Математическая социология

Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Математический мост, или официально Деревянный мост, — арочный мост в Кембридже, Великобритания. Расположение балок представляет собой серию касательных, описывающих дугу моста, с радиальными элементами, связывающими касательные вместе и образующими треугольник конструкции, что делает ее жесткой и самонесущей.
Математический мост , или официально Деревянный мост, — арочный мост в Кембридже , Великобритания . Расположение балок представляет собой серию касательных , описывающих дугу моста, с радиальными элементами, связывающими касательные вместе и образующими треугольник конструкции, что делает ее жесткой и самонесущей.
Часть серии о
Социология
Ключевые темы
Перспективы
Ветви
Методы
Социологи
Списки

Математическая социология — это междисциплинарная область исследований, связанная с использованием математики в социологических исследованиях. [1]

История [ править ]

Начиная с начала 1940-х годов Николай Рашевский , [2] [3] а впоследствии, в конце 1940-х годов, Анатол Рапопорт и другие разработали реляционный и вероятностный подход к характеристике больших социальных сетей , в которых узлами являются люди, а ссылками — знакомства. В конце 1940-х годов были выведены формулы, которые связывали локальные параметры, такие как замыкание контактов (если A связано как с B, так и с C, то существует более чем случайная вероятность того, что B и C связаны друг с другом), с глобальной сетью. свойство связности. [4]

Более того, знакомство — это положительная связь , а как насчет отрицательных связей , таких как враждебность между людьми? Чтобы решить эту проблему, теория графов , которая представляет собой математическое исследование абстрактных представлений сетей точек и линий, может быть расширена для включения этих двух типов связей и, таким образом, для создания моделей, которые представляют как положительные, так и отрицательные отношения настроений, которые представлены в виде подписанных графиков . Знаковый граф называется сбалансированным , если произведение знаков всех отношений в каждом цикле (звеньев в каждом цикле графа) положительно. Благодаря формализации, проведенной математиком Фрэнком Харари , эта работа привела к фундаментальной теореме этой теории. В нем говорится, что если сеть взаимосвязанных положительных и отрицательных связей сбалансирована, например, как это иллюстрируется психологическим принципом «враг моего друга — мой враг», то она состоит из двух подсетей, каждая из которых имеет положительные связи между своими узлами и между узлами в отдельных подсетях существуют только отрицательные связи. [5] Здесь изображена социальная система, разделившаяся на две клики . Однако существует особый случай, когда одна из двух подсетей пуста, что может произойти в очень маленьких сетях. В другой модели связи имеют относительную силу. «Знакомство» можно рассматривать как «слабую» связь, а «дружбу» — как сильную связь. Как и его однородный родственник, рассмотренный выше, существует концепция замыкания, называемая сильной триадной замыканием. Граф удовлетворяет сильному триадному замыканию. Если A сильно связан с B, а B сильно связан с C, то A и C должны иметь связь (либо слабую, либо сильную).

В этих двух разработках мы имеем математические модели, относящиеся к анализу структуры. Другие ранние влиятельные разработки в математической социологии относились к процессам. Например, в 1952 году Герберт А. Саймон представил математическую формализацию опубликованной теории. [6] социальных групп путем построения модели, состоящей из детерминированной системы дифференциальных уравнений. Формальное исследование системы привело к теоремам о динамике и подразумеваемых состояниях равновесия любой группы.

Появление математических моделей в социальных науках было частью духа времени 1940-х и 1950-х годов, когда произошло множество новых междисциплинарных научных инноваций, таких как теория информации , теория игр , кибернетика и построение математических моделей в социальных и поведенческих науках. [7]

Подходы [ править ]

Математика в социологии [ править ]

Сосредоточив внимание на математике в рамках социологических исследований, математическая социология использует математику для построения социальных теорий. Математическая социология стремится взять социологическую теорию и выразить ее в математических терминах. Преимущества этого подхода включают повышенную ясность и возможность использовать математику для вывода выводов из теории, к которым невозможно прийти интуитивно. В математической социологии предпочтительный стиль заключен во фразе «построение математической модели». Это означает выработку определенных предположений о каком-либо социальном явлении, выражение их в формальной математике и предоставление эмпирической интерпретации этих идей. Это также означает определение свойств модели и сравнение их с соответствующими эмпирическими данными. Анализ социальных сетей — самый известный вклад этой области в социологию в целом и в научное сообщество в целом. Модели, обычно используемые в математической социологии, позволяют социологам понять, насколько предсказуемы локальные взаимодействия, и часто способны выявить глобальные модели социальной структуры. [8]

Дальнейшие разработки [ править ]

написал критический разъяснительный анализ моделей социального поведения Рашевского В 1954 году социолог Джеймс С. Коулман . [9] Модели Рашевского, а также модель, построенная Саймоном, ставят вопрос: как можно связать такие теоретические модели с данными социологии, которые часто принимают форму опросов, в которых результаты выражаются в виде долей верующих или делать что-то. Это предполагает вывод уравнений из предположений о вероятности изменения отдельного состояния за небольшой интервал времени - процедура, хорошо известная в математике случайных процессов .

