Аналитика здравоохранения

Аналитика здравоохранения — это деятельность по анализу здравоохранения , которая может быть предпринята на основе данных, собранных из четырех областей здравоохранения; данные о претензиях и затратах, данные о фармацевтических препаратах , исследованиях и разработках (НИОКР), клинические данные (собранные из электронных медицинских записей (ЭМК)), а также данные о поведении и настроениях пациентов (поведение и предпочтения пациентов (розничные покупки, например данные, собранные в действующих магазинах) . ^[1] здравоохранения Аналитика — это растущая отрасль в Соединенных Штатах, объем которой, как ожидается, к 2022 году вырастет до более чем 31 миллиарда долларов. ^[2] В отрасли основное внимание уделяется областям клинического анализа, финансового анализа, анализа цепочек поставок , а также маркетинга, мошенничества и анализа кадров.

Аналитика здравоохранения позволяет анализировать закономерности в различных данных здравоохранения , чтобы определить, как можно улучшить клиническую помощь, одновременно ограничивая чрезмерные расходы. это может помочь улучшить общий уход за пациентами, предлагаемый в медицинских учреждениях.

Аналитика в здравоохранении Образование в ОАЭ

Дубайский фармацевтический колледж (DPCG) является пионером в области обучения аналитике медицинских данных в регионе Персидского залива. DPC предлагает последипломный курс по анализу бизнес-данных в сфере здравоохранения для медицинских работников, чтобы мотивировать интуицию к изучению концепции анализа медицинских данных и применению инноваций в вычислительных технологиях в сфере здравоохранения. Цель программы сертификации — предоставить межпрофессиональным исследователям платформу для использования фундаментальных технологий, включая программные приложения, для интеллектуального сбора, обработки и анализа медицинских данных. ^[3]

Роль федерального правительства в сфере ИТ в сфере здравоохранения

Многие федеральные субъекты активно участвуют в сфере ИТ в сфере здравоохранения. В рамках исполнительной власти сама администрация, Центры Medicare и Medicaid Services (CMS) и Управление национального координатора по медицинским информационным технологиям (ONC) имеют стратегические планы и участвуют в определении регулирования. ^[4] В рамках законодательной власти многочисленные комитеты Палаты представителей и Сената проводят слушания и высказывают мнения по поводу использования данных и технологий для сокращения затрат и улучшения результатов в здравоохранении.

ONC опубликовал Федеральный стратегический план в области информационных технологий в сфере здравоохранения на 2015–2020 годы. ^[5] В плане излагаются шаги, которые федеральные агентства предпримут для достижения широкого использования информационных технологий здравоохранения (ИТ в сфере здравоохранения) и электронной медицинской информации для улучшения ИТ-инфраструктуры здравоохранения, продвижения личностно-ориентированного и самоуправляемого здравоохранения, преобразования системы оказания медицинской помощи и общества. здравоохранения, а также способствовать исследованиям, научным знаниям и инновациям. ^[6] План призван «обеспечить ясность в федеральной политике, программах и действиях и включает в себя стратегии по согласованию требований программы, гармонизации и упрощению правил, а также направлен на то, чтобы помочь пользователям ИТ в сфере здравоохранения продвигать обучающуюся систему здравоохранения для достижения лучшего здоровья». ^[5]

Стратегический план включает в себя несколько ключевых инициатив, в которых используются различные стратегии для достижения поставленных целей. К ним относятся: (1) доработка и реализация дорожной карты функциональной совместимости; (2) защита конфиденциальности и безопасности медицинской информации; (3) выявление, определение приоритетов и продвижение технических стандартов; (4) повышение уверенности пользователей и рынка в безопасности и безопасном использовании медицинских ИТ; (5) развитие национальной коммуникационной инфраструктуры; и (6) сотрудничество между всеми заинтересованными сторонами. ^[5]

Проблемы, которые необходимо решить

Создание дорожной карты совместимости

Проблемы, которые необходимо решить д-ру Ариану Чавану: (1) различия в способах тестирования и внедрения стандартов; (2) различия в том, как заинтересованные стороны в сфере ИТ в сфере здравоохранения интерпретируют и реализуют политику и законодательные требования; и (3) нежелание заинтересованных сторон в сфере ИТ в сфере здравоохранения делиться информацией и сотрудничать таким образом, чтобы способствовать вовлечению потребителей. ^[6]

