Косма Шализи

Косма Шализи
Косма Рохилла Шализи
Рожденный	( 1974-02-28 ) 28 февраля 1974 г. Бостон , США
Альма-матер	Калифорнийский университет, Беркли Университет Висконсина-Мэдисона
Известный	Алгоритм CSSR
Научная карьера
Поля	Физика , Статистика
Учреждения	Университет Карнеги-Меллон Институт Санта-Фе Мичиганский университет
Докторантура	Джеймс П. Кратчфилд

Косма Рохилла Шализи (род. 28 февраля 1974 г.) — доцент кафедры статистики Университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге .

Жизнь

Косма Рохилла Шализи имеет индийское тамильское, афганское ( рохилла ) и итальянское происхождение и родился в Бостоне , где он прожил первые два года своей жизни. Он вырос в Бетесде, штат Мэриленд .

В 1990 году он был принят на должность канцлера Калифорнийского университета в Беркли и получил степень бакалавра физики. Впоследствии он поступил в Университет Висконсин-Мэдисон , где в мае 2001 года получил докторскую степень по физике. С 1998 по 2002 год он работал в Институте Санта-Фе , в проекте «Развитие клеточных автоматов» и в группе вычислений, динамики и вывода. С 2002 по 2005 год работал в Центре изучения сложных систем Мичиганского университета в Анн-Арборе. В августе 2006 года он стал доцентом кафедры статистики Университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге.

Шализи — соавтор алгоритма CSSR , который использует свойства энтропии для эффективного извлечения марковских моделей из данных временных рядов, не принимая для модели параметрическую форму.

В ноябре 2011 года Шализи дал интервью в Институте нового экономического мышления на тему «Почему экономике нужен интеллектуальный анализ данных». Он «призывает экономистов перестать делать то, что они делают: подгонку больших сложных моделей к небольшому набору сильно коррелированных данных временных рядов. Как только вы добавите достаточно переменных, параметров, наворотов, ваша модель может очень хорошо соответствовать прошлым данным». и все же потерпит неудачу в будущем. Шализи рассказывает нам, как отделить зерна от плевел, как компенсировать переобучение и предотвратить запоминание моделей. Он знакомит экономику с методами интеллектуального анализа данных и машинного обучения — это новое экономическое мышление. ."

Шализи прочитал приглашенную «выдающуюся лекцию» в рамках Инициативы по науке о данных Калифорнийского университета в Санта-Барбаре в мае 2019 года. Там он представил анализ статистических недостатков использования данных наблюдений для вывода о эффектах соседства в социальных сетях. Идентификатор.

По данным Google Scholar, научная работа Шализи цитировалась более 17 000 раз.

Шализи ведет научно-популярный блог «Трехпалый ленивец».

Внешние ссылки

• «Домашняя страница Космы» . Центр изучения сложных систем . Мичиганский университет . Архивировано из оригинала 1 мая 2003 г. Проверено 28 мая 2021 г.