Судипто Банерджи

Судипто Банерджи
Рожденный	( 1972-10-23 ) 23 октября 1972 г. Калькутта , Индия
Альма-матер	Президентский колледж, Калькутта Индийский статистический институт Университет Коннектикута, Сторрс
Известный	Байесовское иерархическое моделирование , Гауссов процесс , анализ пространственных данных , Уомблинг
Награды	Премия Мортимера Шпигельмана , Премия ASA за выдающиеся статистические приложения, Премия Джорджа Снедекора
Научная карьера
Поля	Статистика
Учреждения	Университет Миннесоты, города-побратимы Калифорнийский университет, Лос-Анджелес
Диссертация	Многомерное пространственное моделирование в байесовских условиях   (2000)
Докторантура	Алан Э. Гельфанд
Докторанты	«Математическая генеалогия» .

Судипто Банерджи (родился 23 октября 1972 г.) — американский статистик индийского происхождения , наиболее известный своими работами по байесовскому иерархическому моделированию и выводам для анализа пространственных данных . Он является профессором биостатистики и старшим заместителем декана Школы общественного здравоохранения Анджелесе Калифорнийского университета в Лос- . Он занимал должность председателя кафедры биостатистики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе с 2014 по 2023 год. он был избранным президентом Международного общества байесовского анализа В 2022 году .

Ранняя жизнь и образование

Банерджи родился в Калькутте , Индия. Он учился в Президентском колледже Калькутты на бакалавриате и в Индийском статистическом институте , получив степень M.STAT в 1996 году. Впоследствии он переехал в Соединенные Штаты и получил степень магистра и доктора статистики в Университете Коннектикута в 2000 году. где его познакомил с байесовской статистикой и иерархическим моделированием Алан Энох Гельфанд. который был пионером в разработке алгоритмов сэмплера Гиббса и цепей Маркова Монте-Карло в байесовской статистике.

Карьера

Банерджи поступил на работу в Университет Миннесоты в городах-побратимах в 2000 году в качестве доцента кафедры биостатистики и в течение 14 лет работал в Школе общественного здравоохранения . Там он работал над рядом проблем и написал множество статей по пространственной статистике , развивая теорию и методы, связанные с байесовским моделированием и выводами для географических данных с широкими применениями в науках о здоровье населения и окружающей среды, экологии, лесном хозяйстве, экономике недвижимости и агрономии. . В 2014 году Банерджи присоединился к кафедре биостатистики Школы общественного здравоохранения Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе в качестве профессора и заведующего кафедрой биостатистики.

Исследовать

Банерджи широко известен как ведущий эксперт в области пространственной статистики и ее разнообразных приложений в науках об окружающей среде, социальных науках и здравоохранении. Он внес фундаментальный и новаторский статистический вклад в широкую область байесовской статистики и иерархических моделей для анализа пространственно-временных данных и, более конкретно, в следующие области пространственно-временного моделирования: (i) статистический вывод для пространственных градиентов и зон быстрые изменения (также называемые вомблингом ); (ii) масштабирование моделей гауссовских процессов для анализа массивных пространственных данных; (iii) графические модели для анализа пространственных данных высокой размерности; (iii) пространственная хрупкость и анализ выживания пространства-времени ; и (iv) вычислительные алгоритмы и программное обеспечение для анализа пространственных данных. Его известные статистические инновации включают процесс гауссовского прогнозирования и модели гауссовского процесса ближайшего соседа для массивных пространственно-временных данных, а также многомерные марковские случайные поля для регионально агрегированных пространственных данных .

Вклад Банерджи в междисциплинарные исследования включает его лидерство в статистической науке и контроль за деятельностью, связанной с наукой о воздействии данных в рамках программы GuLF Study (Долгосрочное последующее исследование Персидского залива), изучающей последствия для здоровья человека Deepwater Horizon разлива нефти в апреле 2010 года. Разлив последовал за взрывом на буровой установке , арендованной британской нефтяной компанией BP , и привел к выбросу более четырех миллионов баррелей нефти в Мексиканский залив , в 48 милях от побережья Луизианы в США. Банерджи активно участвовал в программах сотрудничества с участием исследователей общественного здравоохранения, обладающих опытом в области эпидемиологии, гигиены окружающей среды и труда, а также биостатистики, которые будут отвечать за надежную статистическую практику, включая инновационные методы всестороннего анализа воздействия на работников потенциально вредных химических веществ. В другом громком исследовании Банерджи был приглашен работать в комитете, сформированном Национальным исследовательским советом и Национальной академией наук в 2015–2016 годах, за его опыт в использовании науки о пространственных данных при анализе и синтезе географически привязанных данных о страховании от наводнений. в разработке структуры доступности для Федерального агентства по чрезвычайным ситуациям (FEMA). Профессор Банерджи внес свой вклад в области науки о пространственных данных и ГИС-технологиях в рамках комплексной политики, чтобы выяснить, когда и где премии увеличиваются с Закон Биггерта-Уотерса о реформе страхования от наводнений 2012 года теряет экономическую эффективность.