Коулман воплотил эту идею в своей книге 1964 года « Введение в математическую социологию» , которая показала, как можно анализировать случайные процессы в социальных сетях таким образом, чтобы обеспечить возможность тестирования построенной модели путем сравнения с соответствующими данными. Та же идея может быть применена и применялась к процессам изменения социальных отношений, активной теме исследования социальных сетей, иллюстрируемой эмпирическим исследованием, опубликованным в журнале Science. [10]

В другой работе Коулман использовал математические идеи, почерпнутые из экономики, такие как теория общего равновесия , чтобы доказать, что общая социальная теория должна начинаться с концепции целенаправленного действия и по аналитическим причинам приближаться к такому действию с помощью моделей рационального выбора (Коулман , 1990). Этот аргумент аналогичен точкам зрения, высказанным другими социологами в их попытках использовать теорию рационального выбора в социологическом анализе, хотя такие усилия встретили содержательную и философскую критику. [11]

Между тем структурный анализ указанного ранее типа получил дальнейшее распространение на социальные сети, основанные на институционализированных социальных отношениях, в частности родственных. Связь математики и социологии здесь включала абстрактную алгебру, в частности, теорию групп . [12] Это, в свою очередь, привело к сосредоточению внимания на аналитической версии гомоморфной редукции сложной социальной сети (которая наряду со многими другими методами представлена ​​в Wasserman and Faust 1994). [13] ).

Что касается теории случайных и предвзятых сетей Рапопорта, то его исследование большой социограммы, проведенное в 1961 году в соавторстве с Хорватом, оказалось очень влиятельной статьей. [14] Существовали ранние свидетельства этого влияния. В 1964 году Томас Фараро и его соавтор проанализировали еще одну большую социограмму дружбы, используя предвзятую сетевую модель. [15] Позже, в 1960-х годах, Стэнли Милгрэм описал проблему маленького мира и провел полевой эксперимент по ее решению. [16] [17] Весьма плодотворная идея была предложена и применена Марком Грановеттером, в котором он опирался на статью Рапопорта 1961 года, чтобы предложить и применить различие между слабыми и сильными связями. Ключевая идея заключалась в том, что в слабых связях есть «сила». [18]

Некоторые программы исследований в области социологии используют экспериментальные методы изучения процессов социального взаимодействия. Джозеф Бергер и его коллеги инициировали такую ​​программу, центральной идеей которой является использование теоретической концепции «состояние ожидания» для построения теоретических моделей для объяснения межличностных процессов, например, тех, которые связывают внешний статус в обществе с дифференциальным влиянием на решения местной группы. изготовление. Большая часть этой теоретической работы связана с построением математических моделей, особенно после принятия в конце 1970-х годов теоретико-графового представления обработки социальной информации, как описывает Бергер (2000), оглядываясь назад на развитие своей программы исследований. В 1962 году он и его сотрудники объяснили построение моделей, ссылаясь на цель создателя модели, которая могла заключаться в объяснении концепции в теории, представлении единого повторяющегося социального процесса или широкой теории, основанной на теоретической конструкции, такой как соответственно, концепция баланса психологических и социальных структур, процесс конформности в экспериментальной ситуации и теория выборки стимулов. [19]

Поколения математических социологов, которые следовали за Рапопортом, Саймоном, Харари, Коулманом, Уайтом и Бергером, включая тех, кто начал заниматься этой областью в 1960-е годы, таких как Томас Фараро, Филип Боначич и Том Майер, среди других, опирались на их работы в различных областях социологии. способы.

исследование Настоящее ​ ​

Математическая социология остается небольшой подобластью внутри дисциплины, но ей удалось породить ряд других подотраслей, которые разделяют ее цели формального моделирования социальной жизни. Главной из этих областей является анализ социальных сетей , который стал одной из наиболее быстро развивающихся областей социологии в 21 веке. [20] Другим важным достижением в этой области является развитие компьютерной социологии , которая расширяет математический инструментарий за счет использования компьютерного моделирования , искусственного интеллекта и передовых статистических методов. Последнее подразделение также использует обширные новые наборы данных о социальной активности, генерируемые социальным взаимодействием в Интернете.

