✖


Jump to content

Предиктивная полиция в США

    Add links

    В Соединенных Штатах практика превентивной полицейской деятельности внедрена полицейскими управлениями в нескольких штатах, таких как Калифорния, Вашингтон, Южная Каролина, Алабама, Аризона, Теннесси, Нью-Йорк и Иллинойс. [1] [2] Предиктивная полицейская деятельность подразумевает использование математической, прогнозной аналитики и других аналитических методов в правоохранительных органах для выявления потенциальной преступной деятельности. [3] Методы прогнозирования полицейской деятельности делятся на четыре основные категории: методы прогнозирования преступлений, методы прогнозирования правонарушителей, методы прогнозирования личности преступников и методы прогнозирования жертв преступлений. [4]

    В Соединенных Штатах эта технология была описана в средствах массовой информации как революционная инновация, способная «остановить преступность еще до ее начала». [5] Однако в отчете корпорации RAND о внедрении технологии прогнозирующей полицейской деятельности ее роль описывается более скромно:

    Предиктивные методы полицейской деятельности не являются хрустальным шаром: они не могут предсказать будущее. Они могут только выявлять людей и места, подверженные повышенному риску совершения преступлений... наиболее эффективные подходы к прогнозированию деятельности полиции являются элементами более крупных проактивных стратегий, которые строят прочные отношения между полицейскими управлениями и их сообществами для решения проблем преступности. [4]

    В ноябре 2011 года TIME журнал назвал превентивную полицейскую деятельность одним из 50 лучших изобретений 2011 года, используя термин «превентивная полицейская деятельность». [6]

    Методология

    [ редактировать ]

    Предиктивная полицейская деятельность использует данные о времени, месте и характере прошлых преступлений, чтобы предоставить полицейским стратегам понимание того, где и в какое время полицейские патрули должны патрулировать или сохранять присутствие, чтобы наилучшим образом использовать ресурсы или имеют наибольшие шансы на сдерживание или предотвращение будущих преступлений. Этот тип полицейской деятельности обнаруживает сигналы и закономерности в отчетах о преступлениях, чтобы предвидеть, будет ли преступность резко расти, когда может произойти стрельба, где будет взломана следующая машина и кто следующей жертвой станет преступления. Алгоритмы создаются с учетом этих факторов, которые состоят из больших объемов данных, которые можно проанализировать. [7] Использование алгоритмов создает более эффективный подход, который ускоряет процесс профилактической работы полиции, поскольку позволяет быстро учитывать различные переменные для получения автоматизированного результата. Прогнозы, которые генерирует алгоритм, должны быть объединены со стратегией предотвращения, которая обычно отправляет офицера в предсказанное время и место преступления. [8] Использование автоматизированной прогнозирующей полицейской деятельности обеспечивает более точный и эффективный процесс рассмотрения будущих преступлений, поскольку для подтверждения решений имеются данные, а не только инстинкты полицейских. Благодаря тому, что полиция использует информацию, полученную в результате профилактической работы полиции, она может предвидеть проблемы общества, разумно распределять ресурсы по времени и месту и предотвращать виктимизацию. [9]

    Полиция также может использовать данные, собранные о перестрелках, и звуки выстрелов для определения мест стрельбы. Город Чикаго использует данные, полученные из статистических данных о преступности, составленных на основе карт населения , и определяет необходимость улучшения мониторинга и выявления закономерностей. [10] Компания PredPol , основанная в 2012 году профессором Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе , является одним из лидеров рынка компаний-разработчиков программного обеспечения для прогнозирующей полицейской деятельности. [11] Его алгоритм формируется на основе анализа почти повторяющейся модели, которая предполагает, что, если преступление происходит в определенном месте, собственность и земля вокруг него подвергаются риску повторного преступления. Этот алгоритм учитывает тип преступления, место преступления, а также дату и время преступления, чтобы рассчитать прогнозы будущих преступлений. [11] Еще одна программа, которая используется для прогнозирующей полицейской деятельности, — это операция LASER, которая используется в Лос-Анджелесе в попытке снизить уровень насилия с применением огнестрельного оружия. [12] Однако в 2019 году LASER был прекращен по ряду причин, а именно из-за несоответствий при маркировке людей. [13] Более того, некоторые полицейские управления также прекратили использование программы из-за связанных с ней расовых предубеждений и неэффективных методов. [14] Хотя идея, лежащая в основе модели прогнозирующей полицейской деятельности, в некотором смысле полезна, она всегда имела потенциал для технологического повторения социальных предубеждений, которые неизбежно усиливали ранее существовавшие модели неравенства. [15]

