Базис (универсальная алгебра)
В универсальной алгебре базис — это структура внутри некоторых (универсальных) алгебр , которые называются свободными алгебрами . Он генерирует все элементы алгебры из своих собственных элементов с помощью алгебраических операций независимым образом. Он также представляет эндоморфизмы алгебры посредством определенных индексаций элементов алгебры, которые могут соответствовать обычным матрицам, когда свободная алгебра является векторным пространством .
Определения
[ редактировать ]Базис ( или система отсчёта ) (универсальной) алгебры — это функция который принимает некоторые элементы алгебры в качестве значений и удовлетворяет любому из следующих двух эквивалентных условий. Здесь набор всего называется базисным набором , тогда как некоторые авторы называют его «базисом». [1] [2] Набор своих аргументов называется набором размерностей . Любая функция со всеми ее аргументами в целом , который принимает элементы алгебры в качестве значений (даже вне базисного набора), будет обозначаться через . Затем, будет .
Внешнее состояние
[ редактировать ]Это условие будет определять базы по множеству принадлежащий -арные элементарные функции алгебры , являющиеся некоторыми функциями которые занимают каждый в качестве аргумента, чтобы получить некоторый элемент алгебры в качестве значения Фактически они состоят из всех проекций с в какие функции такие, что для каждого и всех функций, возникающих из них путем повторения «множественных композиций» с операциями алгебры.
(Когда алгебраическая операция имеет в качестве аргумента один алгебраический элемент, значением такой составной функции является то значение, которое операция берет из значения одного ранее вычисленного элемента. -арная функция как в композиции . Если это не так, такие композиции требуют такого количества (или ни одного для нулевой операции) -арные функции вычисляются перед алгебраической операцией: по одной для каждого возможного алгебраического элемента в этом аргументе. В случае и числа элементов в аргументах, или «арность», операций конечны, это финитная кратная композиция .)
Тогда по внешнему условию базис должен сгенерировать алгебру (а именно, когда колеблется в целом , получает каждый элемент алгебры) и должен быть независимым (а именно, когда любые два -арные элементарные функции совпадают при , они будут делать везде: подразумевает ). [3] Это то же самое, что требовать существования единственной функции который принимает каждый элемент алгебры в качестве аргумента, чтобы получить -арная элементарная функция как значение и удовлетворяет для всех в .
Внутреннее состояние
[ редактировать ]определять базисы множеством E эндоморфизмов Это другое условие будет алгебры, которые являются гомоморфизмами алгебры в себя, через ее аналитическое представление. по основе. Последняя представляет собой функцию, которая принимает каждый эндоморфизм e в качестве аргумента, чтобы получить функцию m в качестве значения: , где это m является «выборкой» значений e в b , а именно для всех i в наборе измерений.
Тогда по внутреннему условию b является базисом, когда является биекцией из E на множество всех m , а именно для каждого m существует один и только один эндоморфизм e такой, что . Это то же самое, что требовать существования функции расширения , а именно функции который принимает каждую (выборку) m в качестве аргумента для расширения ее до эндоморфизма такой, что . [4]
Связь между этими двумя условиями задается тождеством , что справедливо для всех m и всех элементов алгебры a . [5] Некоторые другие условия, характеризующие базисы универсальных алгебр, опущены.
Как покажет следующий пример, существующие базисы являются обобщением базисов векторных пространств. Тогда название «система отсчета» вполне может заменить «базис». Однако, в отличие от случая векторного пространства, универсальная алгебра может не иметь базисов, и, если они у нее есть, их множества размерностей могут иметь разные конечные положительные мощности. [6]
Примеры
[ редактировать ]Векторные пространственные алгебры
[ редактировать ]В универсальной алгебре, соответствующей векторному пространству конечной размерности, базисы по существу являются упорядоченными базисами этого векторного пространства. Тем не менее, это произойдет после некоторых подробностей.
Например, когда векторное пространство конечномерно с , функции в множестве L внешнего условия именно те, которые обеспечивают свойства связности и линейной независимости с линейными комбинациями и текущее свойство генератора становится охватывающим. Напротив, линейная независимость — это всего лишь пример существующей независимости, которая становится эквивалентной ей в таких векторных пространствах. (Кроме того, некоторые другие обобщения линейной независимости универсальных алгебр не предполагают текущую независимость.)
