Сервис на основе местоположения
В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
Служба на основе местоположения ( LBS ) — это общий термин, обозначающий программные службы, которые используют географические данные и информацию для предоставления услуг или информации пользователям. [1] LBS можно использовать в различных контекстах, таких как здравоохранение, поиск предметов в помещении , [2] развлечение, [3] работа, личная жизнь и т. д. [4] Обычно используемые примеры услуг на основе местоположения включают навигационное программное обеспечение, службы социальных сетей , рекламу на основе местоположения и системы отслеживания . [5] LBS также может включать мобильную коммерцию в форме купонов или рекламы, ориентированной на клиентов в зависимости от их текущего местоположения. LBS также включает в себя персонализированные погодные услуги и даже игры с привязкой к местоположению.
LBS имеет решающее значение для многих предприятий, а также для государственных организаций, поскольку позволяет получить реальную информацию на основе данных, привязанных к конкретному месту, где происходят действия. Пространственные закономерности, которые могут обеспечить данные и услуги, связанные с местоположением, являются одним из наиболее мощных и полезных аспектов, где местоположение является общим знаменателем во всех этих действиях и может быть использовано для лучшего понимания закономерностей и взаимосвязей. Банковское дело, наблюдение, онлайн-торговля и многие системы вооружений зависят от LBS.
Политики доступа контролируются данными о местоположении или ограничениями по времени суток или их комбинацией. По существу, LBS представляет собой информационную услугу и сегодня имеет множество применений в социальных сетях в качестве информации, развлечений или безопасности, которая доступна с мобильных устройств через мобильную сеть и которая использует информацию о географическом положении мобильного устройства. [6] [7] [8] [9]
Эта концепция систем определения местоположения не соответствует стандартизированной концепции систем определения местоположения в реальном времени (RTLS) и связанных с ними локальных служб, как отмечено в ISO/IEC 19762-5. [10] и ИСО/МЭК 24730-1. [11] Хотя сетевые вычислительные устройства, как правило, очень хорошо информируют потребителей о старых данных, сами вычислительные устройства также можно отслеживать, даже в режиме реального времени. В этом контексте возникают проблемы конфиденциальности LBS, которые описаны ниже.
История [ править ]
Службы определения местоположения (LBS) широко используются во многих компьютерных системах и приложениях. Современные услуги на основе определения местоположения стали возможными благодаря технологическим разработкам, таким как Всемирная паутина , спутниковые навигационные системы и широкое использование мобильных телефонов . [12]
Сервисы на основе местоположения были разработаны путем интеграции данных спутниковых навигационных систем , сотовых сетей и мобильных компьютеров для предоставления услуг на основе географического местоположения пользователей. [13] За свою историю программное обеспечение, основанное на местоположении, превратилось из простых моделей обслуживания на основе синхронизации в аутентифицированные и сложные инструменты для реализации практически любой модели или объекта обслуживания, основанного на местоположении.
В настоящее время не существует согласованных критериев для определения размера рынка услуг, основанных на местоположении, но Европейское агентство GNSS подсчитало, что по состоянию на 2013 год 40% всех компьютерных приложений использовали программное обеспечение, основанное на определении местоположения, а 30% всех поисков в Интернете были связаны с местоположением. . [14]
LBS — это возможность открывать и закрывать определенные объекты данных на основе использования местоположения или времени (или того и другого) в качестве элементов управления и триггеров или как часть сложного криптографического ключа или систем хеширования и данных, к которым они обеспечивают доступ. Службы, основанные на местоположении, могут быть одной из наиболее часто используемых прикладного уровня инфраструктур принятия решений в вычислениях.
Система глобального позиционирования была впервые разработана Министерством обороны США в 1970-х годах и стала доступна для использования во всем мире и гражданскими лицами в 1980-х годах. [15] Предшественниками сегодняшних услуг, основанных на определении местоположения, являются инфракрасные системы Active Badge. [16] (1989–1993), испытание Ericsson -Europolitan GSM LBS Йоргена Йоханссона (1995) и магистерскую диссертацию, написанную сотрудником Nokia Тимо Ранталайненом в 1995 году. [17]
В 1990 году компания International Teletrac Systems (позже PacTel Teletrac), основанная в Лос-Анджелесе, Калифорния, представила первые в мире динамические услуги по восстановлению угнанных автомобилей в режиме реального времени . В дополнение к этому они начали разрабатывать службы определения местоположения, которые могли бы передавать информацию о товарах и услугах с указанием местоположения на специально запрограммированные буквенно-цифровые Motorola пейджеры . США В 1996 году Федеральная комиссия по связи (FCC) издала правила, требующие от всех операторов мобильной связи США определять местонахождение абонентов службы экстренной помощи . Это правило стало компромиссом, возникшим в результате того, что операторы мобильной связи США обратились за поддержкой к сообществу экстренных служб, чтобы получить ту же защиту от судебных исков, связанных с вызовами служб экстренной помощи, которую уже имели операторы фиксированной связи.