    Используемые модели обычно не строятся на каких-либо прямых предположениях о данных или о том, что может стать причиной преступления. Это делается с целью исключить человеческое суждение и возможность предвзятости, связанной с ним, из уравнения, однако смещение внутри модели может быть неизбежным, если данные, используемые для построения моделей, сами по себе являются предвзятыми, поскольку прогностические модели способны только воспроизводить обнаруженные закономерности. в существующих данных. [16] Более того, хотя многие модели избегают использования расы, пола, местоположения или других чувствительных и потенциально предвзятых переменных, чрезвычайно сложно исключить все косвенные данные для таких переменных из-за корреляции между ними и большей частью других данных, доступных правоохранительным органам, которые используются по моделям. [17]

    История

    [ редактировать ]

    Попытки предсказать преступления в полицейских управлениях можно сначала проследить до работы, проведенной Чикагской школой социологии по вопросу рецидива условно-досрочного освобождения в 1920-х годах. В этом процессе участвовал социолог Эрнест Берджесс , который использовал исследование для разработки актуарного подхода. Этот подход позволяет найти и взвесить определенные факторы, которые коррелируют с прогнозированием будущих преступлений. Вскоре это распространилось на различные части системы правосудия, что привело к созданию инструментов прогнозирования, таких как Быстрая оценка риска рецидива сексуальных преступлений (RRASOR) и Руководство по оценке риска насилия (VRAG). [18]

    Криминология и пенология
    Теория
    Основные теоретики
    Виды преступлений
    Методы
    Пенология
    Школы
    Подполя
    Просматривать

    В 2008 году начальник полиции Уильям Брэттон из Департамента полиции Лос-Анджелеса начал работать с исполняющими обязанности директоров Бюро судебной помощи и Национального института юстиции над изучением концепции превентивной полицейской деятельности в предотвращении преступности . [19] В 2010 году исследователи предположили, что некоторые преступления можно предсказать, подобно тому, как ученые прогнозируют последствия землетрясения. [1]

    В 2009 году Национальный институт юстиции провел свой первый симпозиум по прогнозированию полицейской деятельности. На мероприятии Кристина Роуз, исполняющая обязанности директора, заявила, что Шривпорта, Лос-Анджелеса , округа Колумбия , Нью-Йорка , Чикаго и департаменты полиции Бостона заинтересованы во внедрении программы превентивной полицейской деятельности. [20] Сегодня программы превентивной полицейской деятельности используются полицейскими управлениями в нескольких штатах США, таких как Калифорния, Вашингтон, Южная Каролина, Аризона, Теннесси, Нью-Йорк и Иллинойс. [1] [2]

    С 2012 года NOPD начал секретное сотрудничество с Palantir Technologies в области превентивной полицейской деятельности. [21] По словам Джеймса Карвилла , он был толчком к этому проекту и «[никто] в Новом Орлеане об этом даже не знает». [21]

    В 2020 году Апелляционный суд четвертого округа вынес решение, согласно которому профилактическая работа полиции является инструментом правоохранительных органов, который представляет собой не что иное, как укрепление расистского статус-кво. Суд также постановил, что предоставление правительству освобождения от ответственности в связи с неотложными обстоятельствами в этом случае было бы широким упреком знаковому делу Терри против Огайо , которое установило стандарт для незаконного обыска и изъятия. [22] Предиктивная полицейская деятельность, которая обычно применяется к так называемым «районам с высоким уровнем преступности» — «опирается на предвзятые данные для принятия предвзятых решений о том, на чем полиции следует сосредоточить свои упреждающие усилия». [23] и без этого полиция по-прежнему способна адекватно бороться с преступностью в общинах меньшинств. [24]

