УзелXL

УзелXL
Разработчик(и)	Фонд исследований социальных сетей
Первоначальный выпуск	июль 2008 г .; 16 лет назад
Стабильная версия	1.0.1.238 / 8 апреля 2013 г .; 11 лет назад
Написано в	С# , .NET Framework
Операционная система	Окна
Размер	7,8 МБ
Доступно в	Английский
Тип	Анализ данных , Визуализация данных
Лицензия	Публичная лицензия Майкрософт
Веб-сайт	Nodexlgraphgallery .org

NodeXL — это пакет программного обеспечения для сетевого анализа и визуализации для Microsoft Excel 2007/2010/2013/2016 . ^[2]^[3] Пакет аналогичен другим инструментам визуализации сети, таким как Pajek , UCINet и Gephi . ^[4] Он широко применяется для создания колец, сопоставления вершин и ребер, а также для настраиваемых визуальных атрибутов и тегов. NodeXL позволяет исследователям выполнять такие показатели анализа социальных сетей, как центральность, степень и кластеризация, а также отслеживать реляционные данные и описывать общую структуру реляционной сети. Применительно к анализу данных Twitter он показал общую сеть всех пользователей, участвующих в публичном обсуждении, и ее внутреннюю структуру посредством интеллектуального анализа данных. Это позволяет анализу социальных сетей (SNA) подчеркивать отношения, а не изолированных людей или организации, позволяя заинтересованным сторонам исследовать двусторонний диалог между организациями и общественностью. SNA также предоставляет гибкую систему измерения и выбор параметров для подтверждения влиятельных узлов в сети, таких как центральность входящей и исходящей степени. ^[5] Программное обеспечение содержит визуализацию сети, функции анализа социальных сетей, доступ к импортерам данных социальных сетей, расширенные сетевые показатели и автоматизацию.

Кодовая база

NodeXL — это набор готовых библиотек классов, использующих специальный элемент управления Windows Presentation Foundation . ^[6] Дополнительные сборки .NET могут быть разработаны как «плагины» для импорта данных от внешних поставщиков данных. В настоящее время реализованные поставщики данных для NodeXL включают YouTube , Twitter , Wikipedia (подструктура MediaWiki), веб-гиперссылки , Microsoft Exchange Server . ^[7]

Авторы

NodeXL — это совместная работа ряда людей из разных университетов и других организаций, образующих команду NodeXL. Среди известных участников: ^[8]

Microsoft Research запустила исследовательский проект NodeXL 20 ноября 2008 года. ^[9]

Функции

NodeXL предназначен для пользователей с небольшим опытом программирования или вообще без него, что позволяет им собирать, анализировать и визуализировать различные сети. ^[10] NodeXL интегрируется в Microsoft Excel 2007, 2010, 2013, 2016, 2019 и 365 и открывается как рабочая книга с различными листами, содержащими элементы структуры графа, такие как ребра и узлы. NodeXL также может импортировать различные форматы графиков, такие как списки ребер, матрицы смежности, GraphML , UCINet .dl и Pajek .net.

Импорт данных

NodeXL Pro импортирует файлы UCINet и GraphML, а также электронные таблицы Excel, содержащие списки ребер или матрицы смежности, в книги NodeXL. NodeXL Pro также позволяет быстро собирать данные социальных сетей с помощью набора инструментов импорта, которые могут собирать сетевые данные из электронной почты, Twitter, YouTube и Flickr. NodeXL запрашивает разрешение пользователя перед сбором каких-либо личных данных и фокусируется на сборе общедоступных данных, таких как статусы в Твиттере, и отслеживает отношения пользователей, которые сделали свои учетные записи общедоступными. Эти функции позволяют пользователям NodeXL мгновенно приступить к работе с соответствующими данными социальных сетей и интегрировать аспекты сбора и анализа данных социальных сетей в единый инструмент.

Представление данных

Книги NodeXL содержат четыре листа: «Ребра», «Вершины», «Группы» и «Общие показатели». Соответствующие данные об объектах на графике и связях между ними расположены на соответствующем листе в формате строки. Например, рабочий лист ребер содержит минимум два столбца, а каждая строка содержит минимум два элемента, соответствующих двум вершинам, образующим ребро графа. Метрики графика, а также визуальные свойства ребер и вершин отображаются в виде дополнительных столбцов на соответствующих листах. Такое представление позволяет пользователю использовать электронную таблицу Excel для быстрого редактирования существующих свойств узла и создания новых, например, путем применения формул Excel к существующим столбцам.

