Геодемография

Геодемография - это изучение людей в зависимости от того, где они живут. ^{[ нужна ссылка ]}; он связывает науки демографии , изучения динамики человеческого населения, и географии , изучения местоположения и пространственных изменений как физических, так и человеческих явлений на Земле, ^[1] наряду с социологией . Он включает в себя применение геодемографических классификаций для бизнеса, социальных исследований и государственной политики, но имеет параллельную историю в академических исследованиях, стремящихся понять процессы, посредством которых развиваются поселения (особенно города) и формируются районы. Геодемографические системы оценивают наиболее вероятные характеристики людей на основе объединенного профиля всех людей, живущих на небольшой территории вблизи определенного адреса. ^[2]

Происхождение

Истоки геодемографии часто относят к Чарльзу Буту и его исследованиям лишений и бедности в Лондоне начала двадцатого века , а также к Чикагской школе социологии . Бут разработал идею «классификации кварталов», примером которой является его многомерная классификация данных переписи населения Великобритании 1891 года для создания обобщенного социального индекса (тогда) регистрационных районов Лондона. Исследования Чикагской школы – хотя в целом качественные по своей природе – укрепили идею о том, что такие классификации могут иметь смысл, развивая идею «природных территорий» внутри городов: задуманных как географические единицы с населением, имеющим в целом однородные социально-экономические и культурные характеристики.

Идея о том, что результаты переписи могут служить для выявления и характеристики географии городов, получила распространение благодаря увеличению доступности национальных данных переписи населения и вычислительных возможностей для поиска закономерностей в таких данных. Особое значение для развивающейся геодемографической отрасли имела разработка методов кластеризации для группировки статистически схожих районов в классы по принципу «подобное с подобным». Совсем недавно стали доступны данные с более точным географическим разрешением (например, по почтовым единицам), часто поступающие из частных коммерческих (т.е. неправительственных) источников.

Коммерческая геодемография возникла в конце 1970-х годов с запуском PRIZM от Claritas в США и Acorn от CACI в Великобритании. Геодемография использовалась для ориентации потребительских услуг на «идеальные» группы населения в зависимости от их образа жизни и местоположения. Эти параметры были взяты из географических баз данных, а также из списков избирателей и кредитных агентств. Сочетание этих показателей позволяет получить представление о характеристиках населения в разных местах. Геодемографические данные, которые это предоставляет , могут затем использоваться маркетологами для нацеливания информации на тех, на кого они хотят повлиять. Это может быть форма продаж, услуг или даже политической информации. По сути, геодемография — это просто структурированный метод осмысления сложных наборов социально-экономических данных.

В Великобритании

В 2005 году Управление национальной статистики (ONS) в сотрудничестве с Дэном Викерсом и Филом Рисом из Университета Лидса выпустило бесплатную небольшую классификацию социальных территорий Великобритании. ^[3] на основе данных переписи населения малых территорий Великобритании 2001 года. Подобные классификации были разработаны для более ранних переписей, в частности Стэном Опеншоу и его коллегами из университетов Ньюкасла и Лидса, но доступ к ним обычно был ограничен академическим сообществом.

Классификация выходных территорий (OAC) 2005 года и выпуск Acorn в Великобритании в 2013 году представляют собой шаг к «открытой геодемографии» и отражают обеспокоенность тем, что применение коммерческой геодемографии в политических и социальных исследованиях в противном случае может оказаться «черным ящиком». Не всегда ясно, какие именно переменные использовались для классификации небольших территорий и определения их типа района, как эти переменные были взвешены или насколько похожи (или иным образом) каждый из районов внутри типа класса на самом деле. Открытая геодемография предоставляет такую информацию (поскольку она не ограничена коммерческими интересами) и является важным достижением прикладных социальных исследований, которые также стремятся понять и объяснить коренные причины или процессы, которые создают совокупные пространственные модели социального поведения и отношений. Классификация области вывода теперь поддерживается группой пользователей здесь . CACI также опубликовал здесь подробную документацию о том, как их классификация использует открытые данные .

Геодемографические профили расширили свое применение в Великобритании. Многие британские компании по страхованию жизни и пенсионные фонды используют их для оценки долговечности при ценообразовании и резервировании. ^[4]

В Австралии

В Австралии геодемографические системы общего назначения суммируют широкий спектр данных профилирования, в основном полученных из австралийской переписи населения , для создания эскизного изображения типа людей, живущих на определенной небольшой территории. Эти небольшие территории представляют собой либо CCD (район сбора переписи населения), либо CCD (район сбора переписи населения). ^[5] или область суб-CD, например Meshblock.