    Эффективность

    [ редактировать ]

    Эффективность профилактической работы полиции была проверена в ходе многочисленных исследований с разными результатами. В 2015 году газета New York Times опубликовала статью, в которой анализировалась эффективность превентивной полицейской деятельности, цитируя многочисленные исследования и объясняя их результаты. [25]

    Исследование, проведенное корпорацией RAND, показало, что не существует статистических доказательств того, что преступность снизилась при внедрении профилактической работы полиции. В исследовании говорится, что профилактическая работа полиции обеспечивает лишь половину эффективности. Тщательно выполненное человеческое действие — это вторая половина его эффективности. Это прогнозирование и выполнение во многом зависят от надежности ввода данных. Если данные ненадежны, эффективность профилактической полицейской деятельности может быть оспорена. [26]

    Другое исследование, проведенное Департаментом полиции Лос-Анджелеса в 2010 году, показало, что его точность вдвое превышает нынешнюю практику. [1] В Санта-Крус, штат Калифорния , внедрение превентивной полицейской деятельности за шестимесячный период привело к снижению количества краж со взломом на 19 процентов. [1] В Кенте 8,5 процентов всех уличных преступлений произошли в местах, предсказанных PredPol, что превышает 5 процентов, прогнозируемых полицейскими аналитиками. [27]

    Исследование Института иностранного и международного уголовного права Макса Планка по оценке трехлетнего пилотного проекта программного обеспечения Precobs (система наблюдения за преступлениями) [28] сказал, что нельзя сделать однозначные заявления об эффективности программного обеспечения. Трехлетний пилотный проект вступит во вторую фазу в 2018 году. [29]

    Согласно исследованию RAND Corporation, качество данных, используемых для прогнозной полицейской деятельности, может быть крайне недостаточным, если данные подвергаются цензуре, систематической предвзятости и релевантности. данных Цензура — это внедрение данных, в которых не учитывается преступность в определенных областях. Систематическая предвзятость может возникнуть, когда собираются данные, показывающие определенное количество преступлений, но недостаточно сообщающие о том, когда преступления имели место. Релевантность — это полезность данных, которые способствуют прогнозированию деятельности полиции. [26]

    Сообщается, что документирование этих недостатков приводит к неэффективной и дискриминационной работе полиции. В одном конкретном сборнике данных сообщается о «непропорциональных рисках вождения чернокожих». Этот отчет показал, что чернокожих водителей значительно чаще останавливают и обыскивают во время вождения. [30] Эти предубеждения могут быть заложены в алгоритмы, используемые для реализации превентивной полицейской деятельности, и привести к более высокому уровню расового профилирования и непропорциональным арестам.

    Согласно исследованию RAND, эффективность профилактической работы полиции требует и зависит от ввода данных высокого качества и количества. Без достаточно достаточных данных профилактическая работа полиции приводит к отрицательным и неточным результатам. Кроме того, также отмечается, что профилактическую работу полиции ошибочно называют «концом преступности». Однако эффективность профилактической полицейской деятельности фундаментально зависит от реальных действий, предпринятых на основе прогнозов. [26]

    В отчете 2014 года об использовании моделей оценки риска, используемых для определения условий условно-досрочного освобождения, было обнаружено, что оценки риска были очень эффективными в снижении уровня рецидивизма, и утверждается, что запрет таких моделей не будет эффективным решением проблемы расового неравенства в система уголовного правосудия, но снова сместит проблему к предвзятому принятию решений человеком. [31]

    В отчете о прогнозирующей полицейской деятельности за 2013 год было обнаружено, что гораздо более простые модели, основанные на базовой статистике преступности, часто работают сравнительно хорошо, чем более сложные модели, без того недостатка, что их трудно интерпретировать и оценивать, что делает их потенциально более надежной и заслуживающей доверия альтернативой. [32]

