U-матрица
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
( U-матрица унифицированная матрица расстояний ) представляет собой представление самоорганизующейся карты (SOM), где евклидово расстояние между векторами кодовой книги соседних нейронов изображается в изображении в оттенках серого . Это изображение используется для визуализации данных в многомерном пространстве с использованием 2D-изображения . [ 1 ]
Порядок строительства
[ редактировать ]После обучения SOM с использованием входных данных окончательная карта не будет иметь каких-либо искажений. Если карта не имеет искажений, расстояние между векторами кодовой книги соседних нейронов дает приблизительное расстояние между различными частями базовых данных. Когда такие расстояния изображаются в изображении в оттенках серого, светлые цвета обозначают близко расположенные векторы кодовой книги узлов, а более темные цвета обозначают более широко разделенные векторы кодовой книги узлов. Таким образом, группы светлых цветов можно рассматривать как кластеры , а темные части — как границы между кластерами. Это представление может помочь визуализировать кластеры в многомерных пространствах или автоматически распознавать их с помощью относительно простых методов обработки изображений .
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Ульч, Альфред; Симон, Х. Питер (1990). «Самоорганизующиеся карты признаков Кохонена для исследовательского анализа данных» . В Уидроу, Бернард; Ангениол, Бернар (ред.). Материалы Международной конференции по нейронным сетям (INNC-90), Париж, Франция, 9–13 июля 1990 г. Том. 1. Дордрехт, Нидерланды: Клувер. стр. 305–308 . ISBN 978-0-7923-0831-7 .
 | Эта по информатике статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |