Кено Фишер
Кено Фишер | |
---|---|
Рожденный | Германия |
Национальность | немецкий [1] |
Альма-матер | Гарвард |
Известный | Julia (язык программирования) и проекты, включая Celeste, и эксафлопсный проект по утилизации ядерных отходов. |
Награды | Личное: Forbes 2019 30 до 30 лет – корпоративные технологии За сотрудничество с другими: награда HPC Innovation Excellence Award 2017. |
Научная карьера | |
Поля | Информатика , Математика |
Веб-сайт | https://github.com/Keno |
Кено Фишер — немецкий ученый-компьютерщик, известный как один из основных участников реализации Julia . языка программирования [2] (например, поддержка Windows ). [3] [4] [5] [6] [7] Он является выпускником Гарварда со степенью бакалавра и магистра. Он работает в компании Julia Computing, которую он основал вместе с соавторами Julia Аланом Эдельманом , Джеффом Безансоном , Стефаном Карпински , Вирал Б. Шахом и Дипаком Винчи. [8] В 2016 году он получил степень бакалавра математики и физики в Гарварде . [9] и он также получил степень магистра физики в Гарварде в 2016 году.
В возрасте 25 лет Фишер был включен Forbes за 2019 год. 30 людей до 30 лет — корпоративные технологии» в список « [10] за работу с компанией Julia Computing.
Фишер вместе с остальными членами команды Селесты [11] Innovation Excellence Award 2017 была награждена премией HPC за «выдающееся применение высокопроизводительных вычислений для бизнеса и научных достижений». [12] Проект Celeste, работавший на суперкомпьютере , входящем в топ-6 , «создал первый полный каталог видимых объектов в нашей Вселенной путем обработки 178 терабайт данных SDSS ( Sloan Digital Sky Survey ). [13] «Сбор всех известных данных о видимой Вселенной в значимую модель, безусловно, является большой проблемой данных». [14]
Фишер является одним из исследователей компьютерного экзафлопсного моделирования, помогающего восстанавливать ядерные отходы , в сотрудничестве с Университетом Брауна , Nvidia , Национальной лабораторией Лоуренса Беркли и « приложением глубокого обучения [..], сосредоточенным на Хэнфордском полигоне , созданном в 1943 году как часть Манхэттенского проекта по производству плутония для ядерного оружия и, в конечном итоге, создания первого в мире полномасштабного реактора по производству плутония [..] Когда производство плутония закончилось в 1989 году, после него остались десятки миллионов галлонов радиоактивных и химических отходов. большие подземные резервуары и более 100 квадратных миль загрязненных грунтовых вод [..] команда смогла достичь пиковой производительности 1,2 экзафлопса и устойчивой производительности — первый пример крупномасштабной архитектуры GAN, примененной к SPDE ». [15] «Они обучали GAN на суперкомпьютере Summit , который (по данным списка Top500 за июнь 2019 года) остается самым быстрым в мире суперкомпьютером, получившим публичный рейтинг, с производительностью 148,6 петафлопс Linpack. Команда достигла пиковой и устойчивой производительности 1,2 эксафлопс, масштабируясь до 27 504 от Nvidia Summit. Графические процессоры V100 и 4584 его узла [...] Этот основанный на физике GAN, обученный HPC, позволил исследователям количественно оценить свои неопределенности в отношении подземного потока на объекте». [16] Это место является «одним из самых загрязненных мест в западном полушарии». [17]
Фишер также является ведущим программистом нескольких проектов, использующих язык Julia, таких как Cxx.jl. [18] и XLA.jl (для поддержки TPU Google). [19] Он также работает над поддержкой языка Julia в WebAssembly . В первом полугодии 2019 года компания Mozilla , производитель веб-браузера Firefox, спонсировала «члену официальной команды Julia» проект «Bringing Julia to the Browser» в рамках своих исследовательских грантов. [20] Кроме того, Фишер работал над инструментом Mozilla rr.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «r/IAmA — комментарий u/loladiro к статье «Последние 9 лет мы потратили на разработку нового языка программирования. Мы являемся основными разработчиками языка программирования Julia. АуА." " . реддит . Проверено 20 декабря 2020 г.