    Независимая оценка экспериментов полиции по прогнозированию в Чикаго, Иллинойсе и Шривпорте, штат Луизиана, не обнаружила, что ни одна из программ не оказала статистически значимого влияния на уровень преступности. [33] [34] Однако было обнаружено, что Чикагский эксперимент увеличил количество арестов целевых лиц, несмотря на то, что не было никакой разницы в вероятности причастности к преступлению. [34] Было обнаружено, что эксперимент в Шривпорте сократил расходы правоохранительных органов на шесть-десять процентов по сравнению с группами, не участвующими в программе, а некоторые офицеры сообщили об улучшении отношений с общественностью в результате программы. [34]

    Стратегия работы полиции в горячих точках

    [ редактировать ]

    Особый метод превентивной полицейской деятельности, называемый полицейской деятельностью в горячих точках, оказал положительное влияние на уровень преступности. [35] Данные, предоставленные Национальным институтом юстиции, показывают, что этот метод, среди прочего, снизил частоту множественных, насильственных преступлений, преступлений, связанных с наркотиками и алкоголем. [36] Однако без тщательного выполнения и внедрения достаточных данных этот метод может увековечить неявную предвзятость и расовое профилирование .

    Критика

    [ редактировать ]

    Критика прогнозирующей полицейской деятельности часто сосредоточена на этических проблемах, связанных с непрозрачностью сложных алгоритмов, ограничивающих возможность оценить их справедливость, потенциально предвзятых источниках данных, используемых для создания моделей, и конституционных правах людей на надлежащую правовую процедуру. [16] Многие алгоритмы, используемые правоохранительными органами, приобретаются у частных компаний, которые скрывают детали своей работы как коммерческую тайну. Это ограничивает доступ общественности при попытке оценить потенциальную предвзятость в используемых прогностических моделях. [16] Кроме того, предсказание мест и лиц, связанных с преступностью, некоторые считают фундаментально неконституционным и утверждают, что это противоречит принципу, согласно которому каждый считается невиновным, пока его вина не доказана. [16]

    Коалиция групп по защите гражданских прав, в том числе Американский союз гражданских свобод и Фонд электронных границ, выступила с заявлением, критикующим тенденцию превентивной полицейской деятельности к распространению расового профилирования . [37] Иезекииль Эдвардс из ACLU утверждает, что такое программное обеспечение более точно предсказывает действия полиции, чем преступления. [38]

    Некоторые недавние исследования также критикуют прогнозирующую работу полиции. Кристиан Лам и Исаак Уильям исследовали последствия обучения таких систем с помощью предвзятых наборов данных в теме «Прогнозировать и обслуживать?». [39] Сондерс, Хант и Голливуд демонстрируют, что статистическая значимость прогнозов на практике граничит с незначительной. [40]

    Сравнивая методы прогнозирующей полицейской деятельности и их недостатки, Логан Кепке приходит к выводу, что это еще не будущее полицейской деятельности, а «просто статус-кво полицейской деятельности, получивший новое имя». [41]

    В показаниях, данных Рабочей группе по автоматизированным системам принятия решений Нью-Йорка, Джанай Нельсон из Фонда правовой защиты и образования NAACP призвала Нью-Йорк запретить использование данных, полученных в результате дискриминационной или предвзятой политики правоприменения. Она также призвала Нью-Йорк взять на себя полную прозрачность в отношении того, как полиция Нью-Йорка использует автоматизированные системы принятия решений, а также как они работают. [42]

    Согласно статье в журнале Significance , «алгоритмы вели себя точно так, как и ожидалось – они воспроизводили закономерности в данных, использованных для их обучения» и что «даже лучшие алгоритмы машинного обучения, обученные на полицейских данных, будут воспроизводить закономерности и неизвестные предубеждения в полиции». данные'. [43]

    В 2020 году, после протестов против жестокости полиции , группа математиков опубликовала в «Уведомлениях Американского математического общества» письмо , призывающее коллег прекратить работу над прогнозирующей полицейской деятельностью. К предложенному бойкоту присоединились еще более 1500 математиков. [44]

    Некоторые применения превентивной полицейской деятельности нацелены на районы проживания меньшинств и не имеют обратной связи. [45]

    Города по всей территории Соединенных Штатов принимают законы, ограничивающие использование интеллектуальных технологий полиции и других «инвазивных» методов сбора разведывательной информации в пределах их юрисдикции.