В 1997 году Кристофер Кингдон из Ericsson передал описание этапа 1 служб определения местоположения (LCS) объединенной группе GSM Европейского института телекоммуникационных стандартов (ETSI) и Американского национального института стандартов (ANSI). В результате была создана подгруппа LCS в соответствии с ANSI T1P1.5. Эта группа продолжила выбор методов позиционирования и стандартизацию служб определения местоположения (LCS), позже известных как службы определения местоположения (LBS). Определенные узлы включают в себя шлюзовой центр определения местоположения мобильной связи (GMLC), обслуживающий центр определения местоположения мобильной связи (SMLC) и такие концепции, как запрос местоположения исходящего мобильного устройства (MO-LR), запрос местоположения, индуцированный сетью (NI-LR) и запрос местоположения мобильного терминала (MT). -ЛР).
В результате этих усилий в 1999 году в США был подан первый патент на цифровую услугу определения местоположения, который в конечном итоге был выдан после девяти судебных разбирательств в марте 2002 года. Патент [18] имеет элементы управления, которые при применении к сегодняшним сетевым моделям обеспечивают ключевую ценность во всех системах.
В 2000 году, получив одобрение двенадцати крупнейших операторов связи мира, Ericsson, Motorola и Nokia совместно сформировали и запустили Location Interoperability Forum Ltd (LIF). На этом форуме впервые был описан протокол мобильного местоположения (MLP), интерфейс между телекоммуникационной сетью и приложением LBS, работающим на сервере в домене Интернета. Затем, во многом под влиянием группы Vodafone , LIF разработала сервер определения местоположения (LES), « промежуточное программное обеспечение », которое упрощает интеграцию нескольких LBS с инфраструктурой оператора. В 2004 году LIF была объединена с Открытой мобильной ассоциацией (OMA). В рамках OMA была создана рабочая группа LBS.
В 2002 году компания Marex.com в Майами, штат Флорида, разработала первое в мире устройство телеметрии морских объектов для коммерческой продажи. Устройство, разработанное Marex и разработанное ее партнерскими фирмами в области телекоммуникаций и оборудования, было способно передавать данные о местоположении и получать данные о местоположении служб как по сотовым, так и по спутниковым каналам связи. Используя спутниковую сеть Orbcomm, устройство имело многоуровневые функции SOS как для MAYDAY, так и для морской помощи, мониторинг состояния и производительности систем судна с удаленным уведомлением, а также специальное аппаратное устройство, подобное устройствам GPS. В зависимости от местоположения устройства оно могло предоставлять подробную информацию о пеленге, расстоянии и связи оператору судна в режиме реального времени, в дополнение к функциям морской помощи и MAYDAY. Концепция и функциональность служб на основе местоположения были придуманы главным архитектором и менеджером по продуктам Marex Джейсоном Мановицем, старшим вице-президентом по продуктам и стратегии. Устройство имело торговую марку Интегрированная система управления морскими активами ( IMAMS ) и бета-версия устройства для проверки концепции были продемонстрированы различным правительственным учреждениям США для операций идентификации, отслеживания и правоприменения судов в дополнение к линейке коммерческих продуктов. [19] Устройство было способно отслеживать объекты, включая корабли, самолеты, транспортные контейнеры или любые другие мобильные объекты, с соответствующим источником питания и размещением антенны. Финансовые проблемы Marex не смогли поддержать внедрение продукта, и бета-версия устройства исчезла.
Первым потребительским мобильным веб-устройством с поддержкой LBS стал Palm VII , выпущенный в 1999 году. [20] Два встроенных приложения использовали информацию о местоположении на уровне почтового индекса и разделяли название первого потребительского приложения LBS: приложение Weather.com от The Weather Channel и приложение Weather.com от The Weather Channel. [21] Приложение TrafficTouch от Sony- Etak /Metro Traffic. [22] [23]
Первые услуги LBS были запущены в 2001 году компанией TeliaSonera в Швеции (FriendFinder, желтые страницы, местоположение дома, местоположение экстренного вызова и т. д.) и EMT в Эстонии (местоположение экстренного вызова, поиск друзей, телеигры). TeliaSonera и ЕМТ основывают свои услуги на системе мобильного позиционирования Ericsson (MPS).
