Уомблинг
В статистике « Уомблинг» — это любой из множества методов, используемых для определения зон быстрых изменений , обычно в некотором количестве, которое варьируется в каком-то географическом или евклидовом пространстве . Он назван в честь статистика Уильяма Х. Уомбла .
Эту технику можно применить к частоте генов в популяции организмов и к эволюции языка .
Ссылки
[ редактировать ]- Уильям Х. Уомбл 1951. «Дифференциальная систематика». Science vol 114, № 2961, стр. 315–322. дои : 10.1126/science.114.2961.315
- Фитцпатрик М.К., Прейссер Э.Л., Портер А., Элкинтон Дж., Уоллер Л.А., Карлин Б.П. и Эллисон А.Е. (2010) «Обнаружение экологических границ с использованием байесовского ареального вомблинга», Экология 91:3448–3455 дои : 10.1890/10-0807.1
- Лян С., Банерджи С. и Карлин Б.П. (2009) «Байесовский вомблинг для пространственных точечных процессов», Биометрия , 65 (11), 1243–1253 дои : 10.1111/j.1541-0420.2009.01203.x
- Ма, Х. и Карлин, Б.П. (2007) «Байесовский многомерный площадной вомблинг для анализа границ множественных заболеваний» , Байесовский анализ , 2 (2), 281–302
- Банерджи С. и Гельфанд А.Е. (2006) «Байесовский вомблинг: оценка криволинейного градиента в рамках моделей пространственных процессов» , Журнал Американской статистической ассоциации , 101 (476), 1487–1501. дои : 10.1198/016214506000000041
- Квик Х., Банерджи С. и Карлин Б.П. (2015). «Байесовское моделирование и анализ градиентов в пространственно-временных процессах» Биометрия , 71, 575–584. дои : 10.1111/biom.12305
- Квик Х., Банерджи С. и Карлин Б.П. (2013). «Моделирование временных градиентов в региональных агрегированных данных о госпитализации по поводу астмы в Калифорнии» Анналы прикладной статистики , 7 (1), 154–176. два : 10.1214/12-AOAS600
- Хальдер А., С. и Дей Д.К. Банерджи « Байесовское моделирование с процессами пространственной кривизны ». Журнал Американской статистической ассоциации (2023 г.): 1–13. Доступное программное обеспечение: Git.
- Гао Л., Банерджи С. и Ритц Б. « Обнаружение границ пространственных различий для множественных результатов с использованием картирования байесовских заболеваний ». Биостатистика (журнал) (2023): 922–944.