Марк Ньюман

Чтобы узнать о других людях по имени Марк Ньюман, см. Марк Ньюман (значения) .

Марк Ньюман
Рожденный	Бристоль , Англия
Альма-матер	Мертон-Колледж, Оксфорд
Научная карьера
Поля	Физика
Учреждения	Мичиганский университет Институт Санта-Фе
Докторантура	Дэвид Шеррингтон

Марк Ньюман ( FRS ) -- британский физик и заслуженный профессор физики Анатола Рапопорта в Мичиганском университете , а также внешний преподаватель Института Санта - Фе . Он известен своим фундаментальным вкладом в области сложных систем и сложных сетей , за что был удостоен премии Лагранжа в 2014 году и премии АПС Каданова в 2024 году.

Карьера

Марк Ньюман вырос в Бристоле, Англия , где он учился в Бристольской кафедральной школе , получил степень бакалавра и докторскую степень по физике в Оксфордском университете , а затем переехал в Соединенные Штаты, чтобы проводить исследования сначала в Корнеллском университете , а затем в Санта-Клаусе. Институт Фе . В 2002 году Ньюман перешёл в Мичиганский университет , где в настоящее время является заслуженным профессором физики университета Анатолия Рапопорта и профессором университетского Центра изучения сложных систем.

Исследовать

Ньюман известен своими исследованиями сложных сетей , и в частности работами над теорией случайных графов , ассортативным смешиванием , структурой сообщества , теорией перколяции , моделями сотрудничества учёных и сетевой эпидемиологией . В ранних работах в сотрудничестве со Стивеном Строгацем и Дунканом Уоттсом он разработал теорию модели конфигурации , одну из стандартных моделей сетевой науки, и связанные с ней математические методы, основанные на функциях, производящих вероятность . Примерно в то же время он также популяризировал концепцию структуры сообществ в сетях и проблему обнаружения сообществ, а также работал над смешиванием шаблонов и ассортативностью в сетях, как в сотрудничестве с Мишель Гирван . В области сетевой эпидемиологии он опубликовал как формальные результаты, особенно касающиеся связи между моделью SIR и проникновением , так и практическое применение к таким инфекциям, как атипичная пневмония, пневмония и стрептококк группы B. В более поздних работах он, среди прочего, сосредоточился на теории спектральных графов и случайных матрицах, методах распространения убеждений и реконструкции сетей.

Ньюман также работал над рядом тем, выходящих за рамки теории сетей, в общей области статистической физики , особенно над спиновыми моделями и перколяцией, где он является изобретателем (вместе с Робертом Зиффом) алгоритма Ньюмана-Зиффа для компьютерного моделирования перколяции. системы. Помимо физики он опубликовал статьи по математике, информатике, биологии, экологии, эпидемиологии, палеонтологии и социологии. В частности, он работал над так называемыми степенными распределениями , которые управляют статистикой широкого спектра систем, от человеческого населения и землетрясений до разговорных языков и солнечных вспышек. Вместе с Аароном Клаузетом и Космой Шализи Ньюман разработал статистические методы анализа степенных распределений и применил их к широкому кругу систем, в различных случаях либо подтверждая, либо опровергая ранее заявленное степенное поведение. В другой работе он вместе с Майклом Гастнером также был изобретателем метода создания карт или картограмм с выравниванием плотности . Их работа привлекла внимание после президентских выборов в США в 2004 году, когда она была использована в качестве основы для широко распространенного набора карт результатов выборов.

Работа Ньюмана необычайно хорошо цитируется. Исследование Стэнфордского университета, проведенное Джоном Иоаннидисом и его коллегами в 2019 году, поставило Ньюмана на третье место по цитируемости среди активных ученых в мире в любой области и на 28-е место за все время среди 6,8 миллионов ученых во всем мире. В 2021 году Ньюман был назван лауреатом премии Clarivate Citation Laureate - награды, присуждаемой ученым, имеющим «исследовательское влияние, сравнимое с влиянием лауреатов Нобелевской премии». Через десять лет после публикации статья Ньюмана 2003 года «Структура и функции сложных сетей» была самой цитируемой статьей во всей области математики.

Награды и почести

Ньюман является членом Королевского общества , членом Американского физического общества , членом Американской ассоциации содействия развитию науки , членом Общества сетевых наук , научным сотрудником Фонда Саймонса и научным сотрудником Гуггенхайма . Он был лауреатом премии Лагранжа 2014 года от Фонда ISI , премии Эйлера 2021 года Общества сетевых наук и премии Лео П. Каданова 2024 года Американского физического общества .

