Сжатие данных
Эта статья в значительной степени или полностью опирается на один источник . ( июнь 2024 г. ) |
В телекоммуникациях данных уплотнение данных — это сокращение количества элементов данных , пропускной способности , стоимости и времени для генерации, хранения передачи и без потери информации за счет устранения ненужной избыточности , устранения нерелевантности или использования специального кодирования.
Примерами методов уплотнения данных являются использование полос с фиксированным допуском , полос с переменным допуском, ключевых точек наклона , изменений выборки, шаблонов кривых, подбора кривой , с переменной точностью кодирования , частотного анализа и вероятностного анализа.
Простое сжатие некомпактных данных в меньшее пространство, например, за счет увеличения плотности упаковки путем переноса изображений с газетной бумаги на микрофильм или путем переноса данных с перфокарт на магнитную ленту , не является уплотнением данных. [ нужны дальнейшие объяснения ]
Примеры из повседневной жизни
[ редактировать ]Использование сокращений в текстовых сообщениях является повседневным примером. Количество битов, необходимых для передачи и хранения « WYSIWYG » («Что видишь, то и получаешь»), уменьшено по сравнению с его расширенным эквивалентом (7 символов против 28). Представление простых чисел Мерсенна является еще одним примером. Самый крупный из известных по состоянию на февраль 2013 г. [update] имеет длину более 17 миллионов цифр, но представлен как M 57885161 в гораздо более сжатой форме.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ] В этой статье использованы общедоступные материалы из Федеральный стандарт 1037C . Управление общего обслуживания . Архивировано из оригинала 22 января 2022 г.