Справочные данные
Справочные данные — это данные, используемые для классификации или категоризации других данных. [1] Обычно они статичны или медленно меняются с течением времени.
Примеры справочных данных включают:
- Единицы измерения
- Коды стран
- Корпоративные коды
- Фиксированные коэффициенты конверсии , например, вес , температура и длина.
- календаря Структура и ограничения
Наборы справочных данных иногда альтернативно называют «контролируемым словарем». [2] или данные «поиска». [3]
Справочные данные отличаются от основных данных . Хотя оба они обеспечивают контекст для бизнес-операций, справочные данные связаны с классификацией и категоризацией, а основные данные связаны с бизнес-объектами. [4] Еще одно различие между справочными данными и основными данными заключается в том, что изменение значений справочных данных может потребовать соответствующего изменения в бизнес-процессе для поддержки изменения, в то время как изменение основных данных всегда будет управляться как часть существующих бизнес-процессов. Например, добавление нового клиента или продукта продаж является частью стандартного бизнес-процесса. Однако добавление новой классификации продуктов (например, «товар с ограниченной продажей») или нового типа клиента (например, «клиент золотого уровня») приведет к изменению бизнес-процессов управления этими товарами.
Внешние справочные данные
[ редактировать ]Для большинства организаций большая часть или все справочные данные определяются и управляются внутри этой организации.Однако некоторые справочные данные могут определяться и управляться извне, например, организациями по стандартизации. [5] Примером справочных данных, определяемых извне, является набор кодов стран, как определено в ISO 3166-1 . [6] [7]
Управление справочными данными
[ редактировать ]Сбор и управление справочными данными являются ключом к обеспечению их качества и, следовательно, соответствия целям. Все аспекты деятельности организации, операционные и аналитические, во многом зависят от качества справочных данных организации. Например, без согласованности между бизнес-процессами и приложениями одни и те же вещи могут описываться совершенно по-разному. Справочные данные приобретают ценность, когда они широко используются повторно и на них широко ссылаются.
Примеры передовой практики управления справочными данными включают:
- Формализовать управление справочными данными
- Максимально используйте внешние справочные данные
- Управляйте справочными данными, специфичными для вашего предприятия
- Управление справочными данными на уровне предприятия
- Контроль версий ваших справочных данных [8]
См. также
[ редактировать ]- Основные данные
- Моделирование данных
- Управление основными данными
- Корпоративные закладки
- Архитектура данных
- Данные транзакции
- Код (метаданные)
Ссылки
[ редактировать ]- ^ DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными (2-е изд.). Ассоциация управления данными . 2017. ISBN 978-1634622349 .
- ^ «Многоязычные справочные данные» . Портал открытых данных ЕС . Европейская комиссия . Проверено 7 июня 2020 г.
- ^ «Использование справочных данных для поиска в Stream Analytics» . Майкрософт . Майкрософт . Проверено 7 июня 2020 г.
- ^ DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными (2-е изд.). Ассоциация управления данными . 2017. ISBN 978-1634622349 .
- ^ Чисхолм, Малькольм. «Основы успешного управления справочными данными» (PDF) . ТопКвадрант . ТопКвадрант . Проверено 7 июня 2020 г.
- ^ «Справочники IBM | Управление справочными данными» . www.redbooks.ibm.com . 16 мая 2013 г. Проверено 9 декабря 2015 г.
- ^ «Управление справочными данными и основные данные: связаны ли они? (Управление основными данными Oracle)» . blogs.oracle.com . Архивировано из оригинала 11 октября 2015 г. Проверено 9 декабря 2015 г.
- ^ «5 лучших практик управления справочными данными — LightsOnData» . LightsOnData . 25 июля 2018 г. Проверено 17 августа 2018 г.
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Чисхолм, Малькольм (2001). Управление справочными данными в базах данных предприятия . Издательство Морган Кауфманн. ISBN 1558606971 .