Ричард Неаполитан

Ричард Неаполитан
Ричард Неаполитан
Рожденный	Ричард Юджин Неаполитанец ; Бервин, Иллинойс
Умер	29 января 2020 г.
Образование	Университет Иллинойса ( BS ) ; Иллинойский технологический институт ( MS , PhD )
	Научная карьера
Поля	математика ; Информатика

Ричард Юджин Неаполитан — американский учёный. Неаполитан наиболее известен своей ролью в использовании теории вероятностей в искусственном интеллекте и в развитии полевых байесовских сетей . ^[1]

Биография

Неаполитанец вырос в 1950-х и 1960-х годах в Вестчестере, штат Иллинойс , западном пригороде Чикаго . Он получил степень доктора философии. Степень бакалавра математики в Иллинойском технологическом институте . ^[2] Неаполитанец отмечает, что он не смог получить академическую должность после получения докторской степени из-за перенасыщения математиков и экономического спада 1970-х годов, поэтому он работал моделью и занимал различные должности, связанные с информатикой. ^[1] Последний опыт позволил ему получить должность преподавателя на факультете компьютерных наук Университета Северо-Восточного Иллинойса (NEIU) в 1980 году. ^[3] Большую часть своей академической карьеры он проработал в NEIU, в том числе стал заведующим кафедрой компьютерных наук в 2002 году. ^[4]

Исследовать

В 1980-х годах исследователи из когнитивных наук (например, Джудея Перл ), информатики (например, Питер Чизмен и Лотфи Заде ), анализа решений (например, Росс Шахтер ), медицины (например, Дэвид Хекерман и Грегори Купер ), математики статистика (например, Неаполитанец, Тод Левитт и Дэвид Шпигельхальтер ) и философия (например, Генри Кибург ) встретились на недавно созданном Семинаре по неопределенности в искусственном интеллекте, чтобы обсудить, как лучше всего выполнять неопределенный вывод в искусственном интеллекте. На семинаре 1988 года Неаполитан представил экспозицию по использованию классического подхода к вероятности в сравнении с байесовским подходом в искусственном интеллекте. ^[5] Более обширный философский трактат о разнице между двумя подходами и применении вероятности к искусственному интеллекту появился в его тексте 1989 года «Вероятностное рассуждение в экспертных системах: теория и алгоритмы» . ^[6]

Тесно связанные с проблемой представления неопределенности в искусственном интеллекте, исследователи Семинара по неопределенности в искусственном интеллекте разработали и обсудили графические модели, которые могут представлять большие совместные распределения вероятностей. Неаполитан сформулировал эти усилия в связную область в тексте «Вероятностное рассуждение в экспертных системах: теория и алгоритмы» . ^[6] В тексте определяется причинная (байесовская) сеть и доказывается теорема, показывающая, что ориентированный ациклический граф $G$ и дискретное распределение вероятностей $P$ вместе составляют байесовскую сеть тогда и только тогда, когда $P$ равно произведению его условных распределений в $G$ . В текст также включены методы вывода в байесовских сетях и обсуждение диаграмм влияния, которые представляют собой байесовские сети, дополненные узлами принятия решений и узлом значений. С тех пор многие приложения искусственного интеллекта были разработаны с использованием байесовских сетей и диаграмм влияния. ^[7]

Неаполитан «Вероятностное рассуждение в экспертных системах». ^[6] и Джудея Перл «Вероятностное рассуждение в интеллектуальных системах». ^[8] были широко признаны как формализаторы области байесовских сетей, как видно из работ Юджина Чарняка , который в 1991 году отметил оба текста как источник алгоритмов вывода байесовских сетей; ^[9] П. У. Джонс, написавший обзор «Вероятностное рассуждение в экспертных системах» в 1992 году; ^[10] Купер и Херсковиц, которые считают, что текст Неаполитана и текст Перла формализовали теорию сетей убеждений в своей статье 1992 года, в которой был разработан метод на основе оценок для изучения байесовских сетей на основе данных; ^[11] и Саймон Парсонс, который в 1995 году сравнил два текста и обсудил их роль в создании области вероятностных сетей. ^[12] Совсем недавно, в 2008 году, Дон Холмс обсуждала карьеру Неаполитана и вклад его первого текста. ^[1]

В 1990-х годах исследователи стремились разработать методы, позволяющие изучать байесовские сети на основе данных. Неаполитан воплотил эти усилия в тексте 2003 года « Изучение байесовских сетей» . ^[7] это первая книга, посвященная изучению байесовских сетей. Другие книги о байесовских сетях, автором которых является Неаполитан, включают «Вероятностные методы для финансовой и маркетинговой информатики» , ^[13] который применяет байесовские сети к проблемам финансов и маркетинга; и вероятностные методы биоинформатики , ^[14] который применяет байесовские сети к проблемам биологии. Неаполитанец также написал «Основы алгоритмов». ^[15] и (совместно с Ся Цзяном) «Искусственный интеллект: введение в машинное обучение» . ^[16]