Одним из важных показателей значимости математической социологии является то, что журналы общего интереса в этой области, включая такие центральные журналы, как « Американский журнал социологии» и «Американское социологическое обозрение» , опубликовали математические модели, которые стали влиятельными в этой области в целом.

Более поздние тенденции в математической социологии очевидны в статьях, опубликованных в «Журнале математической социологии» (JMS). Выделяется несколько тенденций: дальнейшее развитие формальных теорий, объясняющих экспериментальные данные, касающиеся процессов в малых группах, сохраняющийся интерес к структурному балансу как основной математической и теоретической идее, взаимопроникновение математических моделей, ориентированных на теорию, и инновационные количественные методы, относящиеся к методологии. , использование компьютерного моделирования для изучения проблем социальной сложности, интерес к микро-макросвязям и проблеме возникновения, а также постоянно растущие исследования сетей социальных отношений.

Таким образом, темы первых дней, такие как баланс и сетевые модели, продолжают вызывать интерес и в наши дни. Используемые формальные методы остаются многими стандартными и хорошо известными методами математики: дифференциальные уравнения, случайные процессы и теория игр. Широко представлены новые инструменты, такие как агентные модели, используемые в исследованиях компьютерного моделирования. Многолетние существенные проблемы по-прежнему стимулируют исследования: социальное распространение , социальное влияние , социального статуса происхождение и последствия , сегрегация, сотрудничество, коллективные действия , власть и многое другое.

Исследовательские программы ​ ​

Многие из разработок в математической социологии, включая формальную теорию , продемонстрировали заметные достижения, длившиеся десятилетиями, которые начались с новаторского вклада ведущих математических социологов и формальных теоретиков. Это обеспечивает еще один способ принять к сведению недавний вклад, но с акцентом на преемственность ранних работ посредством использования идеи « исследовательской программы », которая представляет собой последовательную серию теоретических и эмпирических исследований, основанных на каком-то фундаментальном принципе или подходе. Таких программ немало, и нижеследующее представляет собой не более чем краткое описание ведущих примеров этой идеи, в котором делается акцент на зарождении лидерства в каждой программе и ее дальнейшем развитии на протяжении десятилетий.

(1) Теория рационального выбора и Джеймс С. Коулман: после своего новаторского «Введения в математическую социологию» в 1964 году Коулман продолжал вносить вклад в социальную теорию и построение математических моделей, а его книга 1990 года « Основы социальной теории» стала основной теоретической работой в его карьере. который охватывал период с 1950-х по 1990-е годы и включал множество других научных исследований. [21] Книга «Фундамент» объединила доступные примеры того, как теория рационального выбора может функционировать при анализе таких социологических тем, как авторитет, доверие , социальный капитал и нормы (в частности, их возникновение). Таким образом, книга показала, как теория рационального выбора может обеспечить эффективную основу для перехода от микроуровня социологического объяснения к макроуровню. Важной особенностью книги является использование математических идей при обобщении модели рационального выбора для включения отношений межличностных настроений в качестве модификаторов результатов, причем это делается так, что обобщенная теория охватывает исходную, более эгоцентричную теорию как частный случай, как точку зрения. это было подчеркнуто в более позднем анализе теории. [22] Предпосылка теории рациональности привела к дебатам среди социологов-теоретиков. [23] Тем не менее, многие социологи опирались на формулировку Коулмана общего шаблона микро-макроперехода, чтобы получить рычаги воздействия на продолжение тем, центральных для его и дисциплинарного объяснительного фокуса на множестве макросоциальных явлений, в которых рациональный выбор упрощал микроуровень в интересах объединения отдельных действий для учета макрорезультатов социальных процессов. [24]

(2) Структурализм (формальный) и Харрисон К. Уайт . За десятилетия, прошедшие с момента его первых работ, Харрисон Уайт лидировал в области постановки социального структурного анализа на математической и эмпирической основе, включая публикацию 1970 года « Цепи возможностей: системные модели». мобильности в организациях , в которых изложена и применена к данным модель цепочки вакансий для мобильности внутри и между организациями. Другие его очень влиятельные работы включают операционные концепции блочной модели и структурной эквивалентности , которые начинаются с набора социальных реляционных данных для получения аналитических результатов с использованием этих процедур и концепций. Эти идеи и методы были разработаны в сотрудничестве с его бывшими учениками Франсуа Лорреном , Рональдом Брейгером и Скоттом Бурманом . Эти трое входят в число более чем 30 студентов, получивших докторскую степень под руководством Уайта в период 1963–1986 годов. [25] Теория и применение блочных моделей подробно изложены в недавней монографии. [26] Более поздние достижения Уайта включают структуралистский подход к рынкам. [27] а в 1992 году - общую теоретическую основу, [28] позже появится в исправленном издании. [29]