ONC работает над разработкой к 2017 году рекомендаций по политике обмена медицинской информацией, в которых будут определены и изложены основные ожидания торговых партнеров в отношении обмена медицинской информацией, функциональной совместимости и обмена информацией. ^[6] Действующие федеральные законы и законы штата запрещают определенные виды блокировки информации только в ограниченных и узких обстоятельствах, например, в соответствии с Законом о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) или Законом о борьбе с откатами. ^[6]

Защита конфиденциальности и безопасности

Помимо HIPAA, во многих штатах действуют собственные законы о конфиденциальности, защищающие медицинскую информацию человека. Законы штатов, противоречащие HIPAA, обычно имеют преимущественную силу перед федеральными требованиями, если не применяется конкретное исключение. Например, если закон штата касается идентифицируемой медицинской информации и обеспечивает более строгую защиту конфиденциальности, то HIPAA не отменяет его. Поскольку законы о конфиденциальности могут различаться в разных штатах, это может создать путаницу среди заинтересованных сторон в области ИТ в сфере здравоохранения и затруднить обеспечение соблюдения конфиденциальности. ^[6]

Установление общих технических стандартов

Использование общих технических стандартов необходимо для беспрепятственного и безопасного перемещения электронной медицинской информации. Хотя некоторые материалы клинических записей, такие как результаты лабораторных исследований и клинические измерения, легко стандартизировать, другой контент, например записи поставщика медицинских услуг, стандартизировать может быть труднее. Необходимо определить методы, которые позволят стандартизировать примечания поставщиков и другие традиционно «текстовые данные в свободной форме».

Программа сертификации ONC HIT ^[7] удостоверяет, что система соответствует технологическим возможностям, функциональности и требованиям безопасности, принятым HHS. ONC будет оценивать программу на постоянной основе, «чтобы гарантировать, что она может удовлетворить и усилить ИТ-приложения и требования в сфере здравоохранения, которые поддерживают федеральные и альтернативные модели оплаты». ^[5]

Повышение уверенности в безопасности и безопасном использовании медицинских ИТ

Потребители, поставщики и организации здравоохранения должны быть уверены, что используемые ими ИТ-продукты, системы или услуги здравоохранения не только безопасны, безопасны и полезны, но и что они могут переключаться между продуктами, системами или услугами без потери ценной информации или неоправданных финансовых затрат. груз. Реализация Федерального стратегического плана в области ИТ в сфере здравоохранения на 2015–2020 годы, а также Плана действий и надзора за безопасностью ИТ-пациентов HHS в сфере здравоохранения 2013 года и Закона о безопасности и инновациях Управления по контролю за продуктами и лекарствами 2012 года будет направлена на решение этих проблем. ^[5]

Развитие национальной коммуникационной структуры

Национальная коммуникационная инфраструктура необходима для обеспечения обмена электронной медицинской информацией между заинтересованными сторонами, включая поставщиков услуг, отдельных лиц и национальные службы экстренного реагирования. Это также необходимо для предоставления телемедицинских услуг или использования мобильных медицинских приложений. «Расширенные, безопасные и доступные высокоскоростные беспроводные и широкополосные услуги, выбор и доступность спектра будут поддерживать обмен и использование электронной медицинской информации, поддерживать связь, необходимую для оказания медицинской помощи, а также поддерживать непрерывность медицинского обслуживания и услуг общественного здравоохранения во время стихийных бедствий. и чрезвычайные ситуации в области общественного здравоохранения». ^[5]

Сотрудничество заинтересованных сторон

Федеральное правительство в роли участника, бенефициара и соавтора «стремится поощрять новаторов и предпринимателей частного сектора, а также исследователей использовать государственные и финансируемые государством данные для создания полезных приложений, продуктов, услуг и функций, которые помогают улучшить здоровье и здравоохранение». HHS получает средства от Целевого фонда исследований результатов, ориентированных на пациента, для создания потенциала данных для исследований результатов, ориентированных на пациента. Предполагается, что HHS получит более 140 миллионов долларов в период с 2011 по 2019 год. Эти средства будут использованы «для создания комплексной, совместимой и устойчивой инфраструктуры сети данных для сбора, связывания и анализа данных из нескольких источников для облегчения лечения пациентов». исследования, ориентированные на результаты». ^[5]

