Дефекты на миллион возможностей

В усилиях по улучшению процессов количество дефектов на миллион возможностей или DPMO (или несоответствий на миллион возможностей ( NPMO )) является мерой эффективности процесса. Это определяется как

$DPMO={\frac {1,000,000\times {\mbox{number of defects}}}{{\mbox{number of units}}\times {\mbox{number of Defects opportunities per unit}}}}$

Дефект можно определить как несоответствие характеристики качества (например, прочности, ширины, времени отклика) ее спецификации. Для удобства DPMO выражается в возможностях на миллион единиц: Процессы, которые считаются высокоэффективными (например, процессы качества «Шесть сигм» ), — это те, которые имеют менее 3,4 дефектов на миллион возможностей (или предоставленных услуг).

Обратите внимание, что DPMO отличается от отчетности о дефектных частях на миллион (PPM) тем, что он учитывает возможность того, что проверяемая единица может иметь несколько дефектов одного и того же типа или может иметь несколько типов дефектов. Выявление конкретных возможностей возникновения дефектов (и, следовательно, способов подсчета и классификации дефектов) — это искусство. , но обычно при определении количества возможностей на единицу организации учитывают следующее:

• Знание изучаемого процесса
• Отраслевые стандарты
• При изучении нескольких типов дефектов необходимо знать относительную важность каждого типа дефектов в определении удовлетворенности клиентов.
• Время, усилия и затраты на подсчет и классификацию дефектов в результатах процесса.

Другие меры

Другие показатели эффективности процесса включают в себя:

• Индексы возможностей процесса, такие как C _pk
• Естественный предел допуска или уровень сигмы
• PPM дефектных или дефектных деталей на миллион
• Индексы производительности процесса, такие как P _pk
• Затраты на качество или стоимость низкого качества (COPQ)

Дальнейшее чтение

• Адамс, Кэри В.; Гупта, Правин; Уилсон, Чарльз Э. (2003). Внедрение шести сигм . Берлингтон, Массачусетс: Баттерворт-Хайнеманн. ISBN  0-7506-7523-3 . OCLC   50693105 .
• Брейфогл, Форрест В. III (1999). Внедрение шести сигм: более разумные решения с использованием статистических методов . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья. ISBN  0-471-26572-1 . OCLC   50606471 .
• Де Фео, Джозеф А.; Барнард, Уильям (2005). Прорыв института «Шесть сигм» Института JURAN и не только – методы прорыва в обеспечении качества . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: McGraw-Hill Professional. ISBN  0-07-142227-7 . OCLC   52937531 .
• Хан, Г.Дж., Хилл, В.Дж., Хорл, Р.В. и Цинкграф, С.А. (1999) Влияние улучшения шести сигм – взгляд на будущее статистики , Американский статистик, Vol. 53, № 3, стр. 208–215.
• Келлер, Пол А. (2001). Развертывание шести сигм: руководство по внедрению шести сигм в вашей организации . Тусон, Аризона: Качественное издательство. ISBN  0-930011-84-8 . OCLC   47942384 .
• Панде, Питер С.; Нойман, Роберт П.; Кавана, Роланд Р. (2001). Путь «шести сигм»: как GE, Motorola и другие ведущие компании оттачивают свою эффективность . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: McGraw-Hill Professional. ISBN  0-07-135806-4 . OCLC   647006794 . Панде «Шесть сигм».
• Пыздек, Томас и Пол А. Келлер (2009). Справочник «Шесть сигм», третье издание . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: МакГроу-Хилл. ISBN  978-0-07-162338-4 . OCLC   51194565 .
• Сни, Рональд Д.; Хёрл, Роджер В. (2002). Лидерство в методе шести сигм: пошаговое руководство, основанное на опыте работы с GE и другими компаниями, использующими метод шести сигм . Река Аппер-Седл, Нью-Джерси: FT Press. ISBN  0-13-008457-3 . OCLC   51048423 .
• Тейлор, Джеральд (2008). Lean Six Sigma Excellence Service: Руководство по сертификации «Зеленого пояса» и улучшению результатов . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Издательство J. Ross Publishing. ISBN  978-1-60427-006-8 . OCLC   271773742 .
• Теннант, Джефф (2001). ШЕСТЬ СИГМ: SPC и TQM в производстве и услугах . Олдершот, Великобритания: Gower Publishing, Ltd. ISBN  0-566-08374-4 . OCLC   44391556 .