(3) Теория состояний ожидания и Джозеф Бергер: Под интеллектуальным и организационным руководством Бергера теория состояний ожидания разрослась в большое количество конкретных программ исследований по конкретным проблемам, каждая из которых рассматривается с точки зрения основной концепции состояний ожидания. Он и его коллега и частый соратник Моррис Зельдич-младший не только подготовили собственные работы, но и создали докторскую программу в Стэнфордском университете, которая привела к огромному потоку исследований известных бывших студентов, в том числе Мюррея Вебстера , Дэвида Вагнера и Хамита Фисека . Сотрудничество с математиком Робертом З. Норманом привело к использованию математической теории графов как способа представления и анализа обработки социальной информации во взаимодействиях между собой и другими. Бергер и Зельдич также продвинули работу в области формального теоретизирования и построения математических моделей еще в 1962 году, проводя совместный разъясняющий анализ типов моделей. [30] Бергер и Зельдич стимулировали развитие других программ теоретических исследований, предоставив возможности для публикации новых работ, кульминацией которых стал отредактированный в 2002 году том. [31] в него входит глава, в которой представлен авторитетный обзор теории состояний ожидания как программы совокупных исследований, касающихся групповых процессов .

(4) Формализация в теоретической социологии и Томас Дж. Фараро: Многие из вкладов этого социолога были посвящены приведению математического мышления в более тесный контакт с социологической теорией. [32] Он организовал симпозиум, на котором присутствовали социологи-теоретики, на котором формальные теоретики представили статьи, которые впоследствии были опубликованы в 2000 году. [33] Благодаря сотрудничеству со студентами и коллегами его собственная программа теоретических исследований касалась таких тем, как макроструктурная теория и структурализм электронного государства (оба с бывшим студентом Джоном Скворцем ), субъективные образы стратификации. [34] (с бывшим студентом Кенджи Косакой ), трехсторонний структурный анализ (с коллегой Патриком Дореяном ) [35] и вычислительная социология (с коллегой Норманом П. Хаммоном ). [36] [37] Две его книги представляют собой расширенное изложение его подхода к теоретической социологии. [38] [39]

(5) Анализ социальных сетей и Линтон К. Фриман : В начале 1960-х годов Фримен руководил сложным эмпирическим исследованием структуры власти в сообществе . В 1978 году он основал журнал « Социальные сети». Он быстро стал основным источником оригинальных исследовательских работ, в которых использовались математические методы для анализа сетевых данных. Журнал также публикует концептуальные и теоретические материалы, в том числе его статью « Центральность в социальных сетях: концептуальное разъяснение». В свою очередь, математическая концепция, определенная в этой статье, привела к дальнейшей разработке идей, экспериментальным проверкам и многочисленным приложениям в эмпирических исследованиях. [40] Он является автором исследования по истории и социологии анализа социальных сетей. [41]

(6) Количественная методология и Кеннет К. Лэнд : Кеннет Лэнд был на переднем крае количественной методологии в социологии, а также в построении формальных теоретических моделей. Влиятельный ежегодный том «Социологическая методология» был одним из любимых источников Лэнда для публикации статей, которые часто лежат на стыке количественной методологии и математической социологии. Две его теоретические статьи появились в начале этого журнала: «Математическая формализация теории разделения труда Дюркгейма» (1970) и «Формальная теория» (1971). Его многолетняя исследовательская программа включает в себя вклад, касающийся множества специальных тем и методов, включая социальную статистику , социальные индикаторы , случайные процессы, математическую криминологию , демографию и социальное прогнозирование . Таким образом, Лэнд привносит в эти области навыки статистика, математика и социолога вместе взятые.