Анализ графа

NodeXL Pro содержит библиотеку часто используемых метрик графа: центральность , коэффициент кластеризации и диаметр . NodeXL различает направленные и ненаправленные сети. NodeXL Pro реализует различные алгоритмы обнаружения сообществ , позволяющие пользователю автоматически обнаруживать кластеры в своих социальных сетях.

Визуализация графика

NodeXL создает интерактивное полотно для визуализации графиков. Проект позволяет пользователям выбирать из нескольких известных алгоритмов компоновки графов, ориентированных на силу, таких как Fruchterman-Reingold и Harel-Koren. NodeXL позволяет пользователю выбирать, перетаскивать узлы на холсте и вручную редактировать их визуальные свойства (размер, цвет и непрозрачность). Кроме того, NodeXL позволяет пользователям сопоставлять визуальные свойства узлов и ребер с рассчитываемыми метриками и в целом с любым столбцом на листе ребер и вершин. Используя API YouTube, NodeXL позволяет исследователям запрашивать видео и комментарии зрителей с помощью заголовков, ключевых слов, описаний и идентификаторов пользователей. Собранные данные затем можно визуализировать с помощью алгоритмов и методов, например, быстрого многомасштабного алгоритма Харела-Корена, алгоритма Клаузета-Ньюмана-Мура, силового алгоритма Treema. ^[11]

Исследовать

NodeXL использовался новостными агентствами, такими как Foreign Policy, для визуализации структуры разговоров на политические темы, а также такими организациями, как Всемирный банк, для анализа данных голосования. ^[12]^[13]^[14] NodeXL использовался в качестве аналитического инструмента в десятках ^{[n 1]} исследовательских работ в области социальных, информационных и компьютерных наук, а также исследований в области взаимодействия человека и компьютера , интеллектуального анализа данных и визуализации данных . ^[16]^[17]^[18]^[19]

См. также

Форматы файлов

GraphML (только NodeXL Pro)
Файлы географических данных
ГЭКСФ
Паук

Сопутствующее программное обеспечение

Примечания

^ 585 ссылок ^[15]

Ссылки

^ История изменений , Фонд исследования социальных сетей
^ Смит, Марк А.; Шнейдерман, Бен; Милич-Фрайлинг, Натаса; Роригес, Эдуарда; Бараш Владимир; Данн, Коди; Капоне, Тони; Перер, Адам; Глив, Эрик (2009), «Анализ сетей (социальных сетей) с помощью NodeXL», Труды четвертой международной конференции по сообществам и технологиям , ACM, стр. 255–264, CiteSeerX 10.1.1.147.5521 , doi : 10.1145/1556460.1556497 , ISBN 978-1-60558-713-4 , S2CID 207173208
^ Хансен, Дерек Л.; Шнейдерман, Бен; Смит, Марк (2010), Анализ социальных сетей с помощью NodeXL: идеи из подключенного мира , Морган Кауфманн, ISBN 9780123822291
^ Марин, Александра; Веллман, Барри (2011), «Анализ социальных сетей: введение», The Sage Handbook of Social Network Analysis , Лондон, Великобритания: Sage, стр. 11–25, ISBN. 9781847873958 , ...аналитики социальных сетей разработали ряд программных приложений для анализа данных социальных сетей. Наиболее часто используются: Pajek, UCINet, MultiNet, Siena, P*/ERGM, R и NodeXL.
^ Яо, К. и др. (2021) Обмен знаниями о безопасности строительства в Твиттере: анализ социальных сетей, Наука о безопасности, 143, 105411, https://www.researchgate.net/publication/353546913_Safety_knowledge_sharing_on_Twitter_A_social_network_anaлиз
^ Для программистов: О поставщиках графических данных NodeXL , Фонд исследований социальных сетей , получено 13 мая 2013 г.
^ Сторонние импортеры графических данных , Фонд исследований социальных сетей , данные получены 13 мая 2013 г.
^ «NodeXL: Обзор сети, обнаружение и исследование для Excel — Главная страница» . Архивировано из оригинала 20 января 2018 г. Проверено 13 декабря 2020 г.
^ NodeXL: Обзор сети, обнаружение и исследование в Excel — Microsoft Research
^ Бонсиньор, EM; Данн, Коди; Ротман, Д.; Смит, М.; Капоне, Т.; Хансен, Д.Л.; Шнейдерман, Б. (2009). «Первые шаги к Netviz Nirvana: оценка анализа социальных сетей с помощью NodeXL». Международная конференция по вычислительной науке и технике, 2009 г. (PDF) . стр. 332–339. CiteSeerX 10.1.1.296.6307 . дои : 10.1109/CSE.2009.120 . ISBN 978-1-4244-5334-4 . S2CID 1080217 .
^ Влияние культивирования видеороликов YouTube об архитектурном наследии на воспринимаемое изображение места назначения. Здания 2023, 13, 508
^ Оллнатт, Люк (11 апреля 2012 г.), «Картины революции» , Foreign Policy , получено 13 мая 2013 г.
^ «Визуализация войны с женщинами» , «Внешняя политика» , 18 июня 2012 г.
^ Мёллер, Сьюзан (18 ноября 2009 г.), Вы знаете и используете инструменты Web 2.0. А как насчет сторонников Науки 2.0? , Всемирный банк , дата обращения 13 мая 2013 г.
^ Google Scholar — «сеть nodexl» , получено 13 мая 2013 г.
^ Данн, Коди; Шнейдерман, Бен (2013), «Упрощение мотивов», Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах (PDF) , ACM, стр. 3247–3256, doi : 10.1145/2470654.2466444 , ISBN 978-1-4503-1899-0 , S2CID 15321464
^ Шнейдерман, Бен; Данн, Коди (2013), «Интерактивное исследование сети для получения информации: фильтрация, кластеризация, группировка и упрощение», Рисование графика (PDF) , Конспекты лекций по информатике, том. 7704, стр. 2–18, номер документа : 10.1007/978-3-642-36763-2_2 , ISBN. 978-3-642-36762-5
^ Мендес Родригес, Эдуарда; Милич-Фрайлинг, Натаса; Смит, Марк; Шнейдерман, Бен; Хансен, Дерек (2011). «Макет «Группа в коробке» для многогранного анализа сообществ». Третья международная конференция IEEE 2011 г. по конфиденциальности, безопасности, рискам и доверию и Третья международная конференция IEEE 2011 г. по социальным вычислениям . IEEE. стр. 354–361. CiteSeerX 10.1.1.296.6410 . дои : 10.1109/PASSAT/SocialCom.2011.139 . ISBN 978-1-4577-1931-8 . S2CID 6265697 .
^ Химельбойм, Итай; МакКрири, Стивен; Смит, Марк (1 января 2013 г.). «Рыбаки перьевых твитов вместе: интеграция сетевого анализа и анализа контента для изучения перекрестного идеологического воздействия в Твиттере» . Журнал компьютерной коммуникации . 18 (2): 40–60. дои : 10.1111/jcc4.12001 . ISSN 1083-6101 .

Дальнейшее чтение

Хансен, Д.Л. (2011). «Изучение отношений в социальных сетях». На горизонте . 19 (1): 43–51. дои : 10.1108/10748121111107726 .
Хансен, Д.Л., Смит, М.А., Шнейдерман, Б. (2011) Графики событий: диаграммы коллекций конференц-соединений. На Сорок четвертой ежегодной Гавайской международной конференции по системным наукам (HICSS). См. также презентацию EventGraph SlideShare.
Хансен, Д.Л., Шнейдерман, Б., Смит, Массачусетс (2013). «Интерактивное исследование сети для получения ценной информации: фильтрация, кластеризация, группировка и упрощение». Графический рисунок (PDF) . Конспекты лекций по информатике. Том. 6335. стр. 47–62. дои : 10.1007/978-3-642-36763-2_2 . ISBN 978-3-642-36762-5 . {{cite book}}: |journal= игнорируется ( справка ) CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
Хансен, Д., Ротман, Д., Бонсиньор, Э., Милич-Фрайлинг, Н., Родригес, Е., Смит, М., Шнейдерман, Б. Знаете ли вы путь к SNA?: Модель процесса для анализа и визуализации данных социальных сетей. Технический отчет HCIL-2009-17.

Внешние ссылки

Ресурсы

[16] 585 ссылок ^[15]

[1] История изменений , Фонд исследования социальных сетей

[smith2009-2] Смит, Марк А.; Шнейдерман, Бен; Милич-Фрайлинг, Натаса; Роригес, Эдуарда; Бараш Владимир; Данн, Коди; Капоне, Тони; Перер, Адам; Глив, Эрик (2009), «Анализ сетей (социальных сетей) с помощью NodeXL», Труды четвертой международной конференции по сообществам и технологиям , ACM, стр. 255–264, CiteSeerX 10.1.1.147.5521 , doi : 10.1145/1556460.1556497 , ISBN 978-1-60558-713-4 , S2CID 207173208

[hansen2010-3] Хансен, Дерек Л.; Шнейдерман, Бен; Смит, Марк (2010), Анализ социальных сетей с помощью NodeXL: идеи из подключенного мира , Морган Кауфманн, ISBN 9780123822291

[4] Марин, Александра; Веллман, Барри (2011), «Анализ социальных сетей: введение», The Sage Handbook of Social Network Analysis , Лондон, Великобритания: Sage, стр. 11–25, ISBN. 9781847873958 , ...аналитики социальных сетей разработали ряд программных приложений для анализа данных социальных сетей. Наиболее часто используются: Pajek, UCINet, MultiNet, Siena, P*/ERGM, R и NodeXL.