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с Холмс, Дон (июль 2008 г.). «Интервью с Ричардом Неаполитаном» (PDF) . Разумник . 2 (7): 4–9.
^ Ричард Неаполитан в проекте «Математическая генеалогия»
^ Ежегодник Университета Северо-Восточного Иллинойса, 1981 год . Чикаго, Иллинойс: Университет Северо-Восточного Иллинойса. 1981.
^ «Академический каталог Университета Северо-Восточного Иллинойса, 2002–2003 гг.» (PDF) .
^ Левитт, Тодд (1988). «Отчет семинара: Неопределенность в искусственном интеллекте» (PDF) . Журнал ИИ . 9 (4). дои : 10.1609/aimag.v9i4.957 . S2CID 2867172 . Архивировано из оригинала (PDF) 2 апреля 2018 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с Неаполитанец, Ричард (1989). Вероятностные рассуждения в экспертных системах: теория и алгоритмы . Уайли. ISBN 978-0471618409 .
^ Jump up to: ^а ^б Неаполитанец, Ричард (2003). Изучение байесовских сетей . Прентис Холл. ISBN 978-0130125347 .
^ Перл, Иудея (1988). Вероятностные рассуждения в интеллектуальных системах . Морган Кауфманн. ISBN 978-1558604797 .
^ Чарняк, Евгений (1991). «Байесовские сети без слез» (PDF) . Журнал AI : 57.
^ Джонс, PW (1992). «Обзор вероятностных рассуждений в экспертных системах, теории и алгоритмах» . Технометрика . 32 (1). дои : 10.1080/00401706.1992.10485240 . S2CID 250564157 .
^ Купер, Грегори; Херсковиц, Эдвард (1992). «Байесовский метод построения вероятностных сетей на основе данных» (PDF) . Машинное обучение . 9 (4): 309–347. дои : 10.1007/BF00994110 . S2CID 6047868 .
^ Парсонс, Саймон (1995). «Обзор вероятностных рассуждений в экспертных системах - теория и алгоритмы », Ричард Э. Неаполитан» (PDF) . Журнал логики и вычислений . 5 (4): 547–549. дои : 10.1093/logcom/5.4.547 . Архивировано из оригинала (PDF) 2 апреля 2018 г.
^ Неаполитанец, Ричард; Цзян, Ся (2007). Вероятностные методы финансовой и маркетинговой информатики . Сан-Франциско, Калифорния: Морган Кауфманн. ISBN 978-0-12-370477-1 .
^ Неаполитанец, Ричард (2009). Вероятностные методы биоинформатики . Сан-Франциско, Калифорния: Морган Кауфманн. ISBN 978-0-12-370476-4 .
^ Неаполитанец, Ричард (2015). Основы алгоритмов . Берлингтон, Массачусетс: Джонс и Бартлетт. ISBN 978-1-284-04919-0 .
^ Неаполитанец, Ричард; Цзян, Ся (2018). Искусственный интеллект: введение в машинное обучение . Бока-Ратон, Флорида: CRC Press. ISBN 9781138502383 .

[dawn3-1] Jump up to: ^а ^б ^с Холмс, Дон (июль 2008 г.). «Интервью с Ричардом Неаполитаном» (PDF) . Разумник . 2 (7): 4–9.

[2] Ричард Неаполитан в проекте «Математическая генеалогия»

[3] Ежегодник Университета Северо-Восточного Иллинойса, 1981 год . Чикаго, Иллинойс: Университет Северо-Восточного Иллинойса. 1981.

[4] «Академический каталог Университета Северо-Восточного Иллинойса, 2002–2003 гг.» (PDF) .

[5] Левитт, Тодд (1988). «Отчет семинара: Неопределенность в искусственном интеллекте» (PDF) . Журнал ИИ . 9 (4). дои : 10.1609/aimag.v9i4.957 . S2CID 2867172 . Архивировано из оригинала (PDF) 2 апреля 2018 г.

[neoexpert-6] Jump up to: ^а ^б ^с Неаполитанец, Ричард (1989). Вероятностные рассуждения в экспертных системах: теория и алгоритмы . Уайли. ISBN 978-0471618409 .

[neolearn-7] Jump up to: ^а ^б Неаполитанец, Ричард (2003). Изучение байесовских сетей . Прентис Холл. ISBN 978-0130125347 .

[pearl_book-8] Перл, Иудея (1988). Вероятностные рассуждения в интеллектуальных системах . Морган Кауфманн. ISBN 978-1558604797 .

[9] Чарняк, Евгений (1991). «Байесовские сети без слез» (PDF) . Журнал AI : 57.

[Jones_review-10] Джонс, PW (1992). «Обзор вероятностных рассуждений в экспертных системах, теории и алгоритмах» . Технометрика . 32 (1). дои : 10.1080/00401706.1992.10485240 . S2CID 250564157 .

[11] Купер, Грегори; Херсковиц, Эдвард (1992). «Байесовский метод построения вероятностных сетей на основе данных» (PDF) . Машинное обучение . 9 (4): 309–347. дои : 10.1007/BF00994110 . S2CID 6047868 .

[12] Парсонс, Саймон (1995). «Обзор вероятностных рассуждений в экспертных системах - теория и алгоритмы », Ричард Э. Неаполитан» (PDF) . Журнал логики и вычислений . 5 (4): 547–549. дои : 10.1093/logcom/5.4.547 . Архивировано из оригинала (PDF) 2 апреля 2018 г.

[financialtwo-13] Неаполитанец, Ричард; Цзян, Ся (2007). Вероятностные методы финансовой и маркетинговой информатики . Сан-Франциско, Калифорния: Морган Кауфманн. ISBN 978-0-12-370477-1 .

[bioinfo-14] Неаполитанец, Ричард (2009). Вероятностные методы биоинформатики . Сан-Франциско, Калифорния: Морган Кауфманн. ISBN 978-0-12-370476-4 .

[15] Неаполитанец, Ричард (2015). Основы алгоритмов . Берлингтон, Массачусетс: Джонс и Бартлетт. ISBN 978-1-284-04919-0 .

[AI-16] Неаполитанец, Ричард; Цзян, Ся (2018). Искусственный интеллект: введение в машинное обучение . Бока-Ратон, Флорида: CRC Press. ISBN 9781138502383 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]

[15]

[16]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ WorldCat
Национальный	Норвегия Каталония Германия Израиль Соединенные Штаты Чешская Республика Хорватия Нидерланды Польша
академики	ЦиНии MathSciNet Проект математической генеалогии
Другой	ИдРеф