TinEye
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
 | |
Тип сайта | изображений Поисковая система |
|---|---|
| Доступно в | многоязычный |
| Владелец | Идея, ООО |
| URL-адрес | не имеет |
| Коммерческий | Да |
| Регистрация | Необязательный |
| Запущен | 6 мая 2008 г |
| Текущий статус | Активный |
TinEye — это поисковая система по обратным изображениям, разработанная и предлагаемая компанией Idée, Inc., базирующейся в Торонто, Онтарио , Канада. Это первая поисковая система изображений в Интернете, которая использует технологию идентификации изображений , а не ключевые слова, метаданные или водяные знаки . [1] [ нужен неосновной источник ] TinEye позволяет пользователям осуществлять поиск не по ключевым словам, а по изображениям. После отправки изображения TinEye создает «уникальную и компактную цифровую подпись или отпечаток пальца» изображения и сопоставляет ее с другими проиндексированными изображениями. [1] Эта процедура позволяет сопоставить даже сильно отредактированные версии отправленного изображения, но обычно не возвращает в результатах похожие изображения. [1]
рекомендовали его для проверки Различные специалисты по проверке фактов изображений.
История
[ редактировать ]Idée, Inc. была основана Лейлой Бужнан и Полом Блуром в 1999 году. Idée запустила услугу 6 мая 2008 года, а в августе того же года она перешла в открытое бета-тестирование. [2] [3] Хотя исследовательские проекты в области компьютерного зрения и идентификации изображений начались еще в 1980-х годах, [4] Компания утверждает, что TinEye — первая веб-поисковая система изображений, использующая технологию идентификации изображений. Служба была создана с участием владельцев авторских прав и маркетологов брендов в качестве целевой пользовательской базы для поиска несанкционированного использования и отслеживания, где соответственно появляются бренды. [5]
В июне 2014 года TinEye заявила, что проиндексировала более пяти миллиардов изображений для сравнения. [6] Однако это сравнительно небольшая доля от общего количества изображений, доступных во Всемирной паутине . [7]
По состоянию на март 2024 года в результатах поиска TinEye утверждается, что для сравнения проиндексировано более 66,1 миллиарда изображений. [8]
Технология
[ редактировать ]Пользователь загружает изображение в поисковую систему (размер загрузки ограничен 20 МБ) или предоставляет URL-адрес изображения или страницы, содержащей изображение. Поисковая система будет искать другие варианты использования изображения в Интернете , включая измененные изображения на основе этого изображения, и сообщать дату и время их публикации. TinEye не распознает контуры объектов и не выполняет распознавание лиц , но распознает все изображение и некоторые измененные версии этого изображения. Сюда входят уменьшенные, увеличенные и обрезанные версии изображения. TinEye показала свою способность извлекать из своей базы данных разные изображения одного и того же объекта, например, известных достопримечательностей. [9]
TinEye способен искать изображения в форматах JPEG , PNG , WebP , GIF , BMP и TIFF . [10]
Результаты, полученные с помощью TinEye, включают общее количество совпадений в их базе данных, изображение предварительного просмотра и URL-адрес каждого совпадения. TinEye может сортировать результаты по наилучшему совпадению, наиболее измененному, самому большому изображению, самому новому и самому старому.
Регистрация пользователя не является обязательной и предполагает сохранение предыдущих запросов пользователя. Другие функции включают встраиваемые виджеты и закладки . TinEye также выпустила свой коммерческий API .
Использование
[ редактировать ]Способность TinEye искать в Интернете определенные изображения (и модификации этих изображений) делает его потенциальным инструментом для владельцев авторских прав на визуальные произведения для выявления нарушений их авторских прав. Это также открывает возможную возможность для людей, которые хотят использовать изображения в произведениях неизвестных авторов , найти владельцев авторских прав на эти изображения. Поскольку произведения-сироты можно определить как «произведения, защищенные авторским правом, владельцев которых трудно или невозможно идентифицировать и/или найти». [11] использование TinEye потенциально может удалить статус «сиротской работы» из онлайн-изображений, которые можно найти в его базе данных.
Проверка фактов
[ редактировать ]Специалисты по проверке фактов рекомендовали его как полезный ресурс для проверки происхождения изображений. [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] По состоянию на 2019 год TinEye специализировалась на нарушениях авторских прав и поиске точных версий изображений в Интернете. [20]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с «Поиск обратного изображения TinEye» . tineye.com . Проверено 1 ноября 2022 г.
- ^ «Выпуски» . Tineye.com. Архивировано из оригинала 17 июля 2011 года . Проверено 21 февраля 2013 г.
- ^ Клэберн, Томас (18 августа 2008 г.). «Поиск изображений TinEye обнаруживает нарушителей авторских прав» . Информационная неделя . Проверено 28 сентября 2014 г.
- ^ Селиски, Ричард (2010). Компьютерное зрение: алгоритмы и приложения . Издательство Спрингер . п. 832. ИСБН 978-1-84882-934-3 .
- ^ Джордж-Кош, Дэвид (nd). «TinEye от Idée: новый рубеж в области веб-поиска» (PDF) . Национальная почта . Проверено 11 февраля 2010 г.
- ^ «Проверено 1 июля 2014 г.» . Tineye.com. Архивировано из оригинала 1 июля 2014 года . Проверено 1 июля 2014 г.
- ^ «По состоянию на 10 сентября на Flickr размещено 5 миллиардов изображений. Проверено 6 апреля 2011 г.» . Royal.pingdom.com. Архивировано из оригинала 12 июля 2018 года . Проверено 21 февраля 2013 г.
- ^ «Поиск обратного изображения TinEye» . tineye.com . Проверено 23 августа 2023 г.
- ^ Элиас, Жан-Клод. (11 декабря 2009 г.). Поиск по фото. Джордан Таймс. Получено 19.02.10 из базы данных Factiva.
- ^ «Документация разработчика TinEye» . Services.tineye.com . Проверено 5 июня 2022 г.
- ↑ Да, Б. (1 февраля 2010 г.). «Сиротские произведения» в авторском праве. Исследовательская служба Конгресса. Получено 19.02.10 из базы данных Factiva.
- ^ Руджери, Аманда (10 мая 2024 г.). «Стратегия «Просеять»: четырехэтапный метод выявления дезинформации» . Би-би-си . Проверено 16 июля 2024 г.
- ^ Сеттлс, Габриель (19 апреля 2023 г.). «PolitiFact — Как обнаружить дипфейковые видео, используя функцию проверки фактов» . ПолитиФакт .
- ^ «Симпозиум по дезинформации о выборах» (PDF) . Центр взаимодействия со СМИ . Архивировано из оригинала (PDF) 9 декабря 2022 года . Проверено 7 января 2024 г.
- ^ Холан, Энджи Дробник (31 марта 2022 г.). «PolitiFact — контрольный список PolitiFact для тщательной проверки фактов» . ПолитиФакт . Архивировано из оригинала 1 июля 2022 года . Проверено 7 января 2024 г.
- ^ Ангус, Дэниел; Дутсон, Паула; Томсон, Ти Джей (26 февраля 2022 г.). «Фейковые вирусные кадры распространяются вместе с настоящим ужасом в Украине. Вот 5 способов это заметить» . Разговор . Архивировано из оригинала 29 июня 2023 года . Проверено 7 января 2024 г.
- ^ Эвон, Дэн (22 марта 2022 г.). «Советы Snopes: Руководство по выполнению поиска по обратным изображениям» . Сноупс . Архивировано из оригинала 7 февраля 2023 года . Проверено 7 января 2024 г.
- ^ Уилкс-Харпер, Элла (5 июля 2018 г.). «7 инструментов проверки для лучшей проверки фактов» . Информационное агентство Рейтер . Архивировано из оригинала 25 сентября 2022 года . Проверено 7 января 2024 г.
- ^ ЛаКаприя, Ким (21 января 2016 г.). «6 быстрых способов обнаружить фейковые новости» . Сноупс . Архивировано из оригинала 1 июня 2023 года . Проверено 7 января 2024 г.
- ^ Толер, Арик (26 декабря 2019 г.). «Руководство по использованию обратного поиска изображений для расследований» . Беллингкэт . Проверено 16 июля 2024 г.