Модель ввода-вывода отходов

Модель «Ввод-вывод отходов» (WIO) является инновационным расширением модели «затраты-выпуск», ориентированной на окружающую среду (EEIO) . Он расширяет традиционную модель ввода-вывода (IO), объединяя потоки физических отходов, образующихся и перерабатываемых, вместе с денежными потоками продуктов и услуг. ^[1] В модели WIO каждый поток отходов отслеживается от его образования до переработки, чему способствует матрица распределения. ^[2] Кроме того, модель учитывает трансформацию отходов во время переработки во вторичные отходы и остатки, а также процессы переработки и окончательного захоронения. ^[2] Включая стадию окончания жизненного цикла (EoL) продуктов, модель WIO позволяет всесторонне рассмотреть весь жизненный цикл продукта, включая этапы производства, использования и утилизации в рамках анализа ввода-вывода. ^[3] Таким образом, он служит ценным инструментом для оценки жизненного цикла (LCA).

Фон

В условиях растущей озабоченности проблемами окружающей среды модель EEIO развилась из традиционной модели IO, дополненной интеграцией факторов окружающей среды, таких как ресурсы, выбросы и отходы. ^[4]^[5] Стандартную модель EEIO, включающую в себя модель экономической оценки жизненного цикла «затраты-выпуск» (EIO-LCA), можно формально выразить следующим образом.

$E=F(I-A)^{-1}y$

( 0 )

Здесь $A$ представляет квадратную матрицу входных коэффициентов, $F$ обозначает выбросы (такие как выбросы или отходы) на единицу продукции или матрицу вмешательства, $y$ обозначает вектор конечного спроса (или функциональную единицу), $I$ - единичная матрица, и $E$ представляет результирующие выпуски (более подробную информацию см. в модели ввода-вывода ). Модель, в которой $F$ представляет собой образование отходов на единицу продукции, известное как модель Waste Extended IO (WEIO). ^[1] В этой модели образование отходов включено в вспомогательный счет.

Однако эта формула, хотя и хорошо подходит для борьбы с выбросами или использованием ресурсов, сталкивается с проблемами при работе с отходами. При этом упускается из виду тот важный момент, что отходы обычно подвергаются переработке перед переработкой или окончательной утилизацией, что приводит к тому, что они становятся менее вредными для окружающей среды. Кроме того, обработка выбросов приводит к образованию остатков, которые требуют надлежащего обращения с целью переработки или окончательного удаления (например, процесс снижения загрязнения диоксидом серы включает его преобразование в гипс или серную кислоту). Новаторская модель снижения загрязнения окружающей среды Леонтьева IO ^[4] не рассматривал этот аспект, тогда как позже Дючин включил его в упрощенный пример очистки сточных вод. ^[5]

При управлении отходами различные методы обработки обычно применимы к одному типу отходов. Например, органические отходы могут подвергаться захоронению, сжиганию, газификации или компостированию. И наоборот, один и тот же процесс обработки может подходить для различных типов отходов; например, твердые отходы любого типа обычно можно выбрасывать на свалку. Формально это означает, что однозначного соответствия между методами очистки и видами отходов не существует.

Теоретический недостаток модели EEIO Леонтьева-Дучина заключается в том, что она учитывает только случаи, когда применяется взаимно однозначное соответствие между методами обработки и типами отходов, что затрудняет применение модели к реальным проблемам управления отходами. Модель WIO устраняет этот недостаток, вводя общее сопоставление между методами обработки и типами отходов, устанавливая легко адаптируемую связь между отходами и переработкой. ^[2] В результате получается модель, которая применима к широкому кругу реальных проблем управления отходами.

Методология

Ниже мы описываем основные особенности модели WIO в ее связи с моделью EEIO Леонтьева-Дючина. ^[6] начиная с обозначений.

Пусть будет $n_{P}$ производящие отрасли (каждая из которых производит один первичный продукт), ^[7] $n_{T}$ сектора переработки отходов, и $n_{w}$ категории отходов. Теперь давайте определим матрицы и переменные:

$Z_{P}$ : $n_{P}\times n_{P}$ матрица, представляющая поток продукции между производственными секторами.
$W_{P}^{+}$ : $n_{W}\times n_{P}$ матрица, представляющая образование отходов производящих секторов. Типичные примеры включают отходы животноводства, шлак сталелитейных заводов, шламы бумажных фабрик и химической промышленности, а также отходы муки от производственных процессов.
$W_{P}^{-}$ : $n_{W}\times n_{P}$ матрица, отражающая использование (переработку) отходов по производящим отраслям. Типичные примеры включают использование отходов животноводства при производстве удобрений и лома железа при производстве стали на основе электродуговой печи.
$W_{P}$ : $n_{W}\times n_{P}$ матрица, представляющая чистый поток отходов: $W_{P}=W_{P}^{+}-W_{P}^{-}$ .
$Z_{T}$ : $n_{W}\times n_{T}$ матрица, представляющая поток продукции в секторах переработки отходов.
$W_{T}$ : $n_{W}\times n_{T}$ Матрица, представляющая чистое образование (вторичных) отходов в секторах переработки отходов: $W_{T}=W_{T}^{+}-W_{T}^{-}$ ( $W_{T}^{+}$ и $W_{T}^{-}$ определяются аналогично $W_{P}^{+}$ и $W_{P}^{-}$ ). Типичные примеры $W_{T}^{+}$ включают золу, образующуюся в результате процессов сжигания, осадок, образующийся при очистке сточных вод, и остатки, образующиеся на предприятиях по измельчению автомобилей.
$y_{P}$ : $n_{P}\times 1$ вектор, представляющий конечный спрос на продукцию.
$w_{Y}$ : $n_{W}\times 1$ вектор, представляющий образование отходов в секторах конечного спроса, таких как образование кухонных отходов и бытовой техники с истекшим сроком эксплуатации.
$x_{P}$ : $n_{P}\times 1$ вектор, представляющий количество $n_{P}$ производимая продукция.
$w$ : $n_{W}\times 1$ вектор, представляющий количество $n_{w}$ отходы для переработки.

Важно отметить, что переменные с $Z$ или $x$ относятся к обычным компонентам, указанным в таблице ввода-вывода, и измеряются в денежных единицах. И наоборот, переменные с $W$ или $w$ обычно не отображаются явно в таблице ввода-вывода и измеряются в физических единицах.

Баланс товаров и отходов

Используя введенные выше обозначения, баланс спроса и предложения между продукцией и отходами для переработки можно представить следующей системой уравнений:

${\begin{aligned}{\begin{pmatrix}Z_{P}&Z_{T}\\W_{P}&W_{T}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}\iota _{P}\\\iota _{T}\end{pmatrix}}+{\begin{pmatrix}y_{P}\\w_{y}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}x_{P}\\w\end{pmatrix}}.\end{aligned}}$

( 1 )

Здесь, $\iota _{P}$ отмечает вектор единиц ( $n_{P}\times 1$ ) используется для суммирования строк $Z_{P}$ и аналогичные определения применимы и к другим $\iota$ условия. Первая линия относится к стандартному балансу товаров и услуг, где левая часть относится к спросу, а правая — к предложению. Аналогичным образом, вторая строка относится к балансу отходов, где левая часть означает образование отходов для переработки, а правая часть обозначает отходы, предназначенные для переработки. Важно отметить, что увеличение переработки снижает количество отходов, подлежащих переработке. $w$ .

Модель IO с отходами и переработкой отходов

Теперь мы определяем входные матрицы коэффициентов $A$ и коэффициенты образования отходов $G$ следующее

${\begin{aligned}A_{P}=Z_{P}{\hat {x}}_{P}^{-1},A_{T}=Z_{T}{\hat {x}}_{T}^{-1},G_{P}=W_{P}{\hat {x}}_{P}^{-1},G_{T}=W_{T}{\hat {x}}_{T}^{-1}.\end{aligned}}$

Здесь, ${\hat {v}}$ относится к диагональной матрице, где $(i,i)$ элемент – это $i$ -й элемент вектора $v$ .

С использованием $A$ и $G$ как указано выше, баланс ( 1 ) можно представить как:

{\begin{aligned}{\begin{pmatrix}A_{P}&A_{T}\\G_{P}&G_{T}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}x_{P}\\x_{T}\end{pmatrix}}+{\begin{pmatrix}y_{P}\\w_{y}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}x_{P}\\w\end{pmatrix}}.\end{aligned}}

( 2 )

Это уравнение ( 2 ) представляет собой экологическую модель IO Духина-Леонтьева, расширение исходной модели борьбы с загрязнением Леонтьева для учета образования вторичных отходов. Важно отметить, что данная система уравнений, вообще говоря, неразрешима из-за наличия $x_{T}$ с левой стороны и $w$ с правой стороны, что приводит к асимметрии. ^[6] Эта асимметрия представляет собой проблему для решения уравнения. Однако модель экологического ЗО Дючина-Леонтьева решает эту проблему, вводя упрощающее предположение:

$x_{T}=w$

( 3 )

Это предположение ( 3 ) подразумевает, что каждый вид отходов обрабатывается исключительно в одном секторе переработки. Например, пластиковые отходы либо выбрасываются на свалку, либо сжигаются, но не то и другое одновременно. Хотя это предположение упрощает модель и повышает вычислительную осуществимость, оно может не полностью отражать сложности реальных сценариев управления отходами. В действительности к одним и тем же отходам можно применять различные методы переработки; например, органические отходы могут быть выброшены на свалку, сожжены или компостированы. Следовательно, хотя это предположение облегчает вычислительную обработку, оно может чрезмерно упростить реальные процессы управления отходами.