Среди других ранних LBS — зона друзей, запущенная швейцарской компанией swisscom в мае 2001 года с использованием технологии valis ltd. Сервис включал в себя поиск друзей, знакомства LBS и игры LBS. Эту же услугу позже запустили Vodafone Germany, Orange Portugal и Pelephone в Израиле . [21] Система определения местоположения в помещении RADAR на основе Wi-Fi от Microsoft (2000 г.), проект MIT Cricket с использованием ультразвуковой локации (2000 г.) и Intel Place Lab с определением местоположения на большой территории (2003 г.). [24]
В мае 2002 года go2 и AT&T Mobility запустили первое (в США) мобильное приложение локального поиска LBS, в котором использовались технологии автоматической идентификации местоположения (ALI), утвержденные FCC. Пользователи go2 могли использовать ALI AT&T для определения своего местоположения и выполнять поиск рядом с этим местоположением, чтобы получить список запрашиваемых мест (магазинов, ресторанов и т. д.), ранжированных по близости к ALI, предоставляемому беспроводной сетью AT&T. Местоположение, определенное ALI, также использовалось в качестве отправной точки для пошаговых указаний.
Основное преимущество заключается в том, что мобильным пользователям не нужно вручную указывать почтовые индексы или другие идентификаторы местоположения для использования LBS, когда они перемещаются в другое место.
Индустрия локации [ править ]
Существуют различные компании, которые продают доступ к истории местонахождения человека, и, по оценкам, эта индустрия стоимостью 12 миллиардов долларов состоит из коллекционеров, агрегаторов и торговых площадок. По состоянию на 2021 год компания Near заявила, что располагает данными о 1,6 миллиарда человек в 44 разных странах, Mobilewalla утверждает, что данные о 1,9 миллиарда устройств, а X-Mode утверждает, что располагает базой данных о 25 процентах взрослого населения США. Анализ, проведенный некоммерческим отделом новостей The Markup , выявил шесть из 47 компаний, которые заявили о более чем миллиарде устройств в своей базе данных. По состоянию на 2021 год не существует правил или законов, определяющих, кто может покупать личные данные. [25]
Методы поиска [ править ]
Существует несколько способов определения местоположения объекта, например мобильного телефона или устройства. Еще один новый метод подтверждения местоположения — это проверка относительного местоположения объекта на основе Интернета вещей и блокчейна. [26]
Расположение плоскости управления [ править ]
При определении местоположения в плоскости управления , иногда называемом позиционированием, поставщик услуг мобильной связи определяет местоположение на основе задержки радиосигнала ближайших вышек сотовой связи (для телефонов без функций спутниковой навигации), что может быть довольно медленным, поскольку он использует канал голосового управления». [9] В Великобритании сети не используют трилатерацию; Потому что службы LBS используют одну базовую станцию с «радиусом» погрешности для определения местоположения телефона. Этот метод лег в основу мандата E-911 и до сих пор используется для обнаружения мобильных телефонов в качестве меры безопасности. Новые телефоны и КПК обычно имеют встроенный чип A-GPS .
Кроме того, появляются новые технологии, такие как кинематика в реальном времени и WiFi RTT (тайминг туда и обратно) как часть услуг точного управления временем в Wi-Fi и связанных протоколах.
Для обеспечения успешной технологии LBS должны быть соблюдены следующие факторы:
- согласовывает требования к точности координат, которые определяются соответствующей службой,
- минимально возможная стоимость,
- минимальное воздействие на сеть и оборудование.
Для определения местоположения абонента можно использовать несколько категорий методов. [7] [27] Простым и стандартным решением является LBS на основе спутниковой навигационной системы, такой как Galileo или GPS . Sony Ericsson «NearMe» от — один из таких примеров; он используется для сохранения информации о точном местоположении. Спутниковая навигация основана на концепции трилатерации — базовом геометрическом принципе, который позволяет найти одно местоположение, если известно его расстояние от других, уже известных мест.
Позиционирование по самооценке [ править ]
Недорогая альтернатива использованию технологии определения местоположения для отслеживания игрока — вообще не отслеживать. Это называется «позиционированием по самооценке». Он использовался в игре смешанной реальности под названием Uncle Roy Allaround You в 2003 году и рассматривался для использования в играх дополненной реальности в 2006 году. [28] Вместо технологий отслеживания игрокам была предоставлена карта, по которой они могли перемещаться и впоследствии отмечать на ней свое местоположение. [29] [30] С развитием сетей на основе определения местоположения это стало более известно как « регистрация пользователя ».
Другое [ править ]
Near LBS (NLBS) включает технологии локального действия, такие как Bluetooth Low Energy , беспроводная локальная сеть , инфракрасная связь или технологии связи ближнего поля , которые используются для сопоставления устройств с близлежащими службами. Это приложение позволяет человеку получать доступ к информации в зависимости от его окружения; особенно подходит для использования внутри закрытых помещений, ограниченных или региональных зон.Другой альтернативой является независимая от оператора и спутника служба определения местоположения, основанная на доступе к телекоммуникационной сети глубокого уровня ( SS7 ). Это решение позволяет точно и быстро определять географические координаты мобильных телефонов, предоставляя независимые от оператора данные о местоположении, а также работает для телефонов, не имеющих возможности спутниковой навигации.