Функции m для внутреннего условия соответствуют квадратным массивам элементов поля (а именно, обычным квадратным матрицам векторного пространства), которые служат для построения эндоморфизмов векторных пространств (а именно, линейных отображений в себя). Тогда внутреннее условие требует свойства биекции эндоморфизмов также и на массивы. Фактически каждый столбец такого массива представляет собой вектор как его n -кортеж координат относительно базиса b . Например, когда векторы представляют собой n -кортежи чисел из базового поля, а b — базис Кронекера , m — это такой массив, видимый столбцами , является образцом такой линейной карты в опорных векторах и расширяет этот образец до этой карты, как показано ниже.
Когда векторное пространство не является конечномерным, необходимы дальнейшие различия. В действительности, хотя функции формально имеют бесконечное количество векторов в каждом аргументе, линейные комбинации, которые они оценивают, никогда не требуют бесконечного количества дополнений. и каждый определяет конечное подмножество J из который содержит все необходимые i . Тогда каждое значение равно , где является ограничением m на J и – J -арная элементарная функция, соответствующая . Когда заменить , как линейная независимость, так и свойства охвата для бесконечных базисных наборов следуют из настоящего внешнего условия и наоборот.
Поэтому, что касается векторных пространств положительной размерности, единственное различие между нынешними базисами универсальных алгебр и упорядоченными базисами векторных пространств состоит в том, что здесь нет порядка на требуется. Тем не менее, это разрешено, если это служит какой-то цели.
Когда пространство нульмерно, его упорядоченная основа пуста. Тогда, будучи пустой функцией , это настоящий базис. Однако, поскольку это пространство содержит только нулевой вектор и его единственным эндоморфизмом является единица, любая функция b из любого множества (даже непустое), чтобы это одноэлементное пространство работало как существующая основа. Это не так уж и странно с точки зрения универсальной алгебры, где одноэлементные алгебры, называемые «тривиальными», обладают множеством других, казалось бы, странных свойств.
Слово моноид
[ редактировать ]Позволять быть «алфавитом», а именно (обычно конечным) набором объектов, называемых «буквами». Пусть W обозначает соответствующий набор слов или «строк», которые будут обозначаться как в строках , а именно, либо путем записи их букв последовательно, либо через в случае пустого слова ( формальная языковая запись). [7] Соответственно, сопоставление будет обозначать объединение двух слов v и w , а именно слова, которое начинается с v и за которым следует w .
Конкатенация — это бинарная операция над W , которая вместе с пустым словом определяет свободный моноид , моноид слов на , которая является одной из простейших универсальных алгебр. Тогда внутреннее условие сразу же докажет, что одним из его оснований является функция b, образующая однобуквенное слово. каждой буквы , .
(В зависимости от теоретико-множественной реализации последовательностей b может не быть тождественной функцией, а именно может не быть , скорее объект типа , а именно одноэлементная функция или пара вроде или . [7] )
Фактически, в теории систем D0L (Роземберг и Саломаа, 1980) такие представляют собой таблицы «продукций» , которые такие системы используют для определения одновременных замен каждого одним словом в любом слове u в W : если , затем . Тогда b удовлетворяет внутреннему условию , поскольку функция — это хорошо известная биекция, которая идентифицирует каждый эндоморфизм слова с любой такой таблицей. (Повторные применения такого эндоморфизма, начиная с данного «исходного» слова, способны моделировать многие процессы роста, где слова и конкатенация служат для построения довольно гетерогенных структур, как в L-системе , а не просто «последовательностей».)
Примечания
[ редактировать ]- ^ Гулд.
- ^ Гретцер 1968, стр.198.
- ^ Например, см. (Grätzer 1968, стр. 198).
- ^ Например, см . 0,4 и 0,5 (Риччи, 2007).
- ^ Например, см. 0,4 (E) (Ricci 2007).
- ^ Гретцер 1979.
- ^ Jump up to: а б Нотации формального языка используются в информатике и иногда противоречат теоретико-множественным определениям слов. См. Дж. Риччи, Замечание по нотации формального языка, SIGACT News, 17 (1972), 18–23.
Ссылки
[ редактировать ]- Gould, V. Independence algebras , Algebra Universalis 33 (1995), 294–318.
- Гретцер, Г. (1968). Универсальная алгебра , Компания Д. Ван Ностранда.
- Грецер, Г. (1979). Универсальная алгебра 2-е 2-е изд., Springer Verlag. ISBN 0-387-90355-0 .
- Риччи, Г. (2007). Поля уничтожения дилатаций , Int. Дж. Математика. Теория игр, Алгебра, 16 5/6, стр. 13–34.
- Розенберг Г. и Саломаа А. (1980). Математическая теория L-систем , Academic Press, Нью-Йорк. ISBN 0-12-597140-0