейская деятельность может продолжать, а не останавливать. . [34]
Например, как объясняет Дороти Робертс в своей статье в научном журнале «Оцифровка государства тюрем», данные, вводимые в алгоритмы прогнозирования полицейской деятельности, позволяющие предсказать, где будут происходить преступления или кто, скорее всего, совершит преступную деятельность, обычно содержат информацию, на которую повлиял расизм. . Например, включение истории арестов или тюремного заключения, района проживания, уровня образования, членства в бандах или организованных преступных группировках, записей звонков в службу 911 , среди других функций, может создать алгоритмы, которые предполагают чрезмерный контроль над меньшинствами или людьми с низкими доходами. сообщества. [33]
См. также
[ редактировать ]- Кардинг (полицейская политика)
- Анализ преступности
- Горячие точки преступности
- Юриметрика
- До преступления
- Превентивное состояние
- Количественные методы в криминологии
- Расовое профилирование
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Риенкс Р. (2015). «Предиктивная полицейская деятельность: шанс на более безопасное будущее» .
- ^ Перри, Уолтер Л.; Макиннис, Брайан; Прайс, Картер К.; Смит, Сьюзен; Голливуд, Джон С. (25 сентября 2013 г.), Роль прогнозирования преступности в операциях правоохранительных органов
- ^ «Объяснение предиктивной полицейской деятельности | Центр юстиции Бреннана» . www.brennancenter.org . 01.04.2020 . Проверено 19 ноября 2020 г.
- ^ Национальные академии наук, инженерное дело (09.11.2017). Проактивная полицейская деятельность: влияние на преступность и сообщества . Пресса национальных академий. ISBN 978-0-309-46713-1 .
- ^ Национальные академии наук, инженерное дело (09.11.2017). Вейсбурд, Дэвид; Маджимундар, Малай К. (ред.). Проактивная полицейская деятельность: влияние на преступность и сообщества . дои : 10.17226/24928 . ISBN 978-0-309-46713-1 . S2CID 158608420 .
- ^ «В Чикаго снизилось количество насильственных преступлений» . Экономист . 5 мая 2018 года . Проверено 31 мая 2018 г.
- ^ Алихадеми, Киана; Дробина, Эмма; Приоло, Диандра; Ричардсон, Брианна; Первс, Дункан; Гилберт, Хуан Э. (15 апреля 2021 г.). «Обзор профилактической полицейской деятельности с точки зрения справедливости» . Искусственный интеллект и право . 30 : 1–17. дои : 10.1007/s10506-021-09286-4 . ISSN 0924-8463 . S2CID 234806056 .
- ^ Перри, Уолтер; Макиннис, Брайан; Прайс, Картер; Смит, Сьюзен; Голливуд, Джон (2013). Предиктивная полицейская деятельность: роль прогнозирования преступности в деятельности правоохранительных органов . п. 104. дои : 10.7249/rr233 . ISBN 9780833081483 . S2CID 169831855 .
- ^ Перейти обратно: а б с д Сприк, Дэниел (22 сентября 2020 г.). «Предиктивная полиция в Китае» . Навейнь Реет: Северный журнал права и социальных исследований (9): 299–324. дои : 10.7146/nnjlsr.v1i9.122164 . ISSN 2246-7807 . S2CID 254483644 .
- ^ Вонг, Карен Ли Ксан; Добсон, Эми Шилдс (июнь 2019 г.). «Мы всего лишь данные: изучение системы социального кредита Китая в связи с культурой рейтингов цифровых платформ в западных демократиях» . Глобальные СМИ и Китай . 4 (2): 220–232. дои : 10.1177/2059436419856090 . hdl : 20.500.11937/81128 . ISSN 2059-4364 . S2CID 197785198 .
- ^ Перейти обратно: а б Он, Риксинг; Сюй, Яньцин; Цзян, Шанхэ (01 июня 2022 г.). «Применение ГИС в органах общественной безопасности Китая» . Азиатский журнал криминологии . 17 (2): 213–235. дои : 10.1007/s11417-021-09360-5 . ISSN 1871-014X . S2CID 255163408 .
- ^ Шварк, Эдвард (01 июля 2018 г.). «Разведка и информатизация: усиление роли Министерства общественной безопасности в разведывательной работе в Китае» . Китайский журнал . 80 : 1–23. дои : 10.1086/697089 . ISSN 1324-9347 . S2CID 149764208 .
- ^ Чен, Цзюнь; Ли, Цзин; Он, Цзяньбан; Ли, Жилин (01 января 2002 г.). «Развитие географических информационных систем (ГИС) в Китае: обзор» . Фотограмметрическая техника и дистанционное зондирование . 68 (4): 325–332. ISSN 0099-1112 .
- ^ Чжан, Лили; Се, Юйсян; Сидао, Луан; Чжан, Синь (май 2018 г.). «Объединение гетерогенных данных из нескольких источников» . Международная конференция по искусственному интеллекту и большим данным (ICAIBD) 2018 г. стр. 47–51. дои : 10.1109/ICAIBD.2018.8396165 . ISBN 978-1-5386-6987-7 . S2CID 49540273 .
