Комплексное заражение

Комплексное заражение — это явление в социальных сетях , при котором требуются многочисленные источники воздействия инновации, прежде чем человек примет изменение поведения. Он отличается от простого заражения тем, что, в отличие от болезни, нововведение может не распространиться после одного только контакта с зараженным соседом. Распространение сложной инфекции среди людей может зависеть от многих социальных и экономических факторов; например, сколько друзей принимают новую идею, а также сколько из них не могут повлиять на человека, а также на их собственную склонность к переменам.

Механизмы

«Сложное заражение и слабость долгих связей» из Дэймон Чентола и Пенсильванского университета Майкл Мэйси из Корнелльского университета обнаружили, что информация и болезнь распространяются как «простые заражения», для передачи которых требуется только один контакт, в то время как поведение обычно распространяется как «сложные заражения». требуя множественных источников подкрепления, чтобы побудить к усыновлению. Работа Чентолы основывается на работе Грановеттера о силе слабых связей и пороговых моделях коллективного поведения, а также на работе Дункана Уоттса и Стива Строгаца о сетях малых миров . Чентола и Мэйси показывают, что слабые связи и сети маленьких миров очень хороши для распространения простых инфекций. Однако в случае сложных инфекций слабые связи и маленькие миры могут замедлить распространение.

Центола и Мэйси предполагают четыре механизма сложного заражения. Эти свойства объясняют необходимость многократного воздействия при распространении инфекции:

1. Координация. Определенные инновации становятся привлекательными только тогда, когда люди коллективно их принимают. В своей книге «Изменения» Чентола обсуждает, что социальные технологии, такие как популярные платформы обмена медиа, такие как Twitter и Facebook, становятся ценными только тогда, когда критическая масса людей в вашей социальной сети начинает их использовать. Многие инновации обходятся дорого, особенно для первых пользователей, но в меньшей степени для тех, кто ждет. То же самое справедливо и для участия в коллективных действиях .
2. Доверие. Инновациям часто не хватает доверия, пока они не будут приняты соседями. Когда вы слышите одну и ту же историю от разных людей, становится менее вероятным, что неожиданная информация является не чем иным, как причудливым изобретением информатора.
3. Легитимность. Знания о том, что движение существует или что коллективное действие будет иметь место, редко бывает достаточно, чтобы побудить свидетелей присоединиться к нему. Участие в мероприятии нескольких близких друзей часто значительно увеличивает вероятность того, что человек также присоединится, особенно для социальных движений высокого риска . Новаторы рискуют быть отвергнутыми как девианты до тех пор, пока не накопится критическая масса ранних последователей, а не-приверженцы, скорее всего, поставят под сомнение легитимность инновации.
4. Эмоциональное заражение . Большинство теоретических моделей коллективного поведения – от теории действия до пороговых моделей и кибернетики – разделяют основное предположение о том, что в человеческом поведении существуют выразительные и символические импульсы , которые могут передаваться и усиливаться в пространственно и социально сконцентрированных собраниях.

Оспариваемый против неоспоримого

неоспоримый

Распространение инфекции зависит исключительно от количества людей, с которыми вы связаны и которые отличаются от вашего штата. Вам совершенно не мешает количество людей, находящихся в том же штате, что и вы. Как правило, чем больше соседей имеет человек, тем выше вероятность того, что он примет нововведение, если распространение не будет оспариваться.

Оспариваемый

Распространение инфекции зависит как от непреклонности тех, кто находится в состоянии, отличном от вашего, так и от уравновешивающего влияния тех, кто разделяет ваше нынешнее состояние. В этом случае, чем больше соседей у ​​индивидуума, тем меньше вероятность того, что индивидуум примет нововведение.

и каскадное поведение

См. Также: Модель глобальных каскадов.

Рассмотрим граф любого разумного размера. Соседи узла v можно разделить на два набора: набор A содержит соседей узла v, принявших новое поведение, а набор B — это набор тех, кто ведет себя консервативно. Узел v примет поведение узла A только в том случае, если хотя бы часть q соседей будет следовать поведению A.

• если q мало, поведение легко усваивается и легко распространяется
• если q велико, поведение B является привлекательным, и потребуется больше друзей, чтобы участвовать в A, прежде чем v переключится.

Каскадирование – распространение по всей сети

Рассмотрим набор первоначальных последователей, которые начинают с нового поведения A, в то время как каждый другой узел начинает с поведения B. Затем узлы неоднократно оценивают решение о переключении с B на A, используя порог q . Если результирующий каскад принятия A в конечном итоге приводит к переключению каждого узла с B на A, то мы говорим, что набор первоначальных усыновителей вызывает полный каскад на пороге q . Кластеры плотности d > 1 − q являются препятствиями для каскадов во всей сети.

Применение и примеры

Многие взаимодействия происходят на местном, а не на глобальном уровне – нас часто не столько волнуют решения всего населения, сколько решения, принимаемые друзьями и коллегами. Например, в рабочей обстановке мы можем выбрать технологию, совместимую с людьми, с которыми мы напрямую сотрудничаем, а не самую популярную технологию. Точно так же мы можем принять политические взгляды, совпадающие с взглядами наших друзей, даже если они принадлежат к меньшинствам.

Примеры

• Достоверность городской легенды
• Готовность участвовать в миграции – (участие в коллективном действии)
• Стимулы к выходу из официальных собраний
• Тенденции образа жизни : какую одежду носить, какую прическу выбрать и какую часть тела проколоть.
• Принятие политических хэштегов в Твиттере.

Примеры простого заражения

• Распространение болезни
• Распространение информации

См. также

• Эмоциональное заражение
• Марк Грановеттер
• Теория графов
• Слух распространился в соцсети
• Социальная зараза