Награды и почести

• Премия Абделя Эль-Шараави, 2009 г., от Международного общества по экологии (TIES)
• 2010 г. Избран членом Международного статистического института.
• 2011 года Премия Мортимера Шпигельмана от Американской ассоциации общественного здравоохранения
• 2012 г. избран членом Американской статистической ассоциации (ASA).
• Премия Международной индийской статистической ассоциации за раннюю карьеру, 2012 г.
• Медаль за выдающиеся достижения 2015 г. от Американской статистической ассоциации. секции статистики и окружающей среды
• 2015 г. избран научным сотрудником Института математической статистики (IMS).
• за выдающиеся приложения 2017 г. Американской статистической ассоциации Премия
• 2018 г. избран членом Международного общества байесовского анализа (ISBA).
• 2019 года Премия Джорджа Снедекора от Комитета президентов статистических обществ (COPSS)
• В 2020 г. избран членом Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS).
• 2021–2023 гг. Избранный президент (избранный президент, 2021 г.; президент, 2022 г.; бывший президент, 2023 г.) Международного общества байесовского анализа (ISBA).

Избранные работы

• Банерджи, Судипто; Карлин, Брэдли П.; Гельфанд, Алан Э. (2014), Иерархическое моделирование и анализ пространственных данных, второе издание , Монографии по статистике и прикладной теории вероятности (2-е изд.), Чепмен и Холл / CRC, ISBN  9781439819173
• Банерджи, Судипто; Рой, Аниндья (2014), Линейная алгебра и матричный анализ для статистики , Тексты по статистическим наукам (1-е изд.), Чепмен и Холл / CRC, ISBN  978-1420095388
• Национальный исследовательский совет (6 августа 2015 г.). Доступность премий Национальной программы страхования от наводнений: Отчет 1 . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий . дои : 10.17226/21709 . ISBN  978-0-309-37125-4 . ОЛ   29277639М . Викиданные   Q106095870 .
• Банерджи, С. (1 июня 2005 г.). «О расчетах геодезических расстояний при пространственном моделировании». Биометрия . 61 (2): 617–625. дои : 10.1111/J.1541-0420.2005.00320.X . ISSN   0006-341X . ПМИД   16011712 . Викиданные   Q51633246 .
• Банерджи, С.; Гельфанд А.Е. (1 декабря 2006 г.). «Байесовский вомблинг» . Журнал Американской статистической ассоциации . 101 (476): 1487–1501. дои : 10.1198/016214506000000041 . ISSN   0162-1459 . ПМЦ   2835372 . ПМИД   20221318 . Збл   1171.62347 . Викиданные   Q24631027 .
• Джин, X.; Банерджи, С.; Карлин, BP (1 ноября 2007 г.). «Безупорядоченные модели данных совместного регионарного использования с применением для картирования множественных заболеваний» . Журнал Королевского статистического общества, серия B: Статистическая методология . 69 (5): 817–838. дои : 10.1111/J.1467-9868.2007.00612.X . ISSN   1369-7412 . ПМЦ   2963450 . ПМИД   20981244 . Викиданные   Q33730210 .
• Банерджи, С.; Гельфанд А.Е. ; Финли, АО; Санг, Х. (1 сентября 2008 г.). «Модели процессов гауссовского прогнозирования для больших наборов пространственных данных» . Журнал Королевского статистического общества, серия B: Статистическая методология . 70 (4): 825–848. дои : 10.1111/J.1467-9868.2008.00663.X . ISSN   1369-7412 . ПМЦ   2741335 . ПМИД   19750209 . Викиданные   Q33502739 .
• Датта, А.; Банерджи, С.; Финли, АО; Гельфанд А.Е. (18 августа 2016 г.). «Иерархические модели гауссовских процессов ближайших соседей для больших наборов геостатистических данных» . Журнал Американской статистической ассоциации . 111 (514): 800–812. дои : 10.1080/01621459.2015.1044091 . ISSN   0162-1459 . ПМЦ   5927603 . ПМИД   29720777 . Викиданные   Q55401486 .
• Банерджи, С. (16 мая 2017 г.). «Многомерная байесовская геостатистика» . Байесовский анализ . 12 (2): 583–614. arXiv : 1705.07265 . дои : 10.1214/17-BA1056R . ISSN   1936-0975 . ПМК   5790125 . ПМИД   29391920 . Збл   1384.62315 . Викиданные   Q47552858 .
• Дей, Д.; Датта, А.; Банерджи, С. (4 декабря 2021 г.). «Графические модели гауссовских процессов для многомерных пространственных данных». Биометрика . 109 (4): 993–1014. doi : 10.1093/BIOMET/ASAB061 . ISSN   0006-3444 . Викиданные   Q115582917 .