Сети личных знаний

Сети личных знаний — это методы, позволяющие организациям идентифицировать, собирать, оценивать, извлекать и обмениваться информацией. Этот метод был в первую очередь задуман исследователями для облегчения обмена личными неформальными знаниями между организациями. Вместо того, чтобы сосредоточиться на организационном контексте, некоторые исследователи исследуют внутрифирменные аспекты на личном уровне организационных сетей знаний, где процессы управления знаниями (УЗ) одновременно начинаются и заканчиваются. ^[1] Различные технологии и модели поведения поддерживают сети личных знаний, включая вики , Really Simple Syndicate (RSS) и сети взаимоотношений. Исследователи предполагают, что управление знаниями может происходить без явного управления. Эта тенденция называется «низовым УЗ» в отличие от традиционного нисходящего корпоративного УЗ.

Происхождение [ править ]

Появились новые модели непрерывного управления знаниями. Помимо формальных договоренностей об официальных альянсах, люди часто знают друг друга и взаимодействуют, выходя за рамки своих официальных обязанностей, что приводит к потокам знаний и обучению. ^[2]

Недостатки управления традиционными знаниями

Управление традиционными знаниями больше фокусируется на технологиях, чем на социальном взаимодействии. ^[3] Организациям следует сначала обратить внимание на внутреннюю культуру, поскольку она существенно влияет на социальное взаимодействие между участвующими членами.

Техническая поддержка из социальной сети

Социальное программное обеспечение дает ответ на предыдущий вопрос. Это средство дать людям то, что они хотят в рамках своей традиционной деятельности по управлению знаниями, причем таким образом, что это также принесет пользу фирме. ^[4]

Сравнение КМ и ПКН [ править ]

аспект Структурный

Контентно-ориентированный против пользовательско-ориентированного

Содержательный процесс рассматривается как основной фактор, приводящий к несовместимости управления знаниями в текущей ситуации. Напротив, процесс, ориентированный на пользователя, фокусируется на каждом человеке в процессе обучения, перемещая движущую силу знаний из базы данных содержания организации на самих учащихся. Более того, знания могут оцениваться или управляться только отдельными людьми, что подчеркивает их уникальную природу. ^[5]

Централизованный и распределенный

В модели PKN обучение знаниям осуществляется с учетом их естественного распределенного формата. Для сравнения, централизованная функция доказала свою эффективность в проведении организованного и структурированного сеанса обучения. ^[6] Однако хорошо структурированное руководство вряд ли могло удовлетворить разнообразные и своевременные потребности сегодняшних пользователей.

Сверху вниз против снизу вверх

Нисходящие модели и иерархически контролируемые структуры — враги инноваций. ^[7] В целом учащиеся и работники умственного труда любят учиться, но ненавидят, когда им не дают свободы решать, как им учиться и работать (Cross, 2003). ^[8] Учитывая этот факт, лучший способ справиться с этой системой — позволить им развиваться и возникать естественным образом в свободной форме, которую можно было бы абстрагировать до восходящей структуры. ^[9]

Принуждение против добровольного

Традиционное управление знаниями в основном использует модель навязывания, которая пассивно предоставляет контент пользователям и ожидает, что процесс обучения будет происходить. Этой модели недостаточно для улучшения мотивации учащихся. Учитывая динамичный и гибкий характер процесса обучения, подходы LM и KM требуют смещения акцента с модели распространения знаний на модель извлечения знаний. ^[10] PKN предоставляет более привлекательную платформу, на которой пользователи могут находить контент в информационных хранилищах в соответствии со своими потребностями.

Прикладной аспект [ править ]

Инструменты поиска личных знаний вместо поиска в корпоративной интрасети
Мгновенные сообщения и служба коротких сообщений (SMS) вместо телефона или электронной почты.
Одноранговый обмен файлами вместо корпоративных файловых серверов
Вики работы вместо пространства для совместной
предприятия «Блоги» вместо управления веб-контентом

Ссылки [ править ]

