Анализ образа жизни

Анализ образа жизни — это метод наблюдения , который документирует или понимает привычки человека или популяции. Мотивы могут включать безопасность , прибыль , научные исследования, регулярные переписи населения и анализ дорожного движения . Интересующие данные могут отражать что угодно в жизни человека или людей: их путешествия, покупки, привычки просмотра Интернета, выбор и т. д. Данные используются для прогнозирования будущих действий субъекта или для обнаружения аномального поведения.

Яркие примеры

Использование Esri ArcGIS

Esri — международный поставщик программного обеспечения географических информационных систем (ГИС), веб-ГИС и приложений для управления базами геоданных . Esri использует название ArcGIS для обозначения своего набора программных продуктов ГИС, которые работают на настольных, серверных и мобильных платформах. Термин ГИС описывает любую информационную систему, которая интегрирует, хранит, редактирует, анализирует, совместно использует и отображает географическую информацию для принятия обоснованных решений . С помощью этой технологии цель компании состоит в том, чтобы объединить информацию о жизненных привычках субъектов и их географическом местонахождении со статистикой, связанной с потерями от СВУ , чтобы спрогнозировать и предотвратить повторение инцидента с СВУ. В одной из презентаций, использованной на конференции федеральных пользователей Esri, говорится: «Использование сети ячейки позволяет командиру с правильными инструментами оказаться «слева от стрелы» (т.е. до того, как взорвется СВУ или бомба)». ^[1]

МАРИНА

MARINA — это база данных АНБ и набор инструментов для анализа перехваченных интернет-метаданных (DNI в терминологии АНБ). В базе данных метаданные хранятся до года. Согласно документам, опубликованным Эдвардом Сноуденом: «Приложение метаданных Marina отслеживает работу пользователя в браузере, собирает контактную информацию/контент и составляет сводку о цели» и «из наиболее отличительных особенностей Марина имеет возможность оглянуться назад на метаданные DNI за последние 365 дней, просмотренные системой сбора данных Sigint, независимо от того, было ли ей поручено собирать данные». [Выделено в оригинальном документе АНБ.] Сохраненные метаданные в основном используются для анализа образа жизни. Жители США не освобождаются от ответственности, поскольку метаданные не считаются данными по законодательству США (раздел 702 Закона о поправках к FISA). ^[2] ^{[ нужна ссылка ]}

Телефонный аналог МАРИНОЙ — MAINWAY .

Широкомасштабная съемка движения

Широкомасштабная съемка движения (WAMI) генерирует изображения с высоким разрешением, позволяющие отслеживать и записывать движения транспортных средств и пешеходов на территориях размером с город. Модель жизни (POL) или модель поведения описывает повторяющийся (например, нормальный) способ действия человека или группы по отношению к данному объекту или в данной ситуации. Обычно у человека есть определенный POL, и этот POL повторяем. Полноценное видео или данные WAMI с извлеченными треками можно использовать для анализа POL. ^[3]^[4]

См. также

Ссылки

^ Мейсон, Тони; Фосс, Сюзанна; Лам, Винь. «Использование ArcGIS для интеллектуального анализа» (PDF) . Проверено 11 апреля 2014 г.
^ Ху, Маргарет. «Таксономия разоблачений Сноудена». Вашингтон и Ли Л. Преподобный .
^ Гао, Дж.; Линг, Хайбин; Блаш, Эрик; Фам, Кхань; Ван, Чжунхай; Чен, Генше. «Схема жизни объектов отслеживания WAMI на основе контекстно-зависимого отслеживания и моделей информационных сетей» . Проверено 23 мая 2013 г.
^ Гао, Дж.; Линг, Хайбин; Блаш, Эрик. «Контекстно-зависимое отслеживание с использованием обширных изображений движения» . Проверено 7 июня 2013 г.

Дальнейшее чтение

Р. Крэддок, Д. Уотсон и В. Сондерс, «Общая модель жизни и анализ поведения», Международная междисциплинарная конференция IEEE по когнитивным методам в осознании ситуации и поддержке принятия решений (CogSIMA) , 2016 г., стр. 152–158. , DOI: 10.1109/COGSIMA.2016.7497803 .

[1] Мейсон, Тони; Фосс, Сюзанна; Лам, Винь. «Использование ArcGIS для интеллектуального анализа» (PDF) . Проверено 11 апреля 2014 г.

[2] Ху, Маргарет. «Таксономия разоблачений Сноудена». Вашингтон и Ли Л. Преподобный .

[3] Гао, Дж.; Линг, Хайбин; Блаш, Эрик; Фам, Кхань; Ван, Чжунхай; Чен, Генше. «Схема жизни объектов отслеживания WAMI на основе контекстно-зависимого отслеживания и моделей информационных сетей» . Проверено 23 мая 2013 г.

[4] Гао, Дж.; Линг, Хайбин; Блаш, Эрик. «Контекстно-зависимое отслеживание с использованием обширных изображений движения» . Проверено 7 июня 2013 г.

[1]

[2]

[3]

[4]