Законодательство

Разумное использование , Закон о защите пациентов и доступном медицинском обслуживании (ACA) и снижение стоимости хранения данных. ^[8] приводит к тому, что данные о здоровье хранятся, передаются и используются множеством поставщиков услуг, страховых компаний и исследовательских институтов. Существуют опасения по поводу того, как организации собирают, хранят, передают и используют личную информацию, включая проблемы конфиденциальности и конфиденциальности, а также проблемы по поводу качества и точности собранных данных. Расширение существующего регулирования может обеспечить конфиденциальность пациентов и защитить их безопасность, чтобы сбалансировать доступ к данным и этические последствия раскрытия этих данных.

Баланс интересов – инновации, конфиденциальность и безопасность пациентов

Полная свобода доступа к данным может не обеспечить наилучшую защиту прав пациентов. Высокие ограничения на сбор данных могут неоправданно ограничивать их потенциальную полезность. Помимо сбора данных, существуют опасения по поводу риска статистических ошибок, ^[9] ошибочные выводы или прогнозы,< ^[10] и неправильное использование результатов. ^[11] Соответствующая политика могла бы поддержать успехи в совершенствовании процессов, сокращении затрат, персонализированной медицине и здравоохранении населения. Кроме того, предоставление стимулов для поощрения надлежащего использования может решить некоторые проблемы, но также может непреднамеренно стимулировать неправильное использование данных. ^[12] Наконец, создание стандартов для ИТ-инфраструктуры может стимулировать обмен и использование данных, но эти стандарты необходимо будет пересматривать на регулярной и постоянной основе, поскольку быстрые темпы технологических инноваций приводят к быстрому устареванию стандартов и лучших практик.

Потенциальные области для решения посредством законодательства

Ограничение сбора данных

Потребности поставщиков медицинских услуг, государственных учреждений, планов медицинского страхования и исследователей в качественных данных должны быть удовлетворены, чтобы обеспечить адекватную медицинскую помощь и улучшить систему здравоохранения, сохраняя при этом право пациентов на неприкосновенность частной жизни. Сбор данных должен ограничиваться необходимостью медицинской помощи и предпочтениями пациентов помимо этой помощи. Такие ограничения защитят конфиденциальность пациентов, одновременно минимизируя затраты на инфраструктуру для хранения данных. По возможности пациенты должны быть проинформированы о том, какие данные собираются, прежде чем обращаться за медицинскими услугами. ^[13]

Ограничение использования данных

Расширение доступности больших данных увеличивает риск статистических ошибок. ^[1] ошибочные выводы и прогнозы, ^[10] и неправильное использование результатов. ^[14] Фактические данные поддерживают использование данных для улучшения процессов, ^[15]^[16]^[17] снижение затрат, ^[18] персонализированная медицина, ^[19] и общественное здравоохранение. ^[20] Инновационное использование для индивидуального здоровья ^[19]^[21] может нанести вред недостаточно обслуживаемым группам населения. ^[22] Ограничение использования для отказа и исключения предотвращает использование для определения права на получение льгот или ухода и гармонизировано с другими антидискриминационными законами США, такими как Закон о честной кредитной отчетности , и гармонизировано с антидискриминационными законами, такими как Закон о гражданских правах и Закон о генетической информации. Закон о недискриминации .

Предоставление стимулов для поощрения надлежащего использования

Увеличение вертикальной интеграции поставщиков услуг как в государственном, так и в частном секторе. ^[23] создала огромные базы данных электронных медицинских записей . ^[24] ACA Medicare предоставила и Medicaid стимулы поставщикам услуг для внедрения EHR . ^[13] Крупные медицинские учреждения также имеют внутреннюю мотивацию применять аналитику здравоохранения, в основном для снижения затрат за счет оказания профилактической помощи. ^[25] Политика могла бы увеличить использование данных, стимулируя страховщиков и поставщиков услуг к более тщательному отслеживанию населения, что улучшает результаты. ^[12]