^ Исмаил, С.; Ахмад, MS; «Появление сетей личных знаний в процессах PKM, опосредованных агентами: качественный анализ в контексте Малайзии» , Компьютерные и информационные науки (ICCIS), Международная конференция по компьютерным и информационным наукам (ICCIS), 2012 г., том 2012 г. Т. 1, №, стр. 72–78, 12–14 июня 2012 г.
^ Ф. Хубер, «Контекстуализация роли внефирменных личных сетей как источника знаний, связанных с работой», Конференция по организационному обучению, знаниям и возможностям (OLKC), Халл, Великобритания, 2011 г.
^ Дельмонте, AJ и Аронсон, JE (2004) «Взаимосвязь между социальным взаимодействием и успехом системы управления знаниями» , Journal of Knowledge Management Practice, Vol. 5.
^ Пенни Эдвардс, (2009), Роль социального программного обеспечения и сетей в управлении знаниями. http://www.headshift.com/our-blog/2009/09/14/role-of-social-software-and-ne/ Проверено 3 ноября 2012 г.
^ Уилсон, Т.Д. (2002) «Бред «управления знаниями». Архивировано 26 декабря 2017 г. в Wayback Machine , Information Research, Vol. 8, № 1, с. 144.
^ Сименс, Г. (2006). Знание знаний. Архивировано 4 июля 2008 г. на Wayback Machine , Lulu.com, ISBN 978-1-4303-0230-8 .
^ М. А. Чатти, М. Ярке, Д. Фрош-Вилке, Будущее электронного обучения: переход к сетям знаний и социальному программному обеспечению , Международный журнал знаний и обучения, Vol. 3, № 4. (2007)
^ Кросс, Дж. (2003) «Неформальное обучение - остальные 80%» , Internet Time Group.
^ Кросс, Дж. (2005) «Обучаемся новому» , Блог Internet Time.
^ Наив, А. (2005) « Человеческая семантическая сеть - переход от притока знаний к притягиванию знаний », Международный журнал семантической сети и информационных систем (IJSWIS), Vol. 1, № 3, стр. 1–30.

[1] Исмаил, С.; Ахмад, MS; «Появление сетей личных знаний в процессах PKM, опосредованных агентами: качественный анализ в контексте Малайзии» , Компьютерные и информационные науки (ICCIS), Международная конференция по компьютерным и информационным наукам (ICCIS), 2012 г., том 2012 г. Т. 1, №, стр. 72–78, 12–14 июня 2012 г.

[2] Ф. Хубер, «Контекстуализация роли внефирменных личных сетей как источника знаний, связанных с работой», Конференция по организационному обучению, знаниям и возможностям (OLKC), Халл, Великобритания, 2011 г.

[3] Дельмонте, AJ и Аронсон, JE (2004) «Взаимосвязь между социальным взаимодействием и успехом системы управления знаниями» , Journal of Knowledge Management Practice, Vol. 5.

[4] Пенни Эдвардс, (2009), Роль социального программного обеспечения и сетей в управлении знаниями. http://www.headshift.com/our-blog/2009/09/14/role-of-social-software-and-ne/ Проверено 3 ноября 2012 г.

[5] Уилсон, Т.Д. (2002) «Бред «управления знаниями». Архивировано 26 декабря 2017 г. в Wayback Machine , Information Research, Vol. 8, № 1, с. 144.

[6] Сименс, Г. (2006). Знание знаний. Архивировано 4 июля 2008 г. на Wayback Machine , Lulu.com, ISBN 978-1-4303-0230-8 .

[7] М. А. Чатти, М. Ярке, Д. Фрош-Вилке, Будущее электронного обучения: переход к сетям знаний и социальному программному обеспечению , Международный журнал знаний и обучения, Vol. 3, № 4. (2007)

[8] Кросс, Дж. (2003) «Неформальное обучение - остальные 80%» , Internet Time Group.

[9] Кросс, Дж. (2005) «Обучаемся новому» , Блог Internet Time.

[10] Наив, А. (2005) « Человеческая семантическая сеть - переход от притока знаний к притягиванию знаний », Международный журнал семантической сети и информационных систем (IJSWIS), Vol. 1, № 3, стр. 1–30.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

v т и Социальные сети и социальные сети
Types	Personal Professional Sexual Value Clique Adolescent
Networks	Corporate social media Distributed social network (list) Enterprise social networking Enterprise social software Mobile social network Personal knowledge networking
Services	List of social networking services List of virtual communities with more than 1 million users
Concepts and theories	Ambient awareness Assortative mixing Attention inequality Interpersonal bridge Organizational network analysis Small-world experiment Social aspects of television Social capital Social data revolution Social exchange theory Social identity theory Social media and psychology Social media intelligence Social media mining Social media optimization Social network analysis Social web Structural endogamy Virtual collective consciousness
Models and processes	Account verification Aggregation Change detection Blockmodeling Collaboration graph Collaborative consumption Giant Global Graph Lateral communication Reputation system Social bot Social graph Social media analytics Social network analysis software Social networking potential Social television Structural cohesion
Economics	Affinity fraud Attention economy Collaborative finance Creator economy Influencer marketing Narrowcasting Sharing economy Social commerce Social sorting Viral marketing
Phenomena	Algorithmic radicalization Community recognition Complex contagion Computer addiction Consequential strangers Friend of a friend Friending and following Friendship paradox Influence-for-hire Internet addiction Information overload Overchoice Six degrees of separation Social media addiction Social media and suicide Social invisibility Social network game Suicide and the Internet Tribe Viral phenomenon
Related topics	Friendship recession Peer pressure Researchers User profile Online identity Persona Social profiling Viral messages Virtual community

Происхождение [ править ]

Сравнение КМ и ПКН [ править ]

аспект Структурный ​ ​

Прикладной аспект [ править ]

Ссылки [ править ]

аспект Структурный