    После внедрения превентивной полицейской деятельности в качестве стратегии снижения преступности, благодаря алгоритму, созданному с использованием программного обеспечения PredPol, в городе Санта-Крус, штат Калифорния , количество краж со взломом снизилось почти на 20% в первый год. шесть месяцев программа действовала. Несмотря на это, в конце июня 2020 года, после убийства Джорджа Флойда в Миннеаполисе, штат Миннесота , наряду с растущими призывами к усилению ответственности среди полицейских управлений, городской совет Санта-Крус проголосовал за полный запрет на использование прогностических технологий. полицейские технологии. [46]

    Запрет на интеллектуальную работу полиции сопровождался аналогичным запретом на технологию распознавания лиц . Технологию распознавания лиц критиковали за ее низкую точность при работе с более темными оттенками кожи, что может способствовать случаям ошибочной идентификации и, возможно, неправомерным осуждениям . [47]

    В 2019 году Майкл Оливер из Детройта, штат Мичиган , был неправомерно обвинен в воровстве его лицо было зарегистрировано как «совпадающее» , когда в программном обеспечении DataWorks Plus с лицом подозреваемого, идентифицированного на видео, снятом жертвой предполагаемого преступления. Оливер месяцами ходил в суд, доказывая свою невиновность, и как только судья, рассматривавший дело, просмотрел видеозапись преступления, стало ясно, что преступником не был Оливер. На самом деле преступник и Оливер совершенно не похожи друг на друга – за исключением того факта, что они оба афроамериканцы, что повышает вероятность того, что технология распознавания лиц допустит ошибку идентификации. [48]

    Что касается технологии превентивной полицейской деятельности, мэр Санта-Крус Джастин Каммингс сказал: «Это то, что нацелено на таких людей, как я», имея в виду модели расовой предвзятости и дискриминации, которые превентивная полицейская деятельность может продолжать, а не останавливать. . [49]

    Например, как объясняет Дороти Робертс в своей статье в научном журнале «Оцифровка государства-карцера», данные, вводимые в алгоритмы прогнозирования полицейской деятельности, позволяющие предсказать, где произойдет преступление или кто, скорее всего, совершит преступную деятельность, обычно содержат информацию, на которую повлиял расизм. . Например, включение истории арестов или тюремного заключения, района проживания, уровня образования, членства в бандах или организованных преступных группировках, записей звонков в службу 911 , среди других функций, может создать алгоритмы, которые предполагают чрезмерный контроль над меньшинствами или людьми с низкими доходами. сообщества. [50]

    В отчете 2014 года утверждается, что принцип использования прошлого поведения для оценки будущего риска сам по себе справедлив, но существующие используемые записи не отражают фактическое прошлое поведение. Например, исторические показатели употребления марихуаны в целом одинаковы по расовому признаку, но существуют значительные различия в количестве арестов за правонарушения, связанные с хранением марихуаны, что указывает на неравное правоприменение со стороны полиции, что привело к тому, что группы меньшинств имеют значительно больше судимостей. Если одна группа будет перепредставлена ​​в исторических данных об арестах, любые модели, обученные на этих данных, будут предвзяты и будут считать, что члены этой группы подвергаются более высокому риску совершения преступлений в будущем. [31]

    Столкнувшись с проблемами конфиденциальности граждан в ответ на угрозу государственного мониторинга и автоматического наблюдения со стороны правоохранительных органов, штат Мэн в 2021 году принял закон, запрещающий использование правительством распознавания лиц в большинстве случаев и предусматривающий исключения только в ограниченном наборе серьезных случаев, таких как выявление пропавших без вести лиц. [51]