[5] Яо, К. и др. (2021) Обмен знаниями о безопасности строительства в Твиттере: анализ социальных сетей, Наука о безопасности, 143, 105411, https://www.researchgate.net/publication/353546913_Safety_knowledge_sharing_on_Twitter_A_social_network_anaлиз

[Graph_Data_Providers-6] Для программистов: О поставщиках графических данных NodeXL , Фонд исследований социальных сетей , получено 13 мая 2013 г.

[3rd_Party-7] Сторонние импортеры графических данных , Фонд исследований социальных сетей , данные получены 13 мая 2013 г.

[8] «NodeXL: Обзор сети, обнаружение и исследование для Excel — Главная страница» . Архивировано из оригинала 20 января 2018 г. Проверено 13 декабря 2020 г.

[9] NodeXL: Обзор сети, обнаружение и исследование в Excel — Microsoft Research

[10] Бонсиньор, EM; Данн, Коди; Ротман, Д.; Смит, М.; Капоне, Т.; Хансен, Д.Л.; Шнейдерман, Б. (2009). «Первые шаги к Netviz Nirvana: оценка анализа социальных сетей с помощью NodeXL». Международная конференция по вычислительной науке и технике, 2009 г. (PDF) . стр. 332–339. CiteSeerX 10.1.1.296.6307 . дои : 10.1109/CSE.2009.120 . ISBN 978-1-4244-5334-4 . S2CID 1080217 .

[11] Влияние культивирования видеороликов YouTube об архитектурном наследии на воспринимаемое изображение места назначения. Здания 2023, 13, 508

[FP_revolution-12] Оллнатт, Люк (11 апреля 2012 г.), «Картины революции» , Foreign Policy , получено 13 мая 2013 г.

[FP_women-13] «Визуализация войны с женщинами» , «Внешняя политика» , 18 июня 2012 г.

[World_Bank-14] Мёллер, Сьюзан (18 ноября 2009 г.), Вы знаете и используете инструменты Web 2.0. А как насчет сторонников Науки 2.0? , Всемирный банк , дата обращения 13 мая 2013 г.

[Google_Scholar-15] Google Scholar — «сеть nodexl» , получено 13 мая 2013 г.

[Dunne_2013-17] Данн, Коди; Шнейдерман, Бен (2013), «Упрощение мотивов», Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах (PDF) , ACM, стр. 3247–3256, doi : 10.1145/2470654.2466444 , ISBN 978-1-4503-1899-0 , S2CID 15321464

[Shneiderman_2012-18] Шнейдерман, Бен; Данн, Коди (2013), «Интерактивное исследование сети для получения информации: фильтрация, кластеризация, группировка и упрощение», Рисование графика (PDF) , Конспекты лекций по информатике, том. 7704, стр. 2–18, номер документа : 10.1007/978-3-642-36763-2_2 , ISBN. 978-3-642-36762-5

[Rodrigues_2011-19] Мендес Родригес, Эдуарда; Милич-Фрайлинг, Натаса; Смит, Марк; Шнейдерман, Бен; Хансен, Дерек (2011). «Макет «Группа в коробке» для многогранного анализа сообществ». Третья международная конференция IEEE 2011 г. по конфиденциальности, безопасности, рискам и доверию и Третья международная конференция IEEE 2011 г. по социальным вычислениям . IEEE. стр. 354–361. CiteSeerX 10.1.1.296.6410 . дои : 10.1109/PASSAT/SocialCom.2011.139 . ISBN 978-1-4577-1931-8 . S2CID 6265697 .

[20] Химельбойм, Итай; МакКрири, Стивен; Смит, Марк (1 января 2013 г.). «Рыбаки перьевых твитов вместе: интеграция сетевого анализа и анализа контента для изучения перекрестного идеологического воздействия в Твиттере» . Журнал компьютерной коммуникации . 18 (2): 40–60. дои : 10.1111/jcc4.12001 . ISSN 1083-6101 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[n 1]

[16]

[17]

[18]

[19]

[15]