Алан Э. Гельфанд

Алан Енох Гельфанд
Рожденный	( 1945-04-17 ) 17 апреля 1945 г. Бронкс, Нью-Йорк
Образование	Городской колледж Нью-Йорка Стэнфордский университет
Известный	Выборка Гиббса
Научная карьера
Учреждения	Университет Коннектикута Университет Дьюка
Диссертация	Сериация многомерных наблюдений через сходство   (1969)
Докторантура	Герберт Соломон
Докторанты	Судипто Банерджи Бани К. Маллик Хуэйян Санг

Алан Енох Гельфанд (родился 17 апреля 1945 года) — американский статистик , в настоящее время Джеймса Б. Дьюка профессор статистики и наук о принятии решений имени в Университете Дьюка . Исследования Гельфанда вносят существенный вклад в области байесовской статистики, пространственной статистики и иерархического моделирования.

Образование и карьера

Гельфанд родился в Бронксе, Нью-Йорк . Окончив государственную школу в возрасте 16 лет, Гельфанд поступил на бакалавриат в Городской колледж Нью-Йорка , где преуспел в математике. Поступление Гельфанда в аспирантуру символизировало как физический, так и образовательный переход, поскольку он переехал через всю страну, чтобы поступить в Стэнфордский университет и получить докторскую степень. в статистике. В 1969 году он защитил диссертацию по методам сериализации (хронологического секвенирования) под руководством Герберта Соломона .

Гельфанд принял предложение Университета Коннектикута , где проработал профессором 33 года. В 2002 году он перешел в Университет Дьюка в качестве профессора статистики и наук о принятии решений имени Джеймса Б. Дьюка. В 2015 году его отдел провел 19–22 апреля в Дареме, Северная Каролина, конференцию по случаю дня рождения, на которой присутствовали такие выдающиеся ораторы, как Адриан Ф.М. Смит .

Исследовать

Гельфанд и Смит (1990)

После посещения краткого курса Адриана Смита в Государственном университете Боулинг-Грин Гельфанд решил взять творческий отпуск в Ноттингеме , Великобритания, с намерением работать над использованием численных методов для решения эмпирических задач Байеса. на его связь с Geman и Geman (1984) После изучения Таннера и Вонга (1987) и намека Дэвида Клейтона Гельфанд смог осознать вычислительную ценность замены дорогостоящих численных методов методами Монте-Карло, основанными на выборке, в байесовском выводе. В публикации Gelfand and Smith (1990) Гельфанд описал, как сэмплер Гиббса можно использовать для байесовского вывода эффективным с точки зрения вычислений способом. С момента своей публикации общие методы, описанные Гельфандом и Смитом (1990), произвели революцию в анализе данных, позволив решить ранее неразрешимые проблемы. На сегодняшний день статью процитировали более 7500 раз.

Вклад в пространственную статистику

В 1994 году Гельфанду представили набор данных, с которым он ранее не сталкивался: уловы гребешка в Атлантическом океане. Заинтригованный проблемами, связанными с анализом данных со структурированной пространственной корреляцией, Гельфанд вместе с коллегами Судипто Банерджи и Брэдли П. Карлином создали парадигму вывода для анализа пространственных данных. Вклад Гельфанда в пространственную статистику включает модели пространственно изменяющихся коэффициентов, линейные модели сорегионализации для многомерных пространственных процессов, процессы прогнозирования для анализа больших пространственных данных и непараметрические подходы к анализу пространственных данных. Исследования Гельфанда в области пространственной статистики охватывают прикладные области экологии, болезней и окружающей среды.

Награды и признания

• Избран членом Американской статистической ассоциации, май 1978 г.
• Избранный член Международного статистического института, 1986 г.
• Избранный член Академии искусств и наук Коннектикута, апрель 1995 г.
• Избранный научный сотрудник Института математической статистики, август 1996 г.
• Премия Мостеллера «Статист года», февраль 2001 г.
• Десятый самый цитируемый учёный-математик в мире, 1991–2001 гг.
• Президент Science Watch, Международного общества байесовского анализа, 2006 г.
• Лауреат премии Парзена , 2006 г.
• Медаль за выдающиеся исследования, Секция статистики и окружающей среды ASA, 2013 г.
• Избранный научный сотрудник Международного общества байесовского анализа, ноябрь 2015 г.
• Премия Мемориала Сэмюэля С. Уилкса, Американская статистическая ассоциация, 2019 г.
• Премия Research.com «Математика в США», 2023 г.