Чтобы обеспечить соблюдение правил, правительство может использовать стимулы, аналогичные тем, которые предусмотрены ACA для Medicare и Medicaid, для использования электронных медицинских карт. ^[13]

Создание стандартов ИТ-инфраструктуры

Несоответствующая ИТ-инфраструктура, вероятно, ограничивает результаты аналитики здравоохранения и их влияние на клиническую практику. ^[11] Установление стандартов гарантирует, что ИТ-инфраструктура сможет хранить большие данные, сбалансированно обеспечивая доступность, право собственности и конфиденциальность. ^[25] Можно изучить новые возможности, такие как частные облака и «виртуальная песочница», состоящая из отфильтрованных данных, разрешенных исследователям, имеющим доступ к «песочнице». ^[11]^[26] Стандарты способствуют более легкой координации информационного сотрудничества между различными медицинскими и исследовательскими организациями. ^[11] что приводит к значительному улучшению ухода за пациентами за счет улучшения коммуникации между поставщиками услуг и сокращения двусмысленности и затрат.

Минимальные стандарты необходимы для того, чтобы сбалансировать конфиденциальность и доступность. ^[11] Стандартизация помогает улучшить уход за пациентами, облегчая сотрудничество в исследованиях и облегчая общение между поставщиками медицинских услуг. ^[11] Исследование может разработать концепции профилактической помощи, которые помогут снизить нагрузку на пациентов и избежать долгосрочных медицинских расходов.

