Уэс МакКинни
Уэс МакКинни — американский разработчик программного обеспечения и бизнесмен. Он является создателем и «Доброжелательным диктатором на всю жизнь» с открытым исходным кодом (BDFL) пакета pandas для анализа данных на языке программирования Python , а также автором трех версий справочника Python для анализа данных . [1] [2] Он также является создателем Apache Arrow , межъязыковой платформы разработки для данных в памяти, и Ibis , унифицированного API для фреймов данных Python. Он был генеральным директором и основателем технологического стартапа Datapad. Он был инженером-программистом в компании Two Sigma Investments . Он основал Ursa Labs, [3] которая в 2021 году стала частью Voltron Data. [4] В 2022 году было объявлено, что Voltron Data привлекла 110 миллионов долларов. [5]
Ранняя жизнь и образование
[ редактировать ]МакКинни окончил Массачусетский технологический институт со степенью бакалавра математики в 2007 году. [1] В 2010 году он поступил на докторантуру по статистике в Университете Дьюка , но в 2011 году ушел в отпуск. [6]
Карьера
[ редактировать ]С 2007 по 2010 год МакКинни исследовал глобальные макро- и кредитные торговые стратегии в AQR Capital Management . Во время работы в AQR Capital он изучил Python и начал создавать то, что впоследствии стало пандой . [1] МакКинни обнародовал проект панд в 2009 году. [6]
МакКинни покинул AQR в 2010 году, чтобы получить докторскую степень по статистике в Университете Дьюка . Летом 2011 года он ушел из Duke, чтобы посвятить больше времени разработке Pandas. [6] кульминацией которого стало написание Python для анализа данных в 2012 году.
В 2012 году он стал соучредителем Lambda Foundry Inc. [7]
МакКинни вместе с Чан Ше основали Datapad в январе 2013 года, а МакКинни стал генеральным директором. Datapad разработала продукт для визуализации данных, также использующий стек Python, для корпоративных клиентов. Datapad был приобретен Cloudera в сентябре 2014 года. [8] [9] МакКинни присоединился к команде инженеров Cloudera после приобретения. Он работал над проектом с открытым исходным кодом под названием Ibis, развивавшимся в Cloudera Labs, с целью использования Python для решения проблем с большими данными . [10] В 2016 году МакКинни присоединился к инвестиционному фонду Two Sigma Investments для работы над Apache Arrow. В 2018 году он запустил Ursa Labs. [3] В 2023 году он присоединился к Posit (ранее RStudio) в качестве главного архитектора. [11]
Освещение в СМИ
[ редактировать ]МакКинни дал интервью VentureBeat и другим. [12] [13] [14] Он часто выступает с докладами перед сообществом Python. [15] [16]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с МакКинни, Уэс (2013). Python для анализа данных (1-е изд.). Севастополь, Калифорния: О'Рейли. ISBN 978-1449319793 .
- ^ МакКинни, Уэс (2017). Python для анализа данных (2-е изд.). Севастополь, Калифорния: О'Рейли. ISBN 978-1491957660 .
- ^ Jump up to: а б «Анонсируем Ursa Labs: инновационную лабораторию исследований данных с открытым исходным кодом» . 19 апреля 2018 г.
- ^ МакКинни, Уэс (5 августа 2021 г.). «Уэс МакКинни - Объединяем усилия ради будущего, основанного на стрелах» . wesmckinney.com . Проверено 28 февраля 2024 г.
- ^ Миллер, Рон (17 февраля 2022 г.). «Voltron Data привлекает 110 миллионов долларов на создание стартапа на основе проекта Apache Arrow» . ТехКранч . Проверено 28 февраля 2024 г.
- ^ Jump up to: а б с Копф, Дэн. «Познакомьтесь с человеком, стоящим за самым важным инструментом в области науки о данных» , Quartz , 8 декабря 2017 г. Проверено 24 октября 2019 г.
- ^ «wesmckinney.com» . Проверено 26 июля 2023 г.
- ^ «Информационный стартап DataPad приобретается, сообщается, что он закроется в пятницу» . ВенчурБит . 29 сентября 2014 года . Проверено 10 января 2016 г.
- ^ «Cloudera купила Datapad» . ГигаОм . 30 сентября 2014 года . Проверено 10 января 2016 г.
- ^ «Ibis on Impala: Python в масштабе для науки о данных — инженерный блог Cloudera» . Инженерный блог Cloudera . Проверено 10 января 2016 г.
[Мы] рады объявить о новом проекте с открытым исходным кодом под названием Ibis, который предоставит великолепные возможности и экосистему Python только при любом масштабе данных и узлов.
- ^ «Добро пожаловать, Уэс!» . Позит . 06.11.2023 . Проверено 26 января 2024 г.
- ^ «DataPad позволяет каждому сотруднику вашей компании создавать диаграммы и работать с ними» . ВенчурБит . 20 мая 2014 года . Проверено 10 января 2016 г.
- ^ «Знакомьтесь, новый советник Quantopian: Уэс МакКинни» . Квантопический блог . Проверено 10 января 2016 г.
- ^ «Четыре больших преимущества больших данных: это основные моменты нашего саммита данных — блог Web Summit» . Блог веб-саммита . Проверено 10 января 2016 г.
- ^ «LFPUG: Python на предприятии + Pandas | Блог En Thought» . blog.en Thought.com . Проверено 10 января 2016 г.
- ^ «Конференция по большим данным – Уэс МакКинни» . О'Рейли Медиа . Проверено 10 января 2016 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| Другой | |