    Модель Patternizr полиции Нью-Йорка была создана для оптимизации работы криминальных аналитиков и следователей по выявлению цепочек преступлений как связанных друг с другом и потенциально совершенных одним преступником. Полиция Нью-Йорка утверждает, что способность модели быстро выявлять закономерности преступности привела к быстрой и правильной идентификации нескольких серийных преступников. Критики программы утверждают, что она несправедлива по отношению к гражданам, основываясь на недоказанных социальных науках, и может привести к ложным признаниям и тюремному заключению невиновных людей, которые отмечены программой и чувствуют, что у них нет другого выбора, кроме как принять сделку о признании вины. [17]

    См. также

    [ редактировать ]

    Ссылки

    [ редактировать ]
    1. ^ Jump up to: а б с д и Друг, Зак. «Прогнозирующая полицейская деятельность: использование технологий для снижения преступности» . Бюллетень правоохранительных органов ФБР . Федеральное бюро расследований . Проверено 8 февраля 2018 г.
    2. ^ Jump up to: а б Левин, ES; Тиш, Джессика; Тассо, Энтони; Джой, Майкл (февраль 2017 г.). «Система осведомленности о доменах Департамента полиции Нью-Йорка». Интерфейсы . 47 (1): 70–84. дои : 10.1287/inte.2016.0860 .
    3. ^ Риенкс Р. (2015). «Предиктивная полицейская деятельность: шанс на более безопасное будущее» .
    4. ^ Jump up to: а б Перри, Уолтер Л.; Макиннис, Брайан; Прайс, Картер К.; Смит, Сьюзен; Голливуд, Джон С. (25 сентября 2013 г.), Роль прогнозирования преступности в операциях правоохранительных органов
    5. ^ Рубин, Джоэл (21 августа 2010 г.). «Остановить преступность до ее начала» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 19 декабря 2013 г.
    6. ^ «50 лучших изобретений» . Время . 28 ноября 2011 года . Проверено 19 декабря 2013 г.
    7. ^ «Объяснение предиктивной полицейской деятельности | Центр юстиции Бреннана» . www.brennancenter.org . 01.04.2020 . Проверено 19 ноября 2020 г.
    8. ^ Национальные академии наук, инженерное дело (09.11.2017). Проактивная полицейская деятельность: влияние на преступность и сообщества . Издательство национальных академий. ISBN  978-0-309-46713-1 .
    9. ^ Национальные академии наук, инженерное дело (09.11.2017). Вейсбурд, Дэвид; Маджимундар, Малай К. (ред.). Проактивная полицейская деятельность: влияние на преступность и сообщества . дои : 10.17226/24928 . ISBN  978-0-309-46713-1 . S2CID   158608420 .
    10. ^ «В Чикаго снизилось количество насильственных преступлений» . Экономист . 5 мая 2018 года . Проверено 31 мая 2018 г.
    11. ^ Jump up to: а б «Прогнозируйте предотвращение преступности | Программное обеспечение для прогнозирующей полицейской деятельности» . ПредПол . Проверено 19 ноября 2020 г.
    12. ^ «NCJRS Abstract - Национальная справочная служба по уголовному правосудию» . www.ncjrs.gov . Проверено 19 ноября 2020 г.
    13. ^ «Полиция Лос-Анджелеса завершает еще одну программу по борьбе с преступностью, основанную на данных, рекламируемую против преступников, совершающих насильственные преступления» . Лос-Анджелес Таймс . 12 апреля 2019 г. Проверено 19 ноября 2020 г.
    14. ^ Уинстон, Али (26 апреля 2018 г.). «Пионер в области прогнозной полицейской деятельности начинает новый тревожный проект» . Грань . Проверено 19 ноября 2020 г.
    15. ^ Брейн, Сара (2017). «Наблюдение за большими данными: случай полиции» . Американский социологический обзор . 82 (5): 977–1008. дои : 10.1177/0003122417725865 . ПМЦ   10846878 . S2CID   3609838 .