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б Фань, Цзяньцин; Хан, Фанг; Лю, Хан (01 июня 2014 г.). «Проблемы анализа больших данных» . Национальный научный обзор . 1 (2): 293–314. arXiv : 1308.1479 . дои : 10.1093/nsr/nwt032 . ISSN 2095-5138 . ПМЦ 4236847 . ПМИД 25419469 .
^ «Рынок медицинской аналитики достигнет 31 миллиарда долларов к 2022 году» . Новости финансов здравоохранения . 13 августа 2018 г. Проверено 5 февраля 2019 г.
^ «Аптечный колледж Дубая для девочек — сертификат PG в области анализа бизнес-данных в сфере здравоохранения» .
^ «Энди Славитт эффективно использует лед; прочтите стенограмму его речи в JP Morgan» . Новости ИТ в сфере здравоохранения . 13 января 2016 г. Проверено 20 января 2017 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г «Стратегический план Федерального здравоохранения по ИТ на 2015–2020 годы» (PDF) . Проверено 21 октября 2016 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и «Обновление Конгрессу 2015 года по внедрению информационных технологий в сфере здравоохранения» . Dashboard.healthit.gov . Проверено 22 октября 2016 г.
^ «Программа сертификации ИТ в сфере здравоохранения ONC | Исследователи и разработчики политики | HealthIT.gov» . www.healthit.gov . Проверено 22 октября 2016 г.
^ «Стоимость хранения и управления данными: куда она пойдет в 2016 году?» . Журнал Центра обработки данных . Проверено 22 октября 2016 г.
^ Фань, Цзяньцин; Хан, Фанг; Лю, Хан (01 июня 2014 г.). «Проблемы анализа больших данных» . Национальный научный обзор . 1 (2): 293–314. arXiv : 1308.1479 . дои : 10.1093/nsr/nwt032 . ISSN 2095-5138 . ПМЦ 4236847 . ПМИД 25419469 .
^ Перейти обратно: ^а ^б Остин Б. Фракт; Стивен Д. Пайзер (16 февраля 2016 г.). «Перспективы и опасности больших данных в здравоохранении» . Американский журнал управляемого медицинского обслуживания . 22 (февраль 2016 г. 2).
^ Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж Роски, Иоахим; Бо-Линн, Джордж В.; Эндрюс, Тимоти А. (01 июля 2014 г.). «Создание ценности в здравоохранении с помощью больших данных: возможности и последствия для политики» . Дела здравоохранения . 33 (7): 1115–1122. дои : 10.1377/hlthaff.2014.0147 . ISSN 0278-2715 . ПМИД 25006136 .
^ Перейти обратно: ^а ^б «IBM Значение аналитики в здравоохранении» . www-935.ibm.com . 10 декабря 2015 г. Проверено 22 октября 2016 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б ^с Inc., Advanced Solutions International. «Выполнение Закона о доступном медицинском обслуживании и информация» . www.amga.org . Проверено 22 октября 2016 г. {{cite web}}: |last= имеет общее имя ( справка ) ^{[ постоянная мертвая ссылка ]}
^ «FTC предостерегает от использования и неправильного использования аналитики больших данных | Ассоциация маркетинговых исследований» . www.marketingresearch.org . Проверено 8 октября 2016 г.
^ Халифа, Мохамед (1 января 2016 г.). «Использование медицинской аналитики для улучшения работы отделений неотложной помощи». Исследования в области медицинских технологий и информатики . 225 : 138–142. ISSN 0926-9630 . ПМИД 27332178 .
^ Лю, Хунфан; Каггал, Винод; Элаявилли, Равикумар Командур; Мехраби, Саид; Панкрац, Джошуа; Сон, Сонхван; Ван, Яньшань; Ли, Динчэн; Растегар, Маджид Моджарад (23 июня 2016 г.). «На пути к обучающейся системе здравоохранения – предоставление знаний в местах оказания медицинской помощи на основе больших данных и НЛП» . Взгляды в области биомедицинской информатики . 2016 (Приложение 1): 13–22. дои : 10.4137/bii.s37977 . ПМК 4920204 . ПМИД 27385912 .
^ Янке, Александр Т.; Овербек, Дэниел Л.; Кочер, Кейт Э.; Леви, Филипп Д. (2016). «Изучение потенциала прогнозной аналитики и больших данных в неотложной помощи». Анналы неотложной медицины . 67 (2): 227–236. doi : 10.1016/j.annemergmed.2015.06.024 . ПМИД 26215667 .
^ Халифа Мохамед; Забани Ибрагим; Халид Парваиз (2016). «Электронные книги IOS Press — изучение лабораторных тестов и моделей использования с использованием методов анализа состояния здоровья» . Исследования в области медицинских технологий и информатики . 226 (Объединение приложений и основ биомедицинской и медицинской информатики). дои : 10.3233/978-1-61499-664-4-190 .
^ Перейти обратно: ^а ^б Маглаверас, Никос; Килинцис, Василис; Куткиас, Василис; Чуварда, Иоанна (01 января 2016 г.). «Подходы к комплексному медицинскому обслуживанию и подключенному здравоохранению с использованием персонализированного здравоохранения посредством анализа больших данных». Исследования в области медицинских технологий и информатики . 224 : 117–122. ISSN 0926-9630 . ПМИД 27225565 .
^ Разавиан, Наргес; Блекер, Саул; Шмидт, Энн Мари; Смит-Маклаллен, Аарон; Нигам, Сомеш; Зонтаг, Дэвид (1 декабря 2015 г.). «Прогнозирование диабета 2 типа на популяционном уровне на основе данных заявлений и анализа факторов риска» . Большие данные . 3 (4): 277–287. дои : 10.1089/big.2015.0020 . ISSN 2167-6461 . ПМИД 27441408 .
^ «Отчет FTC содержит рекомендации для бизнеса по растущему использованию больших данных | Федеральная торговая комиссия» . www.ftc.gov . 6 января 2016 года . Проверено 8 октября 2016 г.
^ «Большие данные: инструмент для включения или исключения? Понимание проблем (отчет FTC) | Федеральная торговая комиссия» . www.ftc.gov . 6 января 2016 года . Проверено 8 октября 2016 г.
^ «Здравоохранение и аналитика — журнал «Аналитика»» . Журнал «Аналитика» . 04 сентября 2011 г. Проверено 22 октября 2016 г.
^ «Идти в ногу со значимым использованием: ключ к успеху – клиническая аналитика» . Катализатор здоровья . 21 ноября 2013 г. Проверено 22 октября 2016 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б «Три способа, которыми большие данные улучшают аналитику здравоохранения» . Новости ИТ в сфере здравоохранения . 17 июля 2015 г. Проверено 22 октября 2016 г.
^ Маршалл, Дебора А.; Бургос-Лиз, Лина; Пасупати, Калян С.; Падула, Уильям В.; Эйзерман, Мартен Дж.; Вонг, Питер К.; Хигаси, Митчелл К.; Энгберс, Иордания; Вибе, Сэмюэл (01 февраля 2016 г.). «Трансформация системы здравоохранения: интеграция динамического имитационного моделирования и больших данных в экономику здравоохранения и исследования результатов». Фармакоэкономика . 34 (2): 115–126. дои : 10.1007/s40273-015-0330-7 . ISSN 1179-2027 . ПМИД 26497003 . S2CID 2759268 .

