Jump to content

Кайминг Хэ

Кайминг Хэ
Образование
Занятие Доцент Массачусетского технологического института [ 1 ]
Научная карьера
Поля Информатика
Учреждения Microsoft Research Asia (2011–2016 гг.)
Исследование искусственного интеллекта Facebook (2016–2024 гг.)
Массачусетский технологический институт (2024 – настоящее время)
Диссертация Удаление дымки одиночного изображения с использованием предшествующего темного канала   (2011)
Докторантура Тан Сяоу
Веб-сайт Кайминхэ .github .что

Кайминг Хэ ( китайский : 何恺明 ; пиньинь : Хэ Киминг ) — китайский ученый-компьютерщик, который в основном исследует компьютерное зрение и глубокое обучение . [ 2 ] Он является доцентом Массачусетского технологического института и известен как один из создателей остаточной нейронной сети (ResNet). [ 1 ] [ 3 ]

Ранняя жизнь и образование

[ редактировать ]

Он учился в средней школе Чжисинь в Гуанчжоу, Китай , и был одним из немногих учеников, занявших первое место на Гаокао (вступительный экзамен в колледж Китая) в 2003 году в провинции Гуандун. [ 4 ] Затем он поступил в Университет Цинхуа , получив степень бакалавра в 2007 году. С 2007 по 2011 год он работал над докторской диссертацией в Китайском университете Гонконга в его мультимедийной лаборатории. [ 5 ] Его диссертация « Удаление дымки одиночного изображения с использованием приора темного канала » была завершена в августе 2011 года под руководством Тан Сяоу . [ 6 ]

Он начал работать в Microsoft Research Asia в 2011 году и ушел в 2016 году, чтобы присоединиться к Facebook Artificial Intelligence Research , где работал научным сотрудником до 2024 года. В 2024 году он стал доцентом Массачусетского технологического института. кафедры электротехники и электротехники Информатика. [ 2 ]

Его статья 2016 года « Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений» является самой цитируемой исследовательской работой за последние 5 лет согласно Google Scholar за 2020 и 2021 годы. отчетам [ 7 ] [ 8 ]

Награды и признания

[ редактировать ]

Он получил награду ICCV за лучшую статью (Премию Марра) в 2017 году и награду CVPR за лучшую бумагу в 2009 и 2016 годах. [ 9 ]

Он был награжден Премией науки будущего 2023 года вместе с тремя сотрудниками за «фундаментальный вклад в искусственный интеллект путем внедрения глубокого остаточного обучения». [ 10 ]

  1. ^ Jump up to: а б «Кайминг Хэ» . MIT CSAIL . Проверено 13 марта 2024 г.
  2. ^ Jump up to: а б «Кайминг Хэ» . Страницы Github (на китайском языке) . Проверено 13 марта 2024 г.
  3. ^ У Тяньи (31 июля 2023 г.). Ученый в области искусственного интеллекта Хэ Каймин вернется в академические круги из Facebook: со следующего года будет преподавать в Массачусетском технологическом институте . Газета (на китайском языке) . Проверено 13 марта 2024 г.
  4. ^ Девять лучших на вступительных экзаменах в колледжи в провинции Гуандун «раскрыли свой хиджаб» раньше срока (фото) . Корпорация Сина (на китайском языке). 27 июня 2003 г. Проверено 13 марта 2024 г.
  5. ^ «Выпускники» . Мультимедийная лаборатория . 23 января 2019 г. Проверено 13 марта 2024 г.
  6. ^ Он, Кайминг (2011). Удаление дымки одиночного изображения с использованием априорного темного канала (PDF) (кандидатская диссертация) . Проверено 12 марта 2024 г.
  7. ^ Крю, Бек (13 июля 2020 г.). «Google Scholar раскрывает самые влиятельные статьи 2020 года» . Индекс природы . Проверено 13 марта 2024 г.
  8. ^ Крю, Бек (24 августа 2021 г.). «Google Scholar раскрывает самые влиятельные статьи 2021 года» . Индекс природы . Проверено 13 марта 2024 г.
  9. ^ «Премия компьютерного зрения» . Фонд компьютерного зрения . Проверено 13 марта 2024 г.
  10. ^ «Премия науки будущего 2023» . Природа . 27 декабря 2023 г. Проверено 13 марта 2024 г.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 1d4ab2acb1136a9c2cbdef46e637584d__1722216360
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/1d/4d/1d4ab2acb1136a9c2cbdef46e637584d.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Kaiming He - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)