Плотность гомоморфизма
В математической области экстремальной теории графов плотность гомоморфизма относительно графа это параметр который связан с каждым графиком следующим образом:
- .
Выше, — это набор гомоморфизмов графов или карт, сохраняющих смежность, из к . Плотность также можно интерпретировать как вероятность того, что карта вершин к вершинам случайно выбранный равномерно, является гомоморфизмом графа. [1] Существует связь между плотностями гомоморфизма и плотностью подграфов, которая подробно описана ниже. [2]
Примеры
[ редактировать ]- Плотность ребер графа дается .
- Количество прогулок с шаги задаются .
- где является матрицей смежности .
- Пропорция используемых красителей подходящие цвета определяются выражением .
Другие важные свойства, такие как количество стабильных множеств или максимальный разрез, можно выразить или оценить через числа или плотности гомоморфизма. [3]
Плотность подграфов
[ редактировать ]Мы определяем (помеченную) плотность подграфа в быть
- .
Обратите внимание, что было бы немного сомнительно называть это плотностью, поскольку мы не совсем делим на общее количество помеченных подграфов на вершины , но наше определение асимптотически эквивалентно и его проще анализировать для наших целей. Обратите внимание, что любая помеченная копия в соответствует гомоморфизму в . Однако не каждый гомоморфизм соответствует помеченной копии — существуют вырожденные случаи, когда несколько вершин направляются в одну и ту же вершину . При этом число таких вырожденных гомоморфизмов составляет всего лишь , поэтому у нас есть . Например, мы видим, что для графов с постоянной плотностью гомоморфизма плотность помеченного подграфа и плотность гомоморфизма асимптотически эквивалентны. Для являющийся полным графом , плотность гомоморфизма и плотность подграфа фактически равны (при без петель), так как края заставить все изображения при гомоморфизме графа быть различными.
Обобщение на графоны
[ редактировать ]Понятие плотности гомоморфизма можно обобщить на случай, когда вместо графа , у нас есть графон ,
Обратите внимание, что подынтегральная функция — это произведение, которое пробегает ребра в подграфе. , тогда как дифференциал представляет собой произведение, пробегающее вершины в . Интуитивно каждая вершина в представлена переменной Например, плотность треугольников в графоне определяется выражением
- .
Это определение плотности гомоморфизма действительно является обобщением, поскольку для любого графа и связанный с ним ступенчатый графон , . [1]
Определение можно распространить на все симметричные измеримые функции. . Следующий пример демонстрирует преимущества этого дальнейшего обобщения. Относительно функции , плотность в количество эйлеровых циклов в .
Это понятие полезно для понимания асимптотического поведения плотностей гомоморфизма графов, удовлетворяющих определенному свойству, поскольку графон является пределом последовательности графов.
Неравенства
[ редактировать ]Многие результаты в экстремальной теории графов могут быть описаны неравенствами, включающими плотности гомоморфизма, связанные с графом. Ниже приведена последовательность примеров, связывающих плотность треугольников с плотностью ребер.
Теорема Турана
[ редактировать ]Классическим примером является теорема Турана , которая утверждает, что если , затем . Частным случаем этого является теорема Мантеля , которая утверждает, что если , затем .
Теорема Гудмана
[ редактировать ]Расширение теоремы Мантеля дает явную нижнюю оценку плотности треугольников через плотности ребер. [3]
Теорема (Гудмана).
Теорема Краскала-Катона
[ редактировать ]Неравенство, обратное теореме Гудмана, является частным случаем теоремы Краскала-Катона , которая утверждает, что . Оказывается, что оба эти неравенства являются точными для определенных плотностей ребер.
Доказательство. Это неравенство достаточно доказать для любого графа . Сказать это график на вершины и являются собственными значениями его матрицы смежности . Из теории спектральных графов мы знаем
- , и .
Вывод тогда следует из следующего неравенства:
- .
Описание треугольника и плотности ребер
[ редактировать ]Более полное описание взаимоотношений между и было доказано Разборовым . Его работа 2008 года завершает понимание проблемы неравенства гомоморфизма, описание , которая является областью допустимой плотности ребер, пар плотности треугольников в графоне. [4]
.