многие другие системы локального позиционирования и системы позиционирования внутри помещений Доступны , особенно для использования внутри помещений. GPS и GSM не очень хорошо работают в помещении, поэтому используются другие методы, в том числе маяк второго пилота для сетей CDMA, Bluetooth, UWB, RFID и Wi-Fi. [31]
Приложения [ править ]
Службы определения местоположения могут использоваться в ряде приложений, в том числе: [7]
- рекомендация общественных мероприятий в городе [6]
- запрос ближайшего предприятия или услуги, например банкомата, ресторана или розничного магазина.
- пошаговая навигация по любому адресу
- вспомогательные системы здравоохранения [32]
- определение местоположения людей на карте, отображаемой на мобильном телефоне
- получение оповещений, таких как уведомление о продаже бензина или предупреждение о пробке
- мобильная реклама с привязкой к местоположению
- восстановление активов в сочетании с активным RF для поиска, например, украденных активов в контейнерах, где GPS не будет работать
- контекстуализация обучения и исследований
- игры, в которых ваше местоположение является частью игрового процесса, например, ваши движения в течение дня заставляют ваш аватар двигаться в игре или ваша позиция открывает контент.
- Вопросы и ответы в режиме реального времени, посвященные ресторанам, услугам и другим местам.
- отслеживание НАСА . лунного корабля [33]
- отправка местоположения мобильного абонента во время экстренного вызова с помощью Advanced Mobile Location
Для оператора связи услуги на основе определения местоположения обеспечивают дополнительную ценность, предоставляя такие услуги, как:
- Отслеживание ресурсов с динамическим распределением . Такси, обслуживающий персонал, аренда техники, врачи, планирование автопарка.
- Отслеживание ресурсов . Объекты без контроля конфиденциальности, использующие пассивные датчики или радиочастотные метки, например посылки и товарные вагоны поездов.
- Найти кого-то или что-то . Человек по навыкам (врач), бизнес-справочник, навигация, погода, пробки, расписание кабинетов, украденный телефон, вызовы служб экстренной помощи.
- Уведомление на основе близости (push или pull) . Таргетированная реклама, список друзей, совпадение общих профилей (знакомств).
- Активация на основе близости (толкание или тяга) . Оплата в зависимости от близости (проездной билет EZ, наблюдение за платными дорогами), автоматическая регистрация в аэропорту.
В США FCC требует , чтобы все операторы связи соответствовали определенным критериям для поддержки услуг на основе определения местоположения (FCC 94–102). Мандат требует, чтобы 95% мобильных телефонов имели разрешение в пределах 300 метров для сетевого отслеживания (например, триангуляция) и 150 метров для отслеживания с помощью мобильных устройств (например, GPS). Это может быть особенно полезно при наборе номера телефона службы экстренной помощи – например, расширенного 9-1-1 в Северной Америке или 112 в Европе – чтобы оператор мог направить службы экстренной помощи, такие как скорая медицинская помощь , полиция или пожарные, в нужное место. . Операторы CDMA и iDEN решили использовать технологию определения местоположения GPS для определения местонахождения вызывающих экстренные службы. Это привело к быстрому увеличению проникновения GPS в телефоны iDEN и CDMA в Северной Америке и других частях мира, где широко распространен CDMA. Несмотря на то, что ни в Японии, ни в Европе таких правил пока нет, количество моделей телефонов GSM/WCDMA с поддержкой GPS быстро растет. По данным независимой аналитической компании Berg Insight. Скорость подключения GPS в телефонах GSM/WCDMA быстро растет: с менее чем 8% в 2008 году до 15% в 2009 году. [34]
Что касается экономического воздействия, то, по оценкам, только на экономику США услуги, основанные на определении местоположения, окажут влияние на 1,6 триллиона долларов. [35]
Европейские операторы в основном используют Cell ID для поиска абонентов. Этот метод также используется в Европе компаниями, которые используют сотовую LBS как часть систем для возврата украденных активов. В США такие компании, как Rave Wireless в Нью-Йорке, используют GPS и триангуляцию, чтобы студенты колледжей могли уведомлять полицию кампуса, когда у них возникают проблемы.
Сравнение приложений для отслеживания местоположения для мобильных устройств [ править ]
В настоящее время существует примерно три различные модели приложений, основанных на местоположении, на мобильных устройствах. Все говорят, что они позволяют другим отслеживать ваше местоположение. Каждый из них функционирует одинаково на высоком уровне, но имеет разные функции и возможности. Ниже приведено сравнение примеров приложений каждой из трех моделей.
