Хронология оптического распознавания символов

Это хронология оптического распознавания символов .

Обзор

Период времени	Краткое содержание
1870–1931	Зародились первые идеи оптического распознавания символов (OCR). Фурнье д'Альба Оптофон и читающая машина Таушека разработаны как устройства, помогающие слепым читать. ^[1]
1931–1954	Изобретены и применены в промышленности первые инструменты оптического распознавания символов, способные интерпретировать азбуку Морзе и читать текст вслух. Intelligent Machines Research Corporation — первая компания, созданная для продажи таких инструментов.
1954–1974	символов . Разработано Optacon, первое портативное устройство оптического распознавания Подобные устройства используются для оцифровки купонов Reader's Digest и почтовых адресов. Специальные шрифты предназначены для облегчения сканирования. ^[1]^[2]^[3]
1974–2000	Сканеры массово используются для считывания ценников и паспортов. ^[4] такие компании, как Caere Corporation, ABBYY Создаются и Kurzweil Computer Products Inc. Последняя разрабатывает первое программное обеспечение для оптического распознавания шрифтов, способное читать любой текстовый документ. ^[5]
2000–2016	Программное обеспечение OCR доступно бесплатно в Интернете через такие продукты, как Adobe Acrobat , WebOCR и Google Drive . ^[6]^[7]