(7) Теория контроля аффектов и Дэвид Р. Хейз : В 1979 году Хейз опубликовал новаторское формальное и эмпирическое исследование в традициях интерпретативной социологии, особенно символического интеракционизма, « Понимание событий: аффект и построение социального действия». Это было началом исследовательской программы, которая включала его дальнейшие теоретические и эмпирические исследования, а также исследования других социологов, таких как Линн Смит-Ловин , Доун Робинсон и Нил Маккиннон . Определение ситуации и определения себя-другого являются двумя ведущими концепциями теории аффектного контроля. Формализм, используемый Хейзе и другими авторами, использует проверенную форму измерения и механизм кибернетического контроля, в котором непосредственные чувства сравниваются с фундаментальными чувствами таким образом, чтобы генерировать усилия по приведению непосредственных чувств в ситуации в соответствие с настроениями. В простейших моделях каждый человек в интерактивной паре представлен с точки зрения одной стороны ролевых отношений, в которых фундаментальные чувства, связанные с каждой ролью, направляют процесс непосредственного взаимодействия. Может быть активирован более высокий уровень процесса управления, на котором трансформируется определение ситуации. Эта исследовательская программа включает в себя несколько ключевых глав тома 2006 года. [42] вклада в теорию систем управления (в смысле Пауэрса, 1975 г.) [43] ) в социологии.

(8) «Теория распределительной справедливости» и Гильермина Джассо : С 1980 года Джассо рассматривает проблемы распределительной справедливости с помощью оригинальной теории, использующей математические методы. [44] Она разработала и применила эту теорию к широкому кругу социальных явлений. [45] Ее наиболее общий математический аппарат – с теорией распределительной справедливости как частным случаем – имеет дело с любым субъективным сравнением между некоторым фактическим состоянием и некоторым эталонным уровнем для него, например, сравнением фактического вознаграждения с ожидаемым вознаграждением. В своей теории справедливости она начинает с очень простой предпосылки — функции оценки справедливости (натуральный логарифм отношения фактического вознаграждения к справедливому), а затем выводит многочисленные эмпирически проверяемые выводы. [46]

(9) Совместные исследования и Джон Скворец. Главной особенностью современной науки являются совместные исследования, в которых отличительные навыки участников объединяются для создания оригинальных исследований. Скворец, помимо других вкладов, часто участвовал в различных программах теоретических исследований, часто используя математические знания, а также навыки планирования экспериментов, статистического анализа данных и методов моделирования. Вот некоторые примеры: (1) Совместная работа над теоретическими, статистическими и математическими проблемами теории смещенных сетей. [47] (2) Совместный вклад в теорию состояний ожидания. [48] (3) Совместный вклад в элементарную теорию . [49] (4) Сотрудничество с Брюсом Мэйхью в программе структурных исследований. [50] С начала 1970-х годов Скворец вносил один из самых плодовитых вкладов в развитие математической социологии. [51]

Вышеупомянутое обсуждение можно было бы расширить, включив в него многие другие программы и отдельных лиц, включая европейских социологов, таких как Питер Абелл и покойный Раймон Будон .

математической социологии в области Награды

Секция математической социологии Американской социологической ассоциации в 2002 году учредила награды за вклад в эту область, в том числе Премию Джеймса С. Коулмана за выдающиеся карьерные достижения. (Коулман умер в 1995 году до того, как секция была создана.) Каждые два года среди лауреатов есть некоторые из только что перечисленных в рамках их исследовательских программ на протяжении всей карьеры:

Другие категории наград секции и их получатели перечислены в секции ASA по математической социологии.

Тексты и журналы [ править ]

Учебники по математической социологии охватывают множество моделей, обычно объясняя необходимую математическую основу перед обсуждением важных работ в литературе (Фараро 1973, Лейк и Микер 1975, Боначич и Лу 2012). Более ранний текст Отомара Бартоса (1967) по-прежнему актуален. Более широкий охват и математическую сложность имеет текст Рапопорта (1983). Очень удобное и творческое введение в объяснительное мышление, ведущее к моделям, можно найти в книге Lave and March (1975, переиздано в 1993 г.). Журнал математической социологии (начался в 1971 году) был открыт для статей, охватывающих широкий спектр тем, в которых используются различные типы математики, особенно в рамках частых специальных выпусков. Другими журналами по социологии, в которых публикуются статьи с существенным использованием математики, являются «Вычислительная и математическая теория организации» , «Журнал социальной структуры », «Журнал искусственных обществ и социального моделирования».

Статьи в журнале Social Networks, посвященном социальному структурному анализу, очень часто используют математические модели и соответствующий анализ структурных данных. Кроме того, что важно указывает на проникновение построения математических моделей в социологические исследования, крупные всеобъемлющие журналы по социологии, особенно The American Journal of Sociology и The American Sociological Review, регулярно публикуют статьи с математическими формулировками.