Модель WIO

Накамура и Кондо ^[2] решил вышеуказанную проблему, введя матрицу распределения $S$ порядка $n_{T}\times n_{w}$ который распределяет отходы по процессам переработки:

${\begin{aligned}x_{T}=Sw.\end{aligned}}$

( 4 )

Здесь элемент $S_{kl}$ из $S$ представляет собой долю отходов $l$ лечится лечением $k$ . Поскольку с отходами необходимо каким-то образом обращаться (даже если они были выброшены незаконно, что можно рассматривать как форму переработки), мы имеем:

${\iota _{T}}^{'}S={\iota _{w}}^{'}.$

Здесь, $'$ обозначает оператор транспонирования. Обратите внимание, что матрица распределения $S$ имеет важное значение для получения $x_{T}$ от $w$ . Упрощающее условие ( 3 ) соответствует частному случаю, когда $n_{T}=n_{w}$ и $S$ является единичной матрицей.

В таблице ниже приведен пример $S$ для семи видов отходов и трех процессов переработки. Обратите внимание, что $S$ представляет собой отведение отходов на переработку, то есть ту часть отходов, которая не перерабатывается.

Распределение различных видов отходов по процессам переработки ^[2]
	Мусор	Макулатура	Отходы пластмассы	Металлолом	Зеленые отходы	Пепел	Крупногабаритные отходы
Сжигание	0.90	0.93	0.59	0.01	0.99	0	0
Свалка	0.10	0.07	0.41	0.99	0.01	1	0
Измельчение	0	0	0	0	0	0	1

Применение матрицы распределения $S$ преобразует уравнение ( 2 ) в следующий вид:

{\begin{aligned}{\begin{pmatrix}A_{P}&A_{T}\\SG_{P}&SG_{T}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}x_{P}\\x_{T}\end{pmatrix}}+{\begin{pmatrix}y_{P}\\Sw_{y}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}x_{P}\\x_{T}\end{pmatrix}}\end{aligned}}

( 5 )

Обратите внимание, что в отличие от ( 2 ) переменная $x_{T}$ происходит в обеих частях уравнения. Таким образом, эта система уравнений разрешима (при условии, что она существует), причем решение дается формулой:

${\begin{aligned}{\begin{pmatrix}x_{P}\\x_{T}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}I-A_{P}&-A_{T}\\-SG_{P}&I-SG_{T}\end{pmatrix}}^{-1}{\begin{pmatrix}y_{P}\\Sw_{y}\end{pmatrix}}.\end{aligned}}$

Аналог WIO стандартной модели выбросов EEIO, представленный уравнением ( 0 ), можно сформулировать следующим образом:

$E={\begin{pmatrix}F_{P}&F_{T}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}I-A_{P}&-A_{T}\\-SG_{P}&I-SG_{T}\end{pmatrix}}^{-1}{\begin{pmatrix}y_{P}\\Sw_{y}\end{pmatrix}}.$

( 6 )

Здесь, $F_{P}$ представляет собой выбросы на выпуск продукции производственных секторов, и $F_{T}$ обозначает выбросы от секторов переработки отходов. При сравнении уравнения ( 6 ) с уравнением ( 0 ) становится ясно, что первое расширяет второе за счет включения факторов, связанных с отходами и обработкой отходов.

Наконец, объем отходов, подлежащих переработке в секторе конечного спроса, можно определить по формуле:

${\begin{aligned}w={\begin{pmatrix}G_{P}&G_{T}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}I-A_{P}&-A_{T}\\-SG_{P}&I-SG_{T}\end{pmatrix}}^{-1}{\begin{pmatrix}y_{P}\\Sw_{y}\end{pmatrix}}+w_{y}\end{aligned}}$

( 7 )

Расширение поставок и использования (WIO-SUT)

В модели WIO ( 5 ) потоки отходов классифицируются исключительно на основе метода обработки, без учета типа отходов. Манфред Ленцен устранил это ограничение, позволив представлять отходы по типам и методам обработки в одном представлении в рамках структуры ресурсов и использования. ^[8]Это расширение структуры WIO, приведенное ниже, приводит к созданию симметричной модели WIO, которая не требует преобразования потоков отходов в потоки очистки.

