Node2thing
node2vec — это алгоритм создания векторных представлений узлов на графе. Платформа node2vec изучает низкоразмерные представления узлов графа с помощью случайных обходов графа, начиная с целевого узла. Это полезно для различных приложений машинного обучения . node2vec следует интуиции, согласно которой случайные обходы графа можно рассматривать как предложения в корпусе. Каждый узел графа рассматривается как отдельное слово, а случайное блуждание рассматривается как предложение. Подавая эти «предложения» в пропускную грамму или используя непрерывный набор слов, пути модели, найденные случайными блужданиями, можно рассматривать как предложения и можно использовать традиционные методы интеллектуального анализа данных для документов. Алгоритм обобщает предыдущую работу, основанную на жестких представлениях о сетевых окрестностях, и утверждает, что дополнительная гибкость в исследовании окрестностей является ключом к изучению более богатых представлений узлов в графах. [1] Алгоритм считается одним из лучших классификаторов графов. [2]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Гровер, Адитья; Лесковец, Юре (2016). «Ноде2век». Материалы 22-й Международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных . Том. 2016. С. 855–864. arXiv : 1607.00653 . Бибкод : 2016arXiv160700653G . дои : 10.1145/2939672.2939754 . ISBN 9781450342322 . ПМК 5108654 . ПМИД 27853626 .
- ^ Хосла, Мега; Сетти, Виней; Ананд, Авишек (2020). «Сравнительное исследование неконтролируемого обучения представлению сетей». Транзакции IEEE по знаниям и инженерии данных : 1. arXiv : 1903.07902 . дои : 10.1109/tkde.2019.2951398 . S2CID 207870054 .