Верхняя граница области точная и определяется теоремой Краскала-Катона. Нижняя граница является основным результатом работы Разборова по обеспечению полного описания. [4]
Полезные инструменты
[ редактировать ]Коши-Шварц
[ редактировать ]Одним из особенно полезных неравенств для анализа плотностей гомоморфизма является неравенство Коши – Шварца . Эффект применения неравенства Коши-Шварца заключается в «складывании» графика по линии симметрии, чтобы связать его с меньшим графом. Это позволяет уменьшить плотность больших, но симметричных графов до плотности меньших графов. В качестве примера докажем, что цикл длины 4 — Сидоренко . Если вершины помечены цифрами 1,2,3,4 именно в таком порядке, диагональ, проходящая через вершины 1 и 3, является линией симметрии. Сгибание этой линии относится к полному двудольному графу . Математически это формализуется как
где мы применили Коши-Шварца, чтобы «сложить» вершину 2 на вершину 4. Тот же метод можно использовать, чтобы показать , что в сочетании с вышеизложенным подтверждает, что является графом Сидоренко.
Обобщенное неравенство Гёльдера также можно использовать аналогичным образом для многократного сворачивания графов за один шаг. Также возможно применить более общую форму Коши-Шварца к графам складки в случае, когда определенные ребра лежат на линии симметрии.
лагранжиан
[ редактировать ]Лагранжиан может быть полезен при анализе экстремальных задач. Количество определяется как
- .
Одним из полезных фактов является то, что максимизирующий вектор одинаково опирается на вершины клики в . Ниже приводится применение анализа этой величины.
По мнению Хамеда Хатами и Сергея Норине, любое алгебраическое неравенство между плотностями гомоморфизма можно преобразовать в линейное неравенство. [2] В некоторых ситуациях решение о том, верно или нет такое неравенство, можно упростить, как это происходит в следующей теореме.
Теорема ( Боллобас ). Позволять быть действительными константами. Тогда неравенство
справедливо для каждого графа тогда и только тогда, когда это справедливо для любого полного графа . [5]
Однако мы получаем гораздо более сложную проблему, фактически неразрешимую , когда у нас есть неравенства гомоморфизма на более общем множестве графов :
Теорема (Хатами, Норине). Позволять быть действительными константами, и графики. Тогда неразрешимой задачей является определить, выполняется ли неравенство плотности гомоморфизма
справедливо для каждого графа . [2]
Недавнее наблюдение [6] доказывает, что любое неравенство плотности линейного гомоморфизма является следствием положительной полуопределенности некоторой бесконечной матрицы или положительности квантового графа ; другими словами, любое такое неравенство будет следовать из применения неравенства Коши-Шварца. [2]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б Боргс, Кристиан; Чейс, Дженнифер Т.; Ловас, Ласло ; Сос, Вера Т ; Вестергомби, Каталин (2008). «Сходящиеся последовательности плотных графов. I. Частоты подграфов, свойства метрики и тестирование» . Достижения в математике . 219 (6): 1801–1851. arXiv : математика/0702004 . дои : 10.1016/j.aim.2008.07.008 .
- ^ Перейти обратно: а б с д Хатами Х., Норин С. (2011). «Неразрешимость линейных неравенств в плотностях гомоморфизма графов» (PDF) . Журнал Американского математического общества . 24 (2): 553. arXiv : 1005.2382 . дои : 10.1090/S0894-0347-2010-00687-X . S2CID 3363894 – через MathSciNet.
{{cite journal}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Перейти обратно: а б Ловас, Ласло (2012). Большие сети и ограничения графа . Провиденс, Род-Айленд. ISBN 978-0-8218-9085-1 . OCLC 812530987 .
{{cite book}}
: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка ) - ^ Перейти обратно: а б Разборов, Александр (2008). «О минимальной плотности треугольников в графах» (PDF) . Комбинаторика, теория вероятностей и вычисления . 17 (4): 603–618. дои : 10.1017/S0963548308009085 . S2CID 26524353 – через MathSciNet (AMS).
- ^ Боллобас, Бела (1986). Комбинаторика: системы множеств, гиперграфы, семейства векторов и комбинаторная вероятность . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. стр. 79-84 . ISBN 0-521-33059-9 .
- ^ Фридман М., Ловас Л., Шрийвер А. (2007). «Позитивность отражения, ранговая связность и гомоморфизм графов» (PDF) . Журнал Американского математического общества . 20 (1): 1.
{{cite journal}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )