Регрессия кухонной раковины
Эта статья включает список литературы , связанную литературу или внешние ссылки , но ее источники остаются неясными, поскольку в ней отсутствуют встроенные цитаты . ( январь 2021 г. ) |
Уничижительно , регрессия кухонной раковины – это статистическая регрессия , которая использует длинный список возможных независимых переменных , чтобы попытаться объяснить дисперсию переменной зависимой . В экономике , психологии и других социальных науках регрессионный анализ обычно используется дедуктивно для проверки гипотез, но регрессия кухонной раковины не соответствует этой норме. Вместо этого аналитик бросает « все, кроме кухонной раковины » в надежде найти какую-то статистическую закономерность. в регрессию [ нужна ссылка ]
Этот тип регрессии часто приводит к переоснащению (т. е. к ошибочному предположению о взаимосвязях между независимыми и зависимыми переменными в данных, что может привести к поспешным обобщениям ). Причина этого в том, что чем больше независимых переменных включено в регрессию, тем выше вероятность того, что одна или несколько будут признаны статистически значимыми, хотя на самом деле не будут иметь причинного влияния на зависимую переменную, как следствие определения достоверности. интервалы — то есть тем больше вероятность того, что результаты будут содержать ошибку I рода .
См. также
[ редактировать ]- Сбор данных – неправильное использование анализа данных
- Апостериорный анализ - статистический анализ, который не был указан до того, как данные были просмотрены.
- Апостериорное теоретизирование - Проблема циклических рассуждений в статистике.
Ссылки
[ редактировать ]- Баррето и Хауленд (2005). «Глава 17: Совместная проверка гипотез». Вводная эконометрика: использование моделирования Монте-Карло с Microsoft Excel . Издательство Кембриджского университета. ISBN 0-521-84319-7 .