- ^ «От листьев деревьев до галактик: интервью Кено Фишера с Robin.ly — Julia Computing» . juliacomputing.com . Проверено 20 декабря 2020 г.
как 16-летний студент по обмену из Германии стал 19-летним сооснователем компании Julia Computing
- ^ «Почему создатели языка программирования Julia только что запустили стартап» . ВенчурБит . 18 мая 2015 г. Проверено 20 июня 2016 г.
- ^ Брайант, Ави (15 октября 2012 г.). «Matlab, R и Джулия: языки анализа данных» . О'Рейли Страта. Архивировано из оригинала 28 мая 2013 года.
- ^ Крил, Пол (18 апреля 2012 г.). «Язык New Julia стремится стать буквой C для ученых» . Инфомир . Проверено 13 октября 2020 г.
- ^ Финли, Клинт (3 февраля 2014 г.). «На виду: человек создает один язык программирования, чтобы управлять всеми» . Проводной.
- ^ Гиббс, Марк (9 января 2013 г.). «Pure и Julia — классные языки, на которые стоит обратить внимание» . Компьютерный мир . Проверено 13 октября 2020 г.
- ^ www.ETtech.com. «Основатели Джулии создают новый стартап для языковой рекламы | ETtech» . Экономические времена . Проверено 20 июня 2016 г.
- ^ Фишер, Кено. "Резюме" . linkedin.com . Проверено 2 октября 2020 г.
- ^ «Кено Фишер в рейтинге Forbes 30 до 30» . Форбс . Проверено 2 октября 2020 г.
- ^ Регьер, Джеффри; Фишер, Кено; Памнани, Киран; Ноак, Андреас; Ревелс, Джарретт; Лам, Максимилиан; Ховард, Стив; Джордано, Райан; Шлегель, Дэвид; Маколифф, Джон; Томас, Роллин (1 мая 2019 г.). «Каталогизация видимой вселенной посредством байесовского вывода в Джулии в петамасштабе» . Журнал параллельных и распределенных вычислений . 127 : 89–104. arXiv : 1801.10277 . дои : 10.1016/j.jpdc.2018.12.008 . ISSN 0743-7315 . ОСТИ 1656511 . S2CID 78090394 .
- ^ «Национальный научно-вычислительный центр энергетических исследований: Годовой отчет за 2017 год» (PDF) . Министерство энергетики США : Управление науки . 2017.
- ^ Фарбер, Роб (28 ноября 2017 г.). «Julia Language обеспечивает петамасштабную производительность высокопроизводительных вычислений» . Следующая платформа . Проверено 13 октября 2020 г.
- ^ «Путешествие с большими данными в поисках каталогизации нашей Вселенной» . HPCwire . 16 января 2019 года . Проверено 13 октября 2020 г.
- ^ «Глубокое обучение расширяет изучение утилизации ядерных отходов» . cs.lbl.gov . Проверено 14 октября 2020 г.
- ^ «Использование эксафлопсной производительности для утилизации ядерных отходов» . HPCwire . 12 ноября 2019 г. . Проверено 14 октября 2020 г.
- ^ Ян, Лю; Трейхлер, Шон; Курт, Торстен; Фишер, Кено; Барахас-Солано, Дэвид; Ромеро, Джош; Чуравый, Валентин; Тартаковский, Александр; Хьюстон, Майкл; Прабхат; Карниадакис, Джордж (28 октября 2019 г.). «Высокомасштабируемые, основанные на физике GAN для обучения решениям стохастических уравнений с частными уравнениями». arXiv : 1910.13444 [ physical.comp-ph ].
- ^ "JuliaInterop/Cxx.jl" . Гитхаб . Проверено 20 декабря 2020 г.
- ^ Фишер, Кено; Саба, Эллиот (23 октября 2018 г.). «Автоматическая полная компиляция программ Julia и моделей машинного обучения в облачные TPU». arXiv : 1810.09868 [ cs.PL ].
- ^ Чимпану, Каталин. «Mozilla финансирует способ поддержки Джулии в Firefox» . ЗДНет . Проверено 22 сентября 2019 г.