Функция | Google Локатор | Найди моих друзей | Рядом |
---|---|---|---|
Поддерживаемые операционные системы | iOS , Android , ОС BlackBerry , Windows Mobile , Symbian S60 | iOS , iPadOS , MacOS | Windows Phone , Windows Mobile , Windows 8, iOS , Facebook |
веб-приложение Доступно | Да | Нет | Да |
Сквозное шифрование (местоположение хранится в секрете от поставщика услуг и других лиц) | Да | ||
Идентификация пользователя | Аккаунт Google | Apple ID | Фейсбук |
Частота обновления местоположения | Динамически периодический | По требованию удаленного пользователя | По требованию удаленного пользователя |
Устаревшее поведение местоположения | Последнее зарегистрированное местоположение | Неизвестное местоположение | Последнее зарегистрированное местоположение |
История местоположений | Необязательно, видно только отслеживаемому пользователю | Нет | Нет |
Временный доступ к местоположению | Да | Да, несколько пользователей с датой и временем истечения срока действия | Нет, всегда делился |
Двусторонний обмен местоположением с друзьями | Да, по умолчанию | Нет, по умолчанию | Да, обязательно |
Уровни точности, настраиваемые для каждого друга | Лучшее расположение, на уровне города или скрыто | Только лучшее место | Только лучшее место |
Настроить местоположение вручную | Да | Да | Да |
Загляните в место поблизости | Да | Нет | Нет |
Пользовательские метки местоположений | Нет | Да | Нет |
Источник имен и фотографий друзей | друзей в Google Профили | Собственные контакты пользователя хранятся локально на устройстве. | Соседний профиль |
Максимальное расстояние, рассчитанное до местонахождения друзей | 5000 миль | бесконечный | бесконечный |
Мобильные сообщения [ править ]
Мобильные сообщения играют важную роль в LBS. Обмен сообщениями, особенно SMS, использовался в сочетании с различными приложениями LBS, такими как мобильная реклама на основе местоположения. SMS по-прежнему остается основной технологией, передающей мобильную рекламу/маркетинговые кампании на мобильные телефоны. Классический пример LBS-приложений с использованием SMS — доставка мобильных купонов или скидок абонентам мобильной связи, находящимся рядом с рекламными ресторанами, кафе, кинотеатрами. Сингапурский оператор мобильной связи MobileOne реализовал такую инициативу в 2007 году, в которой приняли участие многие местные маркетологи, что, как сообщается, имело огромный успех с точки зрения признания абонентов.
Проблемы конфиденциальности [ править ]
Закон о защите конфиденциальности местоположения 2012 г. (S.1223) [37] был представлен сенатором Элом Франкеном (демократ от Миннесоты) с целью регулирования передачи и обмена данными о местоположении пользователей в США. Оно основано на однократном согласии человека на участие в этих услугах (Opt In). В законопроекте указаны организации, собирающие данные, собираемые данные и их использование. Однако в законопроекте не указан период времени, в течение которого организация, собирающая данные, может хранить пользовательские данные (ограничение в 24 часа кажется целесообразным, поскольку большинство служб используют данные для немедленного поиска, связи и т. д.), и счет не включает данные о местоположении, хранящиеся локально на устройстве (пользователь должен иметь возможность периодически удалять содержимое документа с данными о местоположении так же, как он удалял бы документ журнала). Законопроект, одобренный Юридическим комитетом Сената , также потребует от мобильных служб раскрывать названия рекламных сетей или других третьих сторон, с которыми они делят местоположение потребителей. [38]
С принятием Закона о CAN-SPAM в 2003 году в Соединенных Штатах стало незаконным отправлять любые сообщения конечному пользователю без его специального согласия. Это создало дополнительную проблему для приложений LBS с точки зрения услуг, ориентированных на оператора связи. В результате основное внимание было уделено ориентированным на пользователя сервисам и приложениям, основанным на местоположении, которые дают пользователю контроль над процессом, как правило, путем предварительного согласия через веб-сайт или мобильный интерфейс (например, SMS , мобильный Интернет и Java / приложения BREW ).
Европейский Союз также предоставляет правовую основу для защиты данных, которая может применяться к услугам, основанным на определении местоположения, и, в частности, несколько европейских директив, таких как: (1) Персональные данные: Директива 95/46/EC; (2) Персональные данные в электронных сообщениях: Директива 2002/58/EC; (3) Хранение данных: Директива 2006/24/EC . Однако применимость правовых положений к различным формам LBS и обработке данных о местонахождении неясна. [39]
Одним из последствий этой технологии является то, что данные о местонахождении абонента и его исторических перемещениях принадлежат и контролируются сетевыми операторами, включая операторов мобильной связи и поставщиков мобильного контента. [40] Поставщики мобильного контента и разработчики приложений вызывают беспокойство. Действительно, исследование MIT 2013 г. [41] [42] де Монтжуа и др. показал, что 4 пространственно-временных точек, приблизительных мест и времени достаточно, чтобы однозначно идентифицировать 95% из 1,5 млн человек в базе данных по мобильности. Исследование также показывает, что эти ограничения сохраняются даже при низком разрешении набора данных. Поэтому даже грубые или размытые наборы данных не обеспечивают анонимности. Критическая статья Добсона и Фишера [43] обсуждаются возможности неправильного использования информации о местоположении.