${\begin{pmatrix}A_{P}&A_{T}&0\\0&0&S\\G_{P}&G_{T}&0\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}x_{P}\\x_{T}\\w\end{pmatrix}}+{\begin{pmatrix}y_{P}\\0\\w_{y}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}x_{P}\\x_{T}\\w\end{pmatrix}}$

Стоит отметить, что, несмотря на кажущуюся разность форм двух моделей, обратные матрицы Леонтьева WIO и WIO-SUT эквивалентны. ^[8]

Модель затрат и цен WIO

Обозначим через $p_{P}$ , $p_{T}$ , $v_{P}$ , и $v_{T}$ вектор цен на продукцию, цен на переработку отходов, коэффициентов добавленной стоимости продукции и коэффициентов добавленной стоимости переработки отходов соответственно.

Кейс без переработки мусора

В отсутствие переработки стоимость эквивалента уравнения ( 5 ) становится:

${\begin{pmatrix}p_{P}&p_{T}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}p_{P}&p_{T}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}A_{P}&A_{T}\\SG_{P}&SG_{T}\end{pmatrix}}+{\begin{pmatrix}v_{P}&v_{T}\end{pmatrix}}$

который можно решить для $p_{P}$ и $p_{T}$ как:

${\begin{pmatrix}p_{P}&p_{T}\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}v_{P}&v_{T}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}I-A_{P}&-A_{T}\\-SG_{P}&I-SG_{T}\end{pmatrix}}^{-1}$

( 8 )

Ситуация с переработкой мусора

Когда происходит переработка отходов, простое представление, данное уравнением ( 8 ), необходимо расширить, включив в него скорость переработки. $r$ и цена мусора $p^{W}$ : ^[9]^[10]

${\begin{aligned}{\begin{pmatrix}p_{P}&p_{T}\end{pmatrix}}&={\Bigl (}p^{W}{\begin{pmatrix}G_{P}^{-}-{\hat {r}}G_{P}^{+}&G_{T}^{-}-{\hat {r}}G_{T}^{+}\end{pmatrix}}+{\begin{pmatrix}v_{P}&v_{T}\end{pmatrix}}{\Bigr )}\\&\times {\begin{pmatrix}I-A_{P}&-A_{T}\\-S(I-{\hat {r}})G_{P}^{+}&I-S(I-{\hat {r}})G_{T}^{+}\end{pmatrix}}^{-1}\end{aligned}}$

( 9 )

Здесь, $p^{W}$ это $n_{w}\times 1$ вектор цен на отходы, ${\hat {r}}$ диагональная матрица $n_{w}\times$ вектор средних темпов переработки отходов, $G_{P}^{+}=W_{P}^{+}{\hat {x_{P}}}^{-1}$ , и $G_{P}^{-}=W_{P}^{-}{\hat {x_{P}}}^{-1}$ ( $G_{T}^{+}$ и $G_{T}^{-}$ определяются аналогичным образом).

Ребитцер и Накамура ^[11] используется ( 9 ) для оценки стоимости жизненного цикла стиральных машин при альтернативных сценариях окончания срока службы. Совсем недавно Ляо и др. ^[12] применяется ( 9 ) для оценки экономических последствий переработки медных отходов внутри страны на Тайване, на фоне рассмотрения в стране возможности создания завода по переработке меди для удовлетворения растущего спроса.

Предупреждение о возможных изменениях коэффициентов затрат/выпуска процессов очистки при изменении состава отходов.

Взаимосвязь затрат и результатов в процессах переработки отходов часто тесно связана с химическими свойствами обрабатываемых отходов, особенно в процессах сжигания. Количество восстанавливаемого тепла и, следовательно, потенциальная подача тепла для внешних целей, включая производство электроэнергии, зависит от теплотворной способности отходов. На эту теплотворную способность сильно влияет состав отходов. Поэтому любое изменение в составе отходов может существенно повлиять на $A_{T}$ и $G_{T}$ .

Чтобы решить этот аспект переработки отходов, особенно при сжигании, Накамура и Кондо ^[2]^[10] рекомендуется использовать инженерную информацию о соответствующих процессах очистки. Они предлагают итеративно решать всю модель, которая состоит из модели WIO и модели системного проектирования, включающей инженерную информацию.