Библиография

Книги

• Гельфанд, Алан Э.; Уокер, Крейтон К. (1984). Ансамблевое моделирование: вывод от свойств мелкого масштаба к системам большого масштаба . ЦРК Пресс. ISBN  9780824771805 .
• Кларк, Джеймс С.; Гельфанд, Алан Э., ред. (2006). Иерархическое моделирование для наук об окружающей среде: статистические методы и приложения . Издательство Оксфордского университета. ISBN  0-198-56967-Х .
• Гельфанд А.Е., Диггл П., Гутторп П. и Фуэнтес М. (ред.). (2010). Справочник по пространственной статистике . ЦРК Пресс.
• Банерджи С., Карлин Б.П. и Гельфанд А.Е. (2014). Иерархическое моделирование и анализ пространственных данных . ЦРК Пресс.
• Гельфанд, Алан Э., изд. (2014). Вклад в теорию и применение статистики: том в честь Герберта Соломона . Академическая пресса. ISBN  978-1-483-23931-6 .

Избранные статьи

• Гельфанд А.Е.; Хиллз, ЮВ; Расин-Пун, А.; Смит, А.Ф. (1990). «Иллюстрация байесовского вывода в нормальных моделях данных с использованием выборки Гиббса». Журнал Американской статистической ассоциации . 85 (412): 972–985. дои : 10.1080/01621459.1990.10474968 .
• Гельфанд А.Е.; Смит, А.Ф. (1990). «Подходы к расчету предельной плотности на основе выборки». Журнал Американской статистической ассоциации . 85 (410): 398–409. дои : 10.1080/01621459.1990.10476213 .
• Гельфанд А.Е.; Дей, ДК (1994). «Выбор байесовской модели: асимптотика и точные расчеты» . Журнал Королевского статистического общества. Серия Б (Методическая) . 56 (3): 501–514. дои : 10.1111/j.2517-6161.1994.tb01996.x . ISSN   0035-9246 . JSTOR   2346123 .
• Уоллер, Луизиана; Карлин, BP; Ся, Х.; Гельфанд А.Е. (1997). «Иерархическое пространственно-временное картирование показателей заболеваемости». Журнал Американской статистической ассоциации . 92 (438): 607–617. дои : 10.1080/01621459.1997.10474012 .
• Гельфанд А.Е.; Ким, HJ; Сирманс, CF; Банерджи, С. (2003). «Пространственное моделирование с пространственно изменяющимися коэффициентами процессов». Журнал Американской статистической ассоциации . 98 (462): 387–396. дои : 10.1198/016214503000170 . S2CID   122987154 .
• Гельфанд А.Е.; Шмидт, AM; Банерджи, С.; Сирманс, CF (2004). «Моделирование нестационарных многомерных процессов посредством пространственно изменяющейся сорегионализации». Тест . 13 (2): 263–312. дои : 10.1007/bf02595775 . S2CID   56244076 .
• Гельфанд А.Е.; Коттас, А.; Макихерн, С.Н. (2005). «Байесовское непараметрическое пространственное моделирование с перемешиванием процесса Дирихле». Журнал Американской статистической ассоциации . 100 (471): 1021–1035. дои : 10.1198/016214504000002078 . S2CID   35557355 .
• Банерджи, С.; Гельфанд А.Е.; Финли, АО; Санг, Х. (2008). «Модели процессов гауссовского прогнозирования для больших наборов пространственных данных» . Журнал Королевского статистического общества. Серия B (Статистическая методология) . 70 (4): 825–848. дои : 10.1111/j.1467-9868.2008.00663.x . ПМЦ   2741335 . ПМИД   19750209 .
• Беррокаль, виджей; Гельфанд А.Е.; Голландия, DM (2010). «Пространственно-временной преобразователь для вывода численных моделей» . Журнал сельскохозяйственной, биологической и экологической статистики . 14 (2): 176–197. дои : 10.1007/s13253-009-0004-z . ПМК   2990198 . ПМИД   21113385 .
• Гельфанд А.Е. (2012). «Иерархическое моделирование задач пространственных данных» . Пространственная статистика . 1 :30–39. Бибкод : 2012SpaSt...1...30G . дои : 10.1016/j.spasta.2012.02.005 . ПМЦ   3760588 . ПМИД   24010050 .