Помимо правовой базы, существует несколько технических подходов к защите конфиденциальности с использованием технологий повышения конфиденциальности (PET). Такие ПЭТ варьируются от упрощенных переключателей включения/выключения [44] к сложным ПЭТ с использованием методов анонимизации (например, обеспечение k-анонимности), [45] или криптографические протоколы. [46] Лишь немногие LBS предлагают такие PET, например, Google Latitude предлагает переключатель включения/выключения и позволяет закрепить свое местоположение в свободно определяемом месте. Кроме того, остается открытым вопрос, как пользователи воспринимают различные ПЭТ и доверяют им. Единственное исследование, посвященное восприятию пользователями современных ПЭТ, - это . [47] Другой набор методов, включенных в PET, — это методы запутывания местоположения , которые слегка изменяют местоположение пользователей, чтобы скрыть их реальное местоположение, но при этом иметь возможность представлять свое местоположение и получать услуги от своего провайдера LBS.
Недавние исследования показали, что краудсорсинг также является эффективным подходом к поиску потерянных предметов, сохраняя при этом конфиденциальность пользователей. Это достигается за счет обеспечения ограниченного уровня взаимодействия между пользователями. [48]
См. также [ править ]
- Расширенное мобильное местоположение
- Картография
- Dashtop для мобильных устройств
- Мертвая расплата
- Цифровой помощник предприятия
- Огненный орел
- Гео (маркетинг)
- геологический
- ГеоРидер
- Геосоциальные сети
- Технологии сурка
- Поиск ключей
- Система внутреннего позиционирования
- LocationSmart
- Осведомленность о местоположении
- Местоположение как услуга
- Разведка местоположения
- Географические игры
- Медиа, основанное на местоположении
- Мобильные знакомства
- Управление мобильной идентификацией
- Мобильный локальный поиск
- Мобильное позиционирование
- Навигация
- Сеть ближнего радиуса действия
- Определение местоположения в режиме реального времени
- Обратное геокодирование
- Метод социального позиционирования
- Городская информатика
- Навигация
- Система позиционирования Wi-Fi
Ссылки [ править ]
- ^ Шиллер, Йохен; Вуасар, Аньес (21 мая 2004 г.). Службы, основанные на местоположении . Эльзевир. п. 9. ISBN 978-0-08-049172-1 .
- ^ Б. Го, С. Сатаке, М. Имаи. Home-Explorer: основанная на онтологии система поиска физических артефактов и обнаружения скрытых объектов. Архивировано 4 сентября 2011 г. на Wayback Machine . Мобильные информационные системы, Vol. 4 № 2 (2008), 81–103, ИОС Пресс, 2008.
- ^ Б. Го; Р. Фудзимура; Д. Чжан; М. Имаи (2011). «Дизайн в игре: улучшение вариативности всеобъемлющих игр в помещении». Мультимедийные инструменты и приложения . 59 : 259–277. дои : 10.1007/s11042-010-0711-z . S2CID 9008319 .
- ^ Дойкер, Андре (2008). «Дел 11.2: Мобильность и LBS» . Результаты FIDIS . 11 (2).
- ^ Гартнер, Георг; Хуан, Хаошэн (5 ноября 2014 г.). Прогресс в сфере геолокационных услуг, 2014 г. Спрингер. п. 274. ИСБН 978-3-319-11879-6 .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Керсия, Даниэле; Латия, Нил; Калабрезе, Франческо; Ди Лоренцо, Джузи; Кроукрофт, Джон (2010). Рекомендация социальных мероприятий на основе данных о местоположении мобильного телефона (PDF) . Международная конференция IEEE 2010 г. по интеллектуальному анализу данных. п. 971. дои : 10.1109/ICDM.2010.152 . ISBN 978-1-4244-9131-5 .
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с «Основы геолокационных услуг» , Стефан Штайнигер, Мориц Нойн и Алистер Эдвардс, Цюрихский университет.
- ^ «Постоянный справочный документ SE.23: Службы определения местоположения». Архивировано 31 декабря 2009 г. в Wayback Machine , Ассоциация GSM.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Шу Ван, Чонвон Мин и Бён К. И. «Услуги определения местоположения для мобильных устройств: технологии и стандарты» (PDF) . Международная конференция IEEE по коммуникации (ICC) 2008, Пекин, Китай . [ постоянная мертвая ссылка ]
- ^ ISO / IEC 19762-5 Информационные технологии. Методы автоматической идентификации и сбора данных (AIDC). Гармонизированный словарь. Часть 5: Системы определения местоположения.
