Сюжет сезонного подсериала

Графики сезонных подрядов — это графический инструмент для визуализации и обнаружения сезонности во временных рядах . ^[1] Графики сезонных подсерий включают извлечение сезонов из временного ряда в подсерию. На основе выбранной периодичности это альтернативный график, подчеркивающий сезонные закономерности: данные для каждого сезона собираются вместе на отдельных мини-временных графиках. ^[2]

Графики сезонных подрядов позволяют четко увидеть основную сезонную картину, а также показывают изменения сезонности с течением времени. В частности, это позволяет обнаруживать изменения между разными сезонами, изменения внутри конкретного сезона с течением времени.

Однако этот график полезен только в том случае, если период сезонности уже известен. Во многих случаях это действительно будет известно. Например, ежемесячные данные обычно имеют период 12. Если период неизвестен, график автокорреляции или спектральный график для его определения можно использовать . Если имеется большое количество наблюдений, то коробчатая диаграмма может быть предпочтительнее.

Определение

Участки сезонных подсерий формируются

Вертикальная ось: переменная ответа
Горизонтальная ось: время года ; например, для ежемесячных данных наносятся все значения за январь (в хронологическом порядке), затем все значения за февраль и т. д.

Горизонтальная линия отображает среднее значение за каждый месяц временного ряда.

Аналитик должен указать продолжительность сезонного графика, прежде чем создавать этот график. В большинстве случаев аналитик узнает об этом из контекста проблемы и сбора данных.

Важность

При анализе временного ряда важно знать, существует ли значительный эффект сезонности. График сезонных подрядов — отличный инструмент для определения наличия сезонной закономерности. Сюжет сезонного подряда может дать ответы на следующие вопросы:

Имеют ли данные сезонный характер?
Какова природа сезонности?
Существует ли внутригрупповая закономерность (например, имеют ли январь и июль схожие закономерности)?
Имеются ли какие-либо выбросы после учета сезонности?
Меняется ли сезонность со временем? ^[3]

На практике сезонные участки подсерии часто проверяются в качестве предварительного инструмента проверки. Они позволяют делать визуальные выводы на основе данных до моделирования и прогнозирования.

Связанные методы

Программное обеспечение

Графики сезонных подрядов можно реализовать на языке программирования R с помощью функцииmonthplot().

Пример

Следующий код R дает приведенный выше график сезонных отклонений продаж противодиабетических препаратов ;

> Monthplot(a10, ylab="$ млн", xlab="Месяц", xaxt="n", main="График сезонных отклонений: продажи противодиабетических препаратов")

> ось(1, at=1:12, labels=month.abb, cex=0,8)

Ссылки

^ «Сюжет сезонного подсериала» . Электронный справочник NIST/SEMATECH по статистическим методам . Национальный институт стандартов и технологий . Проверено 12 мая 2015 г.
^ 2.1 Графика | Отексты . Проверено 12 мая 2016 г. {{cite book}}: |website= игнорируется ( помогите )
^ Глава 2 Графика временных рядов | Прогнозирование: принципы и практика (2-е изд.) .

Дальнейшее чтение

Кливленд, Уильям (1993). Визуализация данных . Хобарт Пресс. ISBN 9780963488404 .

Майдональд, Браун (2010). Анализ данных и графика с использованием R: подход на основе примеров. 3-е изд . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета.

Гайндман, Р.Дж.; Келер, AB (2006). «Еще один взгляд на показатели точности прогнозов». Международный журнал прогнозирования . 22 (4): 679–688. CiteSeerX 10.1.1.154.9771 . doi : 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 . S2CID 15947215 .

Внешние ссылки

Сюжет сезонной подсерии

Эта статья включает общедоступные материалы Национального института стандартов и технологий.

[1] «Сюжет сезонного подсериала» . Электронный справочник NIST/SEMATECH по статистическим методам . Национальный институт стандартов и технологий . Проверено 12 мая 2015 г.

[2] 2.1 Графика | Отексты . Проверено 12 мая 2016 г. {{cite book}}: |website= игнорируется ( помогите )

[3] Глава 2 Графика временных рядов | Прогнозирование: принципы и практика (2-е изд.) .

[1]

[2]

[3]