Нечеткий архитектурно-пространственный анализ
Нечеткий архитектурно-пространственный анализ (FASA) (также анализ архитектурного пространства на основе системы нечеткого вывода (FIS) или нечеткий пространственный анализ ) — это метод пространственного анализа , позволяющий анализировать пространственное формирование и интенсивность архитектурного пространства в любой архитектурной организации. [1]
Нечеткий архитектурно-пространственный анализ используется в архитектуре , дизайне интерьера , городском планировании и аналогичных областях пространственного дизайна .
Обзор
[ редактировать ]Нечеткий архитектурно-пространственный анализ был разработан Бурчином Джемом Арабачиоглу (2010) на основе архитектурных теорий пространственного синтаксиса. [2] [3] и анализ графиков видимости , [4] и применяется с помощью нечеткой системы с системой вывода Маддами, основанной на нечеткой логике, в любом архитектурном пространстве. Модель нечеткого архитектурно-пространственного анализа анализирует пространство, рассматривая воспринимаемый архитектурный элемент по его границам, характеристикам напряжений и свойствам интенсивности. Метод способен учитывать при анализе все сенсорные факторы в соответствии с процессом восприятия архитектурного пространства, который является мультисенсорным актом.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Арабачиоглу, Бурчин Джем (2010). «Использование системы нечеткого вывода для анализа архитектурного пространства». Прикладные мягкие вычисления 10 (3): 926–937. два : 10.1016/j.assoc.2009.10.011
- ^ Хиллер, Билл и Хэнсон, Жюльен (1984), «Социальная логика пространства», Издательство Кембриджского университета: Кембридж.
- ^ Хиллиер, Билл (1999), «Пространство - это машина: конфигурационная теория архитектуры», Издательство Кембриджского университета: Кембридж.
- ^ Тернер, Аласдер; Докса, Мария; О'Салливан, Дэвид и Пенн, Алан (2001). «От изовистов к графам видимости: методология анализа архитектурного пространства». Окружающая среда и планирование B 28 (1): 103–121. два : 10.1068/b2684
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Арабачиоглу, Бурчин Джем (2010). «Использование системы нечеткого вывода для анализа архитектурного пространства». Прикладные мягкие вычисления . 10 (3): 926–937. дои : 10.1016/j.asoc.2009.10.011 .
- Чекмис, Асли; Хаджихасаноглу, Исида; Оствальд, Майкл Дж (2013). «Вычислительная модель для учета пространственной неопределенности: прогнозирование моделей заселения в пространствах открытой планировки». Строительство и окружающая среда . 73 : 115–126. дои : 10.1016/j.buildenv.2013.11.023 . .
- Дутта, Камлеш; Сартак, Сиддхант (2011). «Архитектурное планирование пространства с использованием эволюционных вычислительных подходов: обзор». Обзор искусственного интеллекта . 36 (4): 311–321. дои : 10.1007/s10462-011-9217-y . S2CID 24000906 . .
- Индрапрастха, Ашвин; Шинозаки, Мичихико (2011). «Разработка модели картографирования архитектурного пространства» . Журнал азиатской архитектуры и строительной техники . 10 (2): 1–8. дои : 10.3130/jaabe.10.351 .
- Линь, Юань Хорнг (2013). «Нечеткий коэффициент Каппа с имитированными сравнениями». Прикладная механика и материалы . 303–306: 372–375. Бибкод : 2013АММ...303..372Л . дои : 10.4028/www.scientific.net/AMM.303-306.372 . S2CID 122942431 .
- Вурцер, Габриэль (2013). «Текущее моделирование агентов на ранних этапах планирования больницы». Математическое и компьютерное моделирование динамических систем: методы, инструменты и приложения в технике и смежных науках . 19 (4): 331–343. дои : 10.1080/13873954.2012.761638 . S2CID 40775203 . .
- Ян, Синь; Сюй, Дуань-цин; Чжао, Лей (2013). «Эффективное управление данными для некогерентной трассировки лучей». Прикладные мягкие вычисления . 13 (1): 1–8. дои : 10.1016/j.asoc.2012.07.002 . .