- ^ ISO / IEC 24730-1 Информационные технологии. Системы определения местоположения в реальном времени (RTLS). Часть 1. Интерфейс прикладного программного обеспечения (API).
- ^ Бримикомб, Аллан; Ли, Чао (17 февраля 2009 г.). Геоинформационные услуги и геоинформационная инженерия . Джон Уайли и сыновья. п. 1. ISBN 978-0-470-85738-0 .
- ^ Ахсон, Сайед А.; Ильяс, Мохаммед (3 июня 2011 г.). Справочник по геолокационным службам: приложения, технологии и безопасность . ЦРК Пресс. ISBN 978-1-4398-5672-7 .
- ^ Гартнер, Георг; Хуан, Хаошэн (5 ноября 2014 г.). Прогресс в сфере геолокационных услуг, 2014 г. Спрингер. п. 273. ИСБН 978-3-319-11879-6 .
- ^ Шиллер, Йохен; Вуасар, Аньес (21 мая 2004 г.). Службы, основанные на местоположении . Эльзевир. п. 10. ISBN 978-0-08-049172-1 .
- ^ «Система активных бейджей, Компьютерная лаборатория Кембриджского университета» . Архивировано из оригинала 27 января 2013 г. Проверено 27 февраля 2013 г.
- ^ Ранталайнен, Тимо (1995), «Расположение мобильной станции в сети GSM», магистерская диссертация доступна в главной библиотеке Отаниеми Университета Аалто (P1 Ark S80).
- ^ US6370629 [1] Архивировано 24 февраля 2021 г. на Wayback Machine - Управление доступом к сохраненной информации на основе местоположения и / или времени.
- ^ «Торговый флот | Emerson CZ» . www.emerson.com (на чешском языке) . Проверено 10 октября 2021 г.
- ^ Мир в твоих руках . Архивировано 15 января 2012 г. в Wayback Machine . Новости. 30 мая 1999 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Vodafone Friendzone: мобильное сообщество на основе SMS для поиска друзей с помощью службы определения местоположения в сети D2 . tarif4you.de. 8 апреля 2003 г. (на немецком языке)
- ^ Примеры разработки PQA . О'Рейли Разработка Palm VII
- ^ Первая служба определения местоположения. Грега Брайанта (ученого-компьютерщика) по программированию Palm VII, март 2014 г. Мемуары
- ^ Анинд Дей; Джеффри Хайтауэр; Эяль де Лара; Найджел Дэвис (2010). «Геолокационные услуги». Повсеместные вычисления . 9 : 11–12. дои : 10.1109/МПРВ.2010.10 . S2CID 12423179 .
- ^ Киган, Джон; Альфред, Нг (30 сентября 2021 г.). «Существует многомиллиардный рынок данных о местоположении вашего телефона» . Разметка . Проверено 01 октября 2021 г.
- ^ «Блокчейн приходит в картографию — мир умных городов» . Архивировано из оригинала 17 января 2021 г. Проверено 14 марта 2019 г.
- ↑ Методы позиционирования LBS. Архивировано 4 сентября 2013 г., в Wayback Machine.
- ^ Бролл, В.; Оленбург, Дж.; Линдт, И.; Хербст, И.; Браун, АК (2006). «Решение технологических проблем широко распространенных игр дополненной реальности». Материалы 5-го семинара ACM SIGCOMM по сетевой и системной поддержке игр — NetGames '06 . п. 28. дои : 10.1145/1230040.1230097 . ISBN 978-1595935892 . S2CID 15130951 .
- ^ Флинтэм, Мартин; Анастази, Роб; Бенфорд, Стив; Дрозд, Адам; Матрик, Джеймс; Роуленд, Дункан; Тандаванитж, Ник; Адамс, Мэтт; Роу-Фарр, Джу; Олдройд, Аманда; Саттон, Джон (2003). «Дядя Рой повсюду: смешивая игры и театр на улицах города». Конференция ДиГРА . CiteSeerX 10.1.1.106.7644 .
- ^ Бенфорд, Стив; Сигер, Уилл; Флинтэм, Мартин; Анастази, Роб; Роуленд, Дункан; Скромный, Ян; Стэнтон, Даная; Бауэрс, Джон; Тандаванитж, Ник; Адамс, Мэтт; Роу-Фарр, Джу; Олдройд, Аманда; Саттон, Джон (2004), «Ошибка нашего пути: опыт самооценки позиции в игре, основанной на определении местоположения», UbiComp 2004: Ubiquitous Computing (PDF) , Конспекты лекций по информатике, том. 3205, стр. 70–87, CiteSeerX 10.1.1.591.7952 , номер doi : 10.1007/978-3-540-30119-6_5 , ISBN. 978-3-540-22955-1 , заархивировано из оригинала (PDF) 29 октября 2013 г. , получено 13 ноября 2013 г.