- ^ «Legal Daily – 9 октября 2014 г. – Точка зрения – Что «большие данные» привносят в реформу полиции общественной безопасности» (на китайском языке). Архивировано из оригинала 21 декабря 2018 г. Проверено в 2022 г. 05-08 .
- ^ «Раннее предупреждение и меры противодействия мошенничеству в трансграничных телекоммуникационных сетях на фоне больших данных - на примере мошенничества с выдачей себя за прокуроров» . lzlib.cglhub.com (на китайском языке) Проверено 8 мая 2022 г.
- ^ «Бюро общественной безопасности Чжуншаня: создайте «умную общественную безопасность» для обеспечения безопасности в Zhongshan_Government Channel_Zhongshan Net» www.zsnews.cn ( на китайском языке) Проверено 8 мая 2022 г.
- ^ « Что «большие данные» привносят в реформу полиции общественной безопасности» (на китайском языке (Китай)). Архивировано из оригинала 21 декабря 2018 г .. Проверено 21 апреля 2015 г.
- ^ «Разоблачено: китайские инструкции по массовому интернированию и алгоритмическому аресту» . ICIJ . 24.11.2019 . Проверено 26 ноября 2019 г.
- ^ « Прогнозы «больших данных» стимулируют задержания в китайском Синьцзяне: Хьюман Райтс Вотч» . Рейтер . 26 февраля 2018 г. Проверено 26 ноября 2019 г.
- ^ Дэвидсон, Хелен; Ни, Винсент (19 октября 2021 г.). «В отчете раскрыты усилия Китая по сбору «микро-ключей» об уйгурах» . Хранитель . Проверено 2 ноября 2021 г.
- ^ Перейти обратно: а б с Неслен, Артур (20 октября 2021 г.). «ФУНКЦИЯ: Противостояние полиции с использованием ИИ в Европе накаляется из-за опасений расизма» . www.reuters.com . Рейтер . Проверено 1 ноября 2021 г.
- ^ Друг, Зак. «Предиктивная полицейская деятельность: использование технологий для снижения преступности» . Бюллетень правоохранительных органов ФБР . Федеральное бюро расследований . Проверено 8 февраля 2018 г.
- ^ Левин, ES; Тиш, Джессика; Тассо, Энтони; Джой, Майкл (февраль 2017 г.). «Система осведомленности о доменах Департамента полиции Нью-Йорка». Интерфейсы . 47 (1): 70–84. дои : 10.1287/inte.2016.0860 .
- ^ Гриффард, Молли (декабрь 2019 г.). «Инструмент предсказательной полицейской деятельности без предвзятости?: Оценка Patternizr от Nypd» . Журнал городского права Фордхэма . 47 (1): 43–83 – через EBSCO.
- ^ «Для борьбы с преступностью с помощью искусственного интеллекта полиция Махараштры создает MARVEL» . Индийский экспресс . 18 июля 2024 г. Проверено 18 июля 2024 г.
- ^ «Полиция УП использует искусственный интеллект для поимки преступников» . ИНДИЯ . 18 июля 2024 г. Проверено 18 июля 2024 г.
- ^ Мугари, Измаил; Обиоха, Эмека Э. (20 июня 2021 г.). «Предиктивная полицейская деятельность и борьба с преступностью в Соединенных Штатах Америки и Европе: тенденции десятилетия исследований и будущее превентивной полицейской деятельности» . Общественные науки . 10 (6): 234. doi : 10.3390/socsci10060234 . ISSN 2076-0760 .
- ^ Гуарилья, Мэтью (03 сентября 2020 г.). «Технологии не могут предсказать преступность, они могут только превратить близость полиции в оружие» . Фонд электронных границ . Проверено 13 декабря 2021 г.
- ^ Линдер, Кортни (20 июля 2020 г.). «Почему сотни математиков бойкотируют работу полиции с прогнозированием» . Популярная механика . Проверено 3 июня 2022 г.
- ^ «Где в мире находится ИИ? Примеры ответственного и неэтичного ИИ» . map.ai-global.org . Проверено 3 июня 2022 г.
- ^ Стерджилл, Кристи (26 июня 2020 г.). «Санта-Крус становится первым городом в США, который запретит профилактическую работу полиции» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 3 июня 2022 г.
- ^ Перейти обратно: а б с «Прогнозирующая полицейская деятельность в Соединенных Штатах» , Arc.Ask3.Ru , 3 июня 2022 г. , получено 3 июня 2022 г.
- ^ «Впервые в США калифорнийский город намерен запретить профилактическую работу полиции» . Рейтер . 17.06.2020 . Проверено 3 июня 2022 г.
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Людвиг, Йенс; Сендхил Муллайнатан (осень 2021 г.). «Хрупкие алгоритмы и ошибочные лица, принимающие решения: уроки системы правосудия» . Журнал экономических перспектив . 35 (4): 71–96. дои : 10.1257/jep.35.4.71 . JSTOR 27074126 .
Уголовный процесс (расследование) |
|---|
