Сеть научного сотрудничества
| Часть серии о | ||||
| Сетевая наука | ||||
|---|---|---|---|---|
| Типы сетей | ||||
| Графики | ||||
| ||||
| Модели | ||||
| ||||
| ||||
Сеть научного сотрудничества — это социальная сеть , узлами которой являются ученые, а ссылками — соавторство, поскольку последнее является одной из наиболее хорошо документированных форм научного сотрудничества. [1] Это ненаправленная, безмасштабная сеть , в которой распределение степеней подчиняется степенному закону с экспоненциальным ограничением: большинство авторов редко связаны друг с другом, в то время как несколько авторов связаны интенсивно. [2] Сеть имеет ассортативную природу: концентраторы имеют тенденцию связываться с другими концентраторами, а узлы низкого уровня имеют тенденцию связываться с узлами низкого уровня. Ассортативность не является структурной, то есть она не является следствием распределения степеней, а порождается каким-то процессом, управляющим эволюцией сети. [3]
Марка Исследование Ньюмана
Подробную реконструкцию фактического сотрудничества сделал Марк Ньюман . Он проанализировал сети сотрудничества через несколько крупных баз данных в области биологии и медицины, физики и информатики за пятилетний период (1995-1999 гг.). Результаты показали, что эти сети образуют небольшие миры, в которых случайно выбранные пары ученых обычно разделены лишь коротким путем промежуточных знакомств. Они также предполагают, что сети сильно кластеризованы, т.е. два учёных с гораздо большей вероятностью будут сотрудничать, если у них есть третий общий сотрудник, чем два учёных, выбранных случайным образом из сообщества. [4]
Прототип развивающихся сетей [ править ]
Барабаси и др. изучал сети сотрудничества в математике и нейронауках за 8-летний период (1991-1998), чтобы понять топологические и динамические законы, управляющие сложными сетями . Они рассматривали сеть сотрудничества как прототип развивающихся сетей , поскольку она расширяется за счет добавления новых узлов (авторов) и новых связей (соавторов статей). Полученные результаты показали, что сеть не имеет масштаба и что ее эволюция определяется преимущественным присоединением . Более того, авторы пришли к выводу, что большинство величин, используемых для характеристики сети, зависят от времени. Например, средняя степень (взаимосвязанность сети) увеличивается со временем. Кроме того, исследование показало, что разделение узлов со временем уменьшается, однако считается, что эта тенденция наблюдается в неполной базе данных и может быть противоположной в полной системе. [5]
Ссылки [ править ]
- ^ Гланзель, Вольфганг (2004). Справочник по количественным научным и технологическим исследованиям . Спрингер Нидерланды. ISBN 978-1-4020-2755-0 .
- ^ Ин, Дин (январь 2011 г.). «Научное сотрудничество и поддержка: сетевой анализ сетей соавторства и цитирования» . Журнал информаметрики . 5 (1): 188. doi : 10.1016/j.joi.2010.10.008 . ПМК 3041944 . ПМИД 21344057 .
- ^ Барабаси, Альберт-Ласло (ноябрь 2012 г.). Сетевая наука . Архивировано из оригинала 18 января 2015 г. Проверено 24 мая 2014 г.
- ^ Ньюман, Марк (2001). «Структура сетей научного сотрудничества» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 98 (2): 404–9. дои : 10.1073/pnas.021544898 . ПМК 14598 . ПМИД 11149952 .
- ^ Барабаси, Альберт-Ласло; Х Чжон; З Неда; Э Равас; Шуберт; Т. Вичек (15 августа 2002 г.). «Эволюция социальной сети научных коллабораций». Физика А: Статистическая механика и ее приложения . 311 (3–4): 590–614. arXiv : cond-mat/0104162 . Бибкод : 2002PhyA..311..590B . дои : 10.1016/S0378-4371(02)00736-7 . S2CID 6606000 .