    16. ^ Jump up to: а б с д Шапиро, Аарон (январь 2017 г.). «Реформа прогнозирующей полиции» . Природа . 541 (7638): 458–460. Бибкод : 2017Natur.541..458S . дои : 10.1038/541458а . ISSN   0028-0836 . ПМИД   28128275 . S2CID   4466696 .
    17. ^ Jump up to: а б Гриффард, Молли. «ИНСТРУМЕНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЛИЦИИ БЕЗ ПРЕДИСЛОВИЙ? ОЦЕНКА ШАБЛОНА ПОЛИЦИИ Нью-Йорка». Журнал городского права Фордхэма . 47 (1): 43–.
    18. ^ Фергюсон, Эндрю Г. «Прогнозирующая полицейская деятельность» . Проверено 17 ноября 2020 г.
    19. ^ Перри, Уолтер Л. (2013). Предиктивная полицейская деятельность: роль прогнозирования преступности в деятельности правоохранительных органов . Корпорация РЭНД . п. 4. ISBN  978-0833081551 .
    20. ^ Роуз, Кристина (19 ноября 2009 г.). «Симпозиум по предиктивной полицейской деятельности: вступительное слово» (PDF) . Лос-Анджелес, Калифорния. п. 16 . Проверено 13 ноября 2020 г.
    21. ^ Jump up to: а б Уинстон, Али (27 февраля 2018 г.). «Палантир тайно использовал Новый Орлеан для тестирования своей технологии прогнозирования полицейской деятельности» . Грань . Проверено 23 апреля 2020 г.
    22. ^ Кушинг, Тим (27 июля 2020 г.). «Апелляционный суд раскритиковал превентивную полицейскую деятельность и судью, который утверждал, что люди в районах с высоким уровнем преступности хотят меньше прав» . Техдирт .
    23. ^ «techdirt: Апелляционный суд раскритиковал предсказательную работу полиции и судью, который утверждал, что люди в районах с высоким уровнем преступности хотят меньше прав |» .
    24. ^ https://assets.documentcloud.org/documents/6997575/predpol4thCirc.pdf стр.31-32, 33-37.
    25. ^ Патель, Фаиза (18 ноября 2015 г.). «Будьте осторожны в работе полиции, основанной на данных» . www.nytimes.com .
    26. ^ Jump up to: а б с Перри, Уолтер Л.; Макиннис, Брайан; Прайс, Картер К.; Смит, Сьюзен; Голливуд, Джон С. (25 сентября 2013 г.). «Предиктивная полицейская деятельность: роль прогнозирования преступности в деятельности правоохранительных органов» . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
    27. ^ «Даже не думай об этом» . Экономист . 20 июля 2013 года . Проверено 20 декабря 2013 г.
    28. ^ «IfmPt — Институт методов прогнозирования на основе шаблонов» . www.ifmpt.com (на немецком языке).
    29. ^ «Предиктивная полиция» . www.mpicc.de . Институт иностранного и международного уголовного права Макса Планка.
    30. ^ ЛаФраньер, Шэрон; Лерен, Эндрю В. (24 октября 2015 г.). «Непропорциональные риски вождения черными (опубликовано в 2015 г.)» . Нью-Йорк Таймс . ISSN   0362-4331 . Проверено 20 ноября 2020 г.
    31. ^ Jump up to: а б Бро, Джастин (11 августа 2014 г.). «Может ли оценка рисков способствовать расовому неравенству в системе правосудия?» . Городской институт .
    32. ^ Перри, Уолтер; Макиннис, Брайан; Прайс, Картер; Смит, Сьюзен; Голливуд, Джон (2013). Предиктивная полицейская деятельность: роль прогнозирования преступности в деятельности правоохранительных органов . дои : 10.7249/rr233 . ISBN  9780833081483 . S2CID   169831855 .
    33. ^ Хант, Присцилла; Сондерс, Джессика; Голливуд, Джон С. (01 июля 2014 г.). «Оценка эксперимента по прогнозированию полицейской деятельности в Шривпорте» . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
    34. ^ Jump up to: а б с Сондерс, Джессика; Хант, Присцилла; Голливуд, Джон С. (сентябрь 2016 г.). «Прогнозы на практике: квазиэкспериментальная оценка пилотного проекта чикагской полиции по прогнозированию» . Журнал экспериментальной криминологии . 12 (3): 347–371. дои : 10.1007/s11292-016-9272-0 . ISSN   1573-3750 . S2CID   255129540 .
