Алгоритм BFR
 | Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( май 2018 г. ) |
Алгоритм BFR , названный в честь его изобретателей Брэдли, Файяда и Рейны, представляет собой вариант алгоритма k-средних , который предназначен для кластеризации данных в многомерном евклидовом пространстве . Он делает очень сильное предположение о форме кластеров: они должны быть нормально распределены вокруг центроида . Среднее . и стандартное отклонение для кластера могут различаться для разных измерений, но размеры должны быть независимыми [1]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Раджараман, Ананд; Уллман, Джеффри; Лесковец, Юре (2011). Интеллектуальный анализ массивных наборов данных . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Издательство Кембриджского университета. стр. 257–258. ISBN 1107015359 .