Альтернативно, Тиссеран и др. ^[13] предложили решить эту проблему путем разделения каждого вида отходов по процессам его обработки. Они предлагают преобразовать прямоугольную матрицу потоков отходов ( $n_{w}\times n_{T}$ ) не в $n_{T}\times n_{T}$ матрицу, как это сделали Накамура и Кондо, но в $n_{T}n_{W}\times n_{T}n_{W}$ матрица. Подробная информация о каждом элементе столбца была получена на основе литературных источников.

Таблицы и приложения WIO

Исследования следов отходов

Таблица MOE-WIO для Японии

Таблица WIO, составленная Министерством окружающей среды Японии (MOE) за 2011 год, является единственной общедоступной таблицей WIO, разработанной государственным органом на данный момент. В этой таблице MOE-WIO различаются 80 производственных секторов, 10 секторов переработки отходов, 99 категорий отходов и охватываются 7 парниковых газов (ПГ). Таблица MOE-WIO доступна здесь.

Уравнение ( 7 ) можно использовать для оценки отходов продукции или количества отходов, содержащихся в продукте в его цепочке поставок. Применительно к MOE-WIO было обнаружено, что государственное строительство вносит значительный вклад в сокращение строительных отходов, которые в основном возникают в секторах строительства и гражданского строительства. ^[14] Кроме того, общественное строительство является основным потребителем (переработчиком) шлака и стеклянного лома. ^[14] Что касается пластиковых отходов, результаты показывают, что большая часть пластиковых отходов возникает не в результате прямых бытовых отходов, а в различных производственных секторах, таких как медицинские услуги, торговля, строительство, бытовые услуги, производство продуктов питания, пассажирские автомобили и недвижимость. ^[14]

Другие исследования

Многие исследователи независимо создали свои собственные наборы данных WIO и использовали их для различных приложений, охватывающих различные географические масштабы и сложности процессов. ^[1]^[10] Здесь мы даем краткий обзор некоторых из них.

Электрические и электронные приборы с истекшим сроком эксплуатации

Кондо и Накамура ^[15] оценили экологические и экономические последствия различных стратегий жизненного цикла электроприборов, используя таблицу WIO, которую они разработали для Японии за 1995 год. Этот набор данных охватывал 80 промышленных секторов, 5 процессов переработки и 36 типов отходов. Оценка была основана на уравнении ( 6 ). Рассмотренные стратегии включали вывоз на свалку, традиционную переработку, интенсивную переработку с использованием передовых технологий сортировки, продление срока службы продукта и продление срока службы продукта за счет функциональной модернизации. Их анализ показал, что интенсивная переработка отходов превосходит захоронение мусора и простое измельчение в сокращении окончательного удаления отходов и других воздействий, включая выбросы углерода. Кроме того, они обнаружили, что продление срока службы продукта значительно снижает воздействие на окружающую среду, не оказывая негативного влияния на экономическую активность и занятость, при условии, что сокращение расходов на новые покупки уравновешивается увеличением расходов на ремонт и техническое обслуживание.

Общие и опасные промышленные отходы

Используя подробные данные о промышленных отходах, в том числе о 196 видах общепромышленных отходов и 157 видах опасных промышленных отходов, Liao et al. ^[16] проанализировали влияние промышленных отходов на Тайвань на конечный спрос по различным категориям конечного спроса. Их анализ выявил значительные различия в объеме отходов среди различных категорий конечного спроса. Например, более 90% производства «Отходов кислотных травителей» и «Меди и медных соединений» пришлось на экспорт. И наоборот, такие предметы, как «Отходы осадка, винной муки и спиртовой сусла» и «Осадки целлюлозно-бумажной промышленности» преимущественно ассоциировались с домашней деятельностью.

Глобальные потоки отходов

Тиссеран и др. ^[13] разработала модель мировой экономики WIO, создав гармонизированный межрегиональный счет твердых отходов, который охватывал 48 регионов мира, 163 производственных сектора, 11 типов твердых отходов и 12 процессов переработки отходов на 2007 год. Россия оказалась крупнейшим производителем отходов. отходов, за ними следуют Китай, США, крупные экономики Западной Европы и Япония.

Расширение аналитики принятия решений на основе линейного программирования (LP)

Кондо и Накамура ^[17] применила методологию линейного программирования (LP) для расширения модели WIO, что привело к разработке расширения для анализа решений, известного как модель WIO-LP. Применение LP к модели IO имеет хорошо зарекомендовавшую себя историю. ^[18]^[19] Эта модель была применена для изучения альтернативных процессов обработки бытовых электрических и электронных приборов с истекшим сроком эксплуатации с целью определить оптимальное сочетание процессов обработки для достижения конкретных целей, таких как минимизация выбросов углерода или отходов на свалках. Лин ^[20] применили эту методологию к региональной таблице «затраты-выпуск» (IO) для Токио, дополненной для включения потоков сточных вод и процессов очистки, и определили компромиссные отношения между качеством воды и выбросами углерода. Подобный метод также использовался для оценки воздействия на окружающую среду альтернативных процессов переработки пластиковых отходов в Китае. ^[21]

