Сильный вывод
В науки философии сильный вывод – это модель научного исследования , которая подчеркивает необходимость альтернативных гипотез , а не единой гипотезы, чтобы избежать предвзятости подтверждения .
Термин «сильный вывод» был придуман Джоном Р. Платтом . [1] биофизик университета Чикагского . Платт отмечает, что некоторые области, такие как молекулярная биология и физика высоких энергий , по-видимому, строго придерживаются строгого вывода, что дает очень благоприятные результаты для скорости прогресса в этих областях.
Проблема единственной гипотезы
[ редактировать ]Проблема с одиночными гипотезами, предвзятость подтверждения , была метко описана Томасом Краудером Чемберлином в 1897 году:
В тот момент, когда кто-то предложил оригинальное объяснение феномена, который кажется удовлетворительным, в этот момент возникает привязанность к [своему] интеллектуальному ребенку, и по мере того, как объяснение перерастает в определенную теорию, [чьи] родительские привязанности группируются вокруг [своего] потомства и становится все дороже... Невольно возникает и нажим на теорию, чтобы привести ее в соответствие с фактами, и нажим на факты, чтобы привести их в соответствие с теорией...Соблазн неверно истолковать результаты, противоречащие желаемой гипотезе, вероятно, непреодолим. [2]
Несмотря на увещевания Платта, рецензенты заявок на гранты часто требуют в составе заявки «гипотезы» (обратите внимание на единственное число). Рецензирование исследований может помочь избежать ошибок, связанных с одиночными гипотезами, но только до тех пор, пока рецензенты не находятся в плену одной и той же гипотезы. Если среди рецензентов существует общий интерес к общепринятой гипотезе, то инновации становятся затруднительными, поскольку альтернативные гипотезы серьезно не рассматриваются, а иногда даже не допускаются.
Сильный вывод
[ редактировать ]Метод, очень похожий на научный метод , описывается как:
- Разработка альтернативных гипотез ;
- Разработка решающего эксперимента (или нескольких из них) с альтернативными возможными результатами, каждый из которых будет, насколько это возможно, исключать одну или несколько гипотез;
- Проведение эксперимента(ов) так, чтобы получить чистый результат;
- Повторное использование процедуры, выдвижение подгипотез или последовательных гипотез для уточнения оставшихся возможностей и так далее.
Методы теории систем Грея эффективно позволяют сделать сильные выводы. [3] [4] В таких методах первым шагом является аннулирование единственной гипотезы путем предположения, что истинная информация об изучаемой системе известна лишь частично. [5]
Критика
[ редактировать ]Оригинальная статья, описывающая сильные выводы, подверглась критике, особенно за преувеличение степени использования этого метода в определенных областях. [6] [7]
Сильный вывод плюс
[ редактировать ]Ограничения сильного вывода можно исправить, проведя два предшествующих этапа: [2]
- Исследовательский этап: на этом этапе информации недостаточно, поэтому наблюдения выбираются случайным образом, интуитивно или на основе научного творчества .
- Пилотный этап: на этом этапе статистическая мощность определяется путем повторения экспериментов в идентичных экспериментальных условиях.
Эти фазы создают критические начальные наблюдения, на которых можно основывать альтернативные гипотезы. [2]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Джон Р. Платт (1964). «Сильный вывод» . Наука . 146 (3642): 347–53. Бибкод : 1964Sci...146..347P . дои : 10.1126/science.146.3642.347 . ПМИД 17739513 .
- ^ Перейти обратно: а б с Дон Л. Джуэтт (1 января 2005 г.). «Что не так с одиночными гипотезами? Почему пришло время для сильного вывода плюс» . Ученый (Филадельфия, Пенсильвания) . 19 (21):10. ПМК 2048741 . ПМИД 17975652 .
- ^ Хакен, Герман (28 января 2011 г.). «Серая информация: теория и практическое применение» . Серые системы: теория и применение . 1 (1): 105–106. дои : 10.1108/gs.2011.1.1.105.1 . ISSN 2043-9377 .
- ^ Цзю-Лонг, Дэн (март 1982 г.). «Проблемы управления серыми системами» . Системы и контрольные письма . 1 (5): 288–294. дои : 10.1016/S0167-6911(82)80025-X .
- ^ Джавед, Саад Ахмед; Махмуди, Амин; Лю, Сифэн (июнь 2020 г.). «Метод анализа абсолютных решений Grey (GADA) для принятия решений в группе по множеству критериев в условиях неопределенности» . Международный журнал нечетких систем . 22 (4): 1073–1090. дои : 10.1007/s40815-020-00827-8 . ISSN 1562-2479 . S2CID 256426658 .
- ^ О'Донохью, Уильям ; Бьюкенен, Джеффри А. (2001). «Слабые стороны сильного вывода» . Поведение и философия . 29 . Кембриджский центр поведенческих исследований: 1–20.
- ^ Роуленд Х. Дэвис (2006). «Сильный вывод: обоснование или вдохновение?» . Перспективы биологии и медицины . 49 (2): 238–250. дои : 10.1353/pbm.2006.0022 . ПМИД 16702707 . S2CID 42507520 .