Нейросетевой интеллект
 | |
| Оригинальный автор(ы) | Microsoft Исследования |
|---|---|
| Разработчик(и) | Майкрософт |
| Первоначальный выпуск | 2018 [1] |
| Стабильная версия | v2.10 [2] / 14 ноября 2022 г |
| Репозиторий | github |
| Написано в | Питон |
| Операционная система | Windows , macOS , Убунту |
| Платформа | Кросс-платформенный |
| Тип | AutoML Набор инструментов |
| Лицензия | МОЯ лицензия |
| Веб-сайт | нет |
NNI ( Neural Network Intelligence ) — это с открытым исходным кодом, бесплатный набор инструментов AutoML разработанный Microsoft . [3] [4] Он используется для автоматизации проектирования функций , сжатия моделей , поиска нейронной архитектуры и настройки гиперпараметров . [5] [6]
Исходный код доступен под лицензией MIT License и доступен на GitHub . [7]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Теги · microsoft/nni · GitHub» . Гитхаб . 10 сентября 2021 г.
- ^ «Теги · microsoft/nni · GitHub» . Гитхаб . 28 июня 2022 г.
- ^ Рашка, Себастьян; Паттерсон, Джошуа; Нолет, Кори (11 апреля 2020 г.). «Машинное обучение на Python: основные разработки и технологические тенденции в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта» . Информация . 11 (4): 193. arXiv : 2002.04803 . дои : 10.3390/info11040193 .
- ^ «Инструменты AutoML с открытым исходным кодом: AutoGluon, TransmogrifAI, Auto-sklearn и NNI» . Бизети . 16 июня 2020 г.
- ^ Хеллер, Мартин (21 августа 2019 г.). «Объяснение автоматизированного машинного обучения или AutoML» . Инфомир .
- ^ «15 неизведанных платформ машинного обучения с открытым исходным кодом, которые вам нужно знать в 2020 году» . freeCodeCamp.org . 4 июня 2020 г.
- ^ «Майкрософт/ННИ» . 11 августа 2020 г. – через GitHub.
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Гридин, Иван (2022). Автоматизированное глубокое обучение с использованием нейронной сети: разработка и проектирование моделей PyTorch и TensorFlow с использованием Python . Апресс. ISBN 978-1484281482 .
Внешние ссылки
[ редактировать ]
 | Эта искусственному интеллекту статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |
Категории :
- Прикладное машинное обучение
- Бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом
- бесплатное программное обеспечение Майкрософт
- Microsoft Исследования
- Искусственный интеллект с открытым исходным кодом
- Программное обеспечение, использующее лицензию MIT
- программное обеспечение 2017 года
- Искусственный интеллект незавершенный