Дальнейшее чтение

Адам Таннер (2017). Наши тела, наши данные: как компании зарабатывают миллиарды на продаже наших медицинских записей . Маяк Пресс. ISBN 978-0807033340 .

[:0-1] Перейти обратно: ^а ^б Фань, Цзяньцин; Хан, Фанг; Лю, Хан (01 июня 2014 г.). «Проблемы анализа больших данных» . Национальный научный обзор . 1 (2): 293–314. arXiv : 1308.1479 . дои : 10.1093/nsr/nwt032 . ISSN 2095-5138 . ПМЦ 4236847 . ПМИД 25419469 .

[2] «Рынок медицинской аналитики достигнет 31 миллиарда долларов к 2022 году» . Новости финансов здравоохранения . 13 августа 2018 г. Проверено 5 февраля 2019 г.

[3] «Аптечный колледж Дубая для девочек — сертификат PG в области анализа бизнес-данных в сфере здравоохранения» .

[4] «Энди Славитт эффективно использует лед; прочтите стенограмму его речи в JP Morgan» . Новости ИТ в сфере здравоохранения . 13 января 2016 г. Проверено 20 января 2017 г.

[:4-5] Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г «Стратегический план Федерального здравоохранения по ИТ на 2015–2020 годы» (PDF) . Проверено 21 октября 2016 г.

[:5-6] Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и «Обновление Конгрессу 2015 года по внедрению информационных технологий в сфере здравоохранения» . Dashboard.healthit.gov . Проверено 22 октября 2016 г.

[7] «Программа сертификации ИТ в сфере здравоохранения ONC | Исследователи и разработчики политики | HealthIT.gov» . www.healthit.gov . Проверено 22 октября 2016 г.

[8] «Стоимость хранения и управления данными: куда она пойдет в 2016 году?» . Журнал Центра обработки данных . Проверено 22 октября 2016 г.

[9] Фань, Цзяньцин; Хан, Фанг; Лю, Хан (01 июня 2014 г.). «Проблемы анализа больших данных» . Национальный научный обзор . 1 (2): 293–314. arXiv : 1308.1479 . дои : 10.1093/nsr/nwt032 . ISSN 2095-5138 . ПМЦ 4236847 . ПМИД 25419469 .

[:1-10] Перейти обратно: ^а ^б Остин Б. Фракт; Стивен Д. Пайзер (16 февраля 2016 г.). «Перспективы и опасности больших данных в здравоохранении» . Американский журнал управляемого медицинского обслуживания . 22 (февраль 2016 г. 2).

[:10-11] Перейти обратно: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж Роски, Иоахим; Бо-Линн, Джордж В.; Эндрюс, Тимоти А. (01 июля 2014 г.). «Создание ценности в здравоохранении с помощью больших данных: возможности и последствия для политики» . Дела здравоохранения . 33 (7): 1115–1122. дои : 10.1377/hlthaff.2014.0147 . ISSN 0278-2715 . ПМИД 25006136 .

[:7-12] Перейти обратно: ^а ^б «IBM Значение аналитики в здравоохранении» . www-935.ibm.com . 10 декабря 2015 г. Проверено 22 октября 2016 г.

[:8-13] Перейти обратно: ^а ^б ^с Inc., Advanced Solutions International. «Выполнение Закона о доступном медицинском обслуживании и информация» . www.amga.org . Проверено 22 октября 2016 г. {{cite web}}: |last= имеет общее имя ( справка ) ^{[ постоянная мертвая ссылка ]}

[14] «FTC предостерегает от использования и неправильного использования аналитики больших данных | Ассоциация маркетинговых исследований» . www.marketingresearch.org . Проверено 8 октября 2016 г.