См. также

• Комплексная сеть
• Социальная сеть
• Случайный график
• Ассортативное смешивание
• Структура сообщества
• Теория перколяции
• Картограмма

Избранные публикации

Книги

• Джей Джей Бинни; Эй Джей Фишер; Нью-Джерси Даурик и МЭД Ньюман (1992). Теория критических явлений . Оксфорд : Издательство Оксфордского университета .
• МЭД Ньюман и Г.Т. Баркема (1999). Методы Монте-Карло в статистической физике . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. ISBN  0-19-851796-3 .
• Марк Ньюман; Альберт-Ласло Барабаси и Дункан Дж. Уоттс (2006). Структура и динамика сетей . Принстон, Нью-Джерси : Издательство Принстонского университета .
• Дэниел Дорлинг, Марк Ньюман и Анна Барфорд (2008). Атлас реального мира . Thames & Hudson Ltd. Лондон: ISBN  978-0-500-51425-2 .
• МЭД Ньюман (2010). Сети: Введение . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. ISBN  978-0-19-920665-0 . . Второе издание, сентябрь 2018 г. ISBN   978-0198805090

Статьи

• МЭД Ньюман (2001). «Структура сетей научного сотрудничества» . Труды Национальной академии наук . 98 (2): 404–409. arXiv : cond-mat/0007214 . Бибкод : 2001PNAS...98..404N . дои : 10.1073/pnas.021544898 . ПМК   14598 . ПМИД   11149952 .
• МЭД Ньюман; С.Х. Строгац; Диджей Уоттс (2001). «Случайные графы с произвольным распределением степеней и их приложения». Физический обзор E . 64 (2): 026118. arXiv : cond-mat/0007235 . Бибкод : 2001PhRvE..64b6118N . дои : 10.1103/PhysRevE.64.026118 . ПМИД   11497662 . S2CID   360112 .
• МЭД Ньюман (2002). «Ассортативное смешение в сетях». Письма о физических отзывах . 89 (20): 208701. arXiv : cond-mat/0205405 . Бибкод : 2002PhRvL..89t8701N . doi : 10.1103/PhysRevLett.89.208701 . ПМИД   12443515 . S2CID   1574486 .
• МЭД Ньюман (2003). «Структура и функции сложных сетей». Обзор СИАМ . 45 (2): 167–256. arXiv : cond-mat/0303516 . Бибкод : 2003SIAMR..45..167N . дои : 10.1137/S003614450342480 . S2CID   221278130 .
• М.Т. Гастнер; МЭД Ньюман (2004). «Диффузионный метод создания карт выравнивания плотности» . Труды Национальной академии наук . 101 (20): 7499–7504. arXiv : физика/0401102 . Бибкод : 2004PNAS..101.7499G . дои : 10.1073/pnas.0400280101 . ПМК   419634 . ПМИД   15136719 .
• МЭД Ньюман (2006). «Модульность и структура сообщества в сетях» . Труды Национальной академии наук . 103 (23): 8577–8582. arXiv : физика/0602124 . Бибкод : 2006PNAS..103.8577N . дои : 10.1073/pnas.0601602103 . ПМЦ   1482622 . ПМИД   16723398 .
• Ньюман, МЭД (2005). «Степенные законы, распределения Парето и закон Ципфа» (PDF) . Современная физика . 46 (5): 323–351. arXiv : cond-mat/0412004 . Бибкод : 2005ConPh..46..323N . дои : 10.1080/00107510500052444 . S2CID   202719165 .
• Ньюман, Марк Э.Дж. (июнь 2003 г.). «Структура и функции сложных сетей». Обзор СИАМ . 45 (2): 167–256. arXiv : cond-mat/0303516 . Бибкод : 2003SIAMR..45..167N . дои : 10.1137/S003614450342480 . S2CID   221278130 .
• Клосет, Аарон ; Мур, Кристофер ; Ньюман, MEJ (1 мая 2008 г.). «Иерархическая структура и прогнозирование недостающих звеньев в сетях». Природа . 453 (7191): 98–101. arXiv : 0811.0484 . Бибкод : 2008Natur.453...98C . дои : 10.1038/nature06830 . hdl : 2027.42/62623 . ПМИД   18451861 . S2CID   278058 .
• Ньюман, MEJ (29 мая 2006 г.). «Степенные законы, распределения Парето и закон Ципфа». Современная физика . 46 : 323–351. arXiv : cond-mat/0412004 . дои : 10.1016/j.cities.2012.03.001 . S2CID   2871747 .
• Клосет, Аарон ; Шазили, Косма Рохила ; Ньюман, MEJ (2 февраля 2009 г.). «Степенное распределение в эмпирических данных». Обзор СИАМ . 51 (4): 661–703. arXiv : 0706.1062 . Бибкод : 2009SIAMR..51..661C . дои : 10.1137/070710111 . S2CID   9155618 .