При построении геодемографической системы в основном учитываются следующие типы характеристик:

Распределение по возрасту ;
Показатели социально-экономического статуса, такие как доход, образование и профессиональный статус;
Состав домохозяйства и семьи;
Культурные факторы, такие как этническая принадлежность, язык общения, страна рождения и (но не ограничиваясь) религия;
Факторы занятости, такие как тип работы, тип отрасли и часы работы;
Экономические факторы домохозяйств, такие как задолженность, инвестиции и бедность;
Потребительское поведение, например расходы домохозяйств;
Региональные факторы (например, классифицируется ли территория проживания как столичная , провинциальная или малонаселенная);
Стабильность проживания.

В 1987 году геодемографические системы были впервые представлены в качестве инструментов социального анализа, когда компания CCN (позже Experian ) представила систему MOSAIC. В 1990 году RDA Research создала свою первую систему geoSmart. ^[6]

Критика

Геодемография привлекла критическое внимание. Некоторые акцентируют внимание на возможных дискриминационных и навязчивых последствиях геодемографических практик. Другие задаются вопросом, действительно ли члены геодемографических групп достаточно похожи, чтобы их можно было анализировать вместе. Обычно неизвестная дисперсия внутри геодемографических групп затрудняет оценку значимости тенденций, обнаруженных в данных. Это может не иметь значения для приложений коммерческого планирования и планирования услуг, но вызывает определенную озабоченность в государственном секторе и социальных исследованиях. Другие задаются вопросом, является ли география лучшим способом группировать людей, например, если рядом со студенческим общежитием находится дом престарелых, сама по себе география не даст правильных ответов. Путь вперед заключается в интеграции геодемографии с более статистическими системами анализа, например, с использованием многоуровневых методов.

Коммерческие демографические системы

ПРИЗМ от Claritas
Кластеры образа жизни CanaCode с помощью Manifold Data Mining
КАМЕЯ от Callcredit
Прекращение с помощью программного обеспечения AFD
Желудь от CACI
OAC от ONS / Университета Лидса
ОБЛАЧНЫЙ КЛИЕНТ от Cloud Client Ltd.
C-Австралия от Pathfinder Solutions
C-Новая Зеландия от Pathfinder Solutions
C-Япония от Pathfinder Solutions
Мозаика от Experian
MicroVision от NDS/Equifax
Тигель от Tesco
geoSmart от RDA Research
HomeTypes и ZoneTypes от Arvato Services (Bertlsmann)
П ² Люди и места от Бикона Додсворта

NuMaps Демографические шторы

См. также

Ссылки

^ «БТЛ Консалтинг – Геодемографические исследования» . 30 августа 2005 г. Архивировано из оригинала 30 августа 2005 г.
^ «РДА исследования – геодемографические ресурсы» . 5 января 2009 г. Архивировано из оригинала 5 января 2009 г.
^ «Главная — Управление национальной статистики» . www.statistics.gov.uk .
^ Ричардс, С.Дж. (2008). «Применение моделей выживания к данным о смертности пенсионеров» . Британский актуарный журнал . 14 (2): 257–303. doi : 10.1017/S1357321700001720 – через Cambridge Core.
^ «КАТЕГОРИИ ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ (FAQ)» . Архивировано из оригинала 7 июня 2008 г.
^ «РДА исследований – геодемографические ресурсы» . Архивировано из оригинала 5 января 2009 г. Проверено 19 сентября 2008 г.

Внешние ссылки

[1] «БТЛ Консалтинг – Геодемографические исследования» . 30 августа 2005 г. Архивировано из оригинала 30 августа 2005 г.

[2] «РДА исследования – геодемографические ресурсы» . 5 января 2009 г. Архивировано из оригинала 5 января 2009 г.

[3] «Главная — Управление национальной статистики» . www.statistics.gov.uk .

[insurance-4] Ричардс, С.Дж. (2008). «Применение моделей выживания к данным о смертности пенсионеров» . Британский актуарный журнал . 14 (2): 257–303. doi : 10.1017/S1357321700001720 – через Cambridge Core.

[5] «КАТЕГОРИИ ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ (FAQ)» . Архивировано из оригинала 7 июня 2008 г.

[6] «РДА исследований – геодемографические ресурсы» . Архивировано из оригинала 5 января 2009 г. Проверено 19 сентября 2008 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]