См. также

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с Това, Эдгар; Зеллер, Ванесса; Ахтен, Воутер MJ (10 марта 2020 г.). «Модели ввода-вывода и анализ управления отходами: критический обзор» . Журнал чистого производства . 249 : 119359. Бибкод : 2020JCPro.24919359T . дои : 10.1016/j.jclepro.2019.119359 . ISSN 0959-6526 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж Накамура, Шиничиро; Кондо, Ясуши (2002). «Анализ затрат и результатов управления отходами» . Журнал промышленной экологии . 6 (1): 39–63. Бибкод : 2002JInEc...6...39N . дои : 10.1162/108819802320971632 . ISSN 1088-1980 .
^ Су, Санвон; Накамура, Шиничиро (1 сентября 2007 г.). «Пять лет в области ввода-вывода и гибридного LCA» . Международный журнал оценки жизненного цикла . 12 (6): 351–352. Бибкод : 2007IJLCA..12..351S . дои : 10.1065/lca2007.08.358 . ISSN 1614-7502 .
^ Jump up to: ^а ^б Василий Леонтьев (1970). «Экологические последствия и экономическая структура: подход «затраты-выпуск». Обзор экономики и статистики . 52 : 262-271. дои : 10.2307/1926294 . JSTOR 1926294 .
^ Jump up to: ^а ^б Фэй Духин (1990). «Превращение биологических материалов и отходов в полезные продукты». Структурные изменения и экономическая динамика . 1 (2): 243–261. дои : 10.1016/0954-349X(90)90004-R .
^ Jump up to: ^а ^б Накамура, Шиничиро; Кондо, Ясуси (01 декабря 2018 г.). «На пути к интегрированной модели экономики замкнутого цикла: динамический ввод-вывод отходов» . Ресурсы, сохранение и переработка . 139 : 326–332. Бибкод : 2018RCR...139..326N . doi : 10.1016/j.resconrec.2018.07.016 . ISSN 0921-3449 .
^ Побочные продукты без первичных производителей классифицируются как отходы, тогда как продукты с первичными производителями могут быть зарегистрированы как отрицательные ресурсы.
^ Jump up to: ^а ^б Ленцен, Манфред; Рейнольдс, Кристиан Джон (2014). «Подход «предложение-использование» к анализу ввода-вывода отходов» . Журнал промышленной экологии . 18 (2): 212–226. Бибкод : 2014JInEc..18..212L . дои : 10.1111/jiec.12105 . ISSN 1088-1980 .
^ Накамура, Шиничиро; Кондо, Ясуси (25 мая 2006 г.). «Анализ затрат жизненного цикла отходов при переработке бытовых электроприборов с истекшим сроком эксплуатации» . Экологическая экономика . 57 (3): 494–506. Бибкод : 2006EcoEc..57..494N . doi : 10.1016/j.ecolecon.2005.05.002 . ISSN 0921-8009 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с Накамура, Шиничирио (2023). Практическое руководство по промышленной экологии на основе анализа затрат-выпуска . Спрингер Чам. дои : 10.1007/978-3-031-43684-0 . ISBN 978-3-031-43683-3 .
^ Ребитцер, Джеральд и Шиничиро Накамура. «Стоимость экологического жизненного цикла». Стоимость экологического жизненного цикла . CRC Press, 2008. 35-58.
^ Ляо, Мэн-И.; Ши, Сян-Хун; Ма, Хвонг-вэнь (01 декабря 2019 г.). «Переработка и повторное использование ресурсов вторичной меди: модель ввода-вывода отходов» . Журнал чистого производства . 239 : 118142. Бибкод : 2019JCPro.23918142L . дои : 10.1016/j.jclepro.2019.118142 . ISSN 0959-6526 .
^ Jump up to: ^а ^б Тиссеран, Александр; Паулюк, Стефан; Мерсияи, Стефано; Шмидт, Янник; Фрай, Джейкоб; Вуд, Ричард; Туккер, Арнольд (июнь 2017 г.). «Твердые отходы и циркулярная экономика: глобальный анализ переработки отходов и выбросов отходов» . Журнал промышленной экологии . 21 (3): 628–640. Бибкод : 2017JInEc..21..628T . дои : 10.1111/jiec.12562 . hdl : 1887/85580 . ISSN 1088-1980 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с Накамура, Шиничиро (01 декабря 2020 г.). «Отслеживание происхождения отходов для переработки с использованием данных WIO, разработанных Министерством окружающей среды Японии» . Экологические науки и технологии . 54 (23): 14862–14867. Бибкод : 2020EnST...5414862N . doi : 10.1021/acs.est.0c06015 . ISSN 0013-936X . ПМИД 33205952 .
^ Кондо, Ясуши и Шиничиро Накамура. «Оценка альтернативных стратегий жизненного цикла электроприборов с помощью модели ввода-вывода отходов». Международный журнал оценки жизненного цикла 9 (2004): 236–246.
^ Ляо, Мэн-и; Чен, Пи-чэн; Ма, Хвонг-вэнь; Накамура, Шиничиро (01 мая 2015 г.). «Определение движущей силы образования отходов с использованием таблицы ввода-вывода отходов высокого разрешения» . Журнал чистого производства . 94 : 294–303. Бибкод : 2015JCPro..94..294L . дои : 10.1016/j.jclepro.2015.02.002 . ISSN 0959-6526 .
^ Кондо, Ясуши и Шиничиро Накамура. «Модель линейного программирования ввода-вывода отходов и ее применение к анализу экоэффективности». Исследования экономических систем 17.4 (2005): 393-408.
^ Дорфман, Роберт, Пол Энтони Самуэльсон и Роберт М. Солоу. Линейное программирование и экономический анализ . Корпорация РЭНД, 1966 год.
^ Исследования в области анализа процессов и производственных возможностей в масштабах всей экономики. Под редакцией Алана С. Манна и Харви М. Марковица. Монография 18 Фонда Коулза. Нью-Йорк:Джон Уайли и сыновья, Inc., 1963 год.
^ Лин, Чен. «Гибридный анализ затрат и результатов очистки сточных вод и воздействия на окружающую среду: тематическое исследование для Токийского мегаполиса». Экологическая экономика 68.7 (2009): 2096-2105.
^ Линь, Чен; Накамура, Шиничиро (3 апреля 2019 г.). «Подходы к решению проблем загрязнения морской среды пластиком и выбросов CO 2 в Китае» . Исследование экономических систем . 31 (2): 143–157. дои : 10.1080/09535314.2018.1486808 . ISSN 0953-5314 .