Хронология

Год	Тип события	Технология	Подробности
1870	Изобретение		Американский изобретатель Чарльз Р. Кэри изобретает сканер сетчатки глаза, систему передачи изображений, использующую мозаику фотоэлементов, которая считается первым изобретением оптического распознавания символов в мире. ^[1]
1885	Изобретение	Сканер изображений	Пол Нипков изобретает диск Нипкова — устройство сканирования изображений, которое впоследствии станет крупным прорывом как для современного телевидения, так и для читающих машин. ^[8]
1900	Изобретение		Российский учёный Тюрин мечтает создать первую машину оптического распознавания символов, которая будет помогать людям с ограниченными возможностями по зрению, но ему так и не удается ее разработать. ^[1]
1912	Продукт	Преобразование текста в речь	Эдмунд Фурнье д'Альбе разрабатывает оптофон , портативный сканер, который при перемещении по печатной странице воспроизводит звуки, соответствующие определенным буквам или символам, чтобы их мог интерпретировать слепой человек. ^[9]^[10]
1916	Патент		Американский инженер Джон Б. Флауэрс патентует «Одноглазую машинную стенографистку», машину, способную читать и печатать текст. Он работал путем наложения всех букв, чтобы найти точку, отмечающую каждую из них. ^[11]
1921	Изобретение	Преобразование текста в тактильные ощущения	Итальянский профессор Чиро Коделупи представляет себе «читающую машину для слепых», способную преобразовывать световые ощущения в тактильные ощущения. ^[12]
1929	Изобретение		Австрийский инженер Густав Таушек создает первое устройство оптического распознавания символов под названием «Читающая машина», в котором фотодатчик направляет свет на слова, когда они соответствуют шаблону контента в его памяти. ^[13]
1931	Патент	Текст-телеграф	Израильскому физику и изобретателю Эмануэлю Голдбергу выдан патент на его «Статистическую машину» ( Патент США 1838389 ), который позже был приобретен IBM . Было описано, что он способен читать символы и преобразовывать их в стандартный телеграфный код. ^[1]
1938	Изобретение		Профессор Массачусетского технологического института Ванневар Буш разрабатывает «быстрый селектор микрофильмов» — похожую, но более простую статистическую машину Голдберга, работающую в 40 раз быстрее. ^[14]
1949	Приложение		Инженеры, работающие в Радиокорпорации Америки, начинают проект помощи слепым и Министерству по делам ветеранов США , используя первые методы преобразования текста в речь. ^[15]
1951	Изобретение	Текст и преобразование Морзе в речь	Американские криптоаналитики Дэвид Х. Шепард и Харви Кук-младший создают «Gismo», машину, способную читать вслух букву за буквой и интерпретировать азбуку Морзе ( патент США 2663758 ).
1952	Компания		Исследовательская корпорация интеллектуальных машин основана Д. Шепардом и Уильямом Лоулессом-младшим для коммерциализации Gismo (позже переименованного в «Analysing Reader»). ^[16]
1954	Приложение		Американский журнал Reader's Digest становится первым предприятием, установившим устройство для чтения оптического распознавания символов, используемое для преобразования машинописных отчетов о продажах в перфокарты . ^[1]
1962	Изобретение	Портативность	Профессор Стэнфорда Джон Линвилл разрабатывает Optacon , первое портативное устройство для чтения для слепых. ^[17]
1965	Приложение		Reader's Digest расширяет возможности оптического распознавания символов для оцифровки серийных номеров купонов. с компьютером RCA 501 . ^{[ нужна ссылка ]}
1965	Изобретение		Американский изобретатель Джейкоб Рабинов разрабатывает машину оптического распознавания символов для сортировки почты из почтового отделения США. ^[3]
1966	Изобретение	Сканер почерка	Лаборатория IBM в Рочестере разрабатывает IBM 1287 , первый сканер, способный считывать любые рукописные цифры. ^[18]
1966	Патент		Линвилл получает патент на Optacon, названный «Пособие для чтения для слепых» ( патент США 3229387 ).
1968	Изобретение	Гарнитуры	Американские основатели шрифтов и швейцарский дизайнер Адриан Фрутигер представили OCR-A и OCR-B ; шрифты, созданные для облегчения операций оптического распознавания символов. ^[2]^[19]
1969			Армия США реализовала, возможно, одно из первых крупных приложений с использованием технологии оптического распознавания символов, преобразовав свою программу ручного распределения ресурсов в централизованную систему с использованием компьютеров IBM 360. Этот процесс включал приобретение пишущих машинок IBM Selectric с использованием шрифта Time Roman 12 для всех финансовых офисов компании по всему миру. Это приложение позволило всем военнослужащим выделять часть своей зарплаты посредством автоматических вычетов из заработной платы для оплаты счетов, отправки в сбережения и т. д., что устранило ежемесячную обработку. Успех этой программы открыл путь для всех военных служб и в конечном итоге привел к переходу на полностью автоматизированную систему оплаты годы спустя. ^{[ нужна ссылка ]}
1971	Приложение	Почтовый сканер	Канадский почтовый оператор Canada Post начинает использовать системы оптического распознавания символов для считывания имени и адреса на конвертах и печати штрих-кодов с использованием ультрафиолетовых чернил ( патент США 5420403 ). ^[20]
1974	Компания	Омни-шрифт	Американский изобретатель Рэй Курцвейл создает компанию Kurzweil Computer Products Inc., которая разрабатывает первое программное обеспечение для оптического распознавания шрифтов, способное распознавать текст, напечатанный практически любым шрифтом. ^[4]
1976	Компания		Основана компания Recognition Equipment Inc. в Далласе для считывания квитанций по кредитным картам от покупок бензина ( патент США 4027141 ). ^[8]
1977	Компания	Коммерциализация	Роберт Нойс основывает Caere Corporation (ныне Nuance Communications ) и представляет первый коммерческий портативный считыватель OCR. ^[21]
1978	Продукт		Kurzweil Computer Products начинает продажу коммерческой версии компьютерной программы оптического распознавания символов под названием «Читающая машина Kurzweil». ^[5]
1980	Продажа		Компания Курцвейла продана компании Xerox , которая переименовала ее в Scansoft (теперь объединена с Nuance Communications). ^[8]
1984	Продукт	Сканер паспорта	Корпорация Caere разрабатывает первый сканер паспортов для Государственного департамента США . ^[22]
1987	Приложение	Сканер ценников	Американские ритейлеры Sears , Kmart и JC Penney начинают использовать OCR для сканирования ценников. ^[20]
1989	Компания		Российская компания OCR ABBYY основана Дэвидом Янгом и начинает продавать продукты, предназначенные для упрощения преобразования бумажных файлов в цифровые данные. ^[23]
1992	Изобретение		Первую программу, распознающую кириллицу , придумала российская компания ОКРУС . ^[1]
2000	Приложение	Онлайн-сервис	Технология OCR доступна онлайн как услуга (WebOCR), в среде облачных вычислений , а также в мобильных приложениях, таких как перевод знаков на иностранный язык в реальном времени на смартфоне. ^[24]
2005	Приложение	Программное обеспечение	Бесплатный Университетом кроссплатформенный механизм оптического распознавания символов Tesseract опубликован Hewlett Packard и Невады, Лас-Вегас .
2008	Приложение		Adobe Acrobat начинает включать поддержку оптического распознавания символов для любого PDF-файла . ^[7]
2011	Приложение	Поиск по частоте слов	Google Ngram Viewer разработан для отображения частотности слов в любом источнике, напечатанном с 1950 по 2008 год. ^[25]^[26]
2013	Приложение		База данных MNIST создана для обучения моделей машинного обучения распознаванию образов. ^[27]
2015	Приложение	Открытый доступ	Google предлагает инструменты OCR для Google Диска на более чем 200 языках. бесплатного сканирования любых файлов ^[6]