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Эдлинг, Кристофер Р. (2002). «Математика в социологии» . Ежегодный обзор социологии . 28 (1): 197–220. дои : 10.1146/annurev.soc.28.110601.140942 . ISSN   0360-0572 .
  2. ^ * Николас Рашевский.: 1947/1949 (2-е изд.). Математическая теория человеческих отношений: подход к математической биологии социальных явлений . Блумингтон, ID: Principia Press.
  3. ^ Николас Рашевский. 1938/1948 (2-е изд.). Математическая биофизика: Физико-математические основы биологии ., Издательство Чикагского университета: Издательство Чикаго.
  4. ^ Рапопорт, Анатолий. (1957). «Вклад в теорию случайных и смещенных сетей». Бюллетень математической биофизики 19: 257-277.
  5. ^ Картрайт, Дорвин и Харари, Фрэнк. (1956). « Структурный баланс : обобщение теории Хайдера». Психологический обзор 63:277-293.
  6. ^ Хоманс, Джордж К. (1950). Человеческая группа . Нью-Йорк: Харкорт, Брейс и мир.
  7. ^ Лазарсфельд, Пол Ф; Генри, Нил В. (1966). Редакторы. Чтения по математической социальной науке . МТИ Пресс.
  8. ^ «Факультет социологии | Департамент социологии Корнеллского университета искусств и наук» . Архивировано из оригинала 24 сентября 2015 г.
  9. ^ Коулман, Джеймс С. (1954). «Пояснительный анализ некоторых моделей социального поведения Рашевского». Математическое мышление в социальных науках под редакцией Пола Ф. Лазарсфельда (Нью-Йорк: Свободная пресса).
  10. ^ Косинец, Георгий; Уоттс, Дункан Дж (2006). «Эмпирический анализ развивающейся социальной сети». Наука . 311 (5757): 88–90. дои : 10.1126/science.1116869 . ПМИД   16400149 . S2CID   8624120 .
  11. ^ Коулман, Джеймс С; Фараро, Томас Дж (1992). Теория рационального выбора: пропаганда и критика. Редакторы . Ньюбери-Парк, Калифорния: Сейдж.
  12. ^ Уайт, Харрисон К. 1963. Анатомия родства. Прентис-Холл
  13. ^ Вассерман С. и Фауст К. Анализ социальных сетей: методы и приложения. Нью-Йорк и Кембридж, ENG: Издательство Кембриджского университета.
  14. ^ Рапопорт, Анатоль; Хорват, Нью-Джерси (1961). «Исследование большой социограммы». Поведенческая наука . 6 (4): 279–291. дои : 10.1002/bs.3830060402 . ПМИД   14490358 .
  15. ^ Фараро, Томас Дж; Саншайн, Моррис (1964). Исследование сети предвзятой дружбы . Сиракьюс, Нью-Йорк: Центр развития молодежи и издательство Сиракузского университета.
  16. ^ Милгрэм, Стэнли (май 1967 г.). «Проблема маленького мира». Психология сегодня .
  17. ^ Трэверс, Джеффри; Милгрэм, Стэнли (1969). «Экспериментальное исследование проблемы маленького мира». Социометрия . 32 (4): 425–443. дои : 10.2307/2786545 . JSTOR   2786545 .
  18. ^ Грановеттер, Марк (1973). «Сила слабых связей». Американский журнал социологии . 78 (6): 1360–1380. дои : 10.1086/225469 . S2CID   59578641 .
  19. ^ Бергер, Джозеф; Коэн, Бернард П.; Снелл, Дж. Лори; Зельдич-младший, Моррис (1962). Виды формализации . Бостон, Массачусетс: Хоутон Миффлин.
  20. ^ Скотт, Джон (2017). Анализ социальных сетей. 4-е издание . Таузенд-Оукс, Калифорния: Сейдж.
  21. ^ Кларк, Джон, изд. (1996). Джеймс С Коулман . Лондон, Великобритания: Routledge. Группа Тейлор и Фрэнсис.
  22. ^ Фараро, Томас Дж (2001). Системы социальных действий . Вестпорт, Коннектикут: Прегер. стр. 255–278 (гл. 11). ISBN  9780275973629 .
  23. ^ Коулман, Джеймс С.; Фараро, Томас Дж. (1992). Редакторы. Теория рационального выбора: пропаганда и критика . Мудрец.
  24. ^ Рауб, Вернер; Бускенс, Винсент; Ван Ассен, Марсель (2011). «Микро-макросвязи и микрооснования в социологии» . Журнал математической социологии . 35 (1–3): 1–25. дои : 10.1080/0022250X.2010.532263 . S2CID   1027308 .
  25. ^ Азарян, Реза (2003). Общая социология Харрисона Уайта . Стокгольм, Швеция: Департамент социологии Стокгольмского университета. стр. 213–216. ISBN  978-91-7265-603-1 .
  26. ^ Дориан, Патрик; Батагель, Владимир; Ферлигой, Анушка (2004). Обобщенное блочное моделирование . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-0-521-84085-9 .
  27. ^ Уайт, Харрисон К. (2002). Рынки из сетей: социально-экономические модели производства . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.
