Jump to content

Михал Розен-Цви

Михал Розен-Цви
Национальность Израильский
Альма-матер Еврейский университет , Калифорнийский университет в Беркли , Калифорнийский университет в Ирвайне
Род занятий исследователь, профессор

Михал Розен-Цви ( иврит : מיכל רוזן-צבי ) — израильский академик и исследователь в области искусственного интеллекта и глубокого обучения , а также их применения в здравоохранении. Она является директором по исследованиям в области медицинской информатики в исследовательском центре IBM Research в Хайфе . [1]

Образование и карьера

[ редактировать ]
Внешние видео
значок видео Доктор Михал Розен-Цви, Удовлетворение особых потребностей в области здравоохранения с помощью персонализированных систем, обучающихся на основе данных , HIT [2]

После получения докторской степени по вычислительной физике в Университете Бар-Илан Розен-Цви продолжил обучение в постдокторантуре в области машинного обучения в Калифорнийском университете в Беркли , Калифорнийском университете в Ирвине и Еврейском университете . [3] [4]

Она работает в IBM с 2005 года и является директором по медицинской информатике в исследовательском центре IBM Research в Хайфе. [3] [5] Она специализировалась в области анализа медицинских изображений, машинного обучения и когнитивных вычислений, включая создание структурированного набора данных о мерах реагирования правительства на пандемию COVID-19 2020 года на основе материалов Википедии . [6] Она является членом Израильского национального совета по цифровому здравоохранению и инновациям. [4]

Она также преподавала в ряде колледжей, в том числе в Школе менеджмента Коллера Тель-Авивского университета. [3] и медицинский факультет Еврейского университета. [4]

Исследовать

[ редактировать ]

Розен-Цви известна своей работой в области классификации документов , где она представила модель автор-тема . [7] Это расширение скрытого распределения Дирихле — метода понимания частотности слов в документах путем подгонки их к модели, в которой документ связан со смесью тем, каждая из которых представляет собой распределение вероятностей по словам. Модель «автор-тема» была представлена ​​в статье Розен-Цви и трех других авторов в 2004 году. Она добавляет в модель личность авторов документов и их предпочтения в отношении тем и стала «одной из первых попыток моделирования интересов авторы», используемые в этой области машинного обучения . [8]

Более поздние исследования Розена-Цви были сосредоточены на применении методов машинного обучения для решения проблем в здравоохранении, включая медицинскую диагностику, выбор лечения и причинно-следственные выводы при наблюдении за медицинским лечением и его результатами.

  1. ^ «Михал Розен-Цви, доктор философии» . ИСПОР | Международное общество фармакоэкономики и исследований результатов . Проверено 28 апреля 2021 г.
  2. ^ «Доктор Михал Розен-Цви, Удовлетворение особых потребностей в области здравоохранения с помощью персонализированных систем, обучающихся на основе данных» . Холонский технологический институт . 5 апреля 2017 года . Проверено 6 сентября 2020 г.
  3. ^ Jump up to: а б с «Программа технологических инноваций в здравоохранении: Михал Розен-Цви» . Лахав, Школа менеджмента Коллера, Тель-Авивский университет . Проверено 6 сентября 2020 г.
  4. ^ Jump up to: а б с «Ежемесячный коллоквиум: ИИ для здравоохранения» . Центр исследований данных, Хайфский университет. 28 октября 2019 года . Проверено 7 сентября 2020 г.
  5. ^ Митник, Джошуа (20 августа 2019 г.). «Ставки высоки в привлечении женщин-чаредим в сферу технологий» . Еврейская неделя . Проверено 6 сентября 2020 г.
  6. ^ Спиро, Джеймс (6 сентября 2020 г.). «Arc.Ask3.Ru — идеальный источник данных о Covid-19, — говорит директор по исследованиям IBM в области медицинской информатики» . CTech . Проверено 6 сентября 2020 г.
  7. ^ Розен-Цви, Михал; Гриффитс, Томас; Стиверс, Марк; Смит, Падрайк (2012). «Авторско-тематическая модель для авторов и документов». arXiv : 1207.4169 [ cs.IR ].
  8. ^ Катария, Саураб; Митра, Прасенджит; Карагея, Корнелия; Джайлз, К. Ли (2011). «Контекстно-зависимые тематические модели для влияния автора в сетях документов». В Уолше, Тоби (ред.). IJCAI 2011, Материалы 22-й Международной совместной конференции по искусственному интеллекту, Барселона, Каталония, Испания, 16-22 июля 2011 г. {IJCAI/AAAI}. стр. 2274–2280. дои : 10.5591/978-1-57735-516-8/IJCAI11-379 .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 248cefc901cdd9f836ce6bf2bc1f56d4__1701554520
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/24/d4/248cefc901cdd9f836ce6bf2bc1f56d4.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Michal Rosen-Zvi - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)