См. также

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г Шанц, Х.Ф. (1982) История оптического распознавания символов: оптическое распознавание символов , Ассоциация пользователей технологий распознавания.
^ Jump up to: ^а ^б Фрутигер, Адриан. Тип. Знак . ABC Verlag, Цюрих, 1980. с. 50
^ Jump up to: ^а ^б «Оптическое распознавание символов — История» . Технология ABBYY . Проверено 18 сентября 2016 г.
^ Jump up to: ^а ^б Дж. Скотт Хаугер, Читающие машины для слепых ( PDF ), Блэксбург, Вирджиния, факультет Политехнического института и государственного университета Вирджинии, апрель 1995 г., стр. I-II, 11-13.
^ Jump up to: ^а ^б «Курцвейл Компьютерные продукты» . www.kurzweiltech.com . Проверено 18 сентября 2016 г.
^ Jump up to: ^а ^б «Из бумаги в цифру на более чем 200 языках» . 6 мая 2015 года . Проверено 18 сентября 2016 г.
^ Jump up to: ^а ^б «Пресс-центр» . Системы Adobe. 14 июля 2009 года . Проверено 4 декабря 2010 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с «История ОЦР». Журнал обработки данных . 12:46 . 1970.
^ Э. Э. Фурнье, Оптофон для чтения текста, наши излишки, наши корабли и потребности Европы и многое другое ( PDF ), inScientific American, vol. 123, № 19, Нью-Йорк, Scientific American Publishing Co., 6 ноября 1920 г., стр. 463–465.
^ д'Альб, Э. Э. Фурнье (1 июля 1914 г.). «О печатающем оптофоне» . Труды Лондонского королевского общества A: Математические, физические и технические науки . 90 (619): 373–375. Бибкод : 1914RSPSA..90..373D . дои : 10.1098/rspa.1914.0061 . ISSN 1364-5021 .
^ Машина, которая читает и пишет ( PDF ), в журнале «Наука для всех», XXIII год, № 11, Милан, Casa Editrice Sozogno, 1 июня 1916 г., стр. 166. (итальянский)
^ Машина для чтения для слепых ( PDF ), в журнале «Наука для всех», год XXVIII, № 2, Милан, Casa Editrice Sozogno, 15 января 1921 г., стр. 20 (итальянский)
^ «История компьютеров и вычислительной техники, Рождение современного компьютера, Основы цифровых компьютеров, OCR» . история-компьютер.com . Проверено 9 сентября 2016 г.
^ Бакленд, Майкл Кибл (1 января 2006 г.). Эмануэль Голдберг и его машина знаний: информация, изобретения и политические силы . Издательская группа Гринвуд. ISBN 9780313313325 .
^ «Читающая машина говорит вслух» , февраль 1949 г., Popular Science.
^ Дуглас Мартин (11 декабря 2007 г.). «Дэвид Х. Шепард, 84 года, умер; изобретатель оптического считывателя» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 5 июня 2010 г.
^ «Читающая машина, которая еще не построена» . ДоступМир . Проверено 18 сентября 2016 г.
^ «Рочестерская хронология» . ИБМ . 23 января 2003 года . Проверено 18 сентября 2016 г.
^ «OCR-A Std | Typekit» . typekit.com . Проверено 18 сентября 2016 г.
^ Jump up to: ^а ^б «Обзор OCR и его приложений» (PDF) . Понимание оптического распознавания символов . Проверено 18 сентября 2016 г.
^ «История корпорации Caere – FundingUniverse» . www.fundinguniverse.com . Проверено 23 сентября 2016 г.
^ Джейкобсон, Гэри. «Нет обид, — говорит Билл Мур, — но он все еще ищет справедливости» . Далласские новости . Проверено 18 сентября 2016 г.
^ «Интервью Mixergy: как сообщение на доске объявлений изменило все - с Дэвидом Янгом» . Проверено 22 августа 2013 г.
^ «Понимание оптического распознавания символов» (PDF) . Штрих-код и сбор данных . Проверено 18 сентября 2016 г.
^ «База данных Google Ngram отслеживает популярность 500 миллиардов слов» Huffington Post , 17 декабря 2010 г., веб-страница: HP8150 .
^ «Культуромика, Нграммы и новые мощные инструменты для науки» . 10 августа 2011 года . Проверено 18 сентября 2016 г.
^ «База данных рукописных цифр MNIST, Ян ЛеКун, Коринна Кортес и Крис Берджес» . yann.lecun.com . Проверено 18 сентября 2016 г.

[:0-1] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г Шанц, Х.Ф. (1982) История оптического распознавания символов: оптическое распознавание символов , Ассоциация пользователей технологий распознавания.