[15] Халифа, Мохамед (1 января 2016 г.). «Использование медицинской аналитики для улучшения работы отделений неотложной помощи». Исследования в области медицинских технологий и информатики . 225 : 138–142. ISSN 0926-9630 . ПМИД 27332178 .

[16] Лю, Хунфан; Каггал, Винод; Элаявилли, Равикумар Командур; Мехраби, Саид; Панкрац, Джошуа; Сон, Сонхван; Ван, Яньшань; Ли, Динчэн; Растегар, Маджид Моджарад (23 июня 2016 г.). «На пути к обучающейся системе здравоохранения – предоставление знаний в местах оказания медицинской помощи на основе больших данных и НЛП» . Взгляды в области биомедицинской информатики . 2016 (Приложение 1): 13–22. дои : 10.4137/bii.s37977 . ПМК 4920204 . ПМИД 27385912 .

[17] Янке, Александр Т.; Овербек, Дэниел Л.; Кочер, Кейт Э.; Леви, Филипп Д. (2016). «Изучение потенциала прогнозной аналитики и больших данных в неотложной помощи». Анналы неотложной медицины . 67 (2): 227–236. doi : 10.1016/j.annemergmed.2015.06.024 . ПМИД 26215667 .

[18] Халифа Мохамед; Забани Ибрагим; Халид Парваиз (2016). «Электронные книги IOS Press — изучение лабораторных тестов и моделей использования с использованием методов анализа состояния здоровья» . Исследования в области медицинских технологий и информатики . 226 (Объединение приложений и основ биомедицинской и медицинской информатики). дои : 10.3233/978-1-61499-664-4-190 .

[:3-19] Перейти обратно: ^а ^б Маглаверас, Никос; Килинцис, Василис; Куткиас, Василис; Чуварда, Иоанна (01 января 2016 г.). «Подходы к комплексному медицинскому обслуживанию и подключенному здравоохранению с использованием персонализированного здравоохранения посредством анализа больших данных». Исследования в области медицинских технологий и информатики . 224 : 117–122. ISSN 0926-9630 . ПМИД 27225565 .

[20] Разавиан, Наргес; Блекер, Саул; Шмидт, Энн Мари; Смит-Маклаллен, Аарон; Нигам, Сомеш; Зонтаг, Дэвид (1 декабря 2015 г.). «Прогнозирование диабета 2 типа на популяционном уровне на основе данных заявлений и анализа факторов риска» . Большие данные . 3 (4): 277–287. дои : 10.1089/big.2015.0020 . ISSN 2167-6461 . ПМИД 27441408 .

[21] «Отчет FTC содержит рекомендации для бизнеса по растущему использованию больших данных | Федеральная торговая комиссия» . www.ftc.gov . 6 января 2016 года . Проверено 8 октября 2016 г.

[22] «Большие данные: инструмент для включения или исключения? Понимание проблем (отчет FTC) | Федеральная торговая комиссия» . www.ftc.gov . 6 января 2016 года . Проверено 8 октября 2016 г.

[23] «Здравоохранение и аналитика — журнал «Аналитика»» . Журнал «Аналитика» . 04 сентября 2011 г. Проверено 22 октября 2016 г.

[24] «Идти в ногу со значимым использованием: ключ к успеху – клиническая аналитика» . Катализатор здоровья . 21 ноября 2013 г. Проверено 22 октября 2016 г.

[:9-25] Перейти обратно: ^а ^б «Три способа, которыми большие данные улучшают аналитику здравоохранения» . Новости ИТ в сфере здравоохранения . 17 июля 2015 г. Проверено 22 октября 2016 г.

[26] Маршалл, Дебора А.; Бургос-Лиз, Лина; Пасупати, Калян С.; Падула, Уильям В.; Эйзерман, Мартен Дж.; Вонг, Питер К.; Хигаси, Митчелл К.; Энгберс, Иордания; Вибе, Сэмюэл (01 февраля 2016 г.). «Трансформация системы здравоохранения: интеграция динамического имитационного моделирования и больших данных в экономику здравоохранения и исследования результатов». Фармакоэкономика . 34 (2): 115–126. дои : 10.1007/s40273-015-0330-7 . ISSN 1179-2027 . ПМИД 26497003 . S2CID 2759268 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]

[22]

[23]

[24]

[25]

[26]