- ^ «Точная локализация в помещении с использованием смартфонов». Архивировано 13 мая 2013 г. в Wayback Machine. Э. Мартин, О. Виньялс, Г. Фридланд, Р. Байчи, ACM Multimedia 2010 , 787–790.
- ^ Пурхомайон; Джин; Фаулер (2012). «Локализация внутри помещений на основе пространственной разреженности в беспроводной сенсорной сети для вспомогательных систем здравоохранения» (PDF) . Эмб2012 . Архивировано из оригинала (PDF) 10 ноября 2013 г. Проверено 30 апреля 2013 г.
- ^ «CrowdOptic улучшает запуск и отслеживание лунного корабля» . НАСА . Проверено 26 октября 2016 г.
- ^ «Berg Insight – GPS и мобильные телефоны» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 14 апреля 2010 г. Проверено 28 апреля 2010 г.
- ^ «Бостонская консалтинговая группа – Геопространственные услуги: двигатель роста экономики США на сумму 1,6 триллиона долларов» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 7 апреля 2014 г. Проверено 4 апреля 2014 г.
- ^ «Найди мою безопасность» . apple.com . Apple Inc., 18 февраля 2021 г. Проверено 25 августа 2023 г.
- ^ «Закон о защите конфиденциальности местоположения 2012 года» . 17 декабря 2012 г.
- ^ «Их приложения отслеживают вас. Отследит ли их Конгресс?» . Нью-Йорк Таймс . 5 января 2013 г.
- ^ Куиджперс, Колетт; Розендал, Арнольд; Купс, Берт-Яап (2007). «Дело 11.5: Правовая база для услуг определения местоположения в Европе» . Результаты FIDIS . 11 (5).
- ^ «WhyGeo» , Каковы недостатки использования служб определения местоположения? (2010)
- ^ де Монжуа, Ив-Александр; Сезар А. Идальго; Мишель Верлейсен; Винсент Д. Блондель (25 марта 2013 г.). «Уникальный в толпе: границы конфиденциальности человеческой мобильности» . Научные отчеты . 3 : 1376. Бибкод : 2013NatSR...3E1376D . дои : 10.1038/srep01376 . ПМЦ 3607247 . ПМИД 23524645 .
- ^ Палмер, Джейсон (25 марта 2013 г.). «Данные о местонахождении мобильных устройств представляют риск анонимности » . Новости Би-би-си . Проверено 12 апреля 2013 г.
- ^ Дж. Э. Добсон и П. Ф. Фишер (2003). «Георабство» (PDF) . Журнал IEEE Technology and Society . 22 : 47–52. дои : 10.1109/MTAS.2003.1188276 .
- ^ Бархуус; Дей (2003). «Услуги на основе определения местоположения для мобильной телефонии: исследование проблем конфиденциальности пользователей» . Интеллектуальная собственность : 709–712.
- ^ Мокбель; Чау; Ареф (2006). «Новый Casper: обработка запросов к службам определения местоположения без ущерба для конфиденциальности» (PDF) . ВЛДБ . Архивировано из оригинала (PDF) 25 мая 2013 г.
- ^ Пальмьери, Паоло; Кальдерони, Лука; Майо, Дарио (2014), «Пространственные фильтры Блума: обеспечение конфиденциальности в приложениях, учитывающих местоположение», Proc. 10-я Международная конференция по информационной безопасности и криптологии (Inscrypt 2014) , вып. 8957, Springer-Verlag, Конспекты лекций по информатике, стр. 16–36, CiteSeerX 10.1.1.471.4759 , doi : 10.1007/978-3-319-16745-9_2 , ISBN 978-3-319-16744-2
- ^ Бургхардт, Торбен; Бухманн, Эрик; Мюллер, Йенс; Бём, Клеменс (2009). «Понимание предпочтений и осведомленности пользователей: механизмы конфиденциальности в службах, основанных на местоположении». На пути к значимым интернет-системам: OTM 2009 . Конспекты лекций по информатике. Том. 5870. с. 304. Бибкод : 2009LNCS.5870..304B . дои : 10.1007/978-3-642-05148-7_21 . ISBN 978-3-642-05147-0 .
- ^ Юсель, Фатих; Булут, Эйюфан (2018). «Кластерный Crowd GPS для обеспечения конфиденциальности и активной локализации» . Доступ IEEE . 6 : 23213–23221. Бибкод : 2018IEEA...623213Y . дои : 10.1109/ACCESS.2018.2830300 . S2CID 21716708 .
- Барак, Мири; Шани Зив (22 октября 2012 г.). «Блуждание: веб-платформа для создания интерактивных учебных объектов на основе местоположения». Компьютеры и образование . 62 : 159–170. дои : 10.1016/j.compedu.2012.10.015 .