  28. ^ Уайт, Харрисон К. (1992). Идентичность и контроль: структурная теория социального действия . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. ISBN  9780691003986 .
  29. ^ Уайт, Харрисон К. (2008). Идентичность и контроль . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.
  30. ^ Бергер, Джозеф; Коэн, Бернард П.; Снелл, Дж. Лори; Зельдич-младший, Моррис (1962). Виды формализации . Бостон, Массачусетс: Хоутон Миффлин.
  31. ^ Бергер, Джозеф; Зельдич-младший, Моррис (2002). Новые направления в современной социологической теории . Лэнхэм, доктор медицины: Роуман и Литтлфилд.
  32. ^ Фараро, Томас Дж. (1984). Редактор. Математические идеи и социологическая теория: современное состояние и перспективы . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Гордон и Брич.
  33. ^ Фараро, Томас Дж. (ноябрь 2000 г.). «Симпозиум по формальной теории». Социологическая теория . 18 (3): 475–523. дои : 10.1111/0735-2751.00112 . S2CID   145568310 .
  34. ^ Фараро, Томас Дж; Косака, Кенджи (2003). Создание изображений стратификации: формальная теория . Нью-Йорк: Спрингер.
  35. ^ Фараро, Томас Дж; Дориан, Патрик (1984). «Трехсторонний структурный анализ». Социальные сети . 6 (2): 141–175. дои : 10.1016/0378-8733(84)90015-7 .
  36. ^ Хаммон, Норман П; Фараро, Томас Дж (1995). «Появление вычислительной социологии». Журнал математической социологии . 20 (2–3): 79–87. дои : 10.1080/0022250X.1995.9990155 .
  37. ^ Хаммон, Норман П; Фараро, Томас Дж (1995). «Акторы и сети как объекты». Социальные сети . 17 :1–26. дои : 10.1016/0378-8733(94)00245-6 .
  38. ^ Фараро, Томас (2001). Системы социальных действий . Вестпорт, Коннектикут: Прегер.
  39. ^ Фараро, Томас Дж (1989). Значение общетеоретической социологии: традиция и формализация . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. ISBN  9780521372589 .
  40. ^ Фриман, Линтон С; Редер, Дуглас; Малхолланд, Роберт (1979–1980). «Центральность в социальных сетях II. Результаты эксперимента». Социальные сети . 2 (2): 119–141. CiteSeerX   10.1.1.484.9992 . дои : 10.1016/0378-8733(79)90002-9 .
  41. ^ Фриман, Линтон С. (2004). Развитие анализа социальных сетей: исследование по социологии науки . Северный Чарльстон, Южная Каролина: BookSurge.
  42. ^ Макклелланд, Кент; Фараро, Томас (2006). Цель, значение и действие: теории систем управления в социологии . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Пэлгрейв Макмиллан. ISBN  9781403967985 .
  43. ^ Пауэрс, Уильям (1975). Поведение: контроль восприятия . Чикаго, Иллинойс: Олдин.
  44. ^ Джассо, Гильермина (1980). «Новая теория распределительной справедливости». Американский социологический обзор . 45 (1): 3–32. дои : 10.2307/2095239 . JSTOR   2095239 .
  45. ^ Яссо, Гильермина «Учебная программа по жизни 2018» (PDF) .
  46. ^ Яссо, Гуллермина (2002). «Семь секретов выполнения теории». Новые направления в современной социологической теории под редакцией Дж. Бергера и М. Зельдича-младшего : 317–342.
  47. ^ Скворец, Джон; Фараро, Томас Дж; Агнессенс, Ф (2004). «Достижения в теории смещенных сетей: определения, выводы и оценки». Социальные сети . 26 (2): 113–139. дои : 10.1016/j.socnet.2004.01.005 .
  48. ^ Скворец, Джон; Фараро, Томас Дж (1996). «Статус и участие в рабочих группах: динамическая сетевая модель». Американский журнал социологии . 101 (5): 1366–1414. дои : 10.1086/230826 . S2CID   144193428 .
  49. ^ Скворец, Джон; Уиллер, Дэйв (1993). «Исключение и власть: проверка четырех теорий власти в сетях обмена». Американский социологический обзор . 58 (6): 801–818. CiteSeerX   10.1.1.295.2551 . дои : 10.2307/2095952 . JSTOR   2095952 .
  50. ^ Скворец, Джон; Мэйхью, Брюс (1988). «Структура стратифицированных систем и структура мобильности: первое приближение к структурной теории вертикальной мобильности». Журнал математической социологии . 13 (3): 193–242. дои : 10.1080/0022250X.1988.9990033 .
  51. ^ Скворец, Джон (2000). «Взгляд назад, в будущее: математическая социология тогда и сейчас». Социологическая теория . 18 (3): 510–517. дои : 10.1111/0735-2751.00117 . S2CID   144850864 .

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Бартос, Отомар. 1967. "Простые модели группового поведения". Издательство Колумбийского университета.
  • Бергер, Йозеф. 2000. « Теория и формализация: некоторые размышления об опыте ». Социологическая теория 18(3):482-489.
  • Бергер, Джозеф, Бернард П. Коэн, Дж. Лори Снелл и Моррис Зельдич-младший, 1962. Типы формализации в исследованиях в малых группах. Хоутон-Миффлин.
  • Бергер, Джозеф и Моррис Зельдитч-мл. 2002. Новые направления в современной социологической теории Роуман и Литтлфилд.
  • Боначич, Филип и Филип Лу. Введение в математическую социологию . Издательство Принстонского университета.
  • Коулман, Джеймс С. 1964. Введение в математическую социологию. Свободная пресса.
  • _____. 1990. Основы социальной теории. Издательство Гарвардского университета.
  • Дорейан, Патрик, Владимир Батагель и Анушка Ферлигой . 2004. Обобщенное блочное моделирование. Издательство Кембриджского университета.
  • Эдлинг, Кристофер Р. 2002. «Математика в социологии», Ежегодный обзор социологии.
  • Фараро, Томас Дж. 1973. Математическая социология. Уайли. Перепечатано Кригером, 1978 г.
  • _____. 1984. Редактор. Математические идеи и социологическая теория. Гордон и Брич.
  • _____. 1989. Значение общетеоретической социологии: традиция и формализация. Издательство Кембриджского университета.
  • Фриман, Линтон К. 2004. Развитие анализа социальных сетей. Эмпирическая пресса.
  • Хейзе, Дэвид Р. 1979. Понимание событий: влияние и построение социальных действий. Издательство Кембриджского университета.
  • Хелбинг, Дирк. 1995. Количественная социодинамика. Клювер Академик.
  • Лаве, Чарльз и Джеймс Марч. 1975. Введение в модели в социальных науках. Харпер и Роу.
  • Лейк, Роберт К. и Барбара Ф. Микер. 1975. Математическая социология. Прентис-Холл.
  • Рапопорт, Анатолий. 1983. Математические модели в социальных и поведенческих науках. Уайли.
  • Николас Рашевский.: 1965, Представление организмов в терминах предикатов, Бюллетень математической биофизики 27 : 477-491.
  • Николас Рашевский.: 1969, Очерк единого подхода к физике, биологии и социологии., Бюллетень математической биофизики 31 : 159-198.
  • Розен, Роберт. 1972. «Посвящение Николаю Рашевскому 1899–1972». Прогресс теоретической биологии 2 .
  • Лейк, Роберт К. и Барбара Ф. Микер. 1975. Математическая социология. Прентис-Холл.
  • Саймон, Герберт А. 1952. «Формальная теория взаимодействия в социальных группах». Американский социологический обзор 17:202-212.
  • Вассерман, Стэнли и Кэтрин Фауст. 1994. Анализ социальных сетей: методы и приложения. Издательство Кембриджского университета.
  • Уайт, Харрисон К. 1963. Анатомия родства. Прентис-Холл.
  • _____. 1970. Цепи возможностей. Издательство Гарвардского университета.
  • _____. 1992. Идентичность и контроль: структурная теория действия. Издательство Принстонского университета.
  • _____. 2008. Идентичность и контроль: как возникают социальные образования. 2-е изд. (Пересмотренное) Издательство Принстонского университета.

Внешние ссылки [ править ]

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Mathematical_sociology&oldid=1220001042"