Внешние ссылки

Таблица WIO, составленная Министерством окружающей среды Японии.

[towa20-1] Jump up to: ^а ^б ^с Това, Эдгар; Зеллер, Ванесса; Ахтен, Воутер MJ (10 марта 2020 г.). «Модели ввода-вывода и анализ управления отходами: критический обзор» . Журнал чистого производства . 249 : 119359. Бибкод : 2020JCPro.24919359T . дои : 10.1016/j.jclepro.2019.119359 . ISSN 0959-6526 .

[nk02-2] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж Накамура, Шиничиро; Кондо, Ясуши (2002). «Анализ затрат и результатов управления отходами» . Журнал промышленной экологии . 6 (1): 39–63. Бибкод : 2002JInEc...6...39N . дои : 10.1162/108819802320971632 . ISSN 1088-1980 .

[suh_nakamura-3] Су, Санвон; Накамура, Шиничиро (1 сентября 2007 г.). «Пять лет в области ввода-вывода и гибридного LCA» . Международный журнал оценки жизненного цикла . 12 (6): 351–352. Бибкод : 2007IJLCA..12..351S . дои : 10.1065/lca2007.08.358 . ISSN 1614-7502 .

[leontief70-4] Jump up to: ^а ^б Василий Леонтьев (1970). «Экологические последствия и экономическая структура: подход «затраты-выпуск». Обзор экономики и статистики . 52 : 262-271. дои : 10.2307/1926294 . JSTOR 1926294 .

[duchin90-5] Jump up to: ^а ^б Фэй Духин (1990). «Превращение биологических материалов и отходов в полезные продукты». Структурные изменения и экономическая динамика . 1 (2): 243–261. дои : 10.1016/0954-349X(90)90004-R .

[nktoward-6] Jump up to: ^а ^б Накамура, Шиничиро; Кондо, Ясуси (01 декабря 2018 г.). «На пути к интегрированной модели экономики замкнутого цикла: динамический ввод-вывод отходов» . Ресурсы, сохранение и переработка . 139 : 326–332. Бибкод : 2018RCR...139..326N . doi : 10.1016/j.resconrec.2018.07.016 . ISSN 0921-3449 .

[7] Побочные продукты без первичных производителей классифицируются как отходы, тогда как продукты с первичными производителями могут быть зарегистрированы как отрицательные ресурсы.