    35. ^ «5 вещей, которые вам нужно знать о работе полиции в горячих точках и теории «кривой Копера»» . Фонд национальной полиции . 30 июня 2015 г. Проверено 20 ноября 2020 г.
    36. ^ «Полицейская служба в горячих точках может снизить уровень преступности» . Национальный институт юстиции . Проверено 20 ноября 2020 г.
    37. ^ «Заявление ACLU и 16 организаций по защите гражданских прав, конфиденциальности, расовой справедливости и технологий» об обеспокоенности по поводу превентивной полицейской деятельности . Американский союз гражданских свобод .
    38. ^ «Программное обеспечение для прогнозирования полицейской деятельности более точно предсказывает работу полиции, чем прогнозирование преступности» . Американский союз гражданских свобод . 31 августа 2016 г.
    39. ^ Лам, Кристиан; Исаак, Уильям (октябрь 2016 г.). «Предсказывать и служить?» . Значение . 13 (5): 14–19. дои : 10.1111/j.1740-9713.2016.00960.x .
    40. ^ Сондерс, Джессика; Хант, Присцилла; Голливуд, Джон С. (12 августа 2016 г.). «Прогнозы на практике: квазиэкспериментальная оценка пилотного проекта полиции Чикаго по прогнозированию». Журнал экспериментальной криминологии . 12 (3): 347–371. дои : 10.1007/s11292-016-9272-0 . S2CID   152275830 .
    41. ^ Кепке, Логан (21 ноября 2016 г.). «Прогнозирующая полицейская деятельность не касается будущего» . Сланец .
    42. ^ Нельсон, Джанай. «Свидетельство Джанаи Нельсона» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 8 июня 2019 года . Проверено 3 июня 2022 г.
    43. ^ Лам, Кристиан; Исаак, Уильям (октябрь 2016 г.). «Предсказывать и служить?» . Значение . 13 (5): 14–19. дои : 10.1111/j.1740-9713.2016.00960.x .
    44. ^ Линдер, Кортни (20 июля 2020 г.). «Почему сотни математиков бойкотируют работу полиции с прогнозированием» . Популярная механика . Проверено 3 июня 2022 г.
    45. ^ «Где в мире находится ИИ? Примеры ответственного и неэтичного ИИ» . map.ai-global.org .
    46. ^ Кристи, Стерджилл (26 июня 2020 г.). «Санта-Крус становится первым городом США, который запретит работу полиции по прогнозированию» . Лос-Анджелес Таймс . Проверено 3 июня 2022 г.
    47. ^ Симонит, Том (22 июля 2019 г.). «Лучшие алгоритмы с трудом распознают черные лица в равной степени» . Проводной .
    48. ^ Кушинг, Тим (14 июля 2020 г.). «Полиция Детройта теперь связана с двумя фиктивными арестами, связанными с ложными срабатываниями системы распознавания лиц» . Техдирт . Проверено 3 июня 2022 г.
    49. ^ Ашер-Шапиро, Ави (17 июня 2020 г.). «Впервые в США калифорнийский город намерен запретить профилактическую работу полиции» . Рейтер . Проверено 3 июня 2022 г.
    50. ^ Робертс, Дороти (10 апреля 2019 г.). «Оцифровка карцерального государства». Гарвардский обзор права . 132 .
    51. ^ Ли, Никол; Чин, Кейтлин (12 апреля 2022 г.). «Полицейское наблюдение и распознавание лиц: почему конфиденциальность данных так важна для цветных сообществ» . Брукингс .
    Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Predictive_policing_in_the_United_States&oldid=1206441370"
    Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
    Arc.Ask3.Ru
    Номер скриншота №: dc14ad2cf76fe5aa2957ee4e347d210e__1707702300
    URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/dc/0e/dc14ad2cf76fe5aa2957ee4e347d210e.html
    Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
    Predictive policing in the United States - Wikipedia
    Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)