[:5-2] Jump up to: ^а ^б Фрутигер, Адриан. Тип. Знак . ABC Verlag, Цюрих, 1980. с. 50

[:6-3] Jump up to: ^а ^б «Оптическое распознавание символов — История» . Технология ABBYY . Проверено 18 сентября 2016 г.

[:7-4] Jump up to: ^а ^б Дж. Скотт Хаугер, Читающие машины для слепых ( PDF ), Блэксбург, Вирджиния, факультет Политехнического института и государственного университета Вирджинии, апрель 1995 г., стр. I-II, 11-13.

[:3-5] Jump up to: ^а ^б «Курцвейл Компьютерные продукты» . www.kurzweiltech.com . Проверено 18 сентября 2016 г.

[:8-6] Jump up to: ^а ^б «Из бумаги в цифру на более чем 200 языках» . 6 мая 2015 года . Проверено 18 сентября 2016 г.

[:9-7] Jump up to: ^а ^б «Пресс-центр» . Системы Adobe. 14 июля 2009 года . Проверено 4 декабря 2010 г.

[:2-8] Jump up to: ^а ^б ^с «История ОЦР». Журнал обработки данных . 12:46 . 1970.

[9] Э. Э. Фурнье, Оптофон для чтения текста, наши излишки, наши корабли и потребности Европы и многое другое ( PDF ), inScientific American, vol. 123, № 19, Нью-Йорк, Scientific American Publishing Co., 6 ноября 1920 г., стр. 463–465.

[10] д'Альб, Э. Э. Фурнье (1 июля 1914 г.). «О печатающем оптофоне» . Труды Лондонского королевского общества A: Математические, физические и технические науки . 90 (619): 373–375. Бибкод : 1914RSPSA..90..373D . дои : 10.1098/rspa.1914.0061 . ISSN 1364-5021 .

[11] Машина, которая читает и пишет ( PDF ), в журнале «Наука для всех», XXIII год, № 11, Милан, Casa Editrice Sozogno, 1 июня 1916 г., стр. 166. (итальянский)

[12] Машина для чтения для слепых ( PDF ), в журнале «Наука для всех», год XXVIII, № 2, Милан, Casa Editrice Sozogno, 15 января 1921 г., стр. 20 (итальянский)

[13] «История компьютеров и вычислительной техники, Рождение современного компьютера, Основы цифровых компьютеров, OCR» . история-компьютер.com . Проверено 9 сентября 2016 г.

[14] Бакленд, Майкл Кибл (1 января 2006 г.). Эмануэль Голдберг и его машина знаний: информация, изобретения и политические силы . Издательская группа Гринвуд. ISBN 9780313313325 .

[15] «Читающая машина говорит вслух» , февраль 1949 г., Popular Science.

[NT-16] Дуглас Мартин (11 декабря 2007 г.). «Дэвид Х. Шепард, 84 года, умер; изобретатель оптического считывателя» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 5 июня 2010 г.

[17] «Читающая машина, которая еще не построена» . ДоступМир . Проверено 18 сентября 2016 г.

[18] «Рочестерская хронология» . ИБМ . 23 января 2003 года . Проверено 18 сентября 2016 г.

[19] «OCR-A Std | Typekit» . typekit.com . Проверено 18 сентября 2016 г.

[:1-20] Jump up to: ^а ^б «Обзор OCR и его приложений» (PDF) . Понимание оптического распознавания символов . Проверено 18 сентября 2016 г.

[21] «История корпорации Caere – FundingUniverse» . www.fundinguniverse.com . Проверено 23 сентября 2016 г.

[22] Джейкобсон, Гэри. «Нет обид, — говорит Билл Мур, — но он все еще ищет справедливости» . Далласские новости . Проверено 18 сентября 2016 г.

[Mixergy_interview-23] «Интервью Mixergy: как сообщение на доске объявлений изменило все - с Дэвидом Янгом» . Проверено 22 августа 2013 г.

[24] «Понимание оптического распознавания символов» (PDF) . Штрих-код и сбор данных . Проверено 18 сентября 2016 г.

[Huf-25] «База данных Google Ngram отслеживает популярность 500 миллиардов слов» Huffington Post , 17 декабря 2010 г., веб-страница: HP8150 .

[26] «Культуромика, Нграммы и новые мощные инструменты для науки» . 10 августа 2011 года . Проверено 18 сентября 2016 г.

[27] «База данных рукописных цифр MNIST, Ян ЛеКун, Коринна Кортес и Крис Берджес» . yann.lecun.com . Проверено 18 сентября 2016 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

[17]

[18]

[19]

[20]

[21]

[22]

[23]

[24]

[25]

[26]

[27]