[:5-8] Jump up to: ^а ^б Ленцен, Манфред; Рейнольдс, Кристиан Джон (2014). «Подход «предложение-использование» к анализу ввода-вывода отходов» . Журнал промышленной экологии . 18 (2): 212–226. Бибкод : 2014JInEc..18..212L . дои : 10.1111/jiec.12105 . ISSN 1088-1980 .

[9] Накамура, Шиничиро; Кондо, Ясуси (25 мая 2006 г.). «Анализ затрат жизненного цикла отходов при переработке бытовых электроприборов с истекшим сроком эксплуатации» . Экологическая экономика . 57 (3): 494–506. Бибкод : 2006EcoEc..57..494N . doi : 10.1016/j.ecolecon.2005.05.002 . ISSN 0921-8009 .

[practical-10] Jump up to: ^а ^б ^с Накамура, Шиничирио (2023). Практическое руководство по промышленной экологии на основе анализа затрат-выпуска . Спрингер Чам. дои : 10.1007/978-3-031-43684-0 . ISBN 978-3-031-43683-3 .

[11] Ребитцер, Джеральд и Шиничиро Накамура. «Стоимость экологического жизненного цикла». Стоимость экологического жизненного цикла . CRC Press, 2008. 35-58.

[12] Ляо, Мэн-И.; Ши, Сян-Хун; Ма, Хвонг-вэнь (01 декабря 2019 г.). «Переработка и повторное использование ресурсов вторичной меди: модель ввода-вывода отходов» . Журнал чистого производства . 239 : 118142. Бибкод : 2019JCPro.23918142L . дои : 10.1016/j.jclepro.2019.118142 . ISSN 0959-6526 .

[Tisserant-13] Jump up to: ^а ^б Тиссеран, Александр; Паулюк, Стефан; Мерсияи, Стефано; Шмидт, Янник; Фрай, Джейкоб; Вуд, Ричард; Туккер, Арнольд (июнь 2017 г.). «Твердые отходы и циркулярная экономика: глобальный анализ переработки отходов и выбросов отходов» . Журнал промышленной экологии . 21 (3): 628–640. Бибкод : 2017JInEc..21..628T . дои : 10.1111/jiec.12562 . hdl : 1887/85580 . ISSN 1088-1980 .

[:6-14] Jump up to: ^а ^б ^с Накамура, Шиничиро (01 декабря 2020 г.). «Отслеживание происхождения отходов для переработки с использованием данных WIO, разработанных Министерством окружающей среды Японии» . Экологические науки и технологии . 54 (23): 14862–14867. Бибкод : 2020EnST...5414862N . doi : 10.1021/acs.est.0c06015 . ISSN 0013-936X . ПМИД 33205952 .

[15] Кондо, Ясуши и Шиничиро Накамура. «Оценка альтернативных стратегий жизненного цикла электроприборов с помощью модели ввода-вывода отходов». Международный журнал оценки жизненного цикла 9 (2004): 236–246.

[:7-16] Ляо, Мэн-и; Чен, Пи-чэн; Ма, Хвонг-вэнь; Накамура, Шиничиро (01 мая 2015 г.). «Определение движущей силы образования отходов с использованием таблицы ввода-вывода отходов высокого разрешения» . Журнал чистого производства . 94 : 294–303. Бибкод : 2015JCPro..94..294L . дои : 10.1016/j.jclepro.2015.02.002 . ISSN 0959-6526 .

[17] Кондо, Ясуши и Шиничиро Накамура. «Модель линейного программирования ввода-вывода отходов и ее применение к анализу экоэффективности». Исследования экономических систем 17.4 (2005): 393-408.

[18] Дорфман, Роберт, Пол Энтони Самуэльсон и Роберт М. Солоу. Линейное программирование и экономический анализ . Корпорация РЭНД, 1966 год.

[19] Исследования в области анализа процессов и производственных возможностей в масштабах всей экономики. Под редакцией Алана С. Манна и Харви М. Марковица. Монография 18 Фонда Коулза. Нью-Йорк:Джон Уайли и сыновья, Inc., 1963 год.

[20] Лин, Чен. «Гибридный анализ затрат и результатов очистки сточных вод и воздействия на окружающую среду: тематическое исследование для Токийского мегаполиса». Экологическая экономика 68.7 (2009): 2096-2105.

[21] Линь, Чен; Накамура, Шиничиро (3 апреля 2019 г.). «Подходы к решению проблем загрязнения морской среды пластиком и выбросов CO 2 в Китае» . Исследование экономических систем . 31 (2): 143–157. дои : 10.1080/09535314.2018.1486808 . ISSN 0953-5314 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]