Jump to content

Равиндран Каннан

(Перенаправлено с Рави Каннана )

Профессор
Равиндран Каннан
Рабиндран Каннан
Премия Равиндрана Каннана Кнута 2011 г.
Рожденный ( 1953-03-12 ) 12 марта 1953 г. (71 год)
Альма-матер Индийский технологический институт Бомбея (бакалавр технических наук)
Корнелльский университет (доктор философии)
Награды Премия Кнута (2011)
Премия Фулкерсона (1991)
Научная карьера
Поля Информатика

Равиндран Каннан ( тамильский : Равиндран Каннан ; родился 12 марта 1953 года, Мадрас ) [1] является главным научным сотрудником Microsoft Research India, где он возглавляет исследовательскую группу по алгоритмам. Он также является первым адъюнкт-преподавателем кафедры компьютерных наук и автоматизации Индийского научного института .

До прихода в Microsoft он был профессором компьютерных наук имени Уильяма К. Ланмана-младшего и профессором прикладной математики в Йельском университете . Он также преподавал в MIT , CMU и IISc . Специальная группа по интересам ACM по алгоритмам и теории вычислений (SIGACT) вручила премию Кнута 2011 года Рави Каннану за разработку влиятельных алгоритмических методов, направленных на решение давних вычислительных проблем. [2] Он также входил в состав жюри по математическим наукам премии Infosys в 2012 и 2013 годах.

Рави Каннан получил степень бакалавра технических наук в ИИТ в Бомбее . Он получил докторскую степень в 1980 году в Корнелльском университете под руководством Лесли Эрла Троттера-младшего. [3] Его исследовательские интересы включают алгоритмы, теоретическую информатику и дискретную математику, а также оптимизацию. Его работа в основном сосредоточена на эффективных алгоритмах для решения задач математического (часто геометрического) характера, возникающих в области компьютерных наук. Он работал над алгоритмами целочисленного программирования и геометрии чисел , случайными блужданиями в n -пространстве , рандомизированными алгоритмами для линейной алгебры и алгоритмами обучения для выпуклых множеств .

Ключевые вклады

[ редактировать ]

Среди его многочисленных вкладов два

  1. Полиномиальный алгоритм аппроксимации объема выпуклых тел
  2. Алгоритмическая версия разбиения регулярности Семереди

Избранные работы

[ редактировать ]

Другие репрезентативные публикации

[ редактировать ]
  • «Кластеризация в больших графах и матрицах», совместно с П. Дринеасом, А. Фризе, С. Вемпалой и В. Винэем, Труды симпозиума по дискретным алгоритмам , 1999.
  • «Алгоритм полиномиального времени для изучения шумных линейных пороговых функций», совместно с А. Блюмом, А. Фризе и С. Вемпалой, Algorithmica 22:35–52, 1998.
  • «Покрытие минимумов и выпуклых тел без точек решетки», совместно с Л. Ловасом, Annals of Mathematics , 128:577–602, 1988.

Награды и почести

[ редактировать ]

В 2017 году он стал членом Ассоциации вычислительной техники . [5]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Кто есть кто на передовых рубежах науки и технологий, 1985 г.
  2. ^ Jump up to: а б Исследователь Microsoft получит премию Кнута ACM SIGACT. Архивировано 29 апреля 2011 г. на Wayback Machine.
  3. ^ «Равиндран Каннан» . Проект «Математическая генеалогия» . Проверено 23 июня 2022 г.
  4. ^ Выдающийся выпускник. Архивировано 7 октября 2011 г. в Wayback Machine.
  5. ^ Сотрудники Cacm (март 2017 г.), «ACM признает новых сотрудников», Сообщения ACM , 60 (3): 23, doi : 10.1145/3039921 , S2CID   31701275 .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 5f3e8fba3f62f52c8250ef972bfb5b17__1709427660
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/5f/17/5f3e8fba3f62f52c8250ef972